Đánh giá sơ bộ thang ño

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố động viên nhân viên tại ngân hàng TMCP Á Châu (Trang 51)

6. Kết cấu luận vă n

3.3.1Đánh giá sơ bộ thang ño

ñộng viên nhân viên

3.3.1.1Đánh giá h s tin cy Cronbach Alpha

Trong phần này các thang ño sẽ ñược ñánh giá ñộ tin cậy (thông qua hệ số tin cậy Cronbach alpha bằng phần mềm thống kê SPSS 11.5 for Windows). Mục ñích nhằm tìm ra những mục cần hỏi cần giữ lại và những mục hỏi cần bỏ ñi trong các mục ñưa vào kiểm tra (Hoàng Trọng - Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005, 249). Nhiều nhà nghiên cứu ñồng ý rằng khi Cronbach alpha từ 0.8 ñến gần 1 thì thang ño lường tốt, từ 0.7 ñến gần bằng 0.8 là sử dụng ñược. Cũng có nhà nghiên cứu ñề nghị rằng Cronbach alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng ñược (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995).

Bên cạnh ñó, các biến quan sát ñều có hệ số tương quan giữa biến và tổng (item- total correlation) trên 0.3 (Phụ lục 3). Điều này cho thấy các thang ño ñảm bảo sự tin cậy cần thiết, thể hiện cụ thể qua bảng tóm tắt sau ñây:

Bng 3.4: H s tin cy alpha ca các thang ño

Stt Thang ño Squan sát biến biHệế sn t tng thương quan p nht Alpha

1. Công việc thú vị 3 .3932 .6488 2. Được ghi nhận 3 .5626 .7486 3. Được tự chủ trong công việc 3 .4946 .7241 4. Công việc ổn ñịnh 3 .3673 .6169 5. Lương cao 4 .5569 .8389 6. Sự thăng tiến 3 .3180 .6602 7. Điều kiện làm việc tốt 3 .5962 .8205 8. Sự gắn bó của cấp trên với nhân viên 3 .3245 .6281 9. Chính sách kỷ luật khéo léo, tế nhị 2 .4671 .6330 10. Hỗ trợ của cấp trên ñể giải quyết vấn ñề cá nhân của nhân viên 3 .6310 .8151 11. Phản hồi từ công việc 2 .6923 .8180 12. Đồng nghiệp 3 .7388 .8795 13. Động viên (mức ñộñược ñộng viên khi làm việc) 6 .5531 .8583

Kết quả kiểm ñịnh ñộ tin cậy của thang ño cho thấy tất cả các thang ño ñều ñạt ñộ tin cậy cho phép, do ñó tất cả các thang ño này ñều ñược sử dụng tiếp tục trong bước phân tích nhân tố (EFA) tiếp theo (chi tiết xem thêm Phụ lục 3).

3.3.1.2Phân tích nhân t

Phân tích nhân tố ñược sử dụng chủ yếu ñể ñánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Trong phân tích nhân tố EFA, các nhà nghiên cứu thường quan tâm ñến một số tiêu chuẩn bao gồm:

Thứ nhất, chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy) là một chỉ số ñược dùng ñể xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số của KMO

lớn (giữa 0.5 và 1) có ý nghĩa là phân tích nhân tố thích hợp, còn nếu chỉ số KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loading) lớn hơn 0.5 (Hair & ctg,1998)7.

Thứ ba, thang ño ñược chấp nhận khi tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).

Thứ tư, hệ số eigenvalue8 lớn hơn 1.

Thứ năm, khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3 ñể ñảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun & Al-Tamimi, 2003).

3.3.1.3 Thang ño các yếu tốñộng viên nhân viên

Thang ño các yếu tố ñộng viên nhân viên của ñề tài sử dụng gồm 12 thang ño với 35 biến quan sát. Sau khi thang ño ñược kiểm ñịnh bằng công cụ Cronbach Alpha ñạt ñộ tin cậy, các biến ñược ñưa vào phân tích nhân tố EFA. Cách tiến hành phân tích nhân tốñược thực hiện qua 4 lần như sau:

Lần 1: Tập hợp 35 biến quan sát sau khi ñược kiểm tra ñộ tin cậy ñược ñưa vào phân tích nhân tố (EFA). Bảng số liệu chi tiết ñược trình bày ở Phụ lục 4a. Kết quả như sau:

(1) Hệ số KMO ñạt 0.886.

(2) Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy phương sai ñược giải thích là 54.749% (lớn hơn 50%), ñiều này thể hiện rằng 09 nhân tốñược trích ra này có thể giải thích ñược gần 55% biến thiên của dữ liệu, ñây là kết quả chấp nhận ñược.

(3) Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 09 với eigenvalue là 1.058. Kết quả phân tích nhân tố là phù hợp.

