Chương này đã tìm hiểu các mô hình bài toán trong doanh nghiệp như mô hình lập kế hoạch tài chính, mô hình cân bằng tiền mặt, nghiên cứu giá trị chứng khoán và các tùy chọn, mô hình chia sẽ thị trường và nghiên cứu các giá trị tương quan. Mỗi mô hình luận văn đã thực hiện các bài toán cụ thể với việc ứng dụng công cụ @Risk để mô phỏng cho đầu ra các bài toán. Giải quyết thành công các bài toán là vấn đề trọng tâm cho nội dung của chương 3.
Chúng ta có thể khẳng định rằng, mô phỏng tin học các bài toán trong doanh nghiệp với công cụ @Risk mang đến cho nhà hoạch định có cái nhìn chi tiết, rõ ràng với những chính sách của doanh nghiệp, sự ước tính một cách chính xác lợi nhuận, thị phần thị trường…. trong tương lai. Kết quả của mô phỏng, các biểu đồ minh họa, doanh nghiệp có thể so sánh với các kết quả khác, hỗ trợ đắc lực cho việc lựa chọn một kịch bản kinh doanh tốt nhất.
Tuy nhiên, chương này chưa kết nối được giữa các bài toán, kết quả của mỗi bài toán đang độc lập với nhau, mặc dù dữ liệu đầu vào và kết quả mô phỏng về cơ bản có sự tương quan khi dữ liệu vào cùng được lấy từ sổ sách tài chính, các báo cáo kinh doanh, thông tin thị trường….
KẾT LUẬN
Luận văn tập trung nghiên cứu lý thuyết mô hình mô phỏng tin học, nghiên cứu các bài toàn về sản xuất, kinh doanh, các bài toán về cân bằng tài chính cho doanh nghiệp, bài toán về chia sẽ thị trường … cung cấp cho doanh nghiệp các đầu ra để so sánh với các kết quả đầu ra khác nhằm hỗ trợ doanh nghiệp lựa chọn đầu ra tốt nhất thông qua ứng dụng mô phỏng với công cụ @Risk.
Do điều kiện thời gian và phạm vi đề tài cho phép, luận văn mới thực nghiệm xây dựng một số mô phỏng thông qua một số bài toán ở trên mà chưa nghiên cứu hết các bài toán trong doanh nghiệp cũng như chưa xâu chuỗi các bài toán nhằm hoàn thiện việc sử dụng @Risk.
Tuy nhiên, những kết quả thu được khẳng định khả năng ứng dụng hiệu quả, thiết thực của mô hình mô phỏng với công cụ @Risk trong việc hỗ trợ doanh nghiệp so sánh, lựa chọn đầu ra, ra quyết định đúng đắn nhất cho đầu tư, sản xuất, kinh doanh.
Những kết quả chính mà luận văn thực hiện được
- Về lý thuyết: Luận văn tập trung tìm hiểu lý thuyết về mô phỏng, mô phỏng tin học qua bảng tính, với công cụ @Risk, khẳng định tính ưu việt của việc mô phỏng với công cụ @Risk cho kết quả nhiều sự lựa chọn tối ưu hỗ trợ việc ra các quyết định kinh doanhcủa doanh nghiệp.
- Về thực tiễn: Luận văn đã thực nghiệm được một số bài toán cụ thể ở các công ty trong việc ra quyết định đầu tư kinh doanh, hay mô phỏng chia sẽ thị trường, cân bằng tiền mặt, sự tương quan giữa các giá trị, mô phỏng doanh thu của doanh nghiệp bằng việc ứng dụng mô hình mô phỏng với công cụ @Risk. Kết quả thu được của các bài toán có thể ứng dụng vào thực tiễn nhằm hỗ trợ doanh nghiệp có những đối sách đúng đắn nhất cho sản xuất, kinh doanh hoặc tư vấn cho hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp.
