4.2.2.1 Phân tích nhân t khám phá các bi n đ c l p
nh n di n các nhân t b ng câu h i g m 22 bi n quan sát v i 5 nhân t đ c
gi đ nh theo khung lý thuy t. S d ng ph n m m SPSS – Factor analysis cho k t qu
ki m đ nh đ c đ m b o:
- tin c y c a các bi n quan sát có h s truy n t i (Factor loading) nh h n 0.5 s b
lo i, đi m d ng khi Eigenvalue (đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i
nhân t ) l n h n 1 và t ng ph ng sai trích l n h n 50%.
- H s (Kaiser – Meyer – Olkin) KMO là m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a
phân tích nhân t . Tr s c a KMO (0.5< KMO<1) phân tích nhân t là thích h p, còn n u nh tr s này nh h n 0.5 thì phân tích nhân t có kh n ng không thích h p v i
các d li u. (Tr ng & Ng c, 2005).
- Ki m đ nh Bartlet v t ng quan c a các bi n quan sát (Sig>0,05)
Phép trích Principal axis factoring v i phép quay Varimax s đ c s d ng trong phân
T h p thang đo trên sau khi lo i b các bi n giai đo n đánh giá đ tin c y còn l i 21
bi n. Quá trình phân tích nhân t c a t h p thang đo này tr i qua 2 b c. K t qu
phân tích c th c a m i b c nh sau :
Có 22 bi n quan sát đ c đ a vào phân tích theo tiêu chu n Eigenvalue l n h n
1 thì ch có 5 nhân t đ c rút ra và có Cumulative = 64.252 % cho bi t nhân t đ u
tiên gi i thích đ c 64.252% bi n thiên c a d li u. H s KMO = 0.836(>0.5) và Bartlet p>0,01.
B ng 4.3 cho th y, k t qu phân tích nhân t có m t s đi u ch nh so v i mô
hình lý thuy t và có đ h i t cao gi a các bi n quan sát.
Các bi n quan sát bao g m S2, S3, S4 và R2 đ u h i t vào cùng m t nhân t là An toàn(X4), và h s truy n t i c a các bi n quan sát đ u l n h n 0.6. Khi xem xet gía tr
n i dung thì có th th y bi n quan sát R2: “tôi luôn đ c h tr khi g p các v n đ khi
s d ng th tín d ng”, c ng có th cho th y s đ m b o an toàn cho khách hàng nên ta
đi u ch nh và đ a vào nhóm bi n quan sát đo l ng cho khái ni m an toàn.
Các bi n K2, K3, K4 đ u h i t vào nhóm nhân t Hi u bi t v th tín d ng(X1). Bi n
B1, B2, B3 h i t v i nhau và gi ng nh mô hình đã nêu, đ u thu c nhân t Ni m tin đ i v i th tín d ng(X2)
3 bi n U1, U2, U3 h i t và có h s truy n t i đ u l n h n 0.6. Nh v y c ng gi ng nh mô hình, các bi n quan sát này đ u thu c nhân t H u ích (X3).
Bên c nh đó các bi n R3, R4 cùng h i t vào cùng 1 nhân t là Kh n ng s n sàng(X5) v i các bi n quan sát có h s truy n t i l n h n 0.6
Các bi n K1, K5 và R1 có h s t i nhân t <0.5 và R5, S1 có giá tr phân bi t d a các
tr c khi lo i b đ ti n hành ki m tra l i đ tin c y c a thang đo đ c đi u ch nh, ta xem xét l i giá tr n i dung c a thang đo khi lo i b các bi n này. Khi xem xét thang
đo hi u bi t v th tín d ng ta th y r ng th tín d ng là m t công c đ thanh toán và
đó c ng là m t tính n ng ch y u c a nó, ng i s d ng d ch v ngân hàng có th nh n
bi t đ c v n đ này, nên bi n quan sát này n u lo i b thì s không nh h ng đ n thang đo m c đ hi u bi t th tín d ng c a khách hàng. Và bi n quan sát K5 c ng t ng t , thao tác thanh toán c a th tín d ng khá đ n gi n, và nhi u đi m ch p nh n
th thì nhân viên thu ngân s thao tác thay cho khách hàng, do đó bi n quan sát này c ng có th đ c gi n l c.
Bi n quan sát R1:” th tín d ng đ c ch p nh n nhi u n i “ cho th y kh n ng cung
c p ph ng ti n h tr thanh toán c a các t ch c th , đây đ c xem nh m t trong
nh ng th c đo đánh giá kh n ng đem đ n cho khách hàng s nhanh chóng và s n
sàng khi s d ng th tín d ng. N u lo i b bi n quan sát R1 này thì s nh h ng đ n
vi c đo l ng khái ni m kh n ng s n sàng c a h th ng. Bên c nh đó, trong quá trình th o lu n nhóm, thì khá nhi u ý ki n cho r ng nguyên nhân c n tr ho c khi n h ít khi
s d ng th tín d ng là do n i h đ n không s d ng đ c th tín d ng ho c là không ch p nh n th tín d ng thanh toán. Nh v y có th th y r ng d i góc đ phân tích s
li u bi n này b lo i nh ng v m t ý ngh a nghiên c u th c t thì ta nên gi l i đ đ a
vào ki m đ nh mô hình ti p theo.
B ng 4.3: K t qu phân tích khám phá nhân t EFA Component 1 2 3 4 5 S3 .889 .017 .176 -.012 .025 S2 .766 .205 .215 .011 .034 S4 .712 .078 .233 .162 .149 R2 .677 .127 -.050 .200 .302 U3 .073 .783 .179 .024 .123 U2 .125 .767 .089 .190 .099 U1 .031 .686 .360 .270 .207 S1 .173 .553 .091 .046 .474 B2 .016 .185 .714 .234 .094 B3 .234 .249 .681 .039 .245 B1 .164 .187 .531 .210 .160 K1 .336 -.041 .470 .279 .026 K5 .261 .392 .468 .277 -.094 K3 .061 .089 .182 .829 .218 K4 .139 .142 .155 .805 .058 K2 .081 .229 .358 .711 .117 R4 .035 .154 .122 .174 .826 R3 .172 .297 .142 .165 .718 R5 .144 -.073 .472 -.031 .619 R1 .295 .320 -.150 .303 .404
Ngu n: k t qu x lý c a tác gi t d li u đi u tra
4.2.2.2 Phân tích nhân t khám phá bi n ph thu c:
Sau khi ti n hành phân tích nhân t đ i v i các khái ni m đ c l p, tôi đã phân tích các khái ni m có tính ph thu c trong mô hình lý thuy t. K t qu phân tích nh sau :
Nhân t Ý đ nh s d ng th tín d ng(Y). Có 3 bi n phân tích đã h i t thành nhân t , các bi n quan sát đ u có h s t i l n h n 0,5 và t ng ph ng sai trích là
63.360%. H s KMO là 0,640 và ki m đ nh Bartlet có Sig=0,00 (p>0,01). B ng 4-4 cho th y k t qu phân tích EFA c a bi n ph thu c
B ng 4.4 K t qu phân tích nhân t khám phá EFA bi n ph thu c
Bi n quan sát Thang đo Ý đ nh s d ng
I1 .845
I2 .830
I3 .705
Ngu n: k t qu x lý c a tác gi t d li u đi u tra