NỘI DUNG NHỮNG ĐÓNG GÓP MỚI CỦA LUẬN ÁN (Về mặt học thuật, lý luận, những luận điểm mới rút ra được từ kết quả nghiên cứu, khảo sát của luận án) Luận án làm rõ khái niệm suy luận thống kê y học (SLTKYH), bản chất của SLTKYH; xác định 6 loại SLTKYH cần quan tâm phát triển cho sinh viên (SV) y khoa. Xây dựng mô hình phát triển năng lực SLTKYH gồm 3 quá trình TKYH then chốt cho thấy sự thể hiện năng lực SLTKYH của SV y khoa là quá trình Mô tả, Giải thích, Dự đoán. Theo đó, năng lực SLTKYH gồm 3 thành tố là SLTKYH Mô tả, Giải thích, Dự đoán. Luận án đã đề xuất một Tập các loại nhiệm vụ liên quan đến SLTKYH cần đưa ra cho SV xem xét trong môn học Thống kê y học (TKYH). Xây dựng được 14 vấn đề có bối cảnh lâm sàng y học liên quan đến các nội dung TKYH, có thể tạo cơ hội để SV thể hiện năng lực SLTKYH. Luận án đã đề xuất một mô hình dạy học TKYH với 4 giải pháp đổi mới liên quan đến mục tiêu học tập, chương trình, nội dung, giáo trình và phương pháp dạy học TKYH. Luận án đã đề xuất một mô hình đánh giá năng lực SLTKYH của SV y khoa khi giải quyết vấn đề thực tế, xem xét đến 3 khía cạnh (Nội dung TKYH, Quá trình TKYH thể hiện năng lực SLTKYH và Bối cảnh lâm sàng); xây dựng các thang đánh giá năng lực SLTKYH; và đề xuất việc thiết kế bộ công cụ đánh giá năng lực SLTKYH của SV khi giải quyết vấn đề thực tế. Luận án đã đưa ra được những đánh giá tổng quan về năng lực SLTKYH của SV khi giải quyết vấn đề thực tế: SV y khoa chủ yếu đạt năng lực ở mức độ 1, 2, 3, năng lực ở mức độ cao 4, 5, 6 vẫn còn rất thấp. Tuy nhiên, đối với đối tượng SV được áp dụng thử nghiệm bởi mô hình dạy học TKYH với 4 giải pháp đổi mới, kết quả phân tích thực nghiệm cho thấy: Phần lớn SV đã đạt được các mức năng lực SLTKYH bậc cao (thể hiện rõ ở mức 4, 5). Luận án đã chứng tỏ mô hình dạy học được đề xuất phần nào đã có tác động tích cực đến năng lực SLTKYH của SV khi giải quyết vấn đề thực tế. Những kết quả nghiên cứu này về đánh giá năng lực SLTKYH của SV khi giải quyết vấn đề thực tế có tác động mạnh mẽ lên việc đổi mới dạy học TKYH ở trường Đại học Y Dược Huế nói riêng và ở các trường Đại học Y Dược trong cả nước nói chung. SV ngành y có nền tảng tốt về kỹ năng toán học cơ bản, hiểu biết TKYH, đạt mức cao về các kỹ năng liên quan đến áp dụng các quy tắc, quy trình tính toán thống kê, đó là nền tảng cho việc phát triển SLTKYH, tư duy TKYH; SV ngành y có thể đạt được các mức năng lực SLTKYH bậc cao khi giải quyết vấn đề thực tế, khi được tiếp cận với phương pháp học tập dựa trên vấn đề trong mô hình dạy học TKYH đổi mới; điều đó có nghĩa để phát huy được tiềm năng to lớn về nền tảng kỹ năng toán học cơ bản của SV, để thúc đẩy SV sử dụng các kỹ năng thống kê cơ bản trong giải quyết vấn thực tế y học yêu cầu SLTKYH ở mức cao, đòi hỏi việc dạy học TKYH ở các trường ĐH Y Dược phải có sự đổi mới thực sự và đồng bộ, từ mục tiêu, chương trình, nội dung, giáo trình, phương pháp dạy học và đánh giá. Đổi mới theo hướng tích hợp, tăng cường sự lồng ghép, nối kết TKYH với y học cơ sở, lâm sàng và nghiên cứu y học. Nhiệm vụ đặt ra trong đổi mới dạy học TKYH là tập trung phát huy nền tảng cần thiết về hiểu biết TKYH cơ bản của SV, xây dựng các mô hình dạy học TKYH gắn liền với bối cảnh thực tế lâm sàng y học, phát triển năng lực SLTKYH cho SV khi giải quyết vấn thực tế đạt được ở các mức cao hơn, góp phần vào việc thực hiện nhiệm vụ đào tạo nguồn nhân lực trẻ ngành y có chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu về chăm sóc sức khỏe của nước nhà.