Gi i thi u ph ng pháp phân tích và đi u ki n c a mô hình
Phân tích nhân t khám phá (Exploratory Factor Analysis) là k thu t đ c s d ng nh m thu nh và tóm t t các d li u. Ph ng pháp này r t có ích cho vi c xác
đnh các t p h p bi n c n thi t cho v n đ nghiên c u và đ c s d ng đ tìm m i quan h gi a các bi n v i nhau.
Khi phân tích nhân t khám phá EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm
đ n 5 đi u ki n:
Th nh t, h s KMO (Kaiser- Meyer-Olkin) là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a EFA, 0,5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân t là thích h p. Ki m đ nh Barlett xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th . N u ki m đ nh này có Ủ ngh a th ng kê (Sig ≤ 0,05) thì các bi n quan sát có
t ng quan v i nhau trong t ng th (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2005,
262).
Th hai, h s t i nhân t (Factor Loading), theo Hair & ctg (1998), factor loading là ch tiêu đ đ m b o m c Ủ ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading ≥ 0,3
đ c xem đ t m c t i thi u, Factor loading ≥ 0,4 đ c xem là quan tr ng, ≥ 0,5 đ c
xem là có Ủ ngh a th c ti n. Ngoài ra, Hair & ctg (1998) còn có m t s k t lu n: N u ch n tiêu chu n factor loading ≥ 0,3 thì c m u c a b n ít nh t là 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n tiêu chu n factor loading ≥ 0,55, n u c m u c a b n kho ng 50 thì factor loading ph i ≥ 0,75. Do đó, trong nghiên c u này, nh m đ m b o đ tin c y, bi n quan sát nào có h s t i nhân t ≤ 0,50 s b lo i.
Th ba, thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Th t , đi m d ng khi trích các y u t có h s Eigenvalue ph i có giá tr ≥ 1
(Gerbing & Anderson 1988).
Th n m, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥
0,30 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun & Al–Tamimi, 2003).
C n c trên các đi u ki n trên, tác gi ti n hành phân tích nhân t khám phá
(EFA) theo ph ng pháp trích Principals Component k t h p v i ph ng pháp xoay
ph n sau, g m:
Giai đo n 1: Phân tích nhân t khám phá, hình thành nên các nhân t tác đ ng đ n s hài lòng
Giai đo n 2: Phân tích nhân t khám phá, hình thành nên nhân t s hài lòng
Phân tích nhân t khám phá, hình thành nên các nhân t tác đ ng đ n s hài lòng
Giai đo n 1 này, chúng ta ti n hành phân tích nhân t khám phá cho nhóm
bi n quan sát g m 6 nhân t : nhân t CHÍNH SÁCH GIÁ C , HÌNH NH
TH NG HI U, S TIN C Y, S THU N TI N, PH C V CH M SịC
KHÁCH HÀNG, S HOÀN THI N. K t qu c a quá trình phân tích nh m lo i b
các bi n quan sát kém Ủ ngh a trong quá trình đo l ng các khái ni m (nhân t ) và hình thành nên các nhân t quan tr ng trong quá trình ki m đnh các m i quan h trong mô hình nghiên c u đ xu t. Trong tr ng h p k t qu phân tích nhân t khám
phá nh kì v ng c a tác gi , quá trình phân tích ti n hành qua giai đo n 2. Trong
tr ng h p các bi n quan sát trong phân tích nhân t xu t hi n nhi u bi n quan sát
kém Ủ ngh a th ng kê, tác gi l n l t lo i b các bi n đó, đ n khi có đ c mô hình
th a mãn các đi u ki n ng v i các nhân t m i đ c hình thành, mô hình m i s có
nh ng khác bi t so v i mô hình nghiên c u ban đ u. Vì v y, tác gi ti p t c ki m đ nh l i các thang đo đ i v i các nhân t m i hình thành nh m đ m b o tính h p lý, tính h i t c a các khái ni m, các nhân t m i tr c khi chuy n sang giai đo n 2.
