CHUONG 7 kiem dinh gia thiet

ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 Trong thực tế ta thường gặp vấn đề: phải kiểm tra xem điều hay sai, nội dung thông tin mà ta nhận từ nguồn cung cấp (1 người, quan, tờ báo, tổ chức, ) có đáng tin cậy không CHƯƠNG 7: KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ Thông tin để kiểm định là: số, quy luật phân phối xác suất, tính độc lập dấu hiệu nghiên cứu, … Công việc kiểm tra lại nội dung thông tin mà ta nhận xem có đáng tin cậy không toán kiểm định  Thí dụ 1:  Một tổ chức cho chiều cao trung bình niên VN 1,65m  Hãy lập giả thiết để kiểm chứng kết này?   HD: Ta tiến hành kiểm định (kiểm tra) sau: Thu thập số liệu thực tế (lấy mẫu): đo chiều cao khoảng 500 ngàn người Dùng quy tắc kiểm định tương ứng với giả thiết xét (kiểm định giá trị trung bình) để định: chấp nhận hay bác bỏ H0  H0:  = 1,65  H1:  ≠ 1,65  : chiều cao TB niên thực tế  0= 1,65: chiều cao TB niên theo lời tổ chức  Chấp nhận H0: tổ chức báo cáo Con số 1,65m đáng tin cậy    H0 gọi giả thiết thống kê (giả thiết không) H1 gọi giả thiết đối Bác bỏ H0: tổ chức báo cáo sai ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019  Thí dụ 2:  Một sinh viên tuyên bố tỷ lệ sinh viên thi cuối kỳ đạt môn XSTK 50%  Hãy lập giả thiết thống kê để kiểm chứng điều này?   Ta tiến hành kiểm định (kiểm tra) sau: Thu thập số liệu thực tế (lấy mẫu): thu thập điểm thi cuối kỳ môn XSTK khoảng 500 sinh viên Dùng quy tắc kiểm định tương ứng với giả thiết xét (kiểm định tỷ lệ) để định: chấp nhận hay bác bỏ H0 HD:  H0: p = 0,5  H1: p ≠ 0,5  p: tỷ lệ sinh viên thi đạt môn XSTK thực tế  p0= 0,5 : tỷ lệ sinh viên thi đạt môn XSTK theo lời sinh viên  Chấp nhận H0: sinh viên tuyên bố Con số 50% đáng tin cậy  Bác bỏ H0: sinh viên tuyên bố sai Để xét xem chấp nhận hay bác bỏ H0 ta phải  Thí dụ 3:  Một cô gái cho thùy mị, nết na, đằm thắm, dịu dàng, ngăn nắp, chu đáo, …nói chung hết… ý! Và ta muốn để ý!  Ta phải kiểm tra điều này! Tuy nhiên ta không định lập giả thiết thống kê nào, sai lầm đau khổ cả! Và ta tự tiến hành kiểm định được!  Bài toán loại ta xét được, quy tắc định chung Ctmb định nào! lấy mẫu, đưa định dựa mẫu Trong trình làm, có trường hợp sau: Quyết định H0 sai H0 Chủ quan Thực tế khách quan Đúng Sai lầm loại H0 sai Sai lầm loại Đúng H P(sll1) = P(bác bỏ H0 / H0 đúng) , P(sll2) = P(chấp nhận H0 / H0 sai) ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019  Ta làm giảm P(sll1) P(sll2) xuống Thực tế khách quan không sai, P(sll1) làm tăng P(sll2), ngược lại  Chỉ làm giảm P(sll1) P(sll2) lúc cách tăng cỡ mẫu lên không bị yếu tố chi phối Quyết lúc (cỡ mẫu cố định), làm