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRẦN THÚY HIỀN ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC SUY LUẬN THỐNG KÊ Y HỌC CỦA SINH VIÊN KHI GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ THỰC TẾ LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC GIÁO DỤC Thành phố Hồ Chí Minh – Năm 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRẦN THÚY HIỀN ĐÁNH GIÁ NĂNG LỰC SUY LUẬN THỐNG KÊ Y HỌC CỦA SINH VIÊN KHI GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ THỰC TẾ Chuyên ngành: LÝ LUẬN VÀ PHƯƠNG PHÁP DẠY HỌC BỘ MƠN TỐN Mã số: 62.14.01.11 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC GIÁO DỤC NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS.TS TRẦN VUI TS NGUYỄN THỊ NGA Thành phố Hồ Chí Minh – Năm 2021 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi, hồn thành hướng dẫn giúp đỡ tận tình nhiều nhà khoa học Các số liệu, kết trình bày luận án trung thực Những kết luận khoa học luận án chưa công bố cơng trình khác Tác giả Trần Thúy Hiền LỜI CẢM ƠN Trong suốt trình học tập, nghiên cứu hồn thiện luận án, nhận động viên, giúp đỡ nhiệt tình, quan tâm, tạo điều kiện cấp lãnh đạo, quý thầy cô giáo, bạn đồng nghiệp gia đình Với tình cảm chân thành lịng biết ơn sâu sắc, xin trân trọng cảm ơn: Q thầy giáo Khoa Tốn Tin, Phịng Đào tạo Sau đại học, Trung tâm Thông tin - Thư viện Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh; quý thầy giáo, cô giáo giảng dạy, lãnh đạo Nhà trường giúp đỡ tơi q trình học tập nghiên cứu; PGS.TS Trần Vui, TS Nguyễn Thị Nga, trực tiếp hướng dẫn khoa học tận tình giúp đỡ tơi suốt q trình nghiên cứu để hoàn thành luận án; Lãnh đạo Trường Đại học Y – Dược, Đại học Huế; lãnh đạo Phòng Đào tạo Đại học, Phòng Đào tạo Sau đại học; Khoa Cơ bản, Trường Đại học Y – Dược, Đại học Huế hỗ trợ, tư vấn, cung cấp số liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho trình thực luận án; Gia đình, bạn bè, đồng nghiệp quan tâm, giúp đỡ, chia sẻ khó khăn, động viên tạo điều kiện cho suốt q trình học tập, nghiên cứu hồn thành luận án Trân trọng cảm ơn! Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2021 Người thực Trần Thúy Hiền MỤC LỤC Trang DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT Ký hiệu, viết tắt Viết đầy đủ BG Bài giảng Bộ GD&ĐT Bộ Giáo dục Đào tạo ĐGCĐ Đánh giá chẩn đoán ĐGĐH Đánh giá định hình ĐGTK Đánh giá tổng kết ĐH Đại học GQVĐ Giải vấn đề GTv Giáo trình GV Giảng viên HBTK Hiểu biết thống kê HBTKYH Hiểu biết thống kê y học HS Học sinh HTVĐ Học tập dựa vấn đề (Problem based learning) MATH Thứ bậc nhiệm vụ đánh giá Toán (Mathematical Assessment Task Hierarchy) MT Mục tiêu MTBG Mục tiêu giảng NLC Nhiều lựa chọn OECD Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế (Organization for Economic Cooperation and Development) PISA Chương trình đánh giá HS Quốc tế (Programe for International Student Assessment) SGK Sách giáo khoa SLTK Suy luận thống kê SLTKYH Suy luận thống kê y học SPSS Phần mềm thống kê SPSS (Statistical Package for Social Sciences) SV Sinh viên TDTK Tư thống kê TDTKYH Tư thống kê y học TKYH Thống kê y học TL đóng Trả lời đóng TL mở Trả lời mở TLu Tự luận TNKQ Trắc nghiệm khách quan THPT Trung học phổ thông XSTK Xác suất thống kê XS-TKYH Xác suất-Thống kê y học DANH MỤC CÁC BẢNG Trang 10 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ Trang HÌNH VẼ SƠ ĐỒ CHƯƠNG GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ 1.1 Lý chọn đề tài Khoa học thống kê khoa học thu thập, phân tích, diễn giải, trình bày liệu để từ tìm chất tính quy luật tượng tự nhiên, kinh tế - xã hội Khoa học thống kê dựa vào lý thuyết thống kê, mơ hình tính ngẫu nhiên khơng chắn xây dựng dựa lý thuyết xác suất Theo Moore (1998) "Thống kê phương pháp nhận thức tổng quát áp dụng nơi xuất liệu, biến thiên hội Nó phương pháp liệu, biến thiên hội có mặt khắp nơi sống đại Đó ngành độc lập, với ý tưởng cốt lõi khơng phải nhánh toán học" Thống kê y học (TKYH) khoa học thống kê áp dụng cho lĩnh vực y học, bao gồm nghiên cứu y học, y học lâm sàng nghiên cứu chăm sóc sức khỏe cộng đồng (Trần Thị Diệu Trang, Trần Thúy Hiền, 2015) Thống kê có nhiều ứng dụng quan trọng giúp chẩn đoán, điều trị đặc biệt nghiên cứu khoa