(4) Các biến quan sát hệ số chuyển tải ñạt yêu cầu (>0.5)

7 Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading là chỉ tiêu ñểñảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring practical significance). Factor loading > 0.3 ñược xem là ñạt mức tối thiểu, factor loading > 0.4 ñược xem là quan trọng và factor loading > 0.5 ñược xem là có ý nghĩa thực tiễn

(5) Khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố≥ 0.3, trừ biến v8.3 và biến v8.1 có hệ số tải giữa các nhân tố≤ 0.3

=> loại 2 biến không ñạt là v8.1 và v8.3

Lần 2: Phân tích tổ hợp 33 biến còn lại sau khi ñã loại 2 biến không ñạt ñó là hai biến v8.1 và v8.3 nêu trên tiếp tục ñược ñưa vào phân tích nhân tố (Phụ lục 4b). Kết quả thu ñược lần 2 loại 1 biến không ñạt là v4.1

Lần 3: Phân tích tổ hợp 32 biến còn lại sau khi ñã loại 1 biến không ñạt ñó là biến v4.1 như ở trên tiếp tục ñược ñưa vào phân tích nhân tố (Phụ lục 4c). Kết quả thu ñược lần 3 loại 2 biến không ñạt là v4.3 và v6.1

Lần 4: Tập hợp 30 biến quan sát sau khi ñược kiểm tra ñộ tin cậy ñược ñưa vào phân tích nhân tố (Phụ lục 4d). Kết quảloại 2 biến không ñạt là v4.2 và v9.2

Lần 5: Tập hợp 28 biến quan sát sau khi ñược kiểm tra ñộ tin cậy ñược ñưa vào phân tích nhân tố (EFA).

(1) Kết quả cho thấy hệ số KMO ñạt 0.868 (Phụ lục 4e)

(2) Kết quả phân tích nhân tố cũng cho thấy phương sai ñược giải thích là 57.858% (lớn hơn 50%), ñiều này thể hiện rằng 8 nhân tố ñược trích ra này có thể giải thích ñược gần 57% biến thiên của dữ liệu, ñây là kết quả chấp nhận ñược. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

(3) Điểm dừng khi trích các yếu tố tại nhân tố thứ 8 với eigenvalue là 1.016 (4) Các biến quan sát hệ số chuyển tải ñạt yêu cầu (>0.5)

(5) Khác biệt hệ số tải của một biến quan sát giữa các nhân tố≥ 0.3

Kết quả cho thấy 28 biến quan sát sau khi phân tích nhân tố ñã thỏa mãn tất cả các ñiều kiện. Như vậy, thang ño các yếu tốñộng viên nhân viên sau khi tiến hành ñánh giá sơ bộñược ñiều chỉnh bao gồm 28 biến quan sát ño lường 8 nhân tố.

− Nhân tố thứ nhất gồm 8 biến quan sát, trong ñó 3 biến của nhân tố Sự hỗ trợ của cấp trên gồm v10.1, v10.2, v10.3, 2 biến của nhân tố Sự phản hồi về công việc gồm v11.1, v11.2, 1 biến của nhân tố Chính sách kỷ luật là v9.1và 1 biến của nhân tố Sự gắn bó của cấp trên với nhân viên là v8.2. Các biến này thể hiện các nội dung liên quan ñến vai trò của người lãnh ñạo không có sự phân biệt khi phân tích nhân tố nên ñược gộp lại ñặt tên là nhân tố “hỗ trợ của lãnh ñạo.

