Với việc lựa chọn thị trường Hà Nội là thị trường trọng điểm chủ lực, kết hợp với chính sách kinh doanh đúng và hợp lý cùng hệ thống cửa hàng đại lý và cửa hàng giới thiệu sản phẩm rộng khắp nên số lượng áo Jacket 2 lớp nữ tiêu thụ trên thị trường này ngày càng tăng.
Bảng 3.11. Bảng số liệu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp Nữ tiêu thụ trên thị trường Hà Nội mỗi năm theo loại sản phẩm.
Năm
Sản phẩm 2009 1010 2011 2012 2013
DOJIN 500 8594 7153 7936 8111 9335
PROSPORT ONEILL 955034 9570 11570 11672 12470 13765
Tổng 18164 18723 19608 20581 23100
Nhìn vào bảng số 3.11, ta thấy số lượng áo Jacket 2 lớp nữ tiêu thụ trên thị trường Hà Nội tăng đều qua các năm .
3.3.2.2. Ước lượng mô hình hàm cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì trên thị trường Hà Nội
Như đã phân tích ở trên, hàm cầu về áo Jacket 2 lớp nữ có dạng như sau Q = a + bP + cM + dPr + eN
Trong đó Q : Lượng cầu về áo Jacket 2 lớp nữ (chiếc)
P : Giá bán áo Jacket 2 lớp nữ công ty may Thanh Trì (nghìn đồng / chiếc)
M : Thu nhập bình quân đầu người của Hà Nội (nghìn đồng /1tháng) Pr : Giá áo Jacket 2 lớp nữ của Việt Tiến (nghìn đồng / chiếc)
N : Dân số nữ Hà Nội từ 20-55 tuổi (người). a : Hệ số chặn
b, c, d, e : Các hệ số góc
Qua quá trình thu thập số liệu ta có bảng số liệu sau:
( Vì sản phẩm có tính mùa vụ, nên để sử dùng phương trình có hàm cầu tuyến tính em nhóm số liệu theo 2 quý kề nhau để thuận tiện cho việc tính toán)
Thời gian Q P M Pr N Quý 1+2 / 2009 9019 440 2457 500 3228394 Quý 3+4 / 2009 9145 449 2401 515 3233602 Quý 1+2 /2010 9357 471 2373 515 3239011 Quý 3+4 /2010 9366 488 2401 500 3244419 Quý 1+2 /2011 9729 490 2457 500 3247663 Quý 3+4 /2011 9879 500 2457 515 3248312 Quý 1+2 /2012 10125 500 2485 515 3254159 Quý 3+4/2012 10456 505 2484 508 3258063 Quý 1+2/2013 11407 510 2459 523 3264255 Quý 3+4 /2013 11693 510 2485 530 3267193 Quý 1+2 /2014 12784 510 2516 530 3272747
Sử dụng ứng dụng trong excel 2007 chạy ứng dụng Data Analysis để tìm ra phương trình hàm cầu cho sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của công ty CP may Thanh Trì với cơ sở dữ liệu ở bảng số liệu trên.
Kết quả chạy máy như sau:
Thông qua việc thu thập, thống kê, xử lý số liệu (phụ lục số 4), ta có được kết quả ước lượng hàm cầu như sau:
Bảng 3.12. Ước lượng cầu về sản phẩm sơ mi nam của công ty May 10
Regression Statistics Multiple R 0.98974 R Square 0.97958 Adjusted R Square 0.96597 Standard Error 223.044 Observation s 11
ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 4 14321987 3580497 71.9717 3.3518E-05 Residual 6 298492.23 49748.7 Total 10 14620479 Coefficient s Standard
Error t Stat P-value Lower 95%
Intercept -378185 62522.491 -6.04879 0.00092 -531172.315
P -30.407 9.1747871 -3.31419 0.01612 -52.8568749
M 1.27457 2.6140012 0.48759 0.64314 -5.12166314
Pr 10.7541 11.524445 0.93316 0.38675 -17.445193
N 0.12141 0.0230462 5.26796 0.00189 0.06501432
Ta có hàm cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ có dạng như sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Q = - 378185 - 30,407P + 1,27457M + 10,7541Pr + 0,12141N
Ta nhận thấy rằng dấu của các hệ số góc : b< 0, c > 0, d > 0, e > 0 phù hợp về mặt lý thuyết nờn nó phù hợp về mặt ý nghĩa thống kê.