học y học Y học đòi hỏi hiểu biết tinh tế chứng thống kê để hiểu, giải thích đánh giá thử nghiệm lâm sàng, xác suất để so sánh rủi ro Một bác sĩ đối diện với phát y học hay dược sĩ phân tích thí nghiệm cần có suy luận, tư thống kê để hướng dẫn cho giải thích Theo Ben-Zvi & Garfield (2004) mô tả “Suy luận thống kê suy luận với ý tưởng thống kê làm cho thông tin 199 Dựa thang đánh giá, đề xuất việc thiết kế công cụ đánh giá lực SLTKYH SV GQVĐ thực tế bao gồm: - Cách thức xây dựng câu hỏi đánh giá tương ứng với mức lực nhận thức phù hợp với MT học tập (chúng xây dựng câu hỏi theo 14 vấn đề có bối cảnh lâm sàng y học); - Quy trình xây dựng ma trận đề kiểm tra đánh giá lực SLTKYH (chúng xây dựng ma trận đề kiểm tra sử dụng ĐGĐH ĐGTK); - Xây dựng câu hỏi tương ứng ma trận đề kiểm tra (chúng xây dựng kiểm tra Test 1, Test tương ứng); - Xác định biểu điểm chấm mô tả thang điểm tương ứng với mức SLTKYH kiểm tra Trình bày quy trình phân tích đề kiểm tra, hiệu chỉnh công cụ đánh giá để tăng tính hiệu cơng cụ đánh giá Đặc biệt, luận án xây dựng kiểm tra đánh giá lực SLTKYH SV GQVĐ thực tế với hỗ trợ phần mềm thống kê SPSS (bài kiểm tra Test_thuchanh) Thông qua phân tích kết nghiên cứu th ực nghi ệm đ ợt 1, lu ận án đưa đánh giá tổng quan lực SLTKYH SV GQVĐ thực tế: SV chủ yếu đạt lực mức độ 1, 2, 3, l ực mức độ cao 4, 5, thấp Nghĩa là, đa phần em đ ạt đ ược k ết tốt kỹ năng, hiểu biết th ống kê (th ể hi ện m ức đ ộ 1, 2, 3), tảng cho việc phát tri ển SLTKYH, TDTKYH, nhiên vi ệc d ạy học TKYH chưa phát huy tiềm SV giải quy ết vấn đề mơ hình hóa tốn học phần hay tồn b ộ Khi gặp vấn đề có lời văn theo bối cảnh th ực tế y h ọc, SV không chuyển thể thành cơng mơ hình tốn đ ể gi ải, đặc biệt khó khăn v ới câu hỏi TL mở, khả sáng tạo nên phương án hiệu để GQVĐ lạ hạn chế, thiếu linh hoạt vi ệc lên ph ương án đ ể GQVĐ thực tế y học không quen thuộc Kết phân tích đánh giá chất 200 lượng câu hỏi thực nghiệm đợt sở để xây dựng ki ểm tra Test Thơng qua phân tích kết nghiên cứu thực nghiệm đợt 2, kiểm tra Test 3, đối tượng SV áp dụng thử nghiệm mơ hình dạy học TKYH với giải pháp đổi mới, luận án đưa đánh giá tổng quan lực SLTKYH SV GQVĐ thực tế: Phần lớn SV đạt mức lực SLTKYH bậc cao (thể rõ mức 4, 5) Các em biết áp dụng việc thành thạo quy trình việc hiểu khái niệm vào GQVĐ thực tế y học không quen thuộc, sử dụng thấu hiểu suy luận để lý giải thông tin, phản ánh hoạt động mình, thành lập giao tiếp lý giải, suy luận Các câu hỏi TL mở vấn đề khó khăn hầu hết SV khảo sát đợt này, thể SV câu hỏi TL mở, cho thấy tư linh hoạt khả sáng tạo SV GQVĐ thực tế Luận án chứng tỏ, mơ hình dạy học đề xuất phần có tác động tích cực đến lực SLTKYH SV GQVĐ thực tế Đề xuất kiến nghị Những kết nghiên cứu đánh giá lực SLTKYH SV GQVĐ thực tế có tác động mạnh mẽ lên việc đổi dạy học TKYH trường ĐH Y Dược Huế nói riêng trường ĐH Y Dược nước nói chung SV ngành y có tảng tốt kỹ tốn học bản, HBTKYH, đạt mức cao kỹ liên quan đến áp dụng quy tắc, quy trình tính tốn thống kê, tảng cho việc phát triển SLTKYH, TDTKYH; SV ngành y đạt mức lực SLTKYH bậc cao GQVĐ thực tế, tiếp cận với phương pháp HTVĐ mơ hình dạy học TKYH đổi mới; điều có nghĩa để phát huy tiềm to lớn tảng kỹ toán học SV, để thúc đẩy SV sử dụng kỹ thống kê GQVĐ thực tế y học yêu cầu SLTKYH mức cao, đòi hỏi việc dạy học TKYH trường ĐH Y Dược phải có đổi thực đồng bộ, từ mục tiêu, chương trình, nội 201 dung, giáo trình, phương pháp dạy học phương pháp đánh giá dạy học TKYH Đổi theo hướng tích hợp, tăng cường lồng ghép, nối kết TKYH với y học sở, lâm sàng nghiên cứu y học Dạy học TKYH không nên dừng lại việc SV nhận biết, thông hiểu khái niệm hay áp dụng thủ tục, qui trình thực tính tốn thống kê, mà quan trọng SV phải ứng dụng kiến thức TKYH để GQVĐ thực tế thực hành nghề nghiệp Nhiệm vụ đặt đổi dạy học TKYH tập trung phát huy tảng cần thiết