B ng 4.18: Kt qu One-way Anova ki mđ nh s khác bi tv m cđ đánh giá các
3.3.3.3Phân tích hi quy tu yn tính
Tr c h t h s t ng quan gi a quy t đnh mua s m và các nhân t nh h ng đ n quy t đ nh mua xe máy tay ga c a ng i dân TP. HCM s đ c xem xét. Ti p đ n, phân tích h i quy tuy n tính đa bi n b ng ph ng pháp bình ph ng nh nh t thơng th ng (ordinary Least Square- OLS ) đ c th c hi n nh m ki m đnh mơ hình lý thuy t và qua đĩ xác đnh c ng đ tác đ ng c a t ng y u t nh h ng
đ n quy t đnh mua s m c a khách hàng. Trình t phân tích h i quy tuy n tính trong bài nghiên c u này đ c th c hi n nh sau:
ぬぱ
Ph ng pháp đ a bi n vào phân tích h i quy là ph ng pháp đ a các bi n cùng m t l t (ph ng pháp Enter).
đánh giá đ phù h p c a mơ hình h i quy đ i v i t p d li u, ta s d ng h s R2 hi u ch nh ( Adjusted R Square ).
Ki m đnh F đ xem xét m c đ phù h p c a mơ hình h i quy tuy n tính t ng th .
Ki m đnh t đ bác b gi thuy t các h s h i quy c a t ng th b ng 0. ánh giá m c đ tác đ ng (m nh hay y u) gi a các bi n tác đ ng thơng qua h s Beta.
Sau cùng, nh m đ m b o đ tin c y c a ph ng trình h i quy đ c xây đ ng cu i cùng là phù h p, m t lo t các dị tìm vi ph m c a gi đnh c n thi t trong h i quy tuy n tính c ng đ c th c hi n. Các gi đnh đ c ki m đnh trong ph n này g m gi đnh liên h tuy n tính, ph ng sai c a ph n d khơng đ i, phân ph i chu n c a ph n d , tính đ c l p c a ph n d , hi n t ng đa c ng tuy n.
3.3.3.4 Ki m đnh s khác bi t v m c đ đánh giá các y u t nh h ng đ n quy t đnh mua s m theo các đ c đi m cá nhân b ng T- test và Anova