giảm định chủ quan người sai, bị yếu tố tâm sinh lý chi phối (vui/ buồn, cười/ khóc, hạnh  Về mặt khách quan loại sai lầm nguy hiểm, nói nguy hiểm Tuy nhiên mặt chủ quan ta coi sai lầm loại phúc/ đau khổ, khỏe/ mệt, tha thứ/ hận nguy hiểm sai lầm loại Do người ta lập giả thù, thương/ ghét, đẹp/ xấu, xì tin/ xì phé ) thiết cho sai lầm loại nguy hiểm 10 ÔN CỐ TRI TÂN  VD:  Một người bị nghi ngờ ăn trộm  Ta lập giả thiết:  Ngày xửa ngày xưa, xưa thật xưa, xưa cục đất, có bác tiều phu sống gần Hai nhà qua lại chơi H0: Người vô tội H1: Người có tội (Trong xã hội văn minh, dân chủ mong muốn điều tốt đẹp xảy ra!) thân, thường giúp đỡ lẫn Một hôm bác tiều phu A phát bị rìu (ngày xưa rìu vật quý giá, cần câu cơm để nuôi sống nhà bác, giá trị 1000 lạng vàng SJC thật), bác tìm hoài tìm mà không nên bác nghó Công an thu thập chứng cớ để bác bỏ H0 Nếu có đủ chứng cớ kết luận người bị trộm Gần nhà có bác tiều phu B có tội (bác bỏ H0), không đủ chứng cớ nghi ngờ bác B lấy trộm bác A thấy bác B có dáng vẽ lấm léc, thậm thụt, mắt gian gian giống y tên trộm phải kết luận người vô tội (chấp nhận H 0) 11 nên bác A nghi ngờ bác B lấy trộm Từ 12 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 ÔN CỐ TRI TÂN (TT)  Vài ngày sau bác A tìm thấy rìu để đống củi, bị củi che lấp Sau hồi bóp trán suy nghó bác A nhớ lại: Bửa trước bác B qua rủ bác A tới nhà nhậu rượu đế Gò đen hiệu với gà chân voi Đông cảo mà bác bắt rừng đốn củi Bác A vui nên vội lấy củi lấp che rìu lại, sau nhậu quắc cần câu nhà bác B bác A không nhớ hết nên nghi ngờ bác B lấy Từ nhớ lại chuyện, bác A thấy bác B đáng yêu ngày nào, dáng vẽ bác B đấng nam nhi đường đường chính Bác A muốn vích cổ bác B xuống hôn cho thỏa lòng mong nhớ !!! (Bác A ???) 13 VD:  Ta có loại sai lầm sau: Trong thực tế người vô tội, tắc trách CA bị hãm hại mà người bị kết luận có tội  BẮT OAN (sll1) Trong thực tế người có tội, SIÊU TRỘM nên CA không tìm chứng cớ nên phải thả  THẢ LẦM (sll2)  Ta thấy BẮT OAN nguy hiểm THẢ LẦM, có thả lầm ta hy vọng “Lưới trời lồng lộng, thưa mà khó lọt, lọt lần chưa lọt 14 lần khác!” (Bao Công) CÁC DẠNG KIỂM ĐỊNH: Do ta đưa quy tắc kiểm định cho: I) Kiểm định tham số Kiểm định giá trị trung bình Kiểm định tỷ lệ P(sll1) 0  Phía trái: H0:  = 0 ; H1:  < 0 Lưu ý: Ýù nghóa tên gọi kiểm định 18 Kiểm định phía I) PHƯƠNG PHÁP GIÁ TRỊ TỚI HẠN 1) KIỂM ĐỊNH GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH:   : trung bình đám đông Kiểm định giá trị trung bình 1) biết  : (nếu mẫu nhỏ thêm giả định tổng thể có phân phối chuẩn) (tính) z  (x  0) n    z/2 (tra bảng F) Quy tắc bác bỏ: |z| z/2 : bác bỏ H0 , chấp nhận H1 b) Kiểm định