1.4.1. Trờn thế giới
Năm 2010, cỏc tỏc giả Sabina Alkire và Maria Emma Santos là những người đầu tiờn xõy dựng chỉ số nghốo đa chiều MPI và đó được mụ tả chi tiết trong bỏo cỏo phỏt triển con người vào năm đú.
Bà Sabina Alkire, người sỏng lập ra chỉ số nghốo khổ đa chiều và giỏo sư James Foster tại đại học George Washington núi “Chỉ số nghốo khổ đa chiều này giống như một giải phỏp hữu hiệu mới và khởi đầu cú thể giỳp khỏm phỏ những quang phổ sinh động của những thỏch thức mà những hộ gia đỡnh nghốo nhất đang phải đối mặt”.
Chỉ số nghốo đa chiều MPI được ỏp dụng tớnh toỏn cho 104 nước trờn thế giới để đo lường sự nghốo đúi, đó cung cấp một bức tranh đầy đủ hơn về sự nghốo tỳng của người dõn khi ỏp dụng mức thu nhập để xỏc định hộ nghốo. Qua việc nhỡn nhận cụ thể hơn về thực trạng nghốo của người dõn, từ đú cỏc quốc gia cú những quyết sỏch thớch hợp trong việc giả quyết vấn đề nghốo đúi. Cụ thể chỉ số MPI được tớnh toỏn cho một số nước như sau:
Ở Ấn Độ, theo OPHI trong bỏo cỏo phỏt triển con người thỡ tỷ lệ đúi nghốo nếu theo phương phỏp đo lường nghốo đa chiều là 55,4% so với phương đo lường dựa trờn thu nhập 1.25$/ngày thỡ tỷ lệ nghốo đúi là 42%.
nghốo nếu theo phương phỏp đo lường nghốo đa chiều là 12,5,% so với phương đo lường nghốo đúi dựa trờn thu nhập 1,25$/ngày thỡ tỷ lệ nghốo đúi là 16%.
Ở Thỏi Lan, theo OPHI trong bỏo cỏo phỏt triển con người thỡ tỷ lệ đúi nghốo nếu theo phương phỏp đo lường đa chiều là 1,6% so với phương đo lường dựa trờn thu nhập 1,25$/ngày thỡ tỷ lệ nghốo đúi là 2%.
Như vậy, phương phỏp đo lương nghốo đa chiều đó nõng con số người nghốo thực tế ở cỏc nước lờn, cho nờn nếu dựa vào thu nhập sẽ khụng phản ỏnh chớnh xỏc tỷ lệ nghốo đúi ở cỏc nước.
Ngoài ra, chỉ số MPI được một số tỏc giả tớnh toỏn ở cấp thấp hơn. Chẳng hạn, năm 2010 Aasha Kapur Mehta đó tớnh toỏn MPI theo đơn vị huyện cho Ấn độ. Khi tớnh toỏn MPI tỏc giả sử dụng thờm chỉ số khỏc, là cơ sở hạ tầng của địa phương. Kết quả tớnh toỏn cho thấy rằng cú một sự phõn tỏn rừ rệt trong chỉ số nghốo đa chiều giữa cỏc huyện của Ấn độ, trong đú những địa phương cú chỉ số nghốo cao gấp ba lần địa phương khỏc. Ngoài ra cũng cú những kết quả đỏng chỳ ý, chẳng hạn như vựng phớa bắc UP của Ấn độ là vựng nghốo nhất, nhưng khụng huyện nào trong vựng này lọt vào 7 huyện cú chỉ số MPI nghốo cao nhất của Ấn độ. Về cơ cấu của nghốo đa chiều, tỏc giả nhận thấy rằng mự chữ và tỷ lệ trẻ sơ sinh bị chết là hai yếu tố chớnh đúng gúp cho chỉ số nghốo ở cỏc địa phương tại Ấn độ.
