Qua kết quả phân tích cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ trên địa bàn Hà Nội, ta có thể nhận thấy rằng mức cầu về sản phẩm này là rất lớn. Tuy rằng, đối thủ cạnh tranh trên thị trường Hà Nội của May Thanh Trì là rất nhiều, tuy nhiên sản phẩm áo Jacket của công ty Thanh Trì vẫn có một vị trí cao trong lòng người tiêu trên thị trường Hà Nội vì những lý do sau :
- Chất lượng sản phẩm tốt, màu sắc trang nhã, kiểu cách sang trọng. - Hệ thống phân phối rộng khắp trên thị trường Hà Nội.
- Thương hiệu may Thanh Trì là một thương hiệu khá nổi tiếng trong lĩnh vực may mặc không chỉ trong nước mà còn trên thị trường quốc tế.
- Giá cả hợp lý.
Song bên canh đó cũng còn có những ý kiến cho rằng sản phẩm Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì rất khó chiếm vị trí chủ đạo vì những lý do sau :
- Thương hiệu Việt Tiến, May 10 là những cái tên đã đi sâu vào tâm trí người tiêu dùng. Thói quen và sở thích của người tiêu dùng cũng là một vấn đề cản trở của công ty. Với chất lượng cao và uy tín thương hiệu, tuy sản phẩm của họ có giá cao nhưng vẫn được người tiêu dùng ưa chuộng. đặc biệt là nhóm người có thu nhập cao.
trí các đại lý chua thực sự phù hợp. Tập trung nhiều ở các Q.Cầu Giấy, Ba Đình, chưa phân phối hợp lý. Đa phần thì các sản phẩm này được bán ở các đại lý, Shop…bán theo hình thức trực tiếp. việc bán hàng qua mạng, bán hàng online còn rất hạn chế.
Trên thực tế, những người lựa chọn sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của công ty Thanh Trì chủ yếu vì lý do giá cả. Bên cạnh đó chất lượng sản phẩm tốt.
4.2.Dự báo triển vọng và quan điểm giải quết vấn đề nghiên cứu. 4.2.1. Dự báo triển vọng.
4.2.1.1. Dự báo theo phương pháp chuỗi thời gian
Giả sử nhu cầu sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì có xu hướng tuyến tính là Q = a + bt , được ước lượng trong giai đoạn từ 2009 – 2014.
Ta có bảng số liệu sau: Thời gian T Q Quý 1+2 / 2009 1 9019 Quý 3+4 / 2009 2 9145 Quý 1+2 /2010 3 9357 Quý 3+4 /2010 4 9366 Quý 1+2 /2011 5 9729 Quý 3+4 /2011 6 9879 Quý 1+2 /2012 7 10125 Quý 3+4/2012 8 10456 Quý 1+2/2013 9 11407 Quý 3+4 /2013 10 11693 Quý 1+2 /2014 11 12784
Kết quả ước lượng như sau: (sử dụng ứng dụng trong excel 2007)
Multiple R 0.94115093 R Square 0.88576507 Adjusted R Square 0.8730723 Standard Error 430.783443 Observations 11 ANOVA df SS MS F Regression 1 12950309.54 12950309.5 69.78500967 Residual 9 1670169.373 185574.375 Total 10 14620478.91 Coefficient
s Standard Error t Stat P-value
Intercept 8210.38182 278.5746389 29.4728258 2.90911E-10 T 343.118182 41.07358969 8.35374226 1.56401E-05
Theo kết quả ước lượng thì phương trình hồi quy là :
Q = 8210.3818 + 343.1181t (1)
Ta nhận thấy hệ số b = 343.1181> 0 , điều này cho ta thấy cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tăng theo thời gian.
Với hệ số R2 = 0.885765, điều này có nghĩa là mô hình giải thích được tới 88,5765% sự biến động của sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ phụ thuộc vào thời gian , cũng lại hơn 11,42% là được giải thích bằng các yếu tố khác. Mức ý nghĩa của hệ số chặn và hệ số góc đều là 0% , do vậy có thể tin tưởng rằng các hệ số này đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa là 10%.
Giả sử ta dùng phương trình (1 ) đề dự đoán nhu cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ cho các quý ở các năm tiếp theo : ,quý 3+4 năn 2014 , 2015, 2016, …..2019.
