Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted I. NH N TH C T M QUAN TR NG C A DVBLNH TQT1 8,27 1,369 ,580 ,658 TQT2 8,13 1,190 ,568 ,673 TQT3 7,95 1,290 ,578 ,657 Cronbach's Alpha = 0,746 II. N NG L C C A NGÂN HÀNG NLNH1 15,01 6,084 ,435 ,782 NLNH2 15,26 4,699 ,704 ,691 NLNH3 14,95 5,185 ,670 ,708 NLNH4 15,15 5,342 ,547 ,750 NLNH5 15,15 5,903 ,459 ,776 Cronbach's Alpha = 0,785 III. GIÁ TR C M NH N C A DVBLNH GTCN1 11,63 3,020 ,665 ,637 GTCN2 11,58 3,236 ,514 ,722 GTCN3 11,52 3,093 ,575 ,687 GTCN4 11,66 3,629 ,468 ,743 Cronbach's Alpha = 0,756 IV. UY TÍN NGÂN HÀNG UTNH1 10,66 3,928 ,687 ,800 UTNH3 10,65 4,268 ,677 ,803
UTNH4 10,65 4,174 ,748 ,774 UTNH5 10,66 4,433 ,614 ,829 Cronbach's Alpha = 0,844 V. CH T L NG C M NH N DVBLNH CLCN1 7,85 1,697 ,507 ,752 CLCN2 7,83 1,411 ,638 ,605 CLCN3 8,00 1,458 ,608 ,641 Cronbach's Alpha = 0,754
VI. KH N NG CHI TR C A DOANH NGHI P CHO DVBLNH
KNCT1 6,80 1,921 ,657 ,737 KNCT2 6,67 2,486 ,573 ,817 KNCT3 6,69 1,844 ,755 ,624 Cronbach's Alpha = 0,807 VII. PHÁT TRI N DVBLNH PTDV1 7,85 ,931 ,441 ,649 PTDV2 7,91 ,776 ,592 ,438 PTDV3 7,74 1,016 ,450 ,635 Cronbach's Alpha = 0,678
Nh v y, có t t c 22 bi n (B ng 2.9) c a 6 thang đo đ a vào phân tích nhân t so v i 25 bi n quan sát đi u tra ban đ u c a 6 thang đo (3 bi n TQT4, UTNH2, CLCN4 b lo i). Ngoài ra, 3 bi n đo l ng phát tri n d ch v b o lãnh c ng đ c xem xét trong ph n phân tích nhân t .
2.3.2.2 Phân tích nhân t (EFA)
Phân tích nhân t (Exploratory Factor Analysis) là m t k thu t phân tích nh m thu nh và tóm t t các d li u r t có ích cho vi c xác đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u. Quan h gi a các nhóm bi n có liên h qua l i l n nhau đ c xem xét d i d ng m t s các nhân t c b n. M i m t bi n quan sát s
đ c tính m t t s g i là H s t i nhân t (factor loading). H s này cho ng i nghiên c u bi t đ c m i bi n đo l ng s “thu c v ” nh ng nhân t nào.
Trong phân tích nhân t , yêu c u c n thi t là h s KMO (Kaiser-Meyer – Olkin (KMO) ph i có giá tr l n (0,5<KMO<1) th hi n phân tích nhân t là thích h p, còn n u h s KMO<0,5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i các d li u. Thêm vào đó, h s t i nhân t c a t ng bi n quan sát ph i có giá tr l n h n 0,5, đi m d ng khi Eigenvalue (đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t ) l n h n 1 (m c đ nh c a ch ng trình SPSS), và t ng ph ng sai dùng đ gi i thích b i t ng nhân t l n h n 50% m i th a yêu c u c a phân tích nhân t (Gerbing & Anderson, 1988). Khi ti n hành phân tích nhân t , tác gi đã s d ng ph ng pháp trích (Extraction method) là Principal Component Analysis v i phép xoay (Rotation) Varimax và ph ng pháp tính nhân t là ph ng pháp trung bình c ng.