Chỉ số nghốo khổ đa chiều phản ảnh tất cả phạm vi tỏc động của nghốo đúi. Chỉ số này được tớnh toỏn bằng việc nhõn phạm vi ảnh hưởng của đúi nghốo và cường độ trung bỡnh tỏc động lờn người nghốo. Một người được xỏc định là nghốo nếu anh hoặc chị ta thiếu ớt nhất 30% cỏc chỉ bỏo đó được gia trọng, cụ thể:
Ở Ấn độ, tỷ lệ nghốo đúi là 55,4% và cường độ trung bỡnh tỏc động lờn người nghốo là 53,5% thỡ chỉ số nghốo đa chiều là 0,296. Cũn ở Trung Quốc, tỷ lệ nghốo đúi là 12,5% và cường độ trung bỡnh tỏc động lờn người nghốo là 44,9% thỡ chỉ số nghốo đa chiều là 0,056. Ở Thỏi Lan, tỷ lệ nghốo đúi là 1,6% và cường độ trung bỡnh tỏc động lờn người nghốo là 38,5% thỡ chỉ số nghốo đa chiều là 0,006.
Chỉ số nghốo khổ đa chiều đỏnh giỏ được một loạt cỏc yếu tố quyết định hay những thiếu thốn, tỳng quẫn ở cấp độ gia đỡnh: từ giỏo dục đến những tỏc động về sức khỏe, đến tài sản và cỏc dịch vụ. Theo OPHI và UNDP, những chỉ số này cung cấp đẩy đủ hơn bức tranh về sự nghốo khổ sõu sắc so với cỏc thang đo về thu nhập giản đơn. Thang đo này biểu lộ cả tớnh tự nhiờn và quy mụ của sự nghốo khổ ở cỏc cấp độ khỏc nhau: từ cấp độ gia đỡnh đến cấp độ khu vực, cấp độ quốc gia và cấp độ quốc tế. Cỏch tiếp cận đa chiều mới trong việc đỏnh giỏ mức độ nghốo khổ được điều chỉnh để sử dụng ở cấp quốc gia ở Mexico và hiện nay đang được xem xột ỏp dụng ở Chile và Colombia.
Ngài Jeni Klugman, tỏc giả chớnh của bỏo cỏo phỏt triển con người núi “Chỉ số nghốo khổ đa chiều cung cấp thang đo đầy đủ hơn về sự nghốo khổ so với cỏch thức tớnh truyền thống - đụ la/ ngày. Đõy là một sự bổ sung hữu ớch vào hệ thống cỏc cụng cụ được sử dụng để đỏnh giỏ cỏc chiều cạnh rộng lớn hơn sự hạnh phỳc, mạnh khỏe của con người bao gồm cỏc chỉ số phỏt triển con người của UNDP và cỏc thang đo khỏc về sự bất bỡnh đẳng theo dõn số và giới”.
Chỉ số nghốo đa chiều bao quỏt được trực tiếp hơn sự tỳng thiếu, tổn thất trong tỏc động đến sức khỏe, giỏo dục và cỏc dịch vụ thiết yếu như nước sạch, vệ sinh và năng lượng. Ở một số nước cỏc nguồn này được cung cấp miễn phớ hoặc với một giỏ rất thấp trong khi một số nơi chỳng trở vượt quỏ mức so với thu nhập của người lao động.
Theo cỏch đo của MPI, cú đến một 1/2 người nghốo trờn thế giới sống ở Nam ỏ (51% hay 844 triệu người) và 1/4 người nghốo sống ở chõu Mỹ ( 28% hoặc 458 triệu người). Thậm chớ ở cỏc nước cú nền cụng nghiệp phỏt triển mạnh trong vài năm trở lại đõy, việc phõn tớch chỉ số nghốo đúi đa chiều bộc lộ tớnh dai dẳng của sự nghốo khổ sõu sắc. Ấn Độ là một trường hợp điển hỡnh. Chỉ số này cũn chỉ ra sự thay đổi lớn giữa cỏc nước.
1.4.2. Ở Việt Nam
Ở Việt Nam, theo OPHI trong bỏo cỏo phỏt triển con người thỡ tỷ lệ đúi nghốo nếu theo phương phỏp đo lường nghốo đa chiều là 14,3% so với phương đo lường nghốo đúi dựa trờn thu nhập 1,25$/ngày thỡ tỷ lệ nghốo đúi là 22%, cường độ trung bỡnh tỏc động lờn người nghốo là 52,5% thỡ chỉ số nghốo đa chiều là 0,075.
