Chương 1 Biến cố ngẫu nhiên và xác suất potx

... P  A i | A 1 B 1 . . . A i 1 B i 1  + P  A 1  P  B 1 |A 1  . . . P  B i | A 1 B 1 . . . A i 1 B i 1 A i  = (1 −p 1 ) i 1 (1 − p 2 ) i 1 p 1 + (1 −p 1 ) i (1 −p 2 ) i 1 p 2 = (1 −p 1 ) i 1 (1 − ... 0, 1 x i (−∞, 12 ) [12 , 14 ) [14 , 16 ) [16 , 18 ) n i 16 35 49 50 [18 , 20) [20, ∞) 30 20 p 10 = P (X < 12 |H) = Φ  12 16 3  = 0, 0...

Ngày tải lên: 28/03/2014, 23:20

... là e x = 1+ !1 1 x+ !2 1 x 2 + !3 1 x 3 + Vì thế e 1 = 1 - !1 1 + !2 1 - !3 1 + Vậy 1 - e 1 = 1 - !2 1 + !3 1 - suy ra lim n P(A) = 1- e 1 . III-định lý xác suất ton phần ... C 3 n . ! )!3( n n = !3 1 . P(A 1 A 2 A n ) = P(A 1 )P(A 2 /A 1 ) P(A n / A 1 A 2 A n -1 ) = n 1 . 1n 1 1 1 = !n 1 . Vậy: P(A) = 1 - !2...

Ngày tải lên: 08/04/2014, 18:22

... toán, đã có lời giải). Chương II : Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất 2 .1. Biến ngẫu nhiên 2 .1. 1. Định nghĩa biến ngẫu nhiên : Một biến số được gọi là ngẫu nhiên nếu trong kết quả ... A 1 = ( Con xúc xắc xuất hiện mặt 1 chấm) thì A 1 là một biến cố ngẫu nhiên, nhưng nếu gọi X = (Số chấm xuất hiện) thì X là 1 biến ngẫu n...

Ngày tải lên: 23/03/2014, 09:20

... Chương 1 BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT 1: PHÉP THỬ VÀ CÁC LOẠI BIẾN CỐ 1. Phép thử và biến cố. Trong tự nhiên và xã hội, mỗi hiện tượng đều gắn liền với một nhóm các điều kiện cơ bản và ... CỘNG VÀ NHÂN XÁC SUẤT 1. Phát triển định lý cộng xác suất . 1. 1. Định lý: Xác suất của tổng hai biến cố không xung khắc bằng tổng xác suất của các biến cố đó trừ...

Ngày tải lên: 14/09/2013, 11:13

... THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TOÁN 8 Chủ đề 1 BIẾN CỐ NGẪU NHIÊN VÀ XÁC SUẤT I. MỤC TIÊU KIẾN THỨC: Cung cấp cho người học những kiến thức về: - Những khái niệm cơ bản về xác suất. ... phát hiện và khám phá các ứng dụng của xác suất trong thực tế. II. GIỚI THIỆU CHỦ ĐỀ STT Tiểu chủ đề Trang 1 Khái niệm cơ bản về xác suất 9 2 Định nghĩa xác suất 15 3 Biế...

Ngày tải lên: 23/10/2013, 14:20

... x´ac su ´ ˆat sau X 5 6 7 8 9 10 11 P 1 12 2 12 3 12 2 12 2 12 1 12 1 12 Ta c´o E(X) = 5. 1 12 + 6. 2 12 + 7. 3 12 + 8. 2 12 + 9. 2 12 + 10 . 1 12 + 11 . 1 12 = 93 12 = 31 4 = 7, 75. • V´ı du . 8 Cho ... B ` AI T ˆ A . P 1. X 0 1 2 3 P 5 30 15 30 9 30 1 30 E(X) = 1, 2, V ar(X) = 0, 56, mod(X) = 1. 2. X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P 1 36 2 36 3...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 16:32

... c´ac ¯dlnn 51 E(X) = n  i =1 m  j =1 x i P (x i , y j ); E(Y ) = m  j =1 n  i =1 y j P (x i , y j ) V ar(X) = n  i =1 m  j =1 x 2 i P (x i , y j ) − [E(X)] 2 , V ar(Y ) = m  j =1 n  i =1 y 2 j P ... c´o lim n→∞ P       1 n n  i =1 X i − 1 n n  i =1 E(X i )      < ε)  = 1 D ¯ ˘ a . c biˆe . t, khi E(X i ) = a; (i = 1, n) th`ı lim n→∞ (| 1 n n  i =1...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

... c´ac ¯dlnn 51 E(X) = n  i =1 m  j =1 x i P (x i , y j ); E(Y ) = m  j =1 n  i =1 y j P (x i , y j ) V ar(X) = n  i =1 m  j =1 x 2 i P (x i , y j ) − [E(X)] 2 , V ar(Y ) = m  j =1 n  i =1 y 2 j P ... c´o lim n→∞ P       1 n n  i =1 X i − 1 n n  i =1 E(X i )      < ε)  = 1 D ¯ ˘ a . c biˆe . t, khi E(X i ) = a; (i = 1, n) th`ı lim n→∞ (| 1 n n  i =1...

Ngày tải lên: 25/12/2013, 18:15

... X. 3 6 3 10 1 ( 0) 6 C P X C = = = 1 2 4 6 3 10 1 ( 1) 2 C C P X C = = = 2 1 4 6 3 10 3 ( 2) 10 C C P X C = = = 3 4 3 10 1 ( 3) 30 C P X C = = = X X 0 0 1 1 2 2 3 3 P P 1/ 6 1/ 6 1/ 2 1/ 2 3 /10 3 /10 1/ 30 1/ 30 Bµi ... biến ngẫu nhiên rời rạc và cách tính các biến ngẫu nhiên rời rạc và cách tính các xác suất liên quan đến biến ngẫu nhiên...

Ngày tải lên: 06/09/2013, 12:10