Bng 3.5: Kết qu phân tích nhân t ln 5 Nhân tố STT Biến 1 2 3 4 5 6 7 8 1 V10.2 .883 -.076 -.047 -.031 -.124 .018 .077 .022 2 V10.1 .766 -.012 -.043 .027 -.040 .066 .007 -.029 3 V11.2 .757 -.017 .033 -.044 .108 -.019 -.021 -.025 4 V9.1 .752 -.035 -.080 .007 -.024 -.163 .043 .120 5 V8.2 .675 .040 -.002 .095 -.002 .023 -.049 -.035 6 V11.1 .601 -.018 .139 .021 .148 .054 -.075 -.045 7 V10.3 .592 .104 .086 -.025 .009 .047 -.075 .029 8 V5.1 -.045 .911 -.044 .039 -.033 .088 -.056 -.032 9 V5.2 .058 .883 -.044 -.007 -.045 -.013 .099 -.036 10 V5.3 -.162 .637 .141 -.020 .109 -.114 .012 .043 11 V5.4 .154 .632 -.025 -.049 .008 -.012 -.083 .064 12 V12.3 -.031 .043 .949 -.030 -.066 -.045 .009 -.009 13 V12.2 -.014 -.022 .825 .059 -.011 .014 .061 -.024 14 V12.1 .057 .000 .738 -.021 .027 .068 -.022 .048 15 V2.2 -.111 .022 .007 .923 -.036 .038 -.085 .070 16 V2.3 .058 -.050 -.022 .816 .056 -.039 -.025 -.049 17 V2.1 .118 .006 .030 .620 -.054 .011 .126 -.040 18 V7.3 .106 .053 .019 -.029 .753 -.015 -.150 -.052 19 V7.1 -.120 .037 -.103 .008 .687 .074 .080 .059 20 V7.2 .005 -.050 .008 .000 .674 -.018 .128 -.005 21 V3.2 -.090 -.112 .012 .033 .085 .802 -.102 .067 22 V3.1 .036 .061 .016 .020 -.052 .666 .055 .001 23 V3.3 .107 .056 -.012 -.068 -.017 .537 .136 -.041 24 V1.2 .009 .041 -.045 .067 .100 .050 .671 -.023 25 V1.3 -.064 -.058 .031 -.106 -.078 .042 .588 -.008 26 V1.1 .056 .021 .079 .058 .079 -.095 .583 .055 27 V6.3 .037 -.026 -.004 -.078 -.009 .089 .037 .783 28 V6.2 .037 .061 .012 .097 .010 -.048 -.029 .698 Eigenvalue 8.138 2.469 1.976 1.747 1.499 1.371 1.232 1.016 Phương sai trích 27.617 7.618 5.634 4.891 3.942 3.198 2.801 2.156 Cronbach Alpha .8865 .8389 .8765 .8305 .7486 .7241 .6488 .7513

v10.2 Lãnh ñạo là người luôn lắng nghe và hiểu những mong muốn của bạn v10.1 Bạn thường nhận ñược sự giúp ñỡ của lãnh ñạo khi cần thiết

v11.2 Bạn hài lòng về cách phản hồi thông tin của cấp trên về kết quả công việc v9.1 Lãnh ñạo luôn khéo léo, tế nhị khi cần phê bình nhân viên

v8.2 Cấp trên của bạn luôn bảo vệ quyền lợi hợp lý cho bạn

v11.1 Bạn luôn ñược lãnh ñạo nhận xét về mức ñộ hoàn thành công việc một cách kịp thời

v10.3 Bạn ñược cấp trên quan tâm kèm cặp, ñào tạo về nghiệp vụ và chỉ bảo ñúng lúc

− Nhân tố thứ tám (thăng tiến) thay ñổi so với ban ñầu, bao gồm 3 biến, trong ñó biến v6.1 có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 nên bị loại, còn lại 2 biến.

v6.2 Bạn biết rõ và hình dung ñược tiến trình phát triển nghề nghiệp của mình trong ACB

v6.3 Bạn thấy cơ hội thăng tiến và phát triển nghề nghiệp tại ACB là rất tốt

• Các nhân tố không thay ñổi bao gồm:

− Nhân tố thứ hai (lương) bao gồm 4 biến với hệ số tải nhân tốñều > 0.5

− Nhân tố thứ ba (ñồng nghiệp) bao gồm 3 biến với hệ số tải nhân tốñều > 0.5

− Nhân tố thứ tư (ghi nhận) bao gồm 3 biến với hệ số tải nhân tốñều > 0.5

− Nhân tố thứ năm (ñiều kiện làm việc) bao gồm 3 biến hệ số tải nhân tốñều > 0.5

− Nhân tố thứ sáu (tự chủ) bao gồm 3 biến với hệ số tải nhân tốñều > 0.5

− Nhân tố thứ bảy (công việc thú vị) bao gồm 3 biến, hệ số tải nhân tốñều > 0.5 Trên ñây là kết quả phân tích EFA ñối với các yếu tố ảnh hưởng ñến ñộng viên nhân viên (biến ñộc lập), tiếp theo ñể chuẩn bị cho việc phân tích hồi quy, tác giả sẽ tiến hành phân tích nhân tố ñối với thang ño mức ñộ ñược ñộng viên khi làm việc (biến phụ thuộc).