Năm 2010, được sự hỗ trợ của tổ chức quốc tế, Việt Nam cụng bố kết quả khảo sỏt nghốo đụ thị tại Hà Nội và Thành phố Hồ Chớ Minh.
Qua kết quả khảo sỏt cho thấy, ngoài phương phỏp đo lường truyền thống và phổ biến về nghốo dựa trờn khớa cạnh kinh tế, Việt Nam đó bắt đầu quan tõm hơn đến khớa cạnh xó hội để cú thể đỏnh giỏ đầy đủ được mức sống của cỏc tầng lớp dõn cư trong xó hội đời sống.
Dựa trờn kết quả điều tra nghốo đụ thị với 8 chiều đúi nghốo là thu nhập, giỏo dục, y tế, tiếp cận hệ thống an sinh xó hội, chất lượng và diện tớch nhà ở, dịch vụ nhà ở, tham gia cỏc hoạt động xó hội, an toàn xó hội, nhúm chuyờn gia đó ỏp dụng chỉ số nghốo đa chiều để đưa ra bức tranh toàn diện hơn về tỡnh trạng nghốo ở hai thành phố.
Ở cả hai thành phố, 3 chiều đúng gúp nhiều nhất vào chỉ số nghốo đa chiều là thiếu hụt về tiếp cận hệ thống an sinh xó hội, thiếu hụt tiếp cận cỏc dịch vụ nhà ở như điện, nước, thoỏt nước, rỏc thải… và thiếu hụt về chất lượng và diện tớch nhà ở.
Nếu xột trờn khớa cạnh kinh tế, theo số liệu thống kờ thu nhập bỡnh quõn đầu người của Hà Nội là 2,321 triệu đồng, của Thành phố Hồ Chớ Minh là 2,445 triệu đồng, thỡ Hà Nội cú tỷ lệ nghốo là 4,6%, cũn tỷ lệ nghốo của Thành phố Hồ Chớ Minh là 2,1%.
Nếu xột trờn khớa cạnh xó hội đa chiều, theo số liệu thống về giỏo dục thỡ tỷ lệ phổ cập giỏo dục trung học cơ sở và tỷ lệ biết chữ của người dõn Hà Nội lần lượt là 90,2% và 98% trong khi đú ở Thành phố Hồ Chớ Minh là 74,1%, là
95,8%. Về y tế, tỷ lệ dõn số Hà Nội cú bảo hiểm y tế là 71,8%, cũn ở Thành phố Hồ Chớ Minh là 51,7%, chi y tế và chăm súc sức khỏe bỡnh quõn 1 người của Hà Nội trong năm 2009 là hơn 1 triệu đồng, Thành phố Hồ Chớ Minh là gần 900 nghỡn đồng. Về điện kiện sống, cú tới 30,7% số hộ gia đỡnh ở Thành phố Hồ Chớ Minh cú diện tớch nhà ở dưới 7m2/nhõn khẩu, tỷ lệ này ở Hà Nội là gần 26% và cú hơn 70% dõn số ở Hà Nội được sử dụng nước mỏy riờng, trong khi đú ở Thành phố Hồ Chớ Minh là hơn 52%.
Ngoài ra, tỷ lệ lao động của Hà Nội chưa qua đào tạo là hơn 50%, ở Thành phố Hồ Chớ Minh là hơn 70%, tỷ lệ dõn di cư ở Hà Nội là hơn 11%, Thành phố Hồ Chớ Minh là hơn 20%. Thu nhập bỡnh quõn 1 người/thỏng của dõn di cư tại hai thành phố là hơn 2 triệu đồng bằng 84% thu nhập của dõn thường trỳ, diện tớch nhà ở của dõn thường trỳ là hơn 20m2/người, cao hơn so với dõn di cư là 8m2/người, đặc biệt 1/3 dõn di cư sống trong kiều kiện chật hẹp dưới 4m2/người, hơn nữa là tỷ lệ đi học của dõn di cư ở cỏc nhúm tuổi đều thấp hơn dõn thường trỳ, tỷ lệ trẻ em đến trường nhúm tuổi 5-9 thường trỳ là 99%, trong khi đú ờ nhúm trẻ di cư tỷ lệ trẻ em đến trường là 90%, cú hơn 66% tỷ lệ dõn thường trỳ là cú bảo hiểm y tế, cũn dõn di cư tỷ lệ này là 43%.
