C Á PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN ONTOLOGY TRONG QUẢN TRỊ TRI THỨ
I.2.1.9. Trực quan thông tin dựa trên ontology
Các kỹ thuật trực quan mang tính diễn đạt và tính ứng dụng cao. Do đó nó rất hữu ích trong suốt vòng đời của một ontology.
Trong giai đoạn phát triển đầu tiên của ontology, một lược đồ của ontology được tạo ra. Tại giai đoạn này cần thiết có một trực quan chi tiết của các khái niệm và quan hệ giữa chúng nhằm hiểu được chi tiết của ontology. Khi ontology phát triển, việc hiểu và bảo trì nó trở lên khó khăn. Việc hiểu nó đòi hỏi nhiều miêu tả thô hơn và khả năng thể hiện các mặt khác nhau của mô hình tri thức.
Trong giai đoạn tiếp theo, lược đồ trừu tượng của ontology được cụ thể hóa. Thông thường, tiến trình đưa vào một ontology được làm bán tự động bởi các bộ phân loại. Kỹ thuật trực quan giúp phát hiện ra các phân loại bị thiếu.
Một vấn đề quan trọng liên quan đến một mặt của ontology được trực quan được gọi là lược đồ hay thông tin thực thể. Đa số các công cụ sẵn có định vị các trực quan mức lược đồ. Một số các công cụ trực quan phổ biến: Hyperbolic Tree, TheBrain, AqauBrowser.
Việc trực quan dữ liệu đã mã hóa trong các ngôn ngữ biễu diễn ontology dựa web đang trở nên ngày càng quan trọng. Một trực quan đồ thị chung, thành phần GraphViz là khá thích hợp để biểu diễn mô hình dữ liệu của RDF. Các công cụ dựa trên GraphViz như IsaViz hay RDFViz được sử dụng để hiểu dữ liệu RDF. Trực quan cho phép biểu diễn các loại quan hệ giữa các lớp và các thể hiện, trở nên khá thích hợp cho việc biểu diễn các ontology phức tạp.