phía Phía phải: H0:   0 ; H1:  > 0 Phía trái: H0:  0 ; H1:  < 0 19 Trong trường hợp bác bỏ H0 : + Nếu x o >0 + Nếu x o 20  1,96 = z/2 : bác bỏ H0 Kết luận : với mức ý nghóa 5%, không tin vào lời giám đốc Lương trung bình thực CN 23 bé 600 ngàn đồng/ tháng (do x  520  600  o) 24 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 VD1bis : Giám đốc xí nghiệp cho biết lương trung bình công nhân thuộc xí nghiệp 600 ngàn đồng/tháng CHỌN CÂU ĐÚNG     a) z= -11 ; Tin lời giám đốc b) z= -11 ; Không tin lời giám đốc c) z= -12 ; Tin lời giám đốc d) z= -12 ; Không tin lời giám đốc Chọn ngẫu nhiên 36 công nhân thấy lương trung bình 520 ngàn đồng/tháng Biết độ lệch chuẩn tổng thể  = 40 ngàn đồng/tháng Lời báo cáo 25 giám đốc có tin cậy 26 không, với mức có ý nghóa  = 5% Chú ý quan trọng:  Trước tiên phải đặt giả thiết thống kê rùi muốn làm làm!  Đặt giả thiết rùi phải giải thích giả thiết  Nếu không đặt giả thiết thống kê mà có tính toán hổng điểm CHỌN CÂU ĐÚNG     a) z= -11 ; Tin lời giám đốc b) z= -11 ; Không tin lời giám đốc c) z= -12 ; Tin lời giám đốc d) z= -12 ; Không tin lời giám đốc  Tính toán, tra bảng kết luận sai hổng điểm “Uổng uổng!” 27 28 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 VD2: Giải Một cửa hàng thực phẩm nhận thấy thời gian vừa qua Giả thiết H0 :  = 25 H1:  25 : sức mua khách hàng o = 25 : sức mua khách hàng trước Trường hợp chưa biết  Với s = , x = 24  = 5%  t/2(n–1) = t0,025(14) = 2,145 (tra baûng H) (  o ) n t x  (24 25) 15  1,9364 s Ta coù |t| = 1,9364 < 2,145 = t0,025(14): Chấp nhận H0 trung bình khách hàng mua thực phẩm với số tiền 25 ngàn đồng/ngày Nay cửa hàng chọn ngẫu nhiên 15 khách hàng thấy trung bình khách hàng mua thực phẩm với số tiền 24 ngàn đồng/ ngày phương sai mẫu hiệu chỉnh s2 = (2 ngàn đồng/ngày)2 Với mức ý nghóa 5% , thử xem có phải sức mua khách hàng (số tiền trung bình khách hàng mua) có thay đổi so với trước đây? Kết luận : với mức có ý nghóa 5%, sức mua khách hàng hay không thay đổi so với trước 29 30 2) Giả thiết thống kê : H0 : p = p0 CHỌN CÂU ĐÚNG     Kiểm định tỷ lệ: n  30 a) t= -1,3964 ; Sức mua không thay đổi b) t= -1,3964 ; Sức mua thay đổi c) t= -1,9364 ; Sức mua không thay đổi d) t= -1,9364 ; Sức mua thay đổi 31 Giả thiết đối : z (fp0) n H : p  p0 (tính) p (1  p0 )  z/2 (tra bảng F) Quy tắc bác bỏ: |z| > z/2 : bác bỏ H0 Trong trường hợp bác bỏ H0 : + Nếu f > p0 p > p0 32 + Nếu f < p0 p < p0 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 Lưu ý: Cần nhớ kỹ gì? 2) Kiểm định tỷ lệ Để cho kiểm định tỷ lệ có ý nghóa thực tế VD3: điều kiện áp dụng là: Theo nguồn tin tỷ lệ hộ dân thích n p   p 0)   n.