Mặc dự người dõn sống ở Thành phố Hồ Chớ Minh cú thu thu nhập cao hơn người dõn sống Hà nội, nhưng chỉ số nghốo đa chiều ở Thành Phố Hồ Chớ Minh cao hơn Hà Nội, nụng thụn cao hơn thành thị và người di cư cao hơn người cú hộ khẩu. Đối với cư dõn cú hộ khẩu, ba đúng gúp lớn nhất vào chỉ số nghốo đa chiều lần lượt là an sinh xó hội, dịch vụ nhà ở, và chất lượng/diện tớch nhà ở. Đặc biệt, chỉ số nghốo đa chiều rất cao đối với nhúm dõn di cư đang cú ớt nhất một thiếu hụt, trong đú an sinh xó hội cũng là yếu tố đúng gúp hàng đầu. Đỏng chỳ ý, người di cư khụng hộ khẩu đang thực sự gặp phải vấn đề khú khăn trong tham gia cỏc tổ chức và hoạt động xó hội.
Qua nghiờn cứu nghốo cho thấy Hà Nội và Thành phố Hồ Chớ Minh, nếu dựa trờn tiờu chớ thu nhập/chi tiờu trong cụng tỏc giảm nghốo là chưa đủ mà chớnh sỏch
giảm nghốo, nõng cao đời sống người dõn, nếu cú cần dựa trờn cỏch đỏnh giỏ nhiều chiều này. Khụng những thế, cần cú những chớnh sỏch dài hạn nhằm giỳp bộ phận dõn di cư, chiếm một phần lớn trong số những người nghốo, ở hai thành phố thoỏt khỏi tỡnh trạng thiếu hụt những điều kiện sống cơ bản.
1.5. Mụ hỡnh phõn tớch số liệu mảng
1.5.1. Số liệu mảng và ưu điểm của số liệu mảng
Sụ́ liợ̀u mảng (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Số liệu mảng là số liệu thu thập trờn cựng một số cỏ thể tại cỏc mốc thời gian khỏc nhau, thường là cỏch đều nhau.
- Số liệu mảng được sắp xếp dưới dạng dọc hoặc ngang, trong đú chỉ số i thường được chỉ cỏ thể được quan sỏt (hộ gia đỡnh, hóng, tỉnh…) với i =1, 2,… n và t chỉ số thời gian cú thể là năm, thỏng, tuần, ngày… với t = 1,2, …T.
- Số liệu mảng cõn xứng: nếu trong tập số liệu mảng mọi đơn vị được quan sỏt đều cú mặt trong tất cả cỏc thời kỳ quan sỏt thỡ tập số liệu được gọi là cõn xứng. Ngược lại, nếu cú đơn vị mất quan sỏt tại một (hay nhiều) thời kỳ nào đú thỡ tập số liệu được gọi là khụng cõn xứng.
Nguyờn nhõn mất quan sỏt trong tệp số liệu xảy là do hai nguyờn nhõn chớnh. Thứ nhất, do sự tự lựa chọn, xảy ra trong cỏc trường hợp chẳng hạn doanh nghiệp bị phỏ sản và khụng tồn tại để thu thập số liệu ở một thời kỳ nào đú trở đi. Thứ hai, do sai sút trong thu thập số liệu hoặc khụng thu thập được số liệu về doanh nghiệp, hộ gia đỡnh.
- Số liệu mảng chưa thụng tin hai chiều, chiều ngang theo cỏc đơn vị quan sỏt và chiều dọc theo thời gian.
- Vớ dụ: trờn thế giới cú bộ sộ liệu mảng điều tra quốc gia về thanh niờn do Bộ lao động Mỹ thực hiện, số liệu điều tra hộ gia đỡnh ở Anh… Ở Việt Nam cú bộ số liệu điều tra doanh nghiệp, bộ số liệu điều tra mức sống hộ gia đỡnh WHLSS do Tổng cục thống kờ thực hiện điều tra, gần đõy cú bộ số liệu chỉ số đỏnh giỏ năng lực
cạnh tranh cấp tỉnh thực hiện cho 64 tỉnh thành trong cả nước….
