09 xac suat p3 BG2017 (1)

...  = ( 34,5863647 308 915 ; 35,86 818 07 2365395 ) x− n 1 n 1   b) Độ tin cậy γ = 0,94 1 γ χ2( ; n − 1) = χ ( 0,03;43) = 62,0504952 1+ γ χ2( ; n − 1) = χ ( 0,97;43) = 27,3 218 659 Với mẫu cụ thể ... dài sản phẩm X có phân bố chuẩn xi 31 33 35 37 ni 10 13 11 N ( a;σ2 ) 39 n = 44 775 22 2659 s2 = 484 a) Độ tin cậy γ = 92% x= n− 43 t0 = t1− 1 = t0, 08 = 1, 79305425 Với mẫu cụ thể t...

Ngày tải lên: 14/08/2013, 15:04

Ngày tải lên: 23/01/2014, 00:20

... cách Quan sát mẫu (người) , ta có bảng thống kê chiều cao X(cm), trọng lượng Y(kg): X 15 0 -15 5 50 55 60 65 70 75 15 5 -16 0 11 16 0 -16 5 16 5 -17 0 15 10 17 17 0 -17 5 12 a Ước lượng chiều cao trung bình với ... 98) = 0 ,16 34 2, 30 20-22 0,0 516 5 ,16 , 28 − 25, 74 22-24 14 0 ,17 20 17 ,20 24-26 33 0,3203 32,03 26-28 27 0,2927 29,27 28-30 19 0 ,16 34 16 ,34 (n Χ2 = Σ i =...

Ngày tải lên: 19/03/2014, 20:20

... 7,4cm A 211 sinh viên B 11 1 sinh viên C 311 sinh viên D 11 sinh viên Câu 14 : Đo chiều cao X (cm) sinh viên, ta kết quả: 15 2; 16 7; 15 9; 17 1; 16 2; 15 8; 15 6; 16 5 16 6 Tính X (trung bình mẫu) A 16 1,5 (cm) ... quả: 15 2; 16 7; 15 9; 17 1; 16 2; 15 8; 15 6; 16 5 16 6 Tính sX (phương sai mẫu) A 6,708 (cm) Mã đề thi: 485 B 36,944 (cm2) C 5,7 31 (cm) D 32,84 (cm2)...

Ngày tải lên: 04/04/2014, 13:08

... thức aj 11 ajkk với + + k = p -1 tổng vế trái Có C k2p -1. Cp-k2p-k -1 tổng dạng ai1 + + aip có chứa aj1, , ajk Trong tổng này, đơn thức aj 11 ajkk xuất với hệ số (p -1) ! /1! k! Nh vậy, đơn thức aj 11 ... xn/ (1+ x1)(x1+x2) (xn -1+ xn)(xn+an +1) , x1, x2, , xn số dơng tuỳ ý Giải Đặt u0 = x1, u1 = x2/x1, , un = an +1/ xn u0u1 un = an +1 ta cần tìm giá trị nhỏ (1+ u0) (1+ u1)...

Ngày tải lên: 13/07/2014, 10:06

... (14 , 66) − = Φ 0,99 41 + − = 0,99 41 a n =10 0, S x = 5, 76 , X = 16 4,35 α =1 − γ =1 − 0,95 =0, 05 t(0,05;99) = 1, 96 X −t Sx S 1, 96.5, 76 1, 96.5, 76 ≤ µ ≤ X + t x ⇒ 16 4,35 − ≤ µ ≤ 16 4,35 + 10 0 10 0 ... b nqc = 19 , Yqc = 73 ,16 , S qc = 2, 48 α =1 − γ =1 − 0,99 =0, 01 t(0, 01; 18) = 2,878 Yqc − t S qc nqc ≤ µ ≤ Yqc + t S qc nqc ⇒ 73 ,16 − 2,878.2, 48 2,878.2, 48 ≤ µ ≤...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 19:21