Quá trình phân tích nhân t đ c ti n hành thông qua các b c sau:
B c 1:
T p h p các bi n quan sát đã qua ki m tra v đ tin c y đ a vào phân tích nhân t (22 bi n nghiên c u các nhân t tác đ ng đ n phát tri n d ch v b o lãnh và 3 bi n quan sát đo l ng phát tri n d ch v b o lãnh). Quá trình này đ c g i là phân tích nhân t l n 1 v i k t qu nh sau:
V các nhân t tác đ ng đ n phát tri n d ch v b o lãnh: KMO đ t 0,855 và có 2 bi n GTCN2 và GTCN4 b lo i (H s t i nhân t < 0,5) và t p h p các bi n quan sát còn l i s đ c đ a vào phân tích nhân t l n 2
V nhân t phát tri n d ch v b o lãnh: KMO đ t đ c là 0,615, Eigenvalue > 1 và t ng ph ng sai dùng đ gi i thích nhân t > 50% (60,929%) th a đi u ki n c a phân tích nhân t . Nh v y, k t qu phân tích nhân t v phát tri n d ch v b o cho th y 3 bi n quan sát PT1, PT2, và PT3 đ u có H s t i nhân t > 0,5 và dùng đ gi i thích thang đo phát tri n d ch v b o lãnh là h p lý.
Nh ng bi n quan sát tr i qua phân tích nhân t l n 1 thành công (20 bi n) đ a vào phân tích nhân t l n 2 (b ng 2.10) cho k t qu KMO đ t đ c có gi m đi chút ít còn 0,854. Phân tích nhân t l n 2 t p h p 20 bi n quan sát còn l i và đem đ n k t qu nh sau:
B ng 2.10: K t qu phân tích nhân t EạA
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 UTNH4 ,802 NLNH2 ,764 UTNH1 ,716 UTNH3 ,682 NLNH1 ,541 UTNH5 ,529 CLCN2 ,759 CLCN1 ,735 CLCN3 ,687 GTCN3 ,602 GTCN1 ,548 TQT1 ,791 TQT3 ,790 TQT2 ,712 KNCT3 ,901 KNCT1 ,843 KNCT2 ,716 NLNH4 ,779 NLNH3 ,682 NLNH5 ,530
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
KMO : 0,854 Eigenvalue : 1,027
T ng ph ng sai : 66,712% S nhân t : 5 nhân t
2. NLNH : g m 3 bi n NLNH3, NLNH4, NLNH5
3. UTNH : g m 4 bi n UTNH1, UTNH3, UTNH4, UTNH5 và 2 bi n NLNH1, NLNH2
4. CLDV: g m 3 bi n CLCN1, CLCN2, CLCN3 và 2 bi n GTCN1, GTCN3 5. KNCT: g m 3 bi n c a nhân t KNCT
Phân tích nhân t ch ra 5 nhân t tác đ ng đ n phát tri n d ch v b o lãnh so v i 6 nhân t đ c đ xu t ban đ u. Nhân t ch t l ng c m nh n và giá tr c m nh n đ c gom chung thành m t nhân t là ch t l ng d ch v . Vì ch t l ng c m nh n và giá tr c m nh n trên th c t r t khó phân bi t. Nh v y sau khi phân tích nhân t thì s nhân t còn l i là 5 nhân t đ c đ a vào phân tích h i quy nh m xác đnh chính xác m c đ nh h ng c a các nhân t đ n phát tri n d ch v .
2.3.2.3 Phân tích h i quy
Mô hình nghiên c u và các gi thuy t nghiên c u
Mô hình nghiên c u
Sau khi ti n hành phân tích d li u thu th p đ c thông qua các b c phân tích đ tin c y Cronbach’s Alpha, và phân tích nhân t , mô hình nghiên c u đ c đi u ch nh g m 5 bi n đ c l p (Nh n th c t m quan tr ng d ch v , N ng l c ngân hàng, Uy tín ngân hàng, Ch t l ng d ch v , và Kh n ng chi tr c a doanh nghi p) đ đo l ng bi n ph thu c là Phát tri n d ch v b o lãnh. C 5 bi n này đ u tác đ ng và làm t ng/gi m vi c phát tri n d ch v b o lãnh v i các thang đo nh đã trình bày B ng 2.9 và mô hình nghiên c u t ng quát s đ c hi u ch nh nh sau:
Hình 2.8: Mô hình các nhân t nh h ng đ n vi c phát tri n d ch v b o lãnh (Ngu n: Mô hình đ xu t t k t qu nghiên c u) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Các gi thuy t
H1: Khi khách hàng nh n th c t m quan tr ng c a DVBLNH càng cao thì
nhu c u s d ng c a h cao và xu h ng phát tri n DVBLNH càng cao.
H2: Khi khách hàng đánh giá cao kh n ng và n ng l c c a Ngân hàng b o lãnh thì nhu c u s d ng cao và xu h ng phát tri n DVBLNH càng cao.
H3: Khi khách hàng đánh giá uy tín Sacombank – Khu v c TPHCM cao thì
xu h ng phát tri n DVBLNH càng cao.