Quý 3+4 năm 2014
Quý 3+4 ( t = 12), ta có : Q2014(3+4) = 8210,3818 + 343,1181*12 = 12327,8 ( chiếc) Như vậy nhu cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ quý 3+4 năm 2014 ước đạt : Q2014(3+4) = 12327,8 ( chiếc )
Năm 2015:
Quý 1+2 ( t = 13), ta có : Q2015(1+2) =8210,3818 + 343,1181*13 = 12670,92 ( chiếc ) Quý 3+4 ( t = 14), ta có : Q2015(3+4) = 8210,3818 + 343,1181*14 = 13014,04 ( chiếc )
Như vậy nhu cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ năm 2015 ước đạt : Q2015 = 12670,92 + 13014,04 = 25684,95(chiếc)
Với năm 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 ta tiến hành dự đoán tương tự và thu được kết quả như bảng sau :
Bảng 4.2. Kết quả dự đoán cầu sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ trên thị trường Hà Nội tới năm 2015
Đơn vị tính : Chiếc
Năm Quý 3+4/ 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Số lượng 12327,8 25684,95 27057,4 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
2 28429,9 29802,37 31174,84
Đồ thị 4.1. Dự đoán cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tới năm 2019 trên thị trường Hà Nội theo chuỗi thời gian
4.2.2.2. Dự báo theo mô hình kinh tế lượng
Để dự đoán cầu về sản phẩm sơ mi nam theo mô hình kinh tế lượng, ta tiến hành theo các bước như sau:
Bước 1 : Ước lượng về hàm cầu sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì. Theo kết quả ước lượng trong chương III, ta có hàm cầu về sản phẩm áo Jacket 2
lớp nữ của công ty CP may Thanh Trì được ước lượng tuyến tính như sau:
Q = - 378185 - 30,407P + 1,27457M + 10,7541Pr + 0,12141N
Trong đó : Q là lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì. , P là giá cả của sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì, M là thu nhập bình quõn bình 1 tháng của một cư dõn Hà Nội cũ, Pr là giá cả sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ cùng loại của Việt Tiến, N là dân số nữ Hà Nội trong độ tuổi 20-55 tuổi.
Bước 2 : Dự đoán các giá trị P, M, Pr và N
Dự báo về giá sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì tới năm 2019 Dựa trên xu hướng biến động của thị trường cùng với phương hướng kinh doanh mà công ty đã để ra, May Thanh Trì tiếp tục thực hiện tăng giá ở biên độ chậm đối với dòng sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ có giá < 510.000đ. Theo dự kiến, công ty sẽ duy trì mức giá 510.000đ tới hết năm 2018, và sẽ tiến hành tăng giá đối với dòng sản phẩm này từ từ , dự kiến tới năm 2019, dòng sản phẩm này sẽ có giá là 520.000đ. Và theo dự đoán của May Thanh Trì thì Việt Tiến cũng sẽ tăng giá dòng sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ cùng loại với May Thanh Trì lên 550.000đ vào năm 2019.
Dự đoán thu nhập của người dân Hà Nôi vào năm 2019
Để dự đoán đựoc thu nhập của người dõn Hà Nội trong các quý của năm 2019, ta tiến hành dự đoán theo mô hình hồi quy xu hướng tuyến tính theo thời gian có dạng
M = a + bt
Ta có bảng số liệu : ( với quý 1+2/2009 (t=1), quý 3+4/2009 (t=2), quý 1+2/2010 (t=3), quý 3+4/2010 (t=4),….. quý 3+4/2013 (t=10), quý 1+2/2014 (t=11) )
M 2457 2401 2373 2401 2457 2457 2485 2484 2459 2485 2516
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Sử dụng ứng dụng trong excel 2007 ta co kết quả ước lượng phương trình thu nhập của của người dân Hà Nội.
Bảng 4.3. Kết quả ước lượng thu nhập theo chuỗi thời gian Regression Statistics Multiple R 0.751818706 R Square 0.565231367 Adjusted R Square 0.516923741 Standard Error 30.18747817 Observations 11 ANOVA df SS MS F Regression 1 10662.627 10662.63 11.700665 Residual 9 8201.5545 911.2838 Total 10 18864.182
Coefficients Standard Error t Stat P-value
Intercept 2393.2 19.52133 122.5941 8.12E-16
T 9.845454545 2.8782631 3.420624 0.0076204
Từ bảng kết quả, ta có được hàm ước lượng của thu nhập như sau:
M = 2393,2 + 9,84545* t (2)
Ta thấy rằng hệ số b = 9,84545> 0 , điều này cho thấy thu nhập tăng theo thời gian. Hơn nữa giá trị p-value của hệ số chặn và hệ số góc đều bằng 0, hệ số R2 = 0.56523, điều này cho thấy mô hình giải thích được tới 56,523% sự biến động của thu nhập theo thời gian.