Hướng phát triển tiếp theo của luận văn có thể là
- Tiếp tục nghiên cứu mô hình mô phỏng trong doanh nghiệp, cụ thể mô phỏng đầu tư sản xuất kinh doanh, mô phỏng kết quả đấu thầu, mô phỏng thu nhập, chia sẽ thị trường trong tương lai…. bằng việc sử dụng công cụ @Risk.
- Hoàn thiện quy trình sử dụng công cụ @Risk để ứng dụng trực tiếp cho việc mô phỏng các khâu trong sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp, giải quyết trọn vẹn các bài toán mô phỏng trong doanh nghiệp, xâu chuỗi các bài toán với mục đích khai thác dữ liệu đầu ra của bài toán này làm dữ liệu đầu vào của bài
toán khác nhằm ứng dụng linh hoạt công @Risk để nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh trong doanh nghiệp. Nghiên cứu tiếp về ứng dụng @Risk trong dự báo phát triển kinh tế của các tổ chức nhà nước.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Carl von Clausewitz, On War, Wordsworth, 1997, ISBN 1853264822 [2] Bharath Chakravarthy, Simulation in Medical School education: Review for Emergency Medicine, Submission history: Submitted March 17, 2010; Revision received August 3, 2010; Accepted October 18, 2010
[3] Chakravarthy, Bharath, Academic Resident. Medical Simulation in EM Training and Beyond.
[4] David Rhodes, Department of Horticulture & Landscape Architecture, Purdue University 2003, Computer Simulation of Metabolism.
[5] David M. Agnew, Effects of simulation on cognitive achievement in agriculture mechanics, University of Nebraska – Lincoln, GlenC.Shinn- ClemsonUniversity, 1990,
[6] K. G. Kostov, J. J. Barroso, M. Ueda, Braz. J. Phys, Two dimensional computer simulation of plasma immersion ion implantation, vol.34 no.4b São Paulo Dec. 2004.
[7] J T Houghton 2005 Climate Change,The Complete Briefing
(CambridgeUniversity Press)
[8] K McGuffie and A Henderson-Sellers 2004 A Climate Modelling Primer (Wiley, New York)
[9] Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi, 2009, What-if simulation Modeling in Business intelligence, International Journal of Data Warehousing and Mining, Volume 5, pp. 3.
[10] Naoki Arai, Kaku Nakagawa, Clinical safety of lavonoid oil (LFO) and Pharmacokinetics of Glabridin in Healthy Humans, Journal of American College of Nutrition, Vol 26, No. 3, 209-218 (2007)
[11] Nicole Strangman, Tracey Hall and Anne Meyer, Virtual Reality and Computer Simulations and the Implications for UDL Implementation,
Curriculum Enhancements Report.
[12] Prasad V Saraph, Future of simulation in biotechnology industry,
Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference.
[13] Thomas B Allen, War Games: Inside the Secret World of the Men who Play at Annihilation, New York, McGraw Hill, 1987, ISBN 0749300116, p123.
[14] S.D., Rhodes, McNeil, D., Russell, B.L., Nuccio, M.L., Shachar-Hill, Y., Hanson, Metabolic Engineering of Glycine Betaine Synthesis - Metabolism of Choline in Transgenic Tobacco Expressing Choline Monooxygenase in the Chloroplast, A.D. 2000. Metabolic modeling identifies key constraints on an engineered glycine betaine synthesis pathway in tobacco.
[15] Wang Yachao, Data mining from simulation of Six Sigma in manufacturing company, School of Management Tianjin Polytechnic University Tianjin ,P.R. China, 300387
[16] Mario Pineda-Krch University of California, Davis; GillespieSSA,
Implementing the Stochastic Simulation Algorithm in R.
[17] R.G. Jones and D. A. Hudson, Regional climate model simulation of present – day and future climates of southern africa, Met Office, Hadley Centre for Climate Prediction and Research, London Road, Bracknell, RG12 2SY, U.K.