3.3.1 Ph ng pháp thu th p d li u và ch n m u
Nghiên c u nƠy s d ng ph ng pháp l y m u thu n ti nđ i v i đ i t ng kh o sát lƠ các ng i lao đ ng, k s v CNTT đang lƠm vi c t i các doanh
nghi p v CNTT t i TP.H Chí Minh. D li u đ c thu th p b ng ph ng pháp kh o sát b ng cơu h i thông qua email vƠ ph ng v n tr c ti p thông qua phi u kh o sát b ng gi y.
Kích c m u ph thu c vƠo ph ng pháp phơn tích. Trong lu n v n nƠy có s d ng phơn tích nhơn t khám phá (EFA) , mà theo Gorsuch (1983) phân tích
nhơn t c n có ít nh t 200 quan sát; còn Hair (1993) cho r ng s quan sát nên l n h n 5 l n s bi n quan sát, ho c lƠ b ng 100 (Garson,1998). Trong đ tƠi này có 35 bi n quan sát đ c dùng trong phơn tích Cronbach’s Alpha và phân tích nhân
t , v y s bi n quan sát ph i l n h n 200 vƠ đ ng th i l n h n 5 x 35 (bi n quan
sát) = 175 (quan sát). V y, s m u c n thi t ph i đ t đ c trong nghiên c u nƠy t i thi u là 200 quan sát.
3.3.2 Phân tích d li u và di n gi i
Sau khi thu th p đ c toƠn b s m u c n thi t, d li u h i đáp s đ c mã
hóa vƠ lƠm s ch đ ti n hƠnh phơn tích b ng ph n m m SPSS 20.0 và Excel 2007.
Quá trình bao g m các b c sau:
Phơn tích th ng kê mô t d li uđ nh tính.
ánh giá đ tin c y c a thang đo: Các thang đo đ c đánh giá đ tin c y
thông qua h s tin c y Cronbach’s Alpha. Ngoài ra, qua phân tích các bi n
quan sát có h s t ng quan bi n t ng (Item-to-total correlation) nh (<0,3) s b lo i vƠ thang đo đ c ch p nh n khi h s tin c y Cronbach’s Alpha đ t yêu c u (>0,6).
Phân tích nhơn t khám phá (EFA) đ đánh giá s b thang đo. EFA lƠ ph ng pháp đ nh l ng dùng đ rút g n m t t p g m nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thƠnh m t t p bi n ít h n (g i lƠ các nhơn t ) đ chúng có ý
ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin ban đ u. (Hoàng
Tr ng vƠ Chu Nguy n M ng Ng c, 2007).
M t s tiêu chu n đ c đánh giá khi th c hi n phơn tích nhơn t :
- H s t i nhơn t Factor loading lƠ ch tiêu đ đ m b o m c ý ngh a thi t
th c c a EFA. H s t i l n h n 0.3 đ c xem lƠ đ t m c t i thi u, h s t i l n h n 0.4 đ c xem lƠ quan tr ng, h s t i l n h n 0.5 đ c xem lƠ có ý ngh a thi t th c. H s t i l n nh t c a các bi n quan sát ph i l n h n ho c b ng 0.5
- H s KMO (Kaiser ậ Meyer ậ Olkin) lƠ m t ch s dùng đ xem xét s thích h p c a phơn tích nhơn t . KMO th a mưn yêu c u khi 0.5 < KMO <
1.
- Thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích TVE (Variance explained criteria) 50%.
- S l ng nhơn t đ c xác đ nh nhơn t (d ng nhơn t ) có Eigenvalue
t i thi u b ng 1 (1). (Nguy n ình Th , 2012)
Ki m đ nh các gi thuy t: th c hi n phơn tích h i quy đa bi n gi a bi n ph thu c ắlòng trung thƠnh c a ng i lao đ ng” vƠ các bi n đ c l p trong mô
hình. D a trên k t qu R bình ph ng, h s h i quy vƠ các giá tr ki m đ nh nh m đánh giá s phù h p c a mô hình, xem xét m c đ nh h ng c a các bi n đ c l p đang xét t i bi n ph thu c đ nh n di n bi n đ c l p nƠo nh h ng m nh vƠ nh h ng thu n hay lƠ ngh ch t i lòng trung thành c a ng i lao đ ng trong các doanh nghi p CNTT t i TP.H Chí Minh nh m đ a ra ki n ngh h p lý.
Ki m đ nh s khác bi t c a các đ c đi m cá nhơn nh h ng đ n lòng trung thƠnh c a ng i lao đ ng thông qua các ki m đ nh Independent-samples T-test, One-way ANOVA và Kruskal-Wallis.
TịM T T CH NG 3
Trong ch ng nƠy t p trung đi sơu vƠo ph ng pháp nghiên c u đ c s d ng cho đ tƠi, trình bƠy c th quá trình nghiên c u s b vƠ nghiên c u chính th c c ng nh các ch tiêu dùng đ đánh giá trong phơn tích. C th , tác gi đư đi vƠo xơy d ng hi u ch nh thang đo cho t ng y u t thƠnh ph n đ t đó hình thƠnh b ng cơu h i kh o sát cho nghiên c u v i 35 bi n quan sát, k t h p v i trình bƠy ph ng pháp ch n m u vƠ cách th c thu th p d li u s c p thông qua kh o sát tr c ti p b ng b ng cơu h i vƠ thông qua email.
Vi c trình bƠy nh ng n i dung nƠy s cho tac bi t c th cách th c đ nghiên c u, phơn tích vƠ đ c k t qu phơn tích trong ch ng 4 ti p theo.
CH NG 4 ậ K T QU X LÝ S LI U
Ch ng nƠy s trình bƠy v các k t qu sau khi phơn tích d li u kh o sát, bao g m: th ng kê mô t m u kh o sát, ki m đ nh đ tin c y c a thang đo, phơn tích nhơn t , ki m đ nh các gi thuy t nghiên c u vƠ phân tích h i quy.