Sử dụng phương trình số (2), ta ước tính được thu nhập của người dân Hà Nội theo từng quý vào năm 2019 như sau:
Quý 1+2 ( t = 21), M2019(1+2) = 2393,2 + 9,84545*21 = 2599,95 (triệu đồng). Quý 3+4 ( t = 22), M2019(3+4) = 2393,2 + 9,84545* 22 = 2609,80 (triệu đồng). Dự đoán dân số nam Hà Nội độ tuổi từ 20-55 vào năm 2019
Theo số liệu từ “Dự báo dân số theo nhóm tuổi , 2010-2050” của tổng cục dân số kế hoạch hoá gia đình, dân số Việt Nam năm 2019 ước đạt 94,325 triệu người, trong đó dân số Hà Nội vào khoảng 8 triệu người. Cụ thể dân số nữ Hà Nội từ 20-55 theo các quý ước đạt như sau :6 tháng đầu năm 3287,456 nghìn người , 6 tháng cuối năm là 3289,765 nghìn người. Như vậy ta có N2019(1+1) = 3287,456 nghìn người, N2019(3+4) = 3289,765 nghìn người
Bước 3 : Tính toán cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tới năm 2019
Thay các giá trị dự đoán được ở bước 2 và phương trình số (2), ta ước tính lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tới năm 2019 như sau:
Q2019(1+2) = - 378185 - 30,407*520 + 1,27457*2599,95 + 10,7541*550 + 0,12141*3287456 = 14361,97 (chiếc) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Q2019(3+4) = - 378185 - 30,407*520 + 1,27457*2609,80 + 10,7541*550 + 0,12141*3289765 = 14654,86 (chiếc).
Như vậy lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tính tới năm 2019 đạt : Q2019 = 14361,97 + 14654,86 = 29016,83 (chiếc)
Như vậy, so sánh giữa hai phưong pháp dự báo trên ta thấy kết quả đạt được có sự chênh lệch nhau. Nếu dự đoán theo phương pháp chuỗi thời gian thì cầu về sản phẩm áo áo Jacket 2 lớp nữ tới năm 2019 là 31174,84chiếc, còn dự đoán theo mô hình kinh tế lượng thì cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tới năm 2019 sẽ là 29016,83 chiếc.
Vậy ta kết luận rằng, cầu vể sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ ( với 2 dòng sản phẩm Jacket 2 lớp DOJIN 500 và áo Jacket 2 lớp PROSPORT ONEILL 955034) tới năm 2015 trên thị trường Hà Nội ước đạt từ 29016,83 tới 31174,84 chiếc.
4.2.2.Quan điểm giải quết vấn đề nghiên cứu
4.2.2.1. Hoàn thiện công tác phân tích và dự báo cầu ở công ty
Có thể nói, trong thời gian qua công tác phân tích và dự báo cầu đã đóng góp một phần không nhỏ vào kết quả hoạt động kinh doanh của công ty May Thanh Trì. Tuy nhiên, kinh tế thê giới đang phục hồi có những thời cơ và thách thức mới, do đó công
ty cần phải nâng cao hơn nữa công tác phân tích và dự báo cầu. Dưới đây là một số giải pháp nhằm hoàn thiện công tác phân tích và dự báo cầu ở công ty.
a. Tăng cường nghiên cứu thị trường, chú trọng hơn nữa vào thị trường nội địa
Phân tích và nghiên cứu thị trường là một công việc quan trọng quyết định tới hiệu quả của sản xuất kinh doanh. Chức năng này hiện tại đang do Phòng Kế hoạch – xuất nhập khẩu đảm nhiệm cả hoạt động tiêu thụ trong và ngoài nước. Chưa có phòng chuyên về Marketing. Để có hiệu quả hơn, công ty nên xây dừng một phòng riêng về Marketing – Phòng Marketing có chức năng nghiên cứu thị trường, sản phẩm trong thị trường nội địa.
Đối với thị trường nội địa, công ty nên chú trọng vào những giải pháp sau:
Một là : Tổ chức tốt kênh thông tin để thu thập thông tin về thị trường, về đối thủ cạnh tranh, tổ chức thực hiện xử lý thông tin một cách nhanh chóng , chính xác, hiệu quả.
Hai là : Xây dựng hệ thống thông tin với khách hàng. Nhờ đó sản xuất có đầy đủ thông tin phản hồi từ phía khách hàng, có những hoạt động khắc phục cải thiện dịch vụ cho khách hàng. Liờn tục phát triển kênh thu thập thông tin của khách hàng thông qua các cuộc nghiên cứu thị trường , khiếu nại khách hàng, theo dừi sự phát triển của sản phẩm và dịch vụ từ đó mà có được những sáng kiến mới cho doanh nghiệp.