HBTKYH SV, xây dựng mơ hình dạy học TKYH gắn liền với bối cảnh thực tế lâm sàng y học, phát triển lực SLTKYH cho SV GQVĐ thực tế đạt mức cao hơn, góp phần vào việc thực nhiệm vụ đào tạo nguồn nhân lực trẻ ngành y có chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu chăm sóc sức khỏe nước nhà Hướng phát triển đề tài Thực nghiên cứu khảo sát thực nghiệm SV ngành y khoa trường ĐH Y Dược khác nước Phân tích kết thực nghiệm để có đánh giá tổng quan lực SLTKYH SV có so sánh lực SLTKYH nhiều đối tượng khác Từ đó, thu thập nhiều chứng để đánh giá độ tin cậy cơng cụ chẩn đốn tính hiệu mơ hình dạy học đề xuất Đề tài mở rộng theo hướng nghiên cứu đối tượng thuộc chuyên ngành khác khối ngành đào tạo sức khỏe 202 DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ Trần Thúy Hiền (2016) Phân biệt phát triển hiểu biết, suy luận, tư thống kê sinh viên y dược ước lượng khoảng tin cậy Kỷ yếu Hội thảo khoa học (cho học viên Cao học Nghiên cứu sinh năm học 2016– 2017, Trường Đại học Sư phạm TPHCM, 10/2016, tr 354–362 Trần Thúy Hiền (2017) Phát triển hiểu biết, suy luận, tư thống kê sinh viên y dược ước lượng khoảng tin cậy Tạp chí Khoa học Đại học Huế, Số 6A (126), tr 45–56 Trần Thúy Hiền (2017) Xây dựng giảng định hướng phát triển suy luận, tư thống kê y học cho sinh viên y dược với hỗ trợ phần mềm SPSS Đề án tham gia thi sáng tạo năm 2016–2017 (Innovation 2016–2017), Chương trình VLIR–IUC Đại học Huế Trần Thúy Hiền, Lê Phước Sơn (2018) Phát triển hiểu biết, suy luận, tư thống kê cho sinh viên y dược môi trường học tập dựa vấn đề Tạp chí Y Dược học, Trường Đại học Y Dược Huế, Số 1(8), tr 64–70 Trần Thúy Hiền, Lê Phước Sơn (2019) Vận dụng phân loại tư Bloom phân loại tư MATH để đánh giá mức độ suy luận thống kê y học sinh viên ngành y Tạp chí Giáo dục, Bộ Giáo dục Đào tạo, Số 447, kì 1, 2/2019, tr 43–49 Trần Thúy Hiền (2019) Đánh giá lực suy luận thống kê y học sinh viên y khoa từ quan điểm đào tạo sống nghề nghiệp Tạp chí Khoa học, Trường Đại học Sư phạm TP Hồ Chí Minh, Số 11(16), tr 309– 322 203 TÀI LIỆU THAM KHẢO Alexander, W A (1993) Assessment for excellent American Council on Education, Series on Higher Education, Oryx Press Anderson, L., Krathwohl, D R., Airasian, D W., Cruikshank, K A., Mayer, R E., Pintrich, P R., Raths, J., & Wittrock, M C A taxonomy for learning, teaching and assessing: A revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives (Complete edition) New York: Longman Anderson, L., & Sosniak, L (Eds) (1994) Bloom’s Taxonomy: a forty-year retrospective Chicago: National Society for the Study of Education Arsac, G., Andrée, T., & Michel, D (1989) La transposition didactique en mathématiques, en physique, en biologie, éd IREM de Lyon et LIRDIS Arsac, G (1992) L’évolution d’une théorie en didactique: l’exemple de la transposition didactique Recherches en Didactique des Mathématiques, vol.12/1 Grenoble: La Pensée Sauvage Édition Barrow, H S (1994), Problem-Based Learning Applied to Medical Education Southern Illinois University of Medicine, IL Ben-Zvi, D., & Garfield, J (2004), The challenge of developing Statistical literacy, reasoning and thinking, Kluwer academic publishers Bloom, B S., Engelhart, M D., Furst, E J., Hill, W H., & Krathwohl, D R (1956) Taxonomy of educational objectives : The classification of educational goals Handbook 1: Cognitive domain, McKay, New York Bloom, B S., Madaus, G F., & Hastings, J T (1981) Evaluation to improve learning NewYork: McGraw-Hill Boud, D., & Feletti, G (1997), Part 1: What is problem-based learning? In: The Challenge of Problem-Based Learning (eds D Boud & G Felletti), pp 1516 Kogan Page, London Canfield, J (2015) The Success Principles Harper Collins Publiser 204 Chance, B L (2002) Components of statiscal thinking and implications for instruction and assessment Journal of Statistics Education [Online], 10(3) Retrieved June 24, 2003, from http://www.amstat.org/publications/jse Chance, B., Garfield, J., & delMas, R (2003) Web-based assessment resource tools for improving Statistical thinking Paper presented at Theannual meeting of the American Educational research association, Chicago Chervany, N L., Benson P G., & Iyer R K (1980) The planning stage in statistic reasoning American Statistician 34(4): pp 222-226 Chervaney, N L., Collier R O., & Fienberg S E (Eds) (1977) A framework for the development for measurement instruments for evaluating the introductory statistics courses American Statistician 31: pp 17–23 Chevallard, Y (1985) La transposition didactique Du savoir savant au savoir enseigné Grenoble: La Pensée Sauvage Édition Chevallard, Y (1999) L’analyse des pratiques enseignantes en théorie anthropologique du didactique Recherches en Didactique des Mathématiques Grenoble: La Pensée Sauvage Édition Chick, H L., & Watson, J M (2002) Collaborative influences on emergent statistical thinking–acase study J Math Beh., 21, pp 371-400 from http://www1.hollins.edu/faculty/cla-rkjm/stat2c.pdf Clouston, T J & Whitcombe, S W (2005), An emerging person centred model for problem-based learning Journal of Further and Higher Education 29 (3), pp 265-275 Clouston, T J., Westcott, L., Withcombe, S., Riley, J., & Matheson, R (2010) Problem-based Learning in Health and Social care, Blackwell publishing Ltd Cobb, G W., & Moore, D S (1997) Mathematics, statistics and teaching The American Mathematical Monthly, 104(9) 205 Curcio, F R (1987) Comprehension of mathematical relationships expressed in graphs Journal for Research in Mathematics Education, 18(5), pp 382393 Daniela, F., Gena, C S., Ross, H N., & Ute, H (2019) How strongly does Statistic reasoning influence knowledge and acceptance of evolution https://onlinelibrary.wiley.com/ Đào Hồng Nam (2014) Dạy học Xác suất – Thống kê trường đại học Y Luận án Tiến sĩ Khoa học Giáo dục, Trường ĐH Sư phạm TPHCM Darlington, E (2013) The use of Bloom's taxonomy in advenced mathematics questions In Smith, C (Ed) Proceedings of the British Society for Research into Learning Mathematics 33(1), pp 7-12 Davis, M H., & Harden, R M (1998), AMEE Education Guide No.15 Problembased learning: a practical guide Medical Teacher 21(2), pp 130-140 delMas, R C (2002) Statistical literacy, reasoning and learning: A commentary [Electronic Version], Journal of Statistics Education, 10, 11 Retrieved July 20, 2006, from http://www.amstat.org/publication/jse delMas, R C., Garfield, J., & Chance, B L (1999, April) Expore the role of computer simulations developing understanding of sampling distributions Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association Montreal, Canada delMas, R C., Garfield, J., & Chance, B L (2004, April) Using assessment to study the development of students’ reasoning about sampling distributions Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association San Diego, CA Đồn Đức Hoằng (2017) Vai trị số SvO2 tiên lượng hồi sức bù dịch bệnh nhân phẫu thuật tim có nguy cao Luận án Tiến sĩ Y học, Trường ĐH Y - Dược, ĐH Huế Duch, B J., Groh, S E., & Allen, D E (2001) Why problem-based learning? A case study of institutional change in undergraduate education In: The 206 Power of Problem-Based Learning (eds B J Duch, S E Groh & D E Allen), pp 3-13 Stylus Publishers, Virginia Beach, VA Ebel, R L (1965) Measuring educational achievement Prentice Hall, pp 348349 Edwards, D., & Hamson, M J (2001) Guide to Mathematical Modelling, Second Edition London: Palgrave Mathematical Guides Epstein, R J (2004), Learning from the problems of problem-based learning BMC Medical Education 4, Available at: http://www.biomedcentral.com/1472-6920/4/1 Accessed on 27th July 2009 Ernest, P (1994) Social constructivism and the