1.
3.4.1. Phân tích đánh giá định lượng các bài kiểm tra
Chúng tôi đã sử dụng toán thống kê để xử lí số liệu kết quả chấm các bài kiểm tra qua đó đánh giá hiệu quả DH của việc sử dụng CH đã xây dựng đảm bảo tính khách quan và chính xác.
Tiến trình nhƣ sau:
3.4.1.1. Lập bảng thống kê điểm số ở cả nhóm lớp TN và ĐC. 3.4.1.2. Tính các tham số đặc trƣng
* Điểm trung bình (X) là tham số xác định giá trị trung bình các điểm số của HS.
Trong đó :
1
n ni xi
xi : Điểm số theo thang điểm 10 ni: Số bài kiểm tra có số điểm Xi
* Phƣơng sai (S2) : Đặc trƣng cho sự sai biệt của một số liệu trong kết quả nghiên cứu. Phƣơng sai càng lớn thì sai biệt càng nhiều
* Độ lệch chuẩn (S): Khi có hai giá trị trung bình nhƣ nhau thì phải dựa vào đại lƣợng phân tán xung quanh giá trị trung bình cộng ít hay nhiều để đánh giá sự phân tán đó mô tả bằng độ lệch chuẩn (S)
S =
* Sai số trung bình cộng (m) : có thể hiểu là trung bình phân tán của các giá trị kết quả nghiên cứu
* Hệ số biến thiên: Cv (%): Khi có 2 số trung bình cộng khác nhau, độ lệch chuẩn khác nhau thì phải xét hệ số biến thiên. Nếu hệ số biến thiên càng nhỏ thì độ tin cậy càng cao.
Cv (%) = Trong đó :
Cv : = 0 – 10% dao động nhỏ, tin cậy lớn
Cv : = 10 – 30% dao động trung bình, độ tin cậy trung bình Cv : = 30 – 100% dao động lớn, dộ tin cậy nhỏ
* Độ tin cậy (td) : Độ tin cậy sai khác giữa 2 giá trị trung bình phản ánh kết quả của 2 phƣơng án thực nghiệm và đối chứng.
Với Sd = S X . 100 Xtn – Xđc Sd td = S2tn S2dc + n n ni(Xi – X)2 1 n _ S2 = ni ( xi - X) n S n m =
Xtn , Xdc : điểm số trung bình của phƣơng án thí nghiệm và đối chứng.
* Hiệu trung bình: ( dtn - dđt ) : So sánh điểm trung bình cộng của nhóm lớp đối chứng và lớp thực nghiệm trong các lần kiểm tra
dtn – dđc = Xtn – Xđc
