1. Trang chủ
  2. » Giáo án - Bài giảng

Bài giảng Chương 6 Kiểm Định Giả Thiết

14 628 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 14
Dung lượng 456 KB

Nội dung

1 Bài 6 Bài 6 Bài 6 Kiểm định giả thiết: So sánh hai tổng thể chung THỐNG KÊ KINH DOANH 2 2 Bài 6 Bài 6 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH 1. So sánh hai mẫu độc lập  So sánh hai giá trị trung bình của hai tổng thể chung  So sánh hai tỷ lệ của hai tổng thể chung 2. So sánh hai mẫu phụ thuộc 3 3 Bài 6 Bài 6 • So sánh hai trung bình So sánh hai trung bình – Kiểm định Z (đã biết các phương sai ) Kiểm định Z (đã biết các phương sai ) – Kiểm định t (chưa bết các phương sai ) Kiểm định t (chưa bết các phương sai ) • So sánh hai tỷ lệ So sánh hai tỷ lệ So sánh hai mẫu độc lập So sánh hai mẫu độc lập 4 4 Bài 6 Bài 6 1. So sánh hai giá trị trung bình của hai tổng thể chung  Kiểm định Z cho so sánh Đã biết phương sai hoặc chưa biết phương sai nhưng mẫu lớn (n≥30)  Kiểm định t cho so sánh Chưa biết phương sai, mẫu nhỏ (n<30) 5 5 Bài 6 Bài 6Giả định: Giả định: Ω Các mẫu được lấy ngẫu nhiên và độc lập Các mẫu được lấy ngẫu nhiên và độc lập Ω Dữ liệu thu thập được là dữ liệu định lượng Dữ liệu thu thập được là dữ liệu định lượng Ω Phương sai tổng thể chung đã biết Phương sai tổng thể chung đã biết Ω Chưa biết phương sai thì mẫu lấy ra đủ lớn Chưa biết phương sai thì mẫu lấy ra đủ lớn  Tiêu chuẩn kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: Nếu chưa biết phương sai của tổng thể chung, mẫu lớn Nếu chưa biết phương sai của tổng thể chung, mẫu lớn thì thay bằng phương sai tổng thể mẫu thì thay bằng phương sai tổng thể mẫu 1.1. Kiểm định Z về sự khác nhau giữa hai trung bình (Đã biết phương sai hoặc chưa biết phương sai nhưng mẫu lớn) 2 2 2 1 1 2 2121 nn )()XX( Z σσ µµ + −−− = 6 6 Bài 6 Bài 6 Giả định: Giả định:  Cả 2 tổng thể đều phân bố chuẩn Cả 2 tổng thể đều phân bố chuẩn  Nếu không phân bố chuẩn thì phân bố gần chuẩn Nếu không phân bố chuẩn thì phân bố gần chuẩn  Các mẫu được lấy ngẫu nhiên và độc lập Các mẫu được lấy ngẫu nhiên và độc lập  Phương sai tổng thể chung chưa biết nhưng được Phương sai tổng thể chung chưa biết nhưng được giả sử là bằng nhau giả sử là bằng nhau 1.2. Kiểm định t về sự khác nhau giữa hai trung bình (Chưa biết phương sai, mẫu nhỏ) 7 7 Bài 6 Bài 6 Kiểm định t với phương sai chung Đưa ra các giả thiết: H 0 : µ 1 ≤ µ 2 H 1 : µ 1 > µ 2 H 0 : µ 1 - µ 2 = 0 H 1 : µ 1 - µ 2 ≠ 0 H 0 : µ 1 = µ 2 H 1 : µ 1 ≠ µ 2 H 0 : µ 1 ≥ µ 2 H 0 : µ 1 - µ 2 ≤ 0 H 1 : µ 1 - µ 2 > 0 H 0 : µ 1 - µ 2 ≥ 0 H 1 : µ 1 - µ 2 < 0 Hoặc Hoặc Hoặc Lệch trái Lệch phải Hai phía H 1 : µ 1 < µ 2 8 8 Bài 6 Bài 6 Tính phương sai chung của mẫu như là 1 ước lượng phương sai chung của các tổng thể chung: )n()n( S)n(S)n( S