0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo Dục - Đào Tạo >
  3. Cao đẳng - Đại học >

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 3 docx

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 3 docx

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 3 docx

... var(ui|Xi) = i2 33 Giả định của mô hình hồi qui đa biến (7) Giả định: Không có biến độc lập nào là hằng số, và không tồn tại các mối liên hệ tuyến tính hoàn toàn chính xác giữa các biến độc lập ... khi thu được các ước lượng từ mẫu, ta có thểvẽ được đường hồi quy mẫu và đường này có những đặc tính sau: 30 Giả định 5: Var(u/xi) = σ227Giả định của mô hình hồi qui đa biến (1)Giả định 1: ... định của mô hình hồi qui đa biến (6) Giả định 6: Các sai số u từng cặp độc lập với nhau. Cov(ui, ui’) = E(uiui’) = 0, nếu i  i’29Giả định của mô hình hồi qui đa biến (4)Giả định 4: Các...
  • 11
  • 297
  • 0
Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 1 pptx

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 1 pptx

... hình hồi qui hai biến  Hàm hồi qui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng:E(Y/Xi) = f(Xi)Nếu PRF có 1 biến độc lập thì được gọi là hàm hồi qui đơn (hồi qui hai biến) , ... nhất Các giả định của mô hình hồi qui đa biến  Độ chính xác và sai số chuẩn của ước lượng  Kiểm định giả thuyết mô hình Ví dụ mô hình hồi qui đa biến 10Hàm hồi quy tổng thể Đường nối ... (tổng thể) của biến phụthuộc dựa trên những giá trị đã biết hay cố định của biến độc lập. 1Phân tích mô hình hồi qui đa biến  Khái niệm về phân tích hồi quy Mô hình hồi qui hai biến  Phương...
  • 11
  • 388
  • 0
Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 2 potx

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 2 potx

... 2ˆYˆ18Hàm hồi qui mẫu Dạng ngẫu nhiên của SRF: eilà ước lượng điểm của Uivà gọi là phần dư hay sai số ngẫu nhiêniiieXY 2117Mô hình hồi qui hai biến  Trong thực tế, ta thường ... 20Hàm hồi qui mẫu Rõ ràng, các ước lượng từ hàm hồi quy mẫu có thể ước lượng cao hơn (overestimate) hay ước lượng thấp hơn (underestimate) giá trị thực ... SRF:iiXY21iY12trong đó là ước lượng điểm của E(Y/Xi)là ước lượng điểm của β1;là ước lượng điểm của 15Các hàm sốtuyến tính đối với tham số 13 Mô hình hồi qui hai biến  PRF tuyến tính:E(Y/Xi)...
  • 11
  • 453
  • 0
Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 4 doc

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 4 doc

... xác suất của khoảng: (2 - , 2+ ) có chứa giá trị thực của 2là 1 -  hay: Pr(2 -   2 2+ ) = 1 - . (2 - , 2+ ): là khoảng tin cậy, 1 - : hệ số tin cậy,  với ... (adjusted R2 - R2) để quyết định việc đưa thêm biến vào mô hình. 37 Sai số chuẩn của các ước lượng OLS22neˆiSai số chuẩn của ước lượng hay còn gọi là sai số chuẩn của hồi quy (se): ... 95%.  38 Một số đặc điểm của phương sai hay se của các ước lượng OLS1. Phương sai của ước lượng 2tỷ lệ với 2, nhưng nghịch biến với xi2. Do vậy, X biến động càng lớn,...
  • 11
  • 277
  • 0
Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 5 pptx

Kinh tế lượng - Hồi qui đa biến part 5 pptx

... 0 .35 8Total 4 .32 E+10 5998 7195461 Root MSE = 2149.2pcexp Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]rincome 0.082 0.00 51.90 0.000 0.08 0.08hhsize -3 76.468 20.22 -1 8.62 0.000 -4 16.11 -3 36 . 83 child ... -4 16.11 -3 36 . 83 child -1 45.951 27.57 -5 .29 0.000 -1 99.99 -9 1.91_cons 4001.691 75.15 53. 25 0.000 38 54 .37 4149.0145Khoảng tin cậy của 2 Do 2không biết trước, ta thường dùng ước lượng không ... quả ước lượng mô hình hồi quySource SS df MS Number of obs = 5999F( 3, 5995) = 1116.09Model 1.55E+10 3 5.16E+09 Prob > F = 0Residual 2.77E+10 5995 4619197 R-squared = 0 .35 84Adj R-squared...
  • 10
  • 224
  • 0
Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 1 ppsx

Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 1 ppsx

... khácD2=Bản chất của biến giả - Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số chặnTrong phân tích hồi qui, có 2 loại biến chính: biến định lượng biến định tính. Các biến định lượng: giá trị của ... hình Hồi qui tuyến tính từng khúc Biến phụ thuộc là biến giả Mô hình xác suất tính tuyến tính (LPM) Mô hình Probit và Logit Biến bị chặn: mô hình TobitBản chất của biến giả - Biến giả ... góc giữa hai nhóm.HỒI QUI VỚI BIẾN GIẢ VÀ BIẾN BỊ CHẶN Bản chất của biến giả - Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số chặn Biến giả cho sự thay đổi trong hệ số góc Biến giả và Kiểm định...
  • 13
  • 1,743
  • 3
Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 2 pptx

Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 2 pptx

... Yi - 1 - 2XiKhi Yi= 1, ui= 1 - 1 - 2Xi, với xác suất pi,Khi Yi= 0, ui= - 1 - 2Xi, với xác suất 1- pi, Ước lượng OLS vẫn không chệch, nên nếu dùng đểước lượng ... 0. Do vi có p.d.f đối xứng nên: 1-F(-xi’) = F(xi’). Ta có:P(y = 1|xi) = P(y* > 0|xi) = P(vi> -xi’) = 1 - F(-xi’) = F(xi’) Ước lượng hàm:y =  + x + xD + u (7.8) ... tuyến tính nên ước lượng bằng phương pháp ML (Maximum Likelihood)yx*Hình 7 .3: Đường hồi qui tuyến tính từng khúcx doanh thutiền hoa hồng0 Biến giả và Kiểm...
  • 13
  • 997
  • 5
Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 3 pptx

Kinh tế lượng - Hồi quy với biến giả và biến bị chặn part 3 pptx

... hồi qui chuẩn được kiểm duyệt (censored regression model)  hoặc mô hình hồi qui biến phụ thuộc bịchặn (limited dependent variable regression model)  bởi vì có một số quan sát của biến ... chặn: mô hình Tobit Mô hình Tobit được sử dụng để phân tích trong lý thuyết kinh tế lượng lần đầu tiên bởi nhà kinh tế học James Tobin năm 1958.  với ui~ IN(0, 2) yi* = xi+ uinếu ... của yiứng với xilà:f(y|xi, ) = [F(xi’)]y[1 - F(xi’)](1-y), y = 0, 1 Hàm log-likelihood của quan sát i là: Hàm log-likelihood của mẫu n quan sát:L = (*)iiiiixFlogyxFlogy11...
  • 10
  • 663
  • 1
Bài giảng kinh tế lượng Hồi quy hàm 2 biến, hồi quy đơn

Bài giảng kinh tế lượng Hồi quy hàm 2 biến, hồi quy đơn

... hình) - So sánh hai mô hình có cùng số biến độc lập (có thể khác dạng hàm)HỒI QUY HÀM HAI BIẾN (HỒI QUY ĐƠN)Chương 1: 1. PHÂN TÍCH HỒI QUY2. MÔ HÌNH HỒI QUY 2.1 HÀM HỒI QUY TỔNG THỂ2.2 HÀM HỒI ... 79 80 102 110 12060 70 84 93 107 115 136 65 74 90 95 110 120 14070 80 94 1 03 116 130 14475 85 98 108 118 135 14588 1 13 125 140115PHÂN TÍCH HỒI QUY•Giả thiết 3 : (Phương sai thuần nhất ... hình. Phân tích hồi quy và phân tích phương saiMÔ HÌNH HỒI QUY TỔNG THỂ - Với mỗi quy luật tương ứng, ta có một mô hình - Hàm hồi quy tổng thể luôn chứa các tham số mà ta phải ước lượng (ta chỉ...
  • 42
  • 881
  • 1
bài tập kinh tế lượng -  bài tập 2 biến giả và đa cộng tuyến

bài tập kinh tế lượng - bài tập 2 biến giả và đa cộng tuyến

... Error t-Statistic Prob. C 132 69.11 139 5.056 9.511 530 0.0000SPENDING 3. 288848 0 .31 7642 10 .35 3 93 0.0000D1 -1 6 73. 514 801.17 03 -2 .088 837 0.0422D2 -1 144.157 861.1182 -1 .32 8687 0.1904R-squared ... Std. Error t-Statistic Prob. C 38 .59691 4.214488 9.158150 0.0000X2 0.004889 0.004962 0.98 537 0 0 .33 83 X3 -0 .651888 0.174400 -3 . 737 889 0.0016X4 0.2 432 42 0.089544 2.7164 43 0.0147X5 0.10 431 8 0.070644 ... 30 90.229 -1 .278402 0.2077D2 -5 040.081 30 75.927 -1 . 638 557 0.10 83 D1*SPENDING 0.582120 0.7 639 82 0.761955 0.4501D2*SPENDING 1.121671 0.860 531 1 .30 3464 0.1990R-squared 0. 733 795 Mean dependent var 2 435 6.22Adjusted...
  • 16
  • 8,222
  • 4

Xem thêm

Từ khóa: bài tập kinh tế lượng hồi quy với biến giảkiểm định mô hình hồi qui đa biến trong kinh tế lượnghình thái kinh tế xã hội qui luật quan hệ sản xuất phù hợp vs trình độ phát triển của lực lượng sản xuấtdự báo số lượng hàng hóa bán ra dựa vào mô hình hồi qui đa biếnhồi qui đa biếnmô hình hồi qui đa biếnkinh tế lượng hiện tượng đa cộng tuyếntình hình kinh tế xã hội của đà nẵngbài tập kinh tế lượng có sử dụng biến giảbài tập kinh tế lượng hồi quy tuyến tínhđặc điểm tự nhiên điều kiện kinh tế xã hội của đà lạthồi qui đa biến y a1x1 a2x2 anxn bkhái quát điều kiện tự nhiên kinh tế xã hội quận long biênnhững biến động về kinh tế xã hội 1 những biến động về kinh tếcác phương pháp hồi qui đã biến phân tích dòng thời nhiều cấu tử trong hỗn hợpBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018chuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXBT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