(1   xem dân ca Tivi 80% Thăm dò 36  hộ dân thấy có 25 hộ thích xem dân ca    Với mức có ý nghóa 5% Kiểm định xem nguồn tin có đáng tin cậy không? 33 34 Giải Giả thiết H0 : p = 0,8 ; H1 : p  0,8 p : tỷ lệ hộ dân thực thích xem DC thực tế po = 0,8 : tỷ lệ hộ dân thích xem DC theo nguồn tin Tỷ lệ mẫu f = 25/36 = 0,69   z ( f  p ) n (0 ,  , ) o   1, p o (1  po ) CHOÏN CÂU ĐÚNG     a) z= -1,56 ; nguồn tin đáng tin cậy b) z= -1,56 ; nguồn tin không đáng tin cậy c) z= -1,65 ; nguồn tin đáng tin cậy d) z= -1,65 ; nguồn tin không đáng tin cậy 0,2 0,8 |z| = 1,65 < z/2 = 1,96 : Chấp nhận H0 Kết luận: với mức ý nghóa 5%, NT đáng tin cậy 35 36 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 VD4: Một máy sản xuất tự động, lúc đầu tỷ lệ sản phẩm loại A 20% Sau áp dụng phương pháp sản xuất mới, người ta lấy 40 hộp, hộp gồm 10 sản phẩm để kiểm tra Kết kiểm tra cho bảng f  21 43 648510 6 47 5819 400 215  400 sau : Số sản phẩm loại A hộp Số hộp Giải H0: p = 0,2 ; H1: p  0,2 ;  = 0,05  z/2 = 1,96 p tỷ lệ sp loại A máy sau áp dụng pp sx p0= 0,2 : tỷ lệ sp loại A máy trước ad pp sx Tỷ lệ mẫu laø:  0,5375 z  (0,5375  0, 2) 400  16,875 0,2(1 0,2) 910 |z| = 16,875 > z/2 = 1,96 : bác bỏ H0 Do f= 0,5375 > po= 0,2 nên ta kết luận pp sản xuất làm tăng tỷ lệ sản phẩm loại A 10 10 38 Với mức ý nghóa 5% Hãy cho kết luận phương pháp sản xuất 37 KIỂM ĐỊNH MỘT PHÍA: CHỌN CÂU ĐÚNG  a) z= -16,875 ; pp sản xuất không làm tăng tỷ lệ sp loại A  b) z= -16,875 ; pp sản xuất làm tăng tỷ lệ sp loại A  c) z= 16,875 ; pp sản xuất không làm tăng tỷ lệ sp loại A  d) z= 16,875 ; pp sản xuất làm tăng tỷ lệ sp loại A I KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH 1.Phía phải: Giả thiết H0:=0 Giả thiết đối H1:>0 1) biết  : Nếu mẫu nhỏ cần giả thiết tổng thể có phân phối chuẩn Tính z = ( x 0) n    z (tra bảng F) Quy tắc bác bỏ: z > z : bác bỏ H0 40 z  z : chấp nhận H0 39 10 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 Kiểm định trung bình, phía phải: HÌNH KIỂM ĐỊNH PHÍA PHẢI 2) chưa biết  : (tổng thể có quy luật pp chuẩn) ( Tính t x 0) n s   t(n-1) (tra bảng H) Quy tắc bác bỏ: t > t(n-1) : bác bỏ H0 41 Kiểm định trung bình 42 HÌNH KIỂM ĐỊNH PHÍA TRÁI Phía trái: Giả thiết H0 :  = 0 Giả thiết đối H1 :  < 0 Cách làm giống phía phải Quy tắc bác bỏ: z < -zα t < -tα(n-1) : bác bỏ H0 43 44 11 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 SO SÁNH HÌNH DẠNG KIỂM ĐỊNH HÌNH KIỂM ĐỊNH PHÍA HÌNH KIỂM ĐỊNH PHÍA PHẢI 45 46 II KIỂM ĐỊNH TỶ HÌNH KIỂM ĐỊNH PHÍA TRÁI TỪ HÌNH PHÍA SUY RA PHÍA PHẢI VÀ PHÍA TRÁI LỆ Cỡ mẫu n  30 Phía phải: H : p = p0 H : p > p0 Tính z = ( f  p0) n 47 p0(1 p0)  z (tra baûng F) Quy tắc bác bỏ: z > z : bác bỏ H0 48 12 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 Kiểm định tỷ lệ CÁCH TRA BẢNG Phía trái: H0 : p = p0 a) Biết  , tìm z : H1 : p < p Cách làm giống phía phải Quy tắc bác bỏ: z < -z : bác bỏ H0    n.