Ba là : Cần phải tổ chức thu thập ý kiến khách hàng trên phạm vi rộng hơn để đảm bảo thu thập được thông tin trên diện rộng.
b. Nâng cao năng lực đội ngũ làm công tác phân tích và dự báo cầu
Đội ngũ nhân viên nghiên cứu thị trường hiện nay của công ty khá đông và có trình độ chuyên môn cao,tuy nhiên chủ yếu tập trung cho thị trường xuất khẩu và hiểu biết về thị trường nội địa còn chưa sâu. Do đó, công ty nên thường xuyên tổ chức các lớp học, các hội thảo khoa học, các buổi làm viêc tiếp xúc với các chuyên gia để tăng cường khả năng nhận biết và đánh giá thông tin xu hướng phát triển thị trường , từ đó đội ngũ nhân viên này có thể đưa ra những dự báo có tính chính xác. Thông qua đó, lựa chọn những nhân viên có năng lực và am hiểu về thị trường nôi địa thành lập đội
ngũ nhân viên chuyên nghiên cứu về thị trường nội địa. Công ty cũng nên áp dụng phưong pháp toán học hiện đại, công cụ tin học hay ứng dụng nhiều hơn nữa các phần mềm thống kê như Eviews hay SPSS để nâng cao tính chớnh xác của các dự báo.
Còn đối với đội ngũ nhân viên marketing, nhân viên bán hàng tại cửa hàng đại lý , quầy bán hàng trong siêu thị, họ là những người trực tiếp tiếp xúc với khách hàng. Một người bán hàng tốt sẽ là người khơi dậy được ý muốn mua hàng cho khách hàng, tư vấn giới thiệu sản phẩm cho khách hàng tạo ra ấn tương tốt với khách hàng. Ngược lại, nếu nhân viờn bán hàng tỏ ra thờ ơ, không có sự hiểu biết về sản phẩm, không tạo ra ấn tượng cho khách hàng. Người bán hàng chính là những điều tra viên của công ty về ý kiến, mong mốn đối với sản phẩm của khách hàng. Do đó công ty nên bồi dưỡng nâng cao hơn nữa trình độ của đội ngũ nhân viên bán hàng từ hiểu biết về sản phẩm tới thái độ niềm nở đón tiếp, phục vụ khách hàng. Cần có những kế hoạch bán hàng cụ thế, giao chỉ tiêu cho nhân viên. Bên cạnh đó bên phía công ty không ngừng liên tục khuyến khích động viên nhân viên bán hàng cả về tinh thần lẫn vật chất.
Để đội ngũ cán bộ làm công tác phân tích và nghiên cứu thị trương đạt hiệu quả hơn nữa, công ty cũng cần đưa ra những đãi ngộ hợp lý. Công ty nên sắp xếp bố trí nhân viên làm việc hiệu quả phù hợp năng lực của họ, kèm theo các chế độ phân công công việc, quyền hạn, nghĩa vụ, chế độ khen thưởng rõ ràng. Bên cạnh những đại ngộ vật chất công ty nên chú trọng tới đãi ngộ phi vật chất : các hoạt động văn hoá thể thao , du lịch ….. Những hoạt động này thể hiện sự quan tâm của công ty đối với đời sống cán bộ nhân viên động viên khích lệ tinh thần làm việc của nhân viên.
4.2.2.2. Giải pháp đẩy mạnh tiêu thụ sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ trên thị trường Hà Nội Hà Nội
a. Chính sách giá cả hợp lý
Trong điều kiện cạnh tranh trong ngành dệt may càng gay gắt như hiện nay, và xu hướng “Người Việt dùng hàng Việt” đang dần dần đi sâu vào hành vi của người tiêu dùng thì việc định giá cho sản phẩm là một trong những chiến lược sống còn của doanh nghiệp. đặc biệt là trong ngành may mặc. Giá cả là yếu tố tác động trực tiếp tới nhu cầu và khả năng thanh toán của người tiêu dùng. Vì vậy khi định giá cho sản phẩm
của mình, công ty cũng cần xem xét và tính tới giá cả của đối thủ cạnh tranh. Đối với thị trường nội địa, khi xây dựng chính sách giá cả cho từng dòng sản phẩm, công ty nên chú ý tới những giải pháp sau :
Thứ nhất : đối với dòng sản phẩm áo Jacket nữ thì công ty nên tìm cách hạ giá thành. Trong phân tích ta thấy, giá cả của sản phẩm này của công ty Thanh Trì được người tiêu dùng đánh giá là bình thường so với các đối thủ cạnh tranh. Với lợi thế chất lượng sản phẩm khá tốt, công ty nên tìm cách nâng cao chất lượng sản phẩm đồng thời tìm cách giảm giá thành để nâng cao khả năng cạnh tranh với các dối thủ cạnh tranh. Thu hút người tiêu dùng. Hạ gía thành bằng cách đổi mới dây chuyền thiết bị máy móc, quản lý chặt chẽ nguồn cung cấp nguyên liệu, quản lý lưu kho hiệu quả, tận dụng