K t qu phân tích nhân t giai đo n 1:
K t qu phân tích cho th y, trong giai đo n 1, sau khi l n l t lo i theo th t 13 bi n quan sát STC07, STT02, SHT01, HATH07, HATH03, STT07, HATH01, SHT02, SHT03, STC01, STC02, STC03, PVCS01. Mô hình phân tích nhân t v i k t qu nh sau: (xem ph l c 3)
Ki m đnh Barlett v s thích h p c a phân tích nhân t khám phá đ i v i mô hình phân tích: K t qu phân tích nhân t cho th y, ki m đ nh KMO và Barlett’s cho
ch s KMO đ t 0,878 và giá tr ki m đ nh m c Ủ ngh a Sig đ t 0%, nh ng ch s trên hoàn toàn th a đi u ki n đ mô hình phân tích nhân t khám phá đ t s thích h p cao trong phân tích.
T ng bi n thiên c a m u đ c gi i thích c a mô hình: (Total variances explained), th a mãn đi u ki n theo Gerbing & Anderson (1988): T ng ph ng sai có
kh n ng gi i thích đ c c a mô hình đ t 68,6% t ng bi n thiên c a m u kh o sát. Nói cách khác, kh n ng gi i thích c a mô hình khi ng d ng th c t , có kh n ng gi i
thích đ c g n 68,6% giá tr th c t và 5 nhân t th a đi u ki n ch s Eigenvalue đ t trên 1 (Gerbing & Anderson 1988) đ c hình thành.
So v i mô hình nghiên c u đ c kì v ng bao g m 6 nhân t , k t qu cho th y, ch có 5 nhân t đ c hình thành. 5 nhân t đ c hình thành có th li t kê ra nh sau: (xem b ng 2.3 d i)
Nhân t 1: S TIN C Y, nhân t này đ c hình thành trên c s 6 bi n quan sát g m: STC04, STC05, STC06, PVCS02, PVCS03 và STT01. Nh v y, các bi n quan sát theo kì v ng đo l ng ban đ u cho nhân t c ng đã có nh ng thay đ i, k t qu đã lo i tr 4 bi n STC01, STC02, STC03, STC07.
Nhân t 2: S THU N TI N, nhân t này đ c hình thành trên c s nhóm bi n quan sát nh kì v ng. Tuy nhiên, theo kì v ng ban đ u, k t qu đã lo i tr 2 bi n STT02, STT07 và riêng bi n STT01 l i chuy n sang đo l ng cho nhân t S TIN C Y. Nhân t 3: HÌNH NH TH NG HI U, đ c hình thành trên c s nhóm bi n quan sát đo l ng cho nhân t này. Tuy nhiên, k t qu cho th y đã lo i tr 3 bi n quan sát HATH01, HATH03, HATH07.
Nhân t 4: CHÍNH SÁCH CH M SịC, đ c hình thành trên c s nhóm bi n quan sát đo l ng cho nhân t này. Tuy nhiên, k t qu cho th y, hai bi n quan sát PVCS02, PVCS03 chuy n sang đo l ng cho nhân t S TIN C Y và bi n quan sát
PVCS01 b lo i kh i nhóm bi n quan sát trên.
Nhân t 5: CHÍNH SÁCH GIÁ C đ c đ m b o đo l ng b i hai bi n quan sát CSGC01 và CSGC02.
B ng 2.3 : Ma tr n các nhân t đã ồoaỔ
Rotated Component Matrixa
Component S Tin c y S Thu n ti n Hình nh Th ng hi u Chính sách –Ch m sóc Chính sách – Giá c STC05 .762 STC06 .758
PVCS02 .757 STC04 .751 PVCS03 .679 STT01 .668 STT05 .810 STT04 .773 STT06 .742 STT03 .652 HATH05 .788 HATH06 .786 HATH04 .673 HATH02 .640 PVCS05 .836 PVCS06 .743 PVCS04 .679 CSGC01 .821 CSGC02 .773
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.
