BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU

BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU

BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU

. Chương 4: BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU Bài 1. Đối với biến ngẫu nhiên hai chiều X(X,Y), hãy phác họa miền trong mặt phẳng tương ứng với các biến cố sau. fX(x).fY(y)=(x+1/2)(y+1/2) ≠ fX,Y(x,y)  X và Y là 2 biến ngẫu nhiên không độc lập. Bài 23 : a, {a<X  b}  {Y  d} Do X,Y là các biến ngẫu nhiên độc lập nên ta có P[ a
Ngày tải lên : 05/11/2013, 20:26
  • 37
  • 3.3K
  • 5
Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc

Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc

. phối xác suất của biến số ngẫu nhiên rời rạc 1. Hàm xác suất: Diễn tả xác suất để X nhận giá trị x, trong đó X là biến số ngẫu nhiên rời rạc. 2.. trung bình.  Phương sai.  Độ lệch chuẩn. 5. Xác suất hợp của nhiều biến số ngẫu nhiên rời rạc:  Phân phối xác suất đồng thời.  Phân phối xác suất
Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:39
  • 9
  • 8K
  • 96
Bài tập biến ngẫu nhiên và phương pháp xác suất rời rạc

Bài tập biến ngẫu nhiên và phương pháp xác suất rời rạc

. BIẾN NGẪU NHIÊN VÀ QUI LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC Bài 1 Ba xạ thủ độc lập bắn. số sản phẩm tốt có trong 3 sản phẩm còn lại trong kiện. Bài 10 Gọi Z là biến ngẫu nhiên có phân phối bình thường chuẩn hóa. Hãy tính các xác suất sau đây: a)
Ngày tải lên : 28/08/2012, 15:35
  • 4
  • 20.5K
  • 213
Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

. y, z 5.1.2. Phân loại Biến ngẫu nhiên được chia làm hai loại: biến ngẫu nhiên rời rạc, biến ngẫu nhiên liên tục. a) Biến ngẫu nhiên rời rạc (Discrete. X được gọi là một biến cố ngẫu nhiên. Biến ngẫu nhiên X có thể xem như hàm của biến cố A với miền xác định là ω. • Các biến ngẫu nhiên được ký hiệu
Ngày tải lên : 28/08/2012, 15:58
  • 23
  • 3.9K
  • 17
xác suất thống kê - biến ngẫu nhiên

xác suất thống kê - biến ngẫu nhiên

. KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Phân loại biến ngẫu nhiên Dựa vào tập giá trò của biến ngẫu nhiên, ta chia biến ngẫu nhiên làm 2 loại: Đònh nghóa (Biến. = x  −∞ f(t)dt. XÁC SUẤT THỐNG KÊ Biến ngẫu nhiên Phân phối xác suất Biến ngẫu nhiên Hàm phân phối xác suất Ví dụ: 1 Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân
Ngày tải lên : 10/04/2013, 10:47
  • 12
  • 547
  • 0
xác suất thống kê - các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên

xác suất thống kê - các giá trị đặc trưng của biến ngẫu nhiên

. của biến ngẫu nhiên 1 Các giá trò đặc trưng của biến ngẫu nhiên Mode Median Kỳ vọng Phương sai XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các giá trò đặc trưng của biến ngẫu nhiên Mode Median Kỳ. trò đặc trưng của biến ngẫu nhiên Mode Median Kỳ vọng Phương sai Phương sai Minh họa XÁC SUẤT THỐNG KÊ Các giá trò đặc trưng của biến ngẫu nhiên Mode Median Kỳ
Ngày tải lên : 10/04/2013, 10:47
  • 20
  • 2.5K
  • 3
TẠO SỐ GIẢ NGẪU NHIÊN TẠO BIẾN NGẪU NHIÊN

TẠO SỐ GIẢ NGẪU NHIÊN TẠO BIẾN NGẪU NHIÊN

. học: Mô phỏng ngẫu nhiên Thủ tục sinh những biến ngẫu nhiên bình thường yêu cầu k số ngẫu nhiên r 1 , r 2 , ,r k . Khi mỗi r i là một số ngẫu nhiên phân. 16 x 0 xnx 4 x 3 x 2 x 1 f(xn) f(x 4 ) f(x 3 ) f(x 2 ) f(x 1 ) f(x ) TẠO SỐ GIẢ NGẪU NHIÊN TẠO BIẾN NGẪU NHIÊN Contents MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG I: TẠO SỐ GIẢ NGẪU NHIÊN 2 GIỚI THIỆU 2 THUẬT TOÁN TẠO RA CÁC SỐ GIẢ NGẪU NHIÊN 2 Phương
Ngày tải lên : 26/04/2013, 10:40
  • 22
  • 1.7K
  • 9
Biến ngẫu nhiên rời rạc

Biến ngẫu nhiên rời rạc

. B-Xác suất Ngày giảng: Bài 6. biến ngẫu nhiên rời rạc( tiết 1) A-mục đích 1. Về kiến thức: +) Hiểu thế nào la biến ngẫu nhiên rời rạc +) Hiểu và đọc đợc. bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc +) Nắm đợc công thức tính kì vọng, phơng sai, độ lệch chuẩncủa biến ngẫu nhiên rời rạc.Và hiểu đợc
Ngày tải lên : 29/05/2013, 23:18
  • 4
  • 2K
  • 8
MÔ HÌNH HÀM SẢN XUẤT BIÊN NGẪU NHIÊN ĐÁNH GIÁ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA MỘT NGÀNH SẢN XUẤT

MÔ HÌNH HÀM SẢN XUẤT BIÊN NGẪU NHIÊN ĐÁNH GIÁ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA MỘT NGÀNH SẢN XUẤT

. với biến độc lập trong hàm sản xuất V it : các biến ngẫu nhiên giả định độc lập với nhau và cũng có phân phối N ( O, σ 2 v ), độc lập với biến ngẫu nhiên. xác suất tổng quát của biến ngẫu nhiên gốc X dưới dạng hàm mật độ f(x, θ). Đó cũng có thể là biểu thức xác suất nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc. Cần phải
Ngày tải lên : 29/09/2013, 02:20
  • 13
  • 1.8K
  • 6

Xem thêm