Phân tích nhân t khámăpháăEFAăth ngăđ c s d ng trong nghiên c u v i m căđíchăchínhălàăđ đánhăgiáăđ giá tr c aăthangăđo.ăKhiăphânătíchănhânăt
khám phá, các nhà nghiên c uăth ng quan tâmăđ n m t s tiêu chu n.
H s KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) ph i l nă h nă 0.5ă (Nguy nă ìnhă
Th , 2012); m căýăngh aăc a ki măđ nhăBartlettăpă≤ă0.05.ăKMOălàăm t ch
s dùngăđ xem xét s thích h p c a phân tích nhân t . Tr s KMO l n
(gi aă0.5ăvàă1)ălàăđi u ki năđ đ phân tích nhân t là thích h p, còn n u
nh ătr s này nh h nă0.5ăthìăphânătíchănhânăt có kh n ngăkhôngăthíchă
h p v i các d li u (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Tr ng s nhân t (factorăloading)ă≥ă0.5ălàăgiáătr ch p nh năđ c trong
th c ti n (Nguy nă ìnhăTh , 2012), nh ng bi n quan sát nào có tr ng s nhân t < 0.5 s b lo i. Theo Hair và c ng s (2006), tr ng s nhân t là
ch tiêuăđ đ m b o m căýăngh aăthi t th c c a EFA. Tr ng s nhân t
>0.3ăđ căxemălàăđ t m c t i thi u, tr ng s nhân t >0.4ăđ c xem là
quan tr ng, tr ng s nhân t ≥ă0.5ăđ căxemălàăcóăýăngh aătrongăth c ti n.
Khiă đánhă giáă k t qu EFA, c n xem xét t ngă ph ngă saiă tríchă (TVEă –
Total Variance Explained). T ng này th hi n các nhân t tríchăđ c bao nhiêu ph nătr măc a các bi năđoăl ng, mô hình EFA phù h p khi t ng
ph ngăsaiătríchăđ t t 50% tr lên (Nguy nă ìnhăTh , 2012).
H s eigenvalue ph i có giá tr ≥ă1ă(GerbingăvàăAnderson,ă1998)ăthìănhână
t đóăm iăđ c gi a l i, eigenvalueălàăđ iăl ngăđ i di n cho ph n bi n
thiênăđ c gi i thích b i m i nhân t . Ngoài ra, chênh l ch tr ng s nhân
t c a bi n quan sát v i nhân t khác ph iă≥ă0.3ăđ đ m b o bi n quan sát ch đoăl ng khái ni m mà nó mu năđoăl ng (Nguy nă ìnhăTh , 2012).