Độ tin cậy Prob hay P –value
+ P - value (a) = 0,00092 hay 0,092%, kết luận hệ số a ≠ 0 là một kết luận có sác xuất mắc sai lầm loại 1 là 0,092% hay chỉ 0,092% khả năng hệ số này nhận giá trị = 0 hay chỉ có 0,092% giá bán sản phẩm của May Thanh Trì, giá bán sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của Việt Tiến, thu nhập, dân số nữ không tới động tới lượng cầu về áo Jacket 2 lớp nữ, còn lại tới 99,908% số lượng áo sơ mi bán ra phụ thuộc vào các yếu tố này. Với ý nghĩa là 10 % thì hệ số chăn có ý nghĩa về mặt thống kê.
+ P – value (P) = 0,01612, kết luận hệ số b ≠ 0 là một kết luận có sác xuất mắc sai lầm loại 1 là 1,612% hay chỉ có 1,1612% khả năng hệ số này = 0 hay chỉ có 1,1612% giá bản sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì không ảnh hưởng tới lượng cầu về sản phẩm này còn lại tới 98,8388% lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì chịu tác động của giá bán sản phẩm này. Với mức ý nghĩa 10% thì ước lượng hệ số b có ý nghĩa về mặt thống kê.
+ P – value (M)= 0,64314 = 64,314% kết luận hệ số c ≠ 0 là một kết luận có sác xuất mắc sai lầm loại 1 là 64,314% hay chỉ có 64,314% khả năng hệ số này = 0 hay
chỉ có 0,18% thu nhập không ảnh hưởng tới lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì còn lại tới 35,686% lượng cầu về sản phẩm này chịu tác động của thu nhập. Với mức ý nghĩa 10% thì ước lương hệ số c có ý nghĩa về mặt thống kê.
+ P – value (Pr) = 0,38675= 38,675%, kết luận hệ số d ≠ 0 là một kết luận có sác xuất mắc sai lầm loại 1 là 38,675% hay chỉ có 38,675% khả năng hệ số này = 0 hay chỉ có 38,675% giá bản sản phẩm của Việt Tiến không ảnh hưởng tới lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì còn lại tới 61,325%% lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp của công may Thanh Trì chịu tác động của giá bán sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của Việt Tiến. Với mức ý nghĩa 10% thì ước lượng hệ số d có ý nghĩa về mặt thống kê.
+ P – value (N) = 0,00189= 0,18% < 3 %, kết luận hệ số e ≠ 0 là một kết luận có sác xuất mắc sai lầm loại 1 là 0,18% hay chỉ có 0,18% khả năng hệ số này = 0 hay chỉ có 0,18% dân số không ảnh hưởng tới lượng cầu về sản phẩm sơ mi nam của May 10 còn lại tới 99,82% lượng cầu về sản phẩm này chịu tác động của dân số. Với mức ý nghĩa 10% thì ước lương hệ số e có ý nghĩa về mặt thống kê.
Hệ số R2 ( R-Squared)
Theo kết quả ước lượng trên, ta có hệ số R2 = 0.979583. Như vậy, hàm cầu đã giải thích được 97,9583% sự biến động của cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ theo các quý từ năm 2005 tới năm 2009. Đồng thời, mô hình cũng giải thích được tới 97,9583% sự biến động của cầu về áo Jacket 2 lớp nữ theo các yếu tố có trong mô hình ( giá áo Jacket 2 lớp nữ của công ty May Thanh Trì, thu nhập, giá áo Jacket 2 lớp nữ của Việt Tiến, dân số nữ Hà Nội độ tuổi từ 20 – 55 tuổi ), còn lại 2,0417% sự biến động của cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ được giải thích bởi các yếu tố không có trong mô hình.
Ý nghĩa kinh tế của các hệ số
+b = -30.40697 < 0, thể hiện rằng, khi giá sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì tăng lên 1000đ/ chiếc thì số lượng áo Jacket 2 lớp nữ bán ra sẽ giảm 30.40697 chiếc ( với giả định rẳng các yếu tố khác không thay đổi ).
+ c = 1.274567 > 0, điều này nói lên rằng, khi thu nhập tăng lên 1000đ/ 1 thỏng thỡ số lượng áo Jacket 2 lớp nữ bán ra tăng 1.274567 chiếc ( với giả định rằng các yếu tố khác không thay đổi ).
+ d = 10.75410 > 0 cho thấy rằng, khi giá áo Jacket 2 lớp nữ Việt Tiến tăng lên 1000đ/ chiếc thì số lượng áo Jacket 2 lớp nữ bán ra của công ty May Thanh Trì sẽ tăng lên 10.75410 chiếc ( với giả định rằng các yếu tố khác không thay đổi ).
+ e = 0.121406 > 0, cho thấy rằng, khi dân số nữ Hà Nội trong độ tuổi từ 20 – 55 tuổi tăng lên 1000 người thì số lượng áo Jacket 2 lớp nữ của công ty May Thanh Trì bán ra sẽ tăng lên 0.121406 chiếc ( với giả định rằng các yếu tố khác không thay đổi ).
