6. Kết cấu luận văn
3.3 Thủ tục phân tích mô hình
Mục đích đầu tiên của nghiên cứu này là khẳng định rằng các thang đo lường đảm bảo về độ tin cậy, rằng mỗi chỉ báo tiếp cận tốt các miền giá trị của các khái niệm sử dụng trong mô hình hay đảm bảo độ giá trị hội tụ của các thang đo và các khái niệm sử dụng là khác biệt nhau, tức đạt được độ giá trị phân biệt. Mục đích thứ hai là kiểm định các quan hệ cấu trúc giữa các khái niệm trong mô hình hạn chế được đề xuất của đề tài này.
Để đạt mục tiêu thứ nhất, đề tài thực hiện phân tích các thang đo lường qua ba bước: (1) Phân tích độ tin cậy bằng hệ số alpha của Cronbach (1951) với thủ tục loại bỏ chỉ báo không tốt; (2) Phân tích nhân tố khám phá cho tất cả các chỉ báo để xác định xem các chỉ báo có tạo ra số nhân tố như dự định không, cũng như xem xét các chỉ báo có trọng số nhân tố lớn trên các khái niệm dự định không. Hai bước này được xử lý trên phần mềm SPSS 18.0; (3) Cuối cùng, một phân tích mô hình đo lường cho tất cả các thang đo bằng phương pháp phân tích nhân tố xác định nhằm đánh giá các chỉ báo một cách nghiêm ngặt hơn, đặc biệt phân tích nhân tố xác định được sử dụng để kiểm tra tính đơn nghĩa của các khái niệm, tính đơn nghĩa là chứng cứ thể hiện có một khái niệm duy nhất ẩn dưới một tập các chỉ báo (Anderson và Gerbing, 1988), thủ tục ước lượng ML được sử dụng với sự trợ giúp của phần mềm AMOS 18.0 (Arbuckle và các đồng nghiệp, 1995). Thống kê về sự phù hợp của mô hình, Chi – bình phương, sẽ được báo cáo. Tuy nhiên, vì thống kê này rất nhạy cảm với kích thước mẫu (Browne & Cudek, 1992), nên các chỉ số khác được cũng được thực hiện là: RMSEA (Root Mean Square Error Approximation), GFI (Goodness of Fit Index), CFI (Comparative Fit Index) và TLI (Tucker & Lewis Index) (trích từ Hồ Huy Tựu, 2006). Thọ và Trang (2008) cho rằng nếu mô hình có các chỉ số TLI và CFI nhận được giá trị lớn hơn 0,9, CMIN/df < 2, và chỉ số RMSEA < 0,08 thì mô hình được xem là phù hợp (tương thích) với dữ liệu thị trường. Quy tắc này được tác giả áp dụng để phân tích trong nghiên cứu này.