psychology of mathematics education Constructing Mathematical Knowledge: Epistemology and Mathematics Education Falmer Press, London, pp 62-72 Freeman, R., & Lewis, R (1998) Planning and implementing assessment London: Kogan Page Gal, I (2002), Adults’ statistical literacy: Meanings, components, responsibilities, International Statistical Review, 70(1), pp 1-51 Gal, I., & Garfield, J B (1997) The assessment challenge in statistical education Amsterdam, The Netherlands: IOS Press Garfield, J (1993) An authentic assessment of students' statistical knowledge In The National Council of Teachers of Mathematics 1993 Yearbook: Assessment in the Mathematics Classroom N Webb (Ed.), pp 187-196 Reston, VA:NCTM Garfield, J (1998a) Challenges in Assessing Statistical Reasoning Paper presented at the meeting of the American Educational Research Association San Diego, CA 207 Garfield, J (1998b) The Statistical Reasoning Assessment: Development and Validation of a Research Tool in Proceedings of the Fifth International Conference on Teaching Statistics, ed L Pereira-Mendoza, Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute, pp 781-786 Garfield, J (2002) The challenge of developing Statistical reasoning Journal of Statistics Education, Vol 10, No http://www.amstat.org/publications/jse/v10n3/garfield.html Garfield, J., delMas, R., & Chance, B (2003) Web-based assessment resource tools for improving Statistical thinking Paper presented at The annual meeting of the American Educational research association, Chicago Garfield, J., & Gal, I (1999) Teaching and Assessing Statistical Reasoning, in Developing Mathematical Reasoning in Grades K-12, ed L Stiff, Reston, VA: National Council Teachers of Mathematics, 207–219 Gierl, M J (1997) Coparing cognitive representations of test developers and students on a mathematics test with Bloom's Taxonomy The Journal of Educational Research, 91 (1), pp 26-32 Guskey, T R (1997) Implementing mastery learning, Belmont, CA: Wadsworth Guskey, T R (2003) How classroom assessments can improve learning, Educational Leadership, Vol 60, No Jones, G A., Langrall, C W., & Mooney, E S (2007) Research in probability: Responding to classroom realities In The Second Handbook of Research on Mathematics, Ed F.K Lester, pp 909-956 Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) Jones, G A., Langrall, C W., Thornton, C A., Mooney, E S., Wares, E., Jones, R M., Nisbet, S (2001) Using student's staticstical thinking to inform instruction Journal of Mathematical Behavior, 20, pp 109-144 Hawking, A., Jolliffe, F., & Glickman, L (1992) Teaching Statistical concepts The Effective Teachers Series New York: Longman 208 Hoàng Nam Hải (2013) Phát triển lực suy luận thống kê cho sinh viên cao đẳng chuyên nghiệp Luận án Tiến sĩ Khoa học Giáo dục, Trường ĐH Vinh Hoàng Trọng Hanh (2015) Nghiên cứu nồng độ Protein S100B NSE huyết bệnh nhân nhồi máu não giai đoạn cấp Bệnh viện Trung Ương Huế Luận án Tiến sĩ Y học, Trường ĐH Y – Dược, ĐH Huế Kilpatrick, J (1993) The chain and the arrow: From the history of mathematics assessment In Investigations into mathematics education: An ICMI study, ed M Niss, pp 31-46 Dordrecht: Kluwer Konold, C (1989) Informal conceptions of probability Cogn Instruct., 6(1), pp 5998 Krulik, S., & Rudnick, J A (1980) Problem solving: A handbook for teachers (2nd ed.) Boston: Allyn and Bacon Lewy, A (1990) Formative and Summative Evaluation, Publisher at Pergamon Press Lê Thị Hoài Châu., Lê Văn Tiến., Bessot, A., & Comiti, C (2009) Những yếu tố Didactic Tốn NXB Đại học Quốc gia Tp Hồ Chí Minh Lê Thị Hoài Châu., & Comiti, C (2018) Thuyết nhân học Didactic Toán NXB Đại học Sư phạm Tp Hồ Chí Minh Lưu Ngọc Hoạt (2017) Nghiên cứu khoa học y học (tập 1) NXB Y học Mathews, D., & Clark, J (2003) Successful Students’ Conceptions of Mean, Standard Deviation and the Central Limit Theore Unpublished paper Retrieved October 20, 2007 from http://www1.hollins.edu/faculty/clarkjm/stats1.pdf Moon, J., & Schulman, L.