Ý nghĩa của các ước lượng độ co giãn
Ta sử dụng các giá trị tại quý 1+2 năm 2014 (P = 510 nghìn đồng, M = 2516 triệu đồng, Pr = 530 nghìn đồng, N = 3272747 người), ta tính được các ước lượng độ co giãn của cầu như sau:
+ Ep = -0,46 cho ta biết nếu công ty May Thanh Trì tăng giá bán sản phẩm lên 10% thì lượng cầu về sản phẩm này giảm đi 4,6%.
+ EM = 0,15 cho ta biết nếu thu nhập tăng lên 10% thì lượng cầu về áo Jacket 2 lớp nữ tăng lên 1.7%.
+ EPr = 0,22 cho ta biết nếu giá áo Jacket 2 lớp nữ cùng loại của Việt Tiến tăng 10% thì lượng cầu về áo Jacket 2 lớp nữ của Thanh Trì tăng lên 2,2%.
CHƯƠNG 4: CÁC KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT VỚI VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
4.1. Các kết luận và phát hiện qua nghiên cứu
Qua kết quả phân tích cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ trên địa bàn Hà Nội, ta có thể nhận thấy rằng mức cầu về sản phẩm này là rất lớn. Tuy rằng, đối thủ cạnh tranh trên thị trường Hà Nội của May Thanh Trì là rất nhiều, tuy nhiên sản phẩm áo Jacket của công ty Thanh Trì vẫn có một vị trí cao trong lòng người tiêu trên thị trường Hà Nội vì những lý do sau :
- Chất lượng sản phẩm tốt, màu sắc trang nhã, kiểu cách sang trọng. - Hệ thống phân phối rộng khắp trên thị trường Hà Nội.
- Thương hiệu may Thanh Trì là một thương hiệu khá nổi tiếng trong lĩnh vực may mặc không chỉ trong nước mà còn trên thị trường quốc tế.
- Giá cả hợp lý.
Song bên canh đó cũng còn có những ý kiến cho rằng sản phẩm Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì rất khó chiếm vị trí chủ đạo vì những lý do sau :
- Thương hiệu Việt Tiến, May 10 là những cái tên đã đi sâu vào tâm trí người tiêu dùng. Thói quen và sở thích của người tiêu dùng cũng là một vấn đề cản trở của công ty. Với chất lượng cao và uy tín thương hiệu, tuy sản phẩm của họ có giá cao nhưng vẫn được người tiêu dùng ưa chuộng. đặc biệt là nhóm người có thu nhập cao.
trí các đại lý chua thực sự phù hợp. Tập trung nhiều ở các Q.Cầu Giấy, Ba Đình, chưa phân phối hợp lý. Đa phần thì các sản phẩm này được bán ở các đại lý, Shop…bán theo hình thức trực tiếp. việc bán hàng qua mạng, bán hàng online còn rất hạn chế. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Trên thực tế, những người lựa chọn sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của công ty Thanh Trì chủ yếu vì lý do giá cả. Bên cạnh đó chất lượng sản phẩm tốt.
4.2.Dự báo triển vọng và quan điểm giải quết vấn đề nghiên cứu. 4.2.1. Dự báo triển vọng.
4.2.1.1. Dự báo theo phương pháp chuỗi thời gian
Giả sử nhu cầu sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì có xu hướng tuyến tính là Q = a + bt , được ước lượng trong giai đoạn từ 2009 – 2014.
Ta có bảng số liệu sau: Thời gian T Q Quý 1+2 / 2009 1 9019 Quý 3+4 / 2009 2 9145 Quý 1+2 /2010 3 9357 Quý 3+4 /2010 4 9366 Quý 1+2 /2011 5 9729 Quý 3+4 /2011 6 9879 Quý 1+2 /2012 7 10125 Quý 3+4/2012 8 10456 Quý 1+2/2013 9 11407 Quý 3+4 /2013 10 11693 Quý 1+2 /2014 11 12784
Kết quả ước lượng như sau: (sử dụng ứng dụng trong excel 2007)
Multiple R 0.94115093 R Square 0.88576507 Adjusted R Square 0.8730723 Standard Error 430.783443 Observations 11 ANOVA df SS MS F Regression 1 12950309.54 12950309.5 69.78500967 Residual 9 1670169.373 185574.375 Total 10 14620478.91 Coefficient
s Standard Error t Stat P-value
Intercept 8210.38182 278.5746389 29.4728258 2.90911E-10 T 343.118182 41.07358969 8.35374226 1.56401E-05
Theo kết quả ước lượng thì phương trình hồi quy là :
Q = 8210.3818 + 343.1181t (1)
Ta nhận thấy hệ số b = 343.1181> 0 , điều này cho ta thấy cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tăng theo thời gian.