(1 p )5  1 2 Nếu lấy z =1,64 (z ) = 0,4495 (Sai số: 0,45 – 0,4495 = 0,0005) Nếu lấy z =1,65 (z) = 0,4505 (Sai số : 0,4505 – 0,45 = 0,0005) Vậy lấy z = 1,645 ; hoaëc z = 1,65 hoaëc z = 1,64 Điều kiện áp dụng kiểm định phía:   n.p 5     = 1–2 = 2(z ) (z )  = 0,5– (tra baûng F) *  = 1% (z ) = 0,5– 0,01 = 0,49  0,4901  z = 2,33 *  = 5%  =1–2 = 0,90 (z ) = 0,5 – 0,05 = 0,45 49 b) Bieát  , tìm t (n –1): n = 16,  = 5%  t(n–1)= t0,05(15) = 1,753 Tra Bảng H, cột  = 0,05 dòng k = 15 Lưu ý: Tra trực tiếp  = 0,05 ; không chia tra lúc tìm t/2(n–1) 50 Lưu ý: Lập giả thiết cho * Kiểm định trung bình: * Nếu đề cho x0 kiểm định phía phía phải Thí dụ: Nếu đề hỏi chiều cao trung bình có thay đổi so với trước kiểm định phía Thí dụ: Nếu đề hỏi chiều cao trung bình có tăng so với trước kiểm định phía phải * Nếu đề cho x0 kiểm định phía phía trái Lưu ý: Lập giả thiết cho * Kiểm định tỷ lệ: * Nếu đề cho f > p0 kiểm định phía phía phải Thí dụ: Nếu đề hỏi tỷ lệ sp loại A (ứng với pp sx mới) có thay đổi so với trước (ứng với pp sx cũ) kiểm định phía * Nếu đề cho f < p0 kiểm định phía phía trái Thí dụ: Nếu đề hỏi tỷ lệ sp loại A (ứng với pp sx mới) có giảm so với trước (ứng với pp sx cũ) kiểm định phía trái 13 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 VD5: Một công ty có hệ thống máy tính có Giải: thể xử lý 1200 hóa đơn Công ty vừa nhập hệ thống máy tính Hệ H0 :  = 1200 (HT tốt HT cũ) H1 :  > 1200 (HT tốt HT cũ) thống chạy kiểm tra 40 cho thấy số hóa đơn xử lý trung bình 0= 1200: số HĐ xử lý tb ứng với HT cũ 1260, với độ lệch chuẩn mẫu 215 1) Với  = 5%, nhận xét xem hệ thống có tốt hệ thống cũ hay không? 2) Với  = 1%, nhận xét xem hệ thống : số hóa đơn xử lý tb ứng với HT t  (x  s0) n  (1260 1200) 40 1,76 có tốt hệ thống cũ hay không? 53 215 1) =5%  t0,05(39) = 1,685 t > t : bác bỏ H0 Vậy HT tốt HT cuõ 2) =1%  t0,01(39) = 2,426 t < t : chấp nhận H0 Vậy HT không tốt HT cũ 54 CHỌN CÂU ĐÚNG (CÂU HỎI 1)     a) t= -1,76 ; hệ thống tốt hệ thống cũ b) t= -1,76 ; hệ thống không tốt hệ thống cũ c) t= 1,76 ; hệ thống tốt hệ thống cũ d) t= 1,76 ; hệ thống không tốt hệ thống cũ  Câu hỏi: Theo bạn có mâu thuẫn không kết luận câu 2? 