CUCRE.VN CỦA CÔNG TY TNHH BÁN LẺ NHANH 2.1.PHƯƠNG PHÁP HỆ NGHIÊN CỨU
2.1.2. Phương pháp phân tích dữ liệu
Sau khi thu thập được các dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp, em tiến hành phân tích những dữ liệu thu được để từ đó đưa ra những kết quả, kết luận có ý nghĩa. Để phân tích những dữ liệu thu được, em sử dụng những phương pháp phân tích sau:
Phương pháp định lượng
Có được thông tin thu được từ google analytics, từ mẫu phân tích đánh giá, từ thực tế hoạt động marketing mà Cucre.vn đang sử dụng, em phân tích và triển khai vẽ các biểu đồ biểu diễn số liệu.
Trong bài khóa luận này, để có được những phân tích và kết luận với tính chính xác cao, em đã sử dụng phương pháp định lượng: Sử dụng phần mềm SPSS.
Phần mềm SPSS
SPSS là phần mềm chuyên dụng xử lý dữ liệu sơ cấp.
Cách thức tiến hành: Đối với các dữ liệu sơ cấp, sử dụng phần mềm SPSS 16.0
để xử lý các phiếu điều tra. Trước hết, nhập các kết quả của 20 phiếu điều tra vào phần mềm, sau đó ghi các dữ liệu liên quan và tiến hành phân tích. Phần mềm sẽ phân tích và cho ra kết quả là các biểu đồ hình tròn, hình cột,.. Nhìn vào những biểu đồ đó, ta có thể phân tích được các chỉ tiêu đưa ra trong phiếu điều tra.
Ưu điểm: Sức mạnh lớn nhất của SPSS là lĩnh vực phân tích phương sai và
phân tích nhiều chiều.
Nhược điểm: SPSS không xử lý được đối với những vấn đề ước lượng phức tạp,
do đó khó đưa ra được các ước lượng sai số đối với các ước lượng này. SPSS cũng không hỗ trợ các công cụ phân tích dữ liệu theo lược đồ mẫu.
Phương pháp định tính
Ngoài các phương pháp trên, trong bài khóa luận em còn sử dụng các phương pháp định tính như sau:
Phương pháp diễn dịch: phương pháp này được hiểu là việc chúng ta cần đưa
ra những nguyên tắc lý thuyết, lý luận trước tiên, sau đó mới đi vào diễn giải cụ thể vấn đề.
Phương pháp quy nạp: đây là một trong những phương pháp lý luận để tìm
hiểu, nhận định, đánh giá về một đối tượng nào đó. Trước hết là phải tìm những yếu tố riêng lẻ, từng phần, từng bộ phận, sau đó dẫn dắt vấn đề về một cái chung.