(Nguồn: Xử lí SPSS)
2.8Phương trình hồi quy
Mô hình tổng quát: Y = α + β1 * X1 + β2 * X2+ β3 * X3+...+ βn * Xn
Trong đó: Y là biến phụ thuộc
X1, X2,...Xn là các biến độc lập. α : Hệ số tự do
β1, β2,..., βn là hệ số hồi quy ứng với từng biến độc lập X1,...Xn
Sử dụng stepwsise để đưa các biến độc lập vào mô hình.
Bảng 2.28 : Tóm tắt kết quả hồi quy
Biến Hệ số Beta
hiệu chỉnh Watson Const - 1.671 0.619 2.083 X1 0.531 0.228 X3 0.255 0.153 X4 0.258 0.230 X6 0.531 0.436 (Nguồn: Xử lí spss) Trong đó: X1: Lương thưởng và phúc lợi.
X3: Mối quan hệ với đồng nghiệp và cấp trên. X4: An toàn công việc.
X6: Sự hấp dẫn bản thân công việc
Kiểm tra hiện tượng tự tương quan trong mô hình
Để biết được mô hình có tồn tại hiện tượng tự tương quan hay không ta sử dụng
kiểm định Durbin – Watson.
Cặp giả thuyết: H0: p = 0 H1: p ≠ 0
Miền bác bỏ (với mức ý nghĩa 0.05):
- Nếu du > d hoặc d > 4 – du : bác bỏ giả thuyết H0, nghĩa là có tự tương quan âm
- Nếu du < d < 4 – du : Chấp nhận giả thuyết H0, nghĩa là không có tự tương quan.
Thông qua kiểm định d của Durbin – Watson ta có được giá trị của d – statistic
bằng 2.083. Tra bảng thống kê Durbin – Watson với số quan sát là 29 ( trong đó: lương thưởng 9 biến, môi trường làm việc 4 biến, mối quan hệ với đồng nghiệp và cấp trên 7 biến, an toàn công việc 2 biến, thăng tiến và phát triển 4 biến, sự hấp dẫn bản thân công việc 3 biến) và số biến độc lập là 6(k = 6). Ta có: dL = 0.788 và dU = 1.718. Nhận thấy dU
< d-statistic < 4 – dU, chấp nhận giả thuyết H0. Vậy không có hiện tượng tự tương quan trong mô hình.
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Bảng 2.29 :Giá trị VIF kiểm tra đa cộng tuyến của mô hình
VIF Mô hình số 1 Sự hấp dẫn bản thân công việc 1.000 Mô hình số 2 Sự hấp dẫn bản thân công việc 1.152
Lương, thưởng, phúc lợi 1.152
Mô hình số 3
Sự hấp dẫn bản thân công việc 1.588
Lương, thưởng, phúc lợi 1.198
An toàn công việc 1.584
Mô hình số 4
Sự hấp dẫn bản thân công việc 1.629
Lương, thưởng, phúc lợi 1.220
An toàn công việc 1.621
Mối quan hệ với đồng nghiệp và cấp trên 1.189
(Nguồn: Xử lý SPSS)
Giá trị VIF ở bảng trên cho thấy VIF < 10, điều này có nghĩa là không có hiện tượng đa cộng tuyến của các biến. Ta tiếp tục đánh giá mô hình.
Đánh giá độ phù hợp của mô hình
Bảng 2.30 : Hệ số R2 hiệu chỉnh của mô hình
Mô hình hồi quy R2 hiệu chỉnh của mô hình
Mô hình số 1 0.493
Mô hình số 2 0.563
Mô hình số 3 0.602
Mô hình số 4 0.619
(Nguồn: Xử lý SPSS)
R2 hiệu chỉnh của mô hình số 4 là 0.619, tức là 61.9 z% sự biến thiên của mức độ hài lòng của CNV về công tác tạo động lực làm việc cho CNV được giải thích bởi mối liên hệ tuyến tính của các biến độc lập. Mức độ phù hợp của mô hình tương đối cao. Tuy
nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mô hình cho tổng thể thực hay không ta phải kiểm định độ phù hợp của mô hình.
Kiểm định độ phù hợp của mô hình
Bảng 2.31 : Kiểm định F kiểm tra dộ phù hợp của mô hình
Mô hình hồi quy F Sig
Mô hình số 1 109.707 0.000 Mô hình số 2 73.260 0.000 Mô hình số 3 57.502 0.000 Mô hình số 4 46.443 0.000 (Nguồn: Xử lý SPSS) Giả thuyết H0: β1 = β2 = β3 = β4 = 0.
Giá trị sig. của trị F của mô hình số 4 rất nhỏ 0.00 < 0.05 (bảng phụ lục... trang...) . Do đó, ta bác bỏ giả thuyết H0 tức là mô hình phù hợp với tập dữ liệu và có thể suy rộng ra cho toàn tổng thể.
Kết hợp với phụ lục 8 đưa ra mô hình hồi quy cuối cùng:
Hài lòng về công tác tạo động lực = -1.671 + 0.386 * X1 + 0.255 * X3 + 0.258 * X4 + 0.531*X6
Ý nghĩa mô hình:
Phương trình hồi quy bội được phương pháp stepwise ước lượng cho thấy sự hài lòng của CNV về công tác tạo động lực làm việc tại CTCP XXX thông qua 4 yếu tố: lương thưởng, phúc lợi; mối quan hệ với đồng nghiệp và cấp trên; an toàn công việc; sự hấp dẫn bản thân công việc. Cả 4 yếu tố đều tác động tỷ lệ thuận với sự hài lòng công tác tạo động lực làm việc cho CNV. Trong đó sự hài lòng về sự hấp dẫn bản thân công việc có tác động mạnh nhất đến sự hài lòng về công tác tạo động lực làm việc cho CNV.
Nếu công ty không có sự tác động đến lương, thưởng, phúc lợi, mối quan hệ với đồng nghiệp và cấp trên, an toàn công việc và sự hấp dẫn của bản thân công việc thì sự
hài lòng về công tác tạo động lực của CNV tại công ty sẽ mang giá trị âm (-1.671), tức là không tạo được động lực làm việc cho CNV
Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi tăng sự tác động đến lương thưởng, phúc lợi lên 1 đơn vị thì sự hài lòng về công tác tạo động lực tăng lên 0.386 đơn vị. Tương tự, khi tăng sự tác động đến mối quan hệ với đồng nghiệp và cấp trên lên 1 đơn vị thì sự hài lòng về công tác tạo động lực tăng lên 0.255 đơn vị. Khi tăng sự tác động đến an toàn công việc lên 1 đơn vị thì sự hài lòng về công tác tạo động lực tăng lên 0.258 đơn vị. Khi tăng sự tác động đến sự hấp dẫn bản thân công việc lên 1 đơn vị thì sự hài lòng về công tác tạo động lực tăng lên 0.531 đơn vị.