55 56 14 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 DÙNG SỐ LIỆU VD6a: Theo dõi lượng đường bán số ngày BigC nay, ta có số liệu cho bảng: HIỆN TẠI SO SÁNH QUÁ KHỨ Từ bảng ta có : n = 121 ; x = 230 ; s = 15 Giải VD6a: H0: µ= 370 ; H1: µ< 370 µ : lượng đường tb bán sau không khuyến (kg/ngày) µ0= 370 : lượng đường tb bán có khuyến Lượng đường bán trung bình ngày BigC α = 5%  t0,05(120) = 1,658 có chương trình khuyến trước 370 t kg/ngày Số liệu bảng thu thập sau t Lượng đường bán (kg/ngày) … … … … … … … … … … Số ngày BigC không áp dụng chương trình khuyến  (230  370) 121 102,667 15 = -102,667 < -t0,05(120) = -1,65 : bác bỏ H0 Khi không khuyến lượng đường bán bị giảm Với mức ý nghóa 5%, kết luận xem việc không 58 khuyến có làm 57 giảm lượng đường bán được? VD6b: Bộ phận bán hàng báo cáo BGĐ lượng đường CHỌN CÂU ĐÚNG trung bình bán 370 kg/ngày BGĐ  a) t= -102,667 ; không khuyến không làm giảm lượng đường bán thu thập lượng đường bán số ngày BigC nay, số liệu cho bảng sau : Lượng đường bán (kg/ngày) … … … … …  b) t= -102,667 ; khoâng khuyến làm giảm lượng đường bán Số ngày …………… (Từ bảng ta có : n= 121 , x= 230 , s= 15)  c) t= 102,667 ; không khuyến không làm giảm lượng đường bán Với mức ý nghóa 5%, nhận xét báo cáo trên? 60  d) t= 102,667 ; không khuyến làm giảm lượng đường bán 59 15 ThS Phạm Trí Cao * Chương DÙNG SỐ LIỆU 17-02-2019 HIỆN TẠI KIỂM ĐỊNH HIỆN TẠI CHỌN CÂU ĐÚNG Giải VD6b: H0: µ= 370 ; H1: µ≠ 370 µ : lượng đường tb bán thực tế (kg/ngày) µ0=     370 : lượng đường tb bán theo báo cáo α = 5%  t0,025(120) = 1,98 |t|= 102,667 > t0,025(120) = 1,98: bác bỏ H0 a) t= -102,667 ; báo cáo b) t= -102,667 ; baùo caùo sai c) t= 102,667 ; báo cáo d) t= 102,667 ; báo cáo sai Vậy báo cáo không đúng, lượng đường tb bán thực tế bé 370 kg/ngày (do x = 230 < µ0= 370) 62 61 VD6c: Theo dõi lượng đường bán số ngày BigC nay, số liệu cho bảng sau : HIỆN TẠI KIỂM TRA TƯƠNG LAI !!! Giải VD6c: H0: µ= 370 ; H1: µ< 370 Với µ0 = 5550/15 = 370 kg/ngày Lượng đường bán (kg/ngày) … … … … … Số ngày DÙNG SỐ LIỆU …………… (Từ bảng ta coù : n= 121 ; x = 230 ; s = 15) Giả sử sau BigC áp dụng chiến dịch quảng cáo làm cho doanh số bán trung bình đường 5,550 triệu đồng/ngày µ : lượng đường tb bán trước QC µ0= 370 : lượng đường tb bán sau QC Với mức ý nghóa 5%, kết luận xem chiến dịch t = -102,667 < -t0,05(120) = -1,658: bác bỏ H0 quảng cáo có tác dụng làm tăng doanh số bán trung Vậy chiến dịch quảng cáo làm tăng doanh số bán tb bình đường lên hay không? Biết giá bán kg đường 15 ngàn đồng 63 đường 64 16 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 BÌNH LOẠN VD6A, VD6B, VD6C CHỌN CÂU ĐÚNG  a) t= -102,667 ; chiến dịch quảng cáo làm tăng doanh số bán  b) t= -102,667 ; chiến dịch quảng cáo không làm tăng doanh số bán  c) t= 102,667 ; chiến dịch quảng cáo làm tăng doanh số bán  d) t= 102,667 ; chiến dịch quảng cáo không làm tăng doanh số bán  Thông thường đời ta dùng hiểu biết ta (từ khứ đến tại) để kiểm tra khứ mà Ta dùng hiểu biết ta để kiểm tra tương lai, làm điều siêu, Khổng Minh Gia Cát Lượng!!!  