Phõn tớch số liệu mảng đặc biệt thớch hợp với cỏc nước đang phỏt triển và chuyển đổi nền kinh tế, nơi mà hệ thống thu thập số liệu và quản lý số liệu cũn hạn chế. Thờm vào đú tớnh ổn định trong cấu trỳc của nền kinh tế chưa cao, nờn việc sử dụng chuỗi số dọc theo một thời gian dài thường khụng thớch hợp. Khi đú số liệu mảng đảm bảo được tớnh ổn định trong quan hệ giữa cỏc biến số, đồng thời đảm bảo được số bậc tự do của mụ hỡnh là đủ lớn.
Ưu điểm của sụ́ liợ̀u mảng:
- Khi đỏnh giỏ tỏc động của cỏc biến cú một số biến ảnh hưởng đến cỏc biến nghiờn cứu mà ta khụng cú số liệu cho cỏc biến đú, nờn khi xõy dựng mụ hỡnh kết quả ước lượng, dấu của cỏc biến cú thể sai, do vậy khi giải thớch mối quan hệ giữa cỏc biến sẽ khụng phự hợp với cỏc lý thuyết kinh tế. Số liệu mảng giải quyết được vấn đề thiếu biến khụng quan sỏt được, với điều kiện cỏc yếu tố khụng quan sỏt được khụng thay đổi theo thời gian, khụng làm ảnh hưởng tới việc đỏnh giỏ của cỏc biến giải thớch khỏc trong mụ hỡnh.
- Số liệu mảng chứa thụng tin hai chiều nờn nú chứa đựng cỏc thụng tin phong phỳ một cỏch đỏng kể so với cỏc số liệu một chiều như số liệu chộo, số liệu chuỗi thời gian, do vậy cú thể đưa ra cỏc phõn tớch mang tớnh động, tinh tế.
- Khi cỏc biến giải thớch trong mụ hỡnh cú quan hệ tuyến tớnh với nhau đú là hiện tượng đa cộng tuyến. Nếu cỏc biến cú quan hệ tuyến tớnh khỏ chặt thỡ phương sai của cỏc hệ số ước lượng khỏ lớn, do đú độ chớnh xỏc của cỏc suy diễn thống kờ sẽ thấp. Số liệu mảng sẽ làm giảm nhẹ vấn đề về đa cộng tuyến.
- Khi số quan sỏt của mẫu là quỏ nhỏ thỡ khú cú thể đảm bảo được tớnh đại diện cho tổng thể của mẫu, do đú việc sử dụng cỏc thụng tin từ mẫu để đưa ra cỏc suy diễn thống kờ về tổng thể thiếu chớnh xỏc. Với số liệu mảng chỳng ta thường khụng phải lo lắng nhiều về kớch thước mẫu. Do tớnh hai chiều của số liệu, chỉ cần một khoảng thời gian khụng dài cho một tập số liệu với số cỏ thể vừa phải thỡ chỳng
ta đó cú một số quan sỏt khỏ lớn.
- Thụng thường chỳng ta khụng cú số liệu quỏ dài trong quỏ khứ để cú thể đủ số qua sỏt, hoặc khi chỳng ta cú số liệu đủ dài thỡ việc sử dụng cỏc mụ hỡnh chuỗi thời gian cũng phải thận trọng do cấu trỳc kinh tế thay đổi khỏ nhanh. Với số liệu mảng, chỳng ta khụng cần đến một lượng thời gian quỏ dài, do đú vẫn đảm bảo được tớnh ổn định về cấu trỳc đồng thời vẫn đảm bảo một số quan sỏt đủ lớn.
1.5.2. Mụ hỡnh phõn tớch số liệu mảng
Mụ hình tác động ngẫu nhiờn
Xột mụ hỡnh hồi quy tuyến tớnh sau với yếu tố khụng quan sỏt được dạng ci