3.3.1.4 Thang ño ñộng viên nhân viên

Khi phân tích EFA, 6 các biến quan sát từ v13.1 ñến v13.6 của thang ño ñộng viên nhân viên (mức ñộ ñược ñộng viên khi làm việc) ñược nhóm thành một nhân tố, không có biến quan sát nào bị loại. KMO bằng 0.826, phương sai trích bằng 58.79%, hệ số tải nhân tố của 6 biến quan sát ñều lớn hơn 0.5, trong ñó hệ số tải nhân tố của biến v13.3 thấp nhất (bằng 0.676). Đây là kết quả chấp nhận ñược, chi tiết xem thêm phụ lục 4f

Bng 3.6: Kết qu phân tích yếu tốñộng viên

Component

1

v13.4 (Bạn luôn cảm thấy hứng thú khi làm công việc hiện tại) .832 v13.5 (Chính sách ñộng viên, khuyến khích tại ACB ñộng viên bạn

làm việc) .785

v13.6 (Bạn ñánh giá cao chính sách ñộng viên, khuyến khích tại ACB) .735 v13.2 (Bạn thấy ñược ñộng viên trong công việc) .669 v13.1 (Bạn luôn cảm thấy hứng thú khi làm công việc hiện tại) .645 v13.3 (Bạn thường làm việc với tăm trạng tốt nhất) .589

Extraction Method: Principal Axis Factoring. a 1 factors extracted. 5 iterations required.

3.3.2 Mô hình nghiên cu ñiu chnh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Sau khi kiểm ñịnh thang ño, mô hình nghiên cứu không còn giữ nguyên như ban ñầu. Kết quả phân tích nhân tố cho thấy, có sự hội tụ các biến trong thành phần khác nhau kết hợp thành một thành phần mới ño lường tác ñộng của việc hỗ trợ của lãnh ñạo ñến cảm nhận ñược ñộng viên của nhân viên. Ba biến của nhân tố “Sự hỗ trợ của cấp trên”, nhân tố “Sự phản hồi về công việc” và nhân tố “Chính sách kỷ luật” thể hiện các nội dung liên quan ñến vai trò của người lãnh ñạo không có sự phân biệt khi phân tích nhân tố nên ñược gộp lại ñặt tên là nhân tố “hỗ trợ của lãnh

kiểm ñịnh mô hình và các giả thuyết nghiên cứu tiếp theo. Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh ñược trình bày tại hình 3.2

Hình 3.2: Mô hình nghiên cu ñiu chnh

Mô hình nghiên cứu ñiều chỉnh lại với 8 thành phần tác ñộng ñến mức ñộ ñộng viên nhân viên tương ứng 8 giả thuyết ñược ñặt ra như sau:

Giả thuyết H1’: Cm nhn tt yếu t công vic thú v s tác ñộng dương ñến cm nhn ñược ñộng viên

Giả thuyết H2’: Cm nhn tt yếu t vic ghi nhn ñầy ñủ v các công vic ñã làm, các ñóng góp ca nhân viên s tác ñộng dương ñến cm nhn ñược ñộng viên

Được ghi nhận Được tự chủ Lương cao Thăng tiến Điều kiện làm việc Công việc thú vị Đồng nghiệp Hỗ trợ của lãnh ñạo ĐỘNG VIÊN NHÂN VIÊN H1’ H2’ H3’ H4’ H5’ H6’ H7’ H8’

Giả thuyết H3’: Cm nhn tt yếu t s t ch trong công vic ca nhân viên s tác

ñộng dương ñến cm nhn ñược ñộng viên

Giả thuyết H4’: Cm nhn tt yếu t lương cao s tác ñộng dương ñến cm nhn

ñược ñộng viên

Giả thuyết H5’: Cm nhn tt yếu t s thăng tiến và phát trin ngh nghip tác

ñộng dương ñến cm nhn ñược ñộng viên

Giả thuyết H6’: Cm nhn tt yếu tố ñiu kin làm vic tt s tác ñộng dương ñến

cảm nhận ñược ñộng viên

Giả thuyết H7’: Cm nhn tt yếu t h tr ca lãnh ñạo tác ñộng dương ñến cm nhn ñược ñộng viên

Giả thuyết H8’: Cm nhn tt yếu tố ñồng nghip thân thin, hp tác tác ñộng dương ñến cm nhn ñược ñộng viên

3.3.3 Kim ñịnh s phù hp ca mô hình và gi thuyết nghiên cu

Sau khi ñược kiểm ñịnh sự phù hợp và ñộ tin cậy, các yếu tố ñộng viên nhân viên tiếp tục ñược kiểm ñịnh mức ñộ ý nghĩa trong mô hình lý thuyết thông qua phân tích hồi quy.

3.3.3.1 Phân tích tương quan

Trước khi tiến hành phân tích hồi quy, tác giả sử dụng hệ số tương quan Pearson ñể lượng hóa mức ñộ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến ñịnh lượng9. Trong phân tích tương quan Pearson, không có sự phân biệt giữa biến ñộc lập và biến phụ thuộc mà tất cả các biến ñều ñược xem xét như nhau.

Bng 3.7: Kết qu phân tích tương quan

Lanhdao Luong Đnghiep Ghinhan Đklviec tuchu Cvthuvi thgtien Dong

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố động viên nhân viên tại ngân hàng TMCP Á Châu (Trang 51)