(1995) Linking Assessment, Instruction and Curriculum in Elementary Mathematics Heinemann Publiser Mooney, E S (2002) A framework for characterizing middle school students’ statistical thinking Mathemattical Thingking and Learning, 4, pp 23-63 209 Moore, D S (1998) Statistics among the liberal arts Journal of the American Statistical Association, 93(444), pp 1253-1259 Moore, D S (2004) Foreword In D Ben-Zvi & J Garfield (Eds), The Challenge of Developing Statiscal Literacy, Reasoning an thinking, Boston, MA: Kluer Academic publishers Moyé, L A (2006) Statistical Reasoning in Medicine, Springer, New York Nancy, C L., & Susanne, P L (2006) Statistical reasoning of middle school children engaged in survey inquyry, Montreal, Que., Canada Neil, L (2006) Teaching Quantitative Reasoning, New York Newman, M (2003) A Pilot Systematic Review and Meta Analysic on the Effectiveness of Problem-Based Learning – Special Report Learning and Teaching Support Network Subject Centre for Medicine, Dentistry and Veterinary Medicine, Newcastle (ISBN: 0701701587) Nguyễn Bá Kim (2015) Phương pháp dạy học môn toán NXB Đại học Sư phạm, Hà Nội Nguyễn Ngọc Rạng (2012) Thiết kế nghiên cứu Thống kê y học NXB Y học Nguyễn Thanh Tùng (2016) Dạy học Xác suất thống kê theo hướng tăng cường vận dụng vào nghiệp vụ y tế cho sinh viên ngành y dược Luận án tiến sĩ Khoa hoc Giáo dục, Trường ĐH Sư phạm Hà Nội Nguyễn Thị Lan Phương (2007) Đánh giá thẩm định dạy học toán Bài giảng dành cho học viên cao học, Viện chiến lược Chương trình giáo dục, Hà Nội Nguyễn Thị Lan Phương (2016) Đánh giá thẩm định dạy học toán Bài giảng dành cho học viên cao học, Viện chiến lược Chương trình giáo dục, Hà Nội Nisbett, R (1993) Rules for Reasoning, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum OECD (2002) Definition and Seclection of Competencies (DeSeCo): Theoretical and Conceptual Foundation OECD, Paris, France 210 OECD (2003a) The PISA 2003 Assessment Framework – Mathematics, Reading, Science and Problem Solving Knowledge and Skills, Paris OECD (2003b) Learning for Tomorrow’s World OECD, Paris, France OECD (2009a) The PISA 2009 Assessment Framework–Key competencies in reading, mathematics and science OECD, Paris, France OECD (2009b) Learning Mathematics for Life – a view perspective from PISA OECD, Paris, France Perkins, D V., & Saris, R N (2001) A “jigsaw classroom” technique for undergraduate statistics courses Teaching Psychol., 28, pp 111-113 Pfannkuch, M (2005) Probability and statistical inference: How can teachers enable learners to make the connection? In Exploring Probability in School: Challenges for Teaching and Learning, Ed G A Jones, pp 267294 New York: Springer Potthast, M J (1999) Outcomes of using small-group cooperative learning experiences in introductory statistics courses College Student J., 33, pp 34-42 Pountney, D., Leinbach, C., & Etchells, T (2002) The issue of appropriate assessment in the presence of CAS International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 33(1): pp 1-14 Riffenburgh, R H (2012) Statistics in Medicine New York: Academic Press Rosidah, I K B., & Dwi, J (2018) An Analysic of Statistic Reasoning Process of High School Students in Solving the Statistical Problem https://iopscience.iop.org Rumsey, B J (2002) Statistical Literacy as a Goal for Introductory Statistics Journal of Statistics Education [Online], 10(3) Retrieved June 24, 2003, from http://www.amstat.org/publication/jse Savin-Baden, M (2000) Problem-Based Learning in Higher Education: Untold Stories Society for Research into Higher Education/Open University Press, Bukingham 211 Schmidt, H G (1983) Problem based learning: rationale and description Medical Education, 17, pp 11-16 Sedlmeier, P (1999) Improving Statistical Reasoning: Theoretical Models and Practical Implication, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Shaughnessy, J M (1992) Research in probability and statistics: Reflections and directions In Handbook of Research on Mathematics Teaching and Learning D A Grouws (Ed.), pp 465-494 New York: Macmillan Shaughnessy, J M (1997) Missed opportunities in research on the teaching and learning of data and chance In People in Mathematics Education (Proceedings of the 20th annual meetings of the Mathematics Education Research Group of Australasia), Eds F Biddulph and K Carr, pp 6–22 Rotorua, New Zealand: MERGA Shaughnessy, J M (2007) Research on statistics learning and reasoning In The Second Handbook of Research on Mathematics, Ed F K Lester, pp 9571010 Reston, VA: National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) Smith, G., Wood, L., Coupland, M., Stephenson, B., Crawford, K & Ball, G (1996) Constructing mathematical examinations to assess a range of knowledge and skills International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 27(1), pp 65-77 Snee, R (1999) Discussion: Development and use of statistical thinking: A new era, International Statistical Review, 67(3), pp 255-258 Sternberg, R J (1994) Allowing for thinking styles Educational Leadership, 52(3), pp 36-40 Stiggins, R J (2002) Assessment crisis: The absence of assessment for learning, Phi Delta Kappan, 83(10), pp 758-765 Susan, M C., & David, B S (2001) Constructing Written Test Questions For the Basic and Clinical Sciences (Third edition) National Broad of Medical Examiners, Printed in the United States of America 212 Swearinge, R (2002) Diagnostic, Formative & Summative Assessment, http://www ewcupdate.com/userfiles/assessmentnetwork Tall, D O (1991) Advanced Mathematical Thinking, Kluwer Academic Publishers, Dorgrecht, Boston, London Tan, K (2011) Assessment for learning in Singapore: unpacking its meanings and indentifying some areas for improvement Educational Research for Policy and Practice, 10(2), pp 91-103 Thomson, D R., & Senk, S L (2008) A multi-dimentional approach to understanding in mathematics textbooks developed by UCSMP Paper presented in Discussion Group 17 of the International Congress on Mathematics Education Monterrey, Mexico Trần Thị Diệu Trang., & Trần Thúy Hiền (2015) Xác suất – Thống kê y học, NXB Đại học Huế Trần Vui (2014) Giải vấn đề thực tế dạy học toán NXB Đại học Huế Trần Vui (2017) Từ lý thuyết học đến thực hành giáo dục toán NXB Đại học Huế Trần Vui (2018) Đánh giá trình độ tốn: Hiểu sâu khái niệm thành thạo kĩ giải vấn đề NXB Đại học Sư phạm Hà Nội Valleron, A J., Beuscart, R., Bénichou, J., Roy, P., & Quantin, C (2009) Biostatistique, Omniscience, Paris Võ Minh Phương (2018) Nghiên cứu nồng độ Leptin Adiponectin huyết tương người thừa cân, béo phì Luận án Tiến sĩ Y học Vũ Thị Ngận (2015) Phát triển lực suy luận thống kê cho học sinh lớp 10 trường THPT Luận văn Thạc sĩ Khoa học giáo dục Watson, J M (1997) Assessing statistical literacy through the use of media surveys In I Gal & J Garfield, The assessment challenge in statistics education, Amsterdam, the Netherlands: International statistical institute/IOS Press 213 Waston, J M (2003), Statistical literacy at the school level: What should students know and do? Paper presented at the International Statistical Institute 54 the Session, Berlin, Germany Wild, C J., & Pfannkuch, M (1999) Statistical Thinking in Empirical Enquiry International Statistical Review, 67 (3), pp 223-265 Wild, C., & Pfannkuch, M (2004) Towards an understanding of statistical thinking In D Ben-Zvi & J Garfield (Eds), Challenge of Developing Statiscal Literacy, Reasoning and Thinking, Boston, MA: Kluer Academic publishers