... nhiên Định lí 1. 9 Nếu {Xn(w), n 1} dãy biến ngẫu nhiên ; , X+ = ; ; biến ngẫu nhiên Hàm phân phối biến ngẫu nhiên Giả sử X biến ngẫu nhiên xác định không gian xác suất (W, , P) nhận giá trị không ... ngẫu nhiên xác định không gian xác suất (W, ,P) Khi f(X1, ,Xn) biến ngẫu nhiên Hệ 1. 8 Nếu X, Y biến ngẫu nhiên aX, X + Y, X – Y, XY...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... 0,75.0,2.0,3 + 0,7.0,2.0,25 = 0 ,14 1. 2 Công thức xác suất toàn phần Công thức Bayes 1. 2 .1 Công thức xác suất toàn phần Giả sử A1, A2, , An hệ đầy đủ biến cố P(Ai) > với i = 1, 2, , n Khi với biến cố ... tìm 1. 1.2 Do AB = A nên Công thức xác suất biến cố tích Từ định nghĩa xác suất điều kiện ta suy Mở rộng cho trường hợp tổng quát ta nhận Ví dụ 1. 1.4...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... hạn [1] Ví dụ 1. 2 Cho không gian xác suất Xét biến ngẫu nhiên hàm tiêu IA tập A, nghĩa Ta có P(IA = 1) = P(A) P(IA = 0) = P( ) = - P(A) Vậy E(IA) = 1. P(A) + 0. [1 – P(A)] = P(A) Ví dụ 1. 3 Cho biến ...  Nếu a, b số D(aX + b) = a2D(X)  Nếu D[g(X)] = g(X) số Ví dụ 2.3 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định kỳ vọng phương sai biến ngẫu nhiên Y = 2...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... Không gian xác suất tổng quát Định nghĩa 1. 2 .1 Hàm P xác định gọi độ đo xác xuất i1 / i2 / i3/ Nếu A1,A2,… dãy biến cố xung khắc đôi Bộ ba ( , , P) gọi không gian xác suất tổng quát Tập không gian ... biến cố P(A) xác suất Ví dụ 1. 2.2 Với x0 Khi đó, (R, B(R), R cố định tập B B(R), đặt ) không gian xác suất gọi độ đo Đirac điểm x0 Một số ví dụ không gian xác...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... Ví dụ 1. 5 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn tắc N(0; 1) Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = Tính chất 1. 6 (Tính chất hàm đặc trưng)     X(0) = 1; -1 X(t) Hàm đặc trưng aX+ ... Ví dụ 1. 3 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson tham số > Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = = Ví dụ 1. 4 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... DXk = p (1 - p) n , k = 1, 2,…, n Theo Hệ 2.4 ta có Luật mạnh số lớn Định nghĩa 3 .1 Dãy biến ngẫu nhiên X1, X2, , Xn gọi tuân theo luật mạnh số lớn Nếu đặt dãy (Xn) tuân theo luật mạnh số lớn Để ... n Hệ 1. 8 Nếu tồn dãy {nk} cho n Chứng minh Vì nên ta chọn dãy nk để Suy < Theo Định lí 1. 7 ta có

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... ước lượng hợp lí cực đại (a; => ) Ước lượng khoảng Định nghĩa 2 .1 Khoảng ( với độ tin cậy - số P[ 1( X) < < Khoảng ( 1( X), Hiệu 1- 2(X)] 1( X), 2(X)) gọi khoảng ước lượng tham = 1- 2(X)) gọi khoảng ... = (ln ) -n Vậy - ln => => Ta lại có " Vậy tức hàm L(X, ước lượng hợp lý cực đại ) đạt cực đại Từ suy Ø Trường hợp tham số vectơ =...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... fX,Y(v; u - v) .1 = fX,Y(x, u - x) Vì X1, X2 độc lập nên hàm mật độ U gU(u) = hàm phân phối U Định nghĩa 2.2 Hàm phân phối FU(u) xác định gọi tích chập hai hàm phân phối F1(x) F2(x) biến X1, X2, ... Poison tham số Các số đặc trưng vectơ ngẫu nhiên  Kỳ vọng tổng biến ngẫu nhiên Mệnh đề 3 .1 Cho biến ngẫu nhiên X, Y g hàm Borel Khi  Nếu X,...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:20

... F(x,y) = a- Xác định hàm phân phối X ; Y b- Tính P1 X < 2; Y < 2] Giải a- Hàm phân phối X Hàm phân phối Y b- P[ X < 2; Y < 2] = F(2; 2) – F (1; 2) – F(2; 1) + F (1; 1) = 1- = Véc tơ ngẫu nhiên rời ... F(x1, x2,…, xn) hàm liên tục bên phải theo biến F(x1, x2,…, xn) =  F(x1,x2,…,xn) = 0, i n  P[ : a1 X < b1; a2 Y < b2] = F(b1,b2) – F(a1;b2) - F(b1;a2) + F(a1;a2) Ví dụ 1. 5 G...

Ngày tải lên: 09/08/2014, 08:21