Ngu n : t k t qu kh o sát c a tác gi
Trong đó, nhân t S TIN C Y có kh n ng gi i thích 19,6% bi n thiên c a
m u kh o sát, nhân t S THU N TI N gi i thích đ c 14,5% bi n thiên c a m u
kh o sát, nhân t HÌNH NH TH NG HI U có kh n ng gi i thích 12,9% bi n
thiên c a m u kh o sát, nhân t CHÍNH SÁCH CH M SịC gi i thích 11,16% bi n
thiên c a m u kh o sát và nhân t CHÍNH SÁCH GIÁ C gi i thích 10,42% bi n
thiên c a m u kh o sát. (xem b ng 2.4 sau đây)
B ng 2.4: T ng ph ng sai trích gi i thích đ c
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Component Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 7.291 38.375 38.375 7.291 38.375 38.375 3.725 19.604 19.604
2 1.788 9.412 47.787 1.788 9.412 47.787 2.754 14.495 34.099
3 1.469 7.732 55.519 1.469 7.732 55.519 2.453 12.910 47.009
4 1.393 7.330 62.849 1.393 7.330 62.849 2.121 11.166 58.175
5 1.091 5.743 68.592 1.091 5.743 68.592 1.979 10.417 68.592
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Ngu n: t k t qu kh o sát c a tác gi
Ki m đnh l i thang đo đ i v i h th ng các nhân t m i hình thành: V i s
thay đ i h th ng các bi n quan sát đo l ng cho t ng thang đo, ki m đnh thang đo
Cronbach's alpha đ c th c hi n l i đ i v i các nhân t trên v i cùng đi u ki n. K t qu cho nh sau: (xem b ng 2.5 d i)
Nhân t S TIN C Y có Cronbach’s Alpha là 0,875 (>0,6) và các h s t ng
quan t ng bi n t i thi u đ t 0,620 (>0,3). Vi c lo i b b t kì bi n quan sát nào trong nhân t trên đ u làm cho h s Cronbach’s Alpha tr nên kém Ủ ngh a h n, h s
Cronbach’s Alpha gi m h n. V y nhân t S TIN C Y đ c đo l ng b ng t t c 6
bi n quan sát theo mô hình nghiên c u.
Nhân t S THU N TI N có Cronbach’s Alpha là 0,844 (>0,6) và các h s
t ng quan t ng bi n t i thi u đ t 0,598 (>0,3). Vi c lo i b b t kì bi n quan sát nào trong nhân t trên đ u làm cho h s Cronbach’s Alpha tr nên kém Ủ ngh a h n, h s
Cronbach’s Alpha gi m h n. V y nhân t S THU N TI N đ c đo l ng b ng t t
c 4 bi n quan sát theo mô hình nghiên c u.
Nhân t HÌNH NH TH NG HI U có Cronbach’s Alpha là 0,797 (>0,6)
và các h s t ng quan t ng bi n t i thi u đ t 0,575 (>0,3). Vi c lo i b b t kì bi n quan sát nào trong nhân t trên đ u làm cho h s Cronbach’s Alpha tr nên kém ý
ngh a h n, h s Cronbach’s Alpha gi m h n. V y nhân t HÌNH NH TH NG
HI U đ c đo l ng b ng t t c 4 bi n quan sát theo mô hình nghiên c u.
Nhân t CHÍNH SÁCH CH M SịCcó Cronbach’s Alpha là 0,777 (>0,6) và
các h s t ng quan t ng bi n t i thi u đ t 0,511 (>0,3). Vi c lo i b b t kì bi n quan sát nào trong nhân t trên đ u làm cho h s Cronbach’s Alpha tr nên kém Ủ ngh a
h n, h s Cronbach’s Alpha gi m h n. V y nhân t CHÍNH SÁCH CH M SÓC
đ c đo l ng b ng t t c 3 bi n quan sát theo mô hình nghiên c u.
t CHÍNH SÁCH GIÁ C đ c đo l ng b ng t t c 2 bi n quan sát theo mô hình nghiên c u.