p 11 11 21 2 22 2 11 2 −+− −+− = 2 p S 2 1 S 2 2 S 1 n 2 n = Phương sai chung = Phương sai của mẫu 1 = Phương sai của mẫu 2 = Cỡ mẫu 1 = Cỡ mẫu 2 Kiểm định t với phương sai chung 9 9 Bài 6 Bài 6 Tính toán tiêu chuẩn kiểm định: t X X S n S n S n n df n n P = − − − = − ⋅ + − ⋅ − + − = + − 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 2 µ µ ( ) )( ( ) ( ) ( ) ( )         +• 11 2 p S n 1 n 2 _ _ Kiểm định t với phương sai chung 10 10 Bài 6 Bài 6 • Bạn là nhân viên phân tích tài chính cho Charles Bạn là nhân viên phân tích tài chính cho Charles Schwab. Liệu có sự khác nhau trong phân chia Schwab. Liệu có sự khác nhau trong phân chia lợi tức giữa cổ phiếu niêm yết tại NYSE và lợi tức giữa cổ phiếu niêm yết tại NYSE và NASDAQ? Bạn thu thập được dữ liệu dưới đây: NASDAQ? Bạn thu thập được dữ liệu dưới đây: • NYSE NYSE NASDAQ NASDAQ Số lượng Số lượng 21 21 25 25 Trung bình Trung bình 3.27 3.27 2.53 2.53 Độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn 1.30 1.30 1.16 1.16 • Cho rằng phương sai bằng nhau, có Cho rằng phương sai bằng nhau, có sự khác nhau trong lợi tức trung bình sự khác nhau trong lợi tức trung bình không ( không ( α α = 0.05 = 0.05 )? )? © 1984-1994 T/Maker Co. Ví dụ: Kiểm định 2 phía [...]... − p) +  n n   1 2  n1A + n 2 A = n1 + n 2 13 TÓM TẮT  Phương pháp luận kiểm định giả thiết Kiểm định Z cho trung bình (Đã biết σ)  Mối liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy  Kiểm định 1 phía và kiểm định 2 phía  Kiểm định giả thiết t cho trung bình  Kiểm định giả thiết Z cho tỷ lệ  So sánh hai mẫu độc lập Bài 6 14 ... 025 -2.0154 0 2.0154 Bài 6 t Tiêu chuẩn kiểm định: t= 3.27 − 2 53 1 1 1.510•  +  21 25     = 2.03 Ra quyết định: Bác bỏ với α = 0.05 Kết luận: Có bằng chứng hứng tỏ có sự khác nhau giữa hai trung bình 12 3.2 So sánh hai tỷ lệ của hai tổng thể chung - Kiểm định Z Giả định: Mẫu đủ lớn n1p1; n 2 p 2 ≥ 5 & n1 (1 − p1 ); n 2 (1 − p 2 ) ≥ 5 Tiêu chuẩn kiểm định Trong đó: Bài 6 p= Z= n1ps1 + n 2 ps2...Tính toán tiêu chuẩn kiểm định t = ( X 1 − X 2 )− (µ1 − µ 2) = (3.27 − 2.53) − 2 SP SP 2 ( ) 1 1  • +   n1 n 2    ( )( 2 1510 •  1 + 1   21 25  ) ) n1 − 1 ⋅ S1 + n2 − 1 ⋅ S2 = n1 − 1 + n2 − 1 ( Bài 6     = 2.03 2 (21 − 1)⋅ 1.30 + (25 − 1) ⋅ 1 16 = ( 21 − 1)+(25 − 1) 2 0 2 = 1.510 11 Ví dụ: Kiểm định 2 phía H0: µ 1 - µ 2 = 0 (µ 1 = µ 2) H1: µ 1 - µ 2 . 1 Bài 6 Bài 6 Bài 6 Kiểm định giả thiết: So sánh hai tổng thể chung THỐNG KÊ KINH DOANH 2 2 Bài 6 Bài 6 NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH 1. So. hai tỷ lệ của hai tổng thể chung - Kiểm định Z 14 Bài 6 Bài 6 TÓM TẮT  Phương pháp luận kiểm định giả thiết  Kiểm định Z cho trung bình (Đã biết σ) 

Ngày đăng: 29/11/2013, 11:11

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w