Với hệ số R2 = 0.885765, điều này có nghĩa là mô hình giải thích được tới 88,5765% sự biến động của sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ phụ thuộc vào thời gian , cũng lại hơn 11,42% là được giải thích bằng các yếu tố khác. Mức ý nghĩa của hệ số chặn và hệ số góc đều là 0% , do vậy có thể tin tưởng rằng các hệ số này đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa là 10%.
Giả sử ta dùng phương trình (1 ) đề dự đoán nhu cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ cho các quý ở các năm tiếp theo : ,quý 3+4 năn 2014 , 2015, 2016, …..2019.
Quý 3+4 năm 2014
Quý 3+4 ( t = 12), ta có : Q2014(3+4) = 8210,3818 + 343,1181*12 = 12327,8 ( chiếc) Như vậy nhu cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ quý 3+4 năm 2014 ước đạt : Q2014(3+4) = 12327,8 ( chiếc )
Năm 2015:
Quý 1+2 ( t = 13), ta có : Q2015(1+2) =8210,3818 + 343,1181*13 = 12670,92 ( chiếc ) Quý 3+4 ( t = 14), ta có : Q2015(3+4) = 8210,3818 + 343,1181*14 = 13014,04 ( chiếc )
Như vậy nhu cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ năm 2015 ước đạt : Q2015 = 12670,92 + 13014,04 = 25684,95(chiếc)
Với năm 2011, 2012, 2013, 2014, 2015 ta tiến hành dự đoán tương tự và thu được kết quả như bảng sau :
Bảng 4.2. Kết quả dự đoán cầu sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ trên thị trường Hà Nội tới năm 2015
Đơn vị tính : Chiếc
Năm Quý 3+4/ 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Số lượng 12327,8 25684,95 27057,4
2 28429,9 29802,37 31174,84
Đồ thị 4.1. Dự đoán cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ tới năm 2019 trên thị trường Hà Nội theo chuỗi thời gian
4.2.2.2. Dự báo theo mô hình kinh tế lượng
Để dự đoán cầu về sản phẩm sơ mi nam theo mô hình kinh tế lượng, ta tiến hành theo các bước như sau:
Bước 1 : Ước lượng về hàm cầu sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì. Theo kết quả ước lượng trong chương III, ta có hàm cầu về sản phẩm áo Jacket 2
lớp nữ của công ty CP may Thanh Trì được ước lượng tuyến tính như sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Q = - 378185 - 30,407P + 1,27457M + 10,7541Pr + 0,12141N
Trong đó : Q là lượng cầu về sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì. , P là giá cả của sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì, M là thu nhập bình quõn bình 1 tháng của một cư dõn Hà Nội cũ, Pr là giá cả sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ cùng loại của Việt Tiến, N là dân số nữ Hà Nội trong độ tuổi 20-55 tuổi.
Bước 2 : Dự đoán các giá trị P, M, Pr và N
Dự báo về giá sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ của May Thanh Trì tới năm 2019 Dựa trên xu hướng biến động của thị trường cùng với phương hướng kinh doanh mà công ty đã để ra, May Thanh Trì tiếp tục thực hiện tăng giá ở biên độ chậm đối với dòng sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ có giá < 510.000đ. Theo dự kiến, công ty sẽ duy trì mức giá 510.000đ tới hết năm 2018, và sẽ tiến hành tăng giá đối với dòng sản phẩm này từ từ , dự kiến tới năm 2019, dòng sản phẩm này sẽ có giá là 520.000đ. Và theo dự đoán của May Thanh Trì thì Việt Tiến cũng sẽ tăng giá dòng sản phẩm áo Jacket 2 lớp nữ cùng loại với May Thanh Trì lên 550.000đ vào năm 2019.
Dự đoán thu nhập của người dân Hà Nôi vào năm 2019
Để dự đoán đựoc thu nhập của người dõn Hà Nội trong các quý của năm 2019, ta tiến hành dự đoán theo mô hình hồi quy xu hướng tuyến tính theo thời gian có dạng
M = a + bt
Ta có bảng số liệu : ( với quý 1+2/2009 (t=1), quý 3+4/2009 (t=2), quý 1+2/2010 (t=3), quý 3+4/2010 (t=4),….. quý 3+4/2013 (t=10), quý 1+2/2014 (t=11) )
M 2457 2401 2373 2401 2457 2457 2485 2484 2459 2485 2516
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Sử dụng ứng dụng trong excel 2007 ta co kết quả ước lượng phương trình thu nhập của của người dân Hà Nội.
Bảng 4.3. Kết quả ước lượng thu nhập theo chuỗi thời gian