Chẳng hạn bạn chuẩn bị lấy vợ, bà mối giới thiệu cô gái có dung nhan tương xứng câu “không có người phụ nữ xấu” (không có nét hết có chân dài!) tính tình giống Cám 66 65 BÌNH LOẠN VD6A, VD6B, VD6C (TT) VD7: Bà mối nói sau cưới bạn đưa nàng thẩm mỹ viện tân trang cho nàng học QTKD nàng đẹp dịu dàng hoa hậu Tấm (tương xứng câu “không có người phụ nữ xấu, có người phụ nữ làm đẹp!”)  Vậy bạn định tin hay không tin bà mối ?!  Tỷ lệ gia đình thành phố HCM có máy vi tính nhà trước 18% Hiện người ta chọn ngẫu nhiên 100 gia đình thành phố thấy có 30 gia đình có máy vi tính 1) Với mức ý nghóa 2%, phải tỷ lệ gia đình  Nếu lỡ bạn làm cách mà nàng Cám đời bạn ?! Bạn có thử dùng kiểm định tương lai không ?! 67 có máy vi tính thay đổi so với trước đây? Với mức ý nghóa 2%, phải tỷ lệ gia đình có máy vi tính cao so với trước đây? 68 2) 17 ThS Phạm Trí Cao * Chương 17-02-2019 2) H0 : p = 0,18 ; H1 : p > 0,18 p: tỷ lệ gia đình có máy vi tính Giaûi: 1) H0 : p = 0,18 ; H1 : p ≠ 0,18 p: tỷ lệ gia đình có máy vi tính p0 = 0,18: tỷ lệ gia đình có máy vi tính trước Với f = 30/100 = 0,3 (fp )n z  (0,3  0,18) 100  3,12 0,180,82 p0 (1  p0)  = 2%  z/2 = 2,33 Ta coù: |z| = 3,12 > z/2 = 2,33: Bác bỏ H0 p0= 0,18: tỷ lệ gia đình có máy vi tính trước ñaây z ( f  p ) n (0,3 0,18) 100   3,12 0,180,82 p (1  p0) = 2%  z = 2,05 Ta coù: z = 3,12 > z = 2,05 : bác bỏ H0 Vậy tỷ lệ gia đình có máy vi tính cao so với trước Vậy tỷ lệ gia đình có máy vi tính cao 69 70 so với trước (vì f= 0,3 > p0= 0,18) Tra bảng F giá trị thông dụng: α (zα/2)= (1-α)/2 ( zα)= (1-2α)/2 zα/2 zα 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1,645 1,70 1,75 1,81 1,88 1,96 2,05 2,17 2,33 1,28 1,34 1,41 1,48 1,555 1,645 1,75 1,88 2,05 1% 2,575 2,33 Mời ghé thaêm trang web: 72 https://sites.google.com/a/ueh.edu.vn/phamtri cao/ https://sites.google.com/site/phamtricao/ 71 18 ... loại A máy trước ad pp sx Tỷ lệ mẫu là:  0,5 375 z  (0,5 375  0, 2) 400  16, 875 0,2(1 0,2) 910 |z| = 16, 875 > z/2 = 1,96 : bác bỏ H0 Do f= 0,5 375 > po= 0,2 nên ta kết luận pp sản xuất làm...    370 : lượng đường tb bán theo baùo caùo α = 5%  t0,025(120) = 1,98 |t|= 102,6 67 > t0,025(120) = 1,98: bác bỏ H0 a) t= -102,6 67 ; báo cáo b) t= -102,6 67 ; báo cáo sai c) t= 102,6 67 ; báo... lệ gia đình có máy vi tính cao 69 70 so với trước (vì f= 0,3 > p0= 0,18) Tra bảng F giá trị thông dụng: α (zα/2)= (1-α)/2 ( zα)= (1-2α)/2 zα/2 zα 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1,645 1 ,70 1 ,75