i u ki n c n đ 1 thang đo đ t giá tr là thang đo đó ph i đ t đ tin c y, ngh a là cho cùng m t k t qu khi đo l p đi l p l i. tin c y c a thang đo đ c đánh giá b ng ph ng pháp nh t quán n i t i (Internal consistency) thông qua h s Cronbach’s Alpha và h s t ng quan bi n t ng (Item-Total Correlation) - M c ý ngh a c a h s Alpha: nh h n 0,60: không th ch p nh n =0,60-0,65 : không mong mu n =0,65-0,70 : t m ch p nh n =0,70-0,80 : tin c y đáng k =0,80-0,90 : r t t t l n h n 0,90: tuy t v i - ả s t ng quan bi n t ng:
H s t ng quan bi n t ng là h s t ngquan c a 1 bi n v i đi m trung bình c a các bi n khác trong cùng m t thang đo, do đó h s này càng cao, s t ng quan c a bi n v i các bi n khác trong nhóm càng cao. Theo Nunna&Burnstein (1994), các bi n có h s t ng quan bi n t ng nh h n 0,3 đ c coi là bi n rác và b lo i kh i thang đo
V y thang đo có ý ngh a đo l ng cho thành ph n nghiên c u theo quy t c h s t ng quan c a thang đo v i t ng th l n h n ho c b ng 0,3 và giá tr Alpha
n u lo i bi n nh h n Cronbach Alpha c a t ng thành ph n, và h s Cronbach Alpha cho t ng thành ph n ph i g n b ng 0.8.
giá tr h i t (convergent validity) và đ phân bi t (discriminant validity) c a thang đo đ c đánh giá thông qua ph ng pháp phân tích nhân t khám
phá EFA (exploratory factor analysis). Phân tích nhân t khám phá là k thu t
đ c s d ng nh m thu nh và tóm t t các d li u, phân tích nhân t EFA đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.
Trong phân tích nhân t khám phá,tr s KMO (Kaiser-Meyer - Olkin) là ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO ph i có giá tr trong kho ng t 0,5 đ n 1 thì phân tích này m i thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u.
- Xác đ nh s l ng nhân t :
S l ng nhân t đ c xác đ nh d a trên ch s Eigenvalue- đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Theo tiêu chu n Kaiser, nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s b lo i kh i mô hình (Garson,2003)
Tiêu chu n ph ng sai trích (Variance Explained Criteria): t ng ph ng sai trích ph i l n h n 50%.
- giá tr h i t :
thang đo đ t giá tr h i t thì h s t ng quan đ n gi a các bi n và các nhân t (factor loading) ph i l n h n ho c b ng 0,5 trong m i nhân t (Jun&ctg,2002)
- giá tr phân bi t:
đ t đ giá tr phân bi t, khác bi t gi a các factor loading ph i l n h n
ho c b ng 0.3(Jabnoun&ctg,2003)
Vì m c đích ki m đ nh các thang đo nh m đi u ch nh đ ph c v cho vi c ch y h i qui mô hình ti p theo, nên ph ng pháp trích y u t Principal Component v i phép quay Varimax s đ c s d ng cho phân tích EFA trong nghiên c u, vì ph ng pháp này s giúp ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuy n gi a các y u t trong mô hình(n u có).