THƢ VIỆN ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI 2
3.1. Cải tiến công tác phân loại và nâng cao chất lƣợng hệ thống tra cứu tìm tin tìm tin
Về thực chất cải tiến công tác phân loại là nhằm nâng cao chất lƣợng của bộ máy tra cứu. Muốn cải tiến công tác phân loại thì điều cần thiết đầu tiên của Thƣ viện ĐHSP Hà Nội 2 là tiến tới việc nghiên cứu sử dụng Khung phân loại DDC tự động. Ngoài việc hỗ trợ tra tìm các chỉ số phân loại theo hệ thống khung phân loại DDC, phần mềm này cung cấp một menu cho phép thực hiện các tiện ích chính. Nhƣ vậy việc sử dụng khung phân loại DDC tự động sẽ làm giảm đi tính chủ quan trong việc phân loại tài liệu, làm cho công việc xử lý tài liệu trở nên dễ dàng hơn, tạo hiệu quả cho công việc, nâng cao năng suất lao động.
Việc sử dụng hai chƣơng trình phần mềm trong xử lý kĩ thuật là một điều nên tránh và cũng không tránh khỏi những bất cập. Việc chuẩn hóa các quy cách trình bày và mô tả dữ liệu trong các CSDL cũng là một vấn đề đang đƣợc đặt ra để giải quyết. Hiện nay các khổ mẫu ở nƣớc ta chƣa đƣợc chuẩn hóa, mỗi thƣ viện và cơ quan thông tin tùy theo nhu cầu của mình mà cấu trúc một khổ mẫu khác nhau. Do không thống nhất về khổ mẫu cho nên quá trình trao đổi và chia sẻ thông tin giữa các cơ quan thông tin – thƣ viện trong hệ thống quốc gia đã gặp không ít trở ngại. Cho nên việc chuẩn hóa các khổ mẫu để mở rộng khả năng đọc máy, để có thể sử dụng các chuẩn đọc máy quốc tế nhƣ UNIMARC, USMARC, UKMARC là điều quan trọng. Hiện nay Thƣ viện đang xây dựng các khổ mẫu nhập tin theo tiêu chuẩn UNIMARC cho các
cơ sở dữ liệu chung và đặc thù của Đại học Sƣ phạm Hà Nội 2 theo hƣớng liên thông với khổ mẫu nhập tin của các trung tâm thƣ viện tiên tiến.