H4: Khi khách hàng c m nh n ch t l ng DVBLNH cao thì nhu c u s d ng c a h cao và xu h ng phát tri n DVBLNH càng cao.
H5: Khi khách hàng có kh n ng chi tr cao cho DVBLNH thì nhu c u s d ng c a h cao và xu h ng phát tri n DVBLNH càng cao.
Phơn tích t ng quan h s Pearson
Ng i ta s d ng m t s th ng kê có tên là H s t ng quan Pearson đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng. N u gi a 2 bi n có s t ng quan ch t thì ph i l u ý v n đ đa c ng tuy n khi phân tích
Nh n th c t m quan tr ng d ch v N ng l c ngân hàng Uy tín ngân hàng Ch t l ng d ch v Kh n ng chi tr Phát tri n d ch v b o lãnh H1 (+) H2 (+) H3 (+) H4 (+) H5 (+)
h i quy. Trong phân tích t ng quan Pearson, không có s phân bi t gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c mà t t c đ u đ c xem xét nh nhau.
a c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. V n đ c a hi n t ng c ng tuy n là chúng cung c p cho mô hình nh ng thông tin r t gi ng nhau, và r t khó tách r i nh h ng c a t ng bi n m t đ n bi n ph thu c. Hi u ng khác c a s t ng quan khá ch t gi a các bi n đ c l p là nó làm t ng đ l ch chu n c a các h s h i quy và làm gi m tr th ng kê t c a ki m đ nh ý ngh a c a chúng nên các h s có khuynh h ng kém ý ngh a h n khi không có đa c ng tuy n trong khi h s xác đnh R square v n khá cao.
Trong quá trình phân tích h i quy b i, đa c ng tuy n đ c SPSS chu n đoán b ng l a ch n Collinearity Diagnostic.
B ng 2.11: K t qu phân tích t ng quan Pearson
Correlations TQT NLNH UTNH CLDV KNCT PTDV TQT Pearson Correlation 1 ,328** ,238** ,220* ,257** ,438** Sig. (1-tailed) ,000 ,007 ,011 ,004 ,000 N 108 108 108 108 108 108 NLNH Pearson Correlation ,328** 1 ,442** ,418** ,162* ,472** Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,047 ,000 N 108 108 108 108 108 108 UTNH Pearson Correlation ,238** ,442** 1 ,522** ,224** ,468** Sig. (1-tailed) ,007 ,000 ,000 ,010 ,000 N 108 108 108 108 108 108 CLDV Pearson Correlation ,220* ,418** ,522** 1 ,146 ,566** Sig. (1-tailed) ,011 ,000 ,000 ,066 ,000 N 108 108 108 108 108 108 KNCT Pearson Correlation ,257** ,162* ,224** ,146 1 ,416** Sig. (1-tailed) ,004 ,047 ,010 ,066 ,000 N 108 108 108 108 108 108 PTDV Pearson Correlation ,438** ,472** ,468** ,566** ,416** 1 Sig. (1-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 N 108 108 108 108 108 108
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (1-tailed).
T b ng 2.11, có th th y nhân t PHÁT TRI N D CH V B O LÃNH có s t ng quan tuy n tính r t ch t ch v i t t c 5 bi n đ c l p (T m quan tr ng
d ch v , N ng l c ngân hàng, Uy tín ngân hàng, Ch t l ng d ch v , và Kh
n ng chi tr c a doanh nghi p). Nh v y, gi a bi n ph thu c và các bi n đ c l p có s t ng quan tuy n tính do đó th a đi u ki n đ đ a vào phân tích h i quy.
K t qu phân tích h i quy
Phân tích h i quy s xác đnh m i quan h nhân qu gi a bi n ph thu c
(PHÁT TRI N DVBLNH) và các bi n đ c l p (T m quan tr ng d ch v , N ng l c
ngân hàng, Uy tín ngân hàng, Ch t l ng d ch v , và Kh n ng chi tr c a doanh nghi p). Mô hình phân tích h i quy s mô t hình th c c a m i liên h và
qua đó giúp ta d đoán đ c m c đ c a bi n ph thu c khi bi t tr c giá tr c a bi n đ c l p.
a) ánh giá đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính b i
Sau khi ch y h i quy tuy n tính b i v i ph ng pháp đ a vào m t l t (Enter), ta có R2 = 0.529 và R2 đi u ch nh = 0.506
i thích đ c 50,6 Phát tri n d ch v b o lãnh là do các bi n trong mô hình và 49,4% còn l i bi n thiên c a nhân t Phát tri n d ch v b o lãnh đ c gi i thích
x ng minh cho s phù h p c a mô hình đ c trình bày b ng 2.12. K t qu này cho th y mô hình là phù h p, có m i t ng quan m nh gi a bi n ph thu c và bi n đ c l p c a mô hình.