B ng 2.5 : Ki m đ nh thang đo các nhân t ng v i mô hình nghiên c u hi u ch nh
Scale Mean if Item Deleted (Bình quân t l các bi n quan sát còn l i khi lo i b bi n đang xét) Scale Variance if Item Deleted (T l ph ng sai n u lo i b bi n đang xét) Corrected Item- Total Correlation (H s t ng quan t ng bi n) Cronbach's Alpha if Item Deleted (H s cronbach’s alpha còn l i n u lo i b bi n đang xét) Thang đo S tin c y
STC04 20,12 10,747 ,641 ,860 STC05 19,96 9,904 ,718 ,847 STC06 19,86 10,375 ,620 ,865 PVCS02 19,83 10,657 ,740 ,846 PVCS03 19,83 10,267 ,682 ,854 STT01 19,69 10,568 ,694 ,852 Cronbach's alpha = 0,875
Thang đo S Thu n Ti n
STT03 10,78 4,037 ,647 ,816 STT04 10,78 3,899 ,724 ,782 STT05 10,85 3,852 ,751 ,770 STT06 10,89 4,221 ,598 ,836 Cronbach's alpha = 0,844 Thang đo Hình nh th ng hi u HATH02 9,80 3,935 ,575 ,765 HATH04 9,75 4,176 ,608 ,747 HATH05 9,99 3,899 ,644 ,728 HATH06 10,03 4,012 ,610 ,745 Cronbach's alpha = 0,797 Thang đo Chính sách Ch m sóc PVCS04 6,56 3,443 ,511 ,801 PVCS05 6,90 2,594 ,699 ,598 PVCS06 6,54 2,615 ,644 ,664 Cronbach's alpha = 0,777
Thang đo Chính sách Giá c
CSGC02 3,89 ,838 ,506 .a Cronbach's alpha = 0,669
Thang đo S Hài Lòng
SHL01 7,17 1,625 ,746 ,755
SHL02 6,92 2,276 ,731 ,785
SHL03 7,03 1,936 ,691 ,799
Cronbach's alpha = 0,843
Ngu n: t k t qu kh o sát c a tác gi
Phân tích nhân t khám phá, hình thành nên nhân t s hài lòng
Giai đo n 2 này, Chúng ta phân tích nhân t hình thành nên khái ni m S Hài lòng c a khách hàng trong mô hình nghiên c u.
K t qu phân tích nhân t giai đo n 2: (xem b ng 2.6 d i đây)
Kì v ng ban đ u c a mô hình v nhân t S HÀI LÒNG đ c đo l ng t 3
bi n quan sát g m: SHL01, SHL02 và SHL03.
K t qu phân tích nhân t khám phá cho th y, ch s Eigenvalue đ c hình thành
cho nhân t S HÀI LÒNG đ t 2,316, ch s t ng ph ng sai trích (Total variance explained) đ t 77,2% (v t 50%), ki m đ nh KMO và Barlett đ t 0,861 v i m c Ủ ngh a đ t đ c là 0%. Các h s t i nhân t (Factor loading) t i thi u đ t 0,859 (Kaiser, 1974). T t c các ch s trên đ u th a đi u ki n đ mô hình phân tích nhân t khám phá đ t ý
ngh a th ng kê, đ t tính ng d ng th c ti n cao trong quá trình phân tích.
K t qu phân tích sau cho th y, nh ng kì v ng ban đ u c a tác gi đ u đ t yêu c u, vì v y, h s Cronbach’s alpha đ t 0,843 nh ki m đ nh ban đ u, đ ng th i, ki m
đ nh thang đo đ i v i nhân t trên m c ki m đ nh thang đo ban đ u cho th y, Cronbach's alpha đ t 0,843 th a mãn các đi u ki n c a nhân t trên.
B ng 2.6: K t qu mô hình phân tích nhân t cho nhân t S hài lòng Ma tr n nhân t S hài lònga Factor 1 SHL01 .895 SHL02 .882 SHL03 .859
Eigenvalue 2,316
Ph ng sai trích (%) 77,2
KMO & Barlett’s test 0,861
Sig. (%) 0
Cronbach’s alpha 0,843
Ngu n: t k t qu kh o sát c a tác gi
Nh ăv y, sau khi phân tích nhân t nhi u l năthôngăquaă2ăgiaiăđo n chính nêu
trên,ăẾhúngătaăđãălo i b b t nh ng bi n không phù h p và ghi nh n s c u thành c a nh ng nhân t m i. K t qu phânătíẾhăđãăẾh ra mô hình nghiên c uăđ c hi u ch nh và s trình bày ph n ti p theo.
2.3.3.4. Mô hình nghiên c u hi u ch nh Trình bày mô hình nghiên c u hi u ch nh