Xu hướng lớn đầu tiên là sự phát triển của thống kê đã được định hướng bởi môi trường rộng lớn hơn mà trong đó nó hoạt động bằng các ứng dụng trong khoa học, khoa học xã hội, y học, kỹ thuật và kinh doanh, bởi sự xuất hiện của các loại hình mới về mô tả dữ liệu, và sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ máy tính. Đây không phải là một vấn đề mới, nhưng những gì dường như không có tiền lệ là phạm vi của các ứng dụng và các kiểu dữ liệu mới thúc đẩy ngành thống kê tiến về phía trước. Trong thế kỷ 19 và đầu thế kỷ
20, phát triển thống kê phần lớn được thúc đẩy bởi các ứng dụng trong một số
nhỏ các lĩnh vực như thiên văn học, thống kê chính thức, nông nghiệp. Trong nửa cuối của thế kỷ 20, thống kê đã trở thành một phần trung tâm của nhiều ngành có liên quan đến dữ liệu số và cả dữ liệu phi số, và nhiều nghiên cứu đã
được thúc đẩy bởi nhu cầu về phương pháp mới từ các ngành mà thống kê đã trở thành một công cụ cần thiết. Chỉ trong vài thập kỷ qua những nghiên cứu liên ngành toàn diện liên quan đến số liệu thống kê đã trở lên được chấp nhận rộng rãi trong chuyên môn. Bây giờ nó không phải chỉ là một phần của văn hóa mà nó cũng thúc đẩy sự tăng trưởng do các nhà thống kê đáp ứng với các vấn
đề dữ liệu mới chẳng hạn như được đặt ra trong khoa học thần kinh. Các lĩnh vực có hiệu quả khác dễ dàng cũng được ghi nhận, ví dụ, như tin học sinh học, y tế, khoa học đời sống, thay đổi khí hậu, môi trường, sản xuất, chiến lược kinh doanh, bảo mật, khủng bố sinh học, và quốc phòng. Ngày càng tăng các vấn đề
liên quan đến việc phân tích dữ liệu khổng lồ, có kích thước cực lớn và phức tạp. Khi phải đối mặt với những thách thức như vậy, làm việc theo nhóm có lẽ
là chiến lược hiệu quả nhất và rất có khả năng đối với các nhà thống kê thuần túy.
Xu hướng thứ hai là cuộc cách mạng máy tính đã làm biến đổi thống kê. Thống kê phần lớn được xây dựng trên một nền tảng của toán học, nhưng trong 30 năm qua, máy tính đã nhanh chóng trở thành một nền tảng. Điều này đã làm có thể có nhiều loại hình mới về phân tích và mô hình hóa mà trước đây không thể có, và không thể tưởng tượng ra. Những phạm vi từ phần mềm tương tác
đầu tiên như GLIM vào những năm 1970, thông qua tải và khởi động bootstrap và phần mềm như S cho phép dễ dàng khai thác trực quan dữ liệu trong những
năm 1980, tới cuộc cách mạng Bayesian của những năm 1990 có thểđược thực hiện bằng các phương pháp chuỗi Markov Monte Carlo.
Trước đây, các phương pháp thống kê được xây dựng trong phạm vi mẫu nhỏ. Ngày nay, cùng với sự phát triển của công nghệ ghi chép tự động, và nguồn thực nghiệm ngày càng tăng, nên có nhiều các tập dữ liệu cỡ lớn. Điều này tạo ra các bài toán mới về quản lý, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Với sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ, những bài toán mới xuất hiện đòi hỏi các cách thức mới trong công tác thực nghiệm và đo lường, như là dữ liệu vi mảng trong nghiên cứu gen, xử lý ảnh kỹ thuật số để nhận diện, nhận dạng mã nén và hệ
thống cảnh báo sớm của các hoạt động khủng bố. Thêm vào đó, chúng ta cũng có một lượng lớn dữ liệu kiểu giao dịch như là các hồ sơ trong các cửa hàng, giao dịch ngân hàng… mà từ đó những thông tin hữu ích có thể được rút ra, nhờ những phương pháp có tên là khai thác dữ liệu (data mining). Các nhà thống kê đã và đang có những khả năng tạo ra các ý tưởng phương pháp mới và mở rộng phạm vi của thống kê khi giải quyết những bài toán mới.
Không giống như các ngành khoa học khác, thống kê không phát triển từ
thống kê. Nó được thúc đẩy từ những bài toán mới phát sinh trong tất cả các lĩnh vực hoạt động tích cực của loài người. Tương lai của thống kê nằm ở sự
giao tiếp trao đổi hợp tác giữa các nhà thống kê với các cán bộ nghiên cứu trong các ngành khoa học khác. Vai trò của một nhà thống kê không nhất thiết phải là vai trò của một nhà kỹ thuật biết áp dụng các kỹ thuật thông thường để
trả lời những câu hỏi đặc biệt. Được đào tạo chuyên sâu, vai trò này cần phải năng động khi trợ giúp nhà chuyên môn phát triển lý thuyết hoặc giả thuyết nhằm đưa đến những tiến bộ trong nhận thức. Thống kê phát triển nhanh chóng khi nó được đánh giá như là một công cụ hữu ích trong tất cả các nghiên cứu
đòi hỏi làm thực nghiệm, tạo dữ liệu, thu thập thông tin và rút ra kết luận.
Thế giới ngày nay đang chuyển dịch dần theo xu hướng toàn cầu hóa trong mọi lãnh vực từ chính trị, quân sự, kinh tế đến khoa học, phát triển và môi sinh.... trong đó rõ nhất là trong lĩnh vực kinh tế và lĩnh vực thông tin. Nhiều vấn đề phức tạp về kinh tế, chính trị, xã hội, môi trường,… nảy sinh, trở
thành mối quan tâm lớn của cả cộng đồng quốc tế. Thống kê với vai trò là công cụ quản lý, trở nên vô cùng quan trọng trong việc phân tích, đánh giá hiệu quả
gia phải chủ động tranh thủ thời cơ, tích cực đổi mới, nâng cao năng lực hoạt
động của mình nhằm đáp ứng nhu cầu thông tin thống kê một cách kịp thời,
đầy đủ, phù hợp với những chuẩn mực quốc tế, thể hiện tính thống nhất và tính chuyên nghiệp của hoạt động Thống kê.
Thời đại ngày nay là thời đại thông tin, xã hội loài người đang trong quá trình chuyển từ nền văn minh công nghiệp sang thời đại thông tin, từ nền kinh tế dựa vào các nguồn lực tự nhiên sang nền kinh tế dựa vào tri thức, mở ra cơ
hội mới cho các nước đang phát triển có thể rút ngắn quá trình công nghiệp hoá, hiện đại hoá. Ngày nay, thông tin và công cụđể truyền đạt và xử lý nó đã trở thành mạch sống của nhân loại, chính thông tin sẽ tạo ra cơ hội, tạo ra giá trị và sự thịnh vượng cho mọi người, mọi doanh nghiệp và mọi quốc gia. Thống kê, với vai trò cung cấp thông tin cho các nhà hoạch định chính sách, các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và công chúng, cần phải được biên soạn với sự quan tâm đầy đủđến các khía cạnh này.