B ng 2.12: K t qu phân tích h i quy (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 ,728a ,529 ,506 ,341 2,218
a. Predictors: (Constant), KNCT, CLDV, TQT, NLNH, UTNH b. Dependent Variable: PTDV
ANOVAa
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1
Regression 13,329 5 2,666 22,942 ,000b
Residual 11,852 102 ,116
Total 25,181 107
a. Dependent Variable: PTDV
b. Predictors: (Constant), KNCT, CLDV, TQT, NLNH, UTNH
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) ,659 ,314 2,097 ,039 TQT ,191 ,066 ,214 2,897 ,005 ,842 1,187 NLNH ,115 ,056 ,165 2,054 ,042 ,714 1,401 UTNH ,067 ,058 ,097 1,156 ,250 ,650 1,538 CLDV ,295 ,067 ,361 4,384 ,000 ,682 1,467 KNCT ,183 ,050 ,259 3,634 ,000 ,906 1,104 a. Dependent Variable: PTDV b) Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình
Ki m đnh F s d ng trong phân tích ph ng sai là m t phép ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th đ xem xét bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toàn b t p h p c a các bi n đ c l p. Nhìn vào b ng 2.12 ta th y r ng tr th ng kê F đ c tính t giá tr R2 đ y đ khác 0, giá tr sig. r t nh cho th y mô hình s d ng là phù h p và các bi n đ u đ t đ c tiêu chu n ch p nh n (Tolerance > 0,0001).
Thêm vào đó, tiêu chí Collinearity diagnostics (chu n đoán hi n t ng đa c ng tuy n) v i h s phóng đ i ph ng sai VIF (Variance inflation factor) c a các
bi n đ c l p trong mô hình đ u <10 (1,104-1,538) th hi n tính đa c ng tuy n c a các bi n đ c l p là không đáng k và các bi n trong mô hình đ c ch p nh n.
Nh v y, mô hình h i quy b i th a các đi u ki n đánh giá và ki m đ nh đ phù h p cho vi c rút ra các k t qu nghiên c u.
c) Gi i thích ph ng trình
T b ng phân tích h i quy (B ng 2.12), ta th y m i quan h gi a bi n ph
thu c Phát tri n d ch v b o lãnh và 5 bi n đ c l p đ c th hi n trong ph ng trình sau: PTDVBL=0,659 + 0,214TQT+ 0,165NLNH + 0,361CLDV + 0,259KNCT Trong đó: PTDVBL : Phát tri n d ch v b o lãnh TQT: Nh n th c t m quan tr ng c a d ch v b o lãnh NLNH: N ng l c Ngân hàng CLDV : Ch t l ng d ch v KNCT : Kh n ng chi tr c a DN
T các h s chu n hóa, có k t qu nh sau: các nhân t TQT, NLNH, CLDV, KNCT đ u có m i quan h tuy n tính v i PTDVBL v i Sig t < 0.05. Tuy nhiên, nhân t UTNH v i Sig t = 0.25 > 0.05 l i không có m i quan h tuy n tính v i PTDVBL. Do v y thành ph n UTNH không đ t ý ngh a trong vi c th ng kê c a mô hình này.
T t c 4 nhân t còn l i c a thang đo Phát tri n d ch v b o lãnh đ u th c s nh h ng đ n Phát tri n d ch v b o lãnh và 4 nhân t này đ u nh h ng d ng đ n Phát tri n d ch v b o lãnh (do có các h s d ng). Ngh a là, n u c m nh n c a khách hàng v t m quan tr ng c a d ch v b o lãnh, v n ng l c ngân hàng, v ch t l ng d ch v và kh n ng chi tr c a khách hàng t ng thì xu h ng phát tri n d ch v b o lãnh c a Sacombank – khu v c TPHCM c ng t ng lên; và ng c l i (khi xét s thay đ i c a m t y u t thì các y u t khác đ c gi đ nh là không đ i).
B ng 2.13: B ng t ng h p k t qu ki m đ nh gi thuy t
Gi thuy t Nhân t K t qu (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
H1
Khi khách hàng nh n th c t m quan tr ng c a
DVBLNH càng cao thì nhu c u s d ng c a h cao và xu h ng phát tri n DVBLNH càng cao.
Ch p nh n
H2
Khi khách hàng đánh giá cao kh n ng và n ng l c c a Ngân hàng b o lãnh thì nhu c u s d ng cao