Quá trình phân tích hồi quy đƣợc tiến hành để xác định cụ thể trọng số của từng thành phần tác động đến hành vi tiêu dùng cơm trƣa văn phòng (Quyết định mua). Phân tích
hồi quy sẽ đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp Enter với 3 biến độc lập Sản phẩm (SP), Nhóm ảnh hƣởng (NAH), Dịch vụ (DV) và biến phụ thuộc Quyết định mua (QDM). Kết quả chi tiết về phân tích hồi quy xem thêm phần phụ lục F.
Bảng 4.7: Bảng tóm tắt mô hình hồi quy Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .610a .372 .353 .94472 1.968
a. Predictors: (Constant), DV, NAH, SP b. Dependent Variable: QDM
Bảng 4.8: Bảng phân tích phƣơng sai ANOVA ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 51.879 3 17.293 19.376 .000a
Residual 87.465 98 .892 Total 139.343 101
a. Predictors: (Constant), DV, NAH, SP b. Dependent Variable: QDM
Bảng 4.9: Bảng hệ số hồi quy Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.907 .417 4.577 .000
SP .197 .073 .230 2.682 .009 .868 1.152 NAH .323 .067 .407 4.824 .000 .901 1.110 DV .176 .074 .200 2.366 .020 .900 1.111
a. Dependent Variable: QDM
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy Adjusted R2mẫu = 0.353. Con số này nói lên rằng mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu ở mức 35.3%, tức là các biến độc lập giải thích đƣợc 35.3% biến thiên của biến phụ thuộc Quyết định mua. Với giả thuyết Ho: R2tổng thể =0, kết quả hồi quy cho thấy F = 19.376 (khác 0) với p-value = 0.000, do đó hoàn toàn có thể bác bỏ giả thuyết Ho và kết luận rằng mô hình hồi quy tuyến tính là phù hợp với tổng thể (kết luận này có thể phạm sai lầm với xác xuất nhỏ hơn 1%).
Đo lƣờng đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phƣơng sai VIF vƣợt quá 10 là dấu hiệu của đa công tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Theo đó, VIF của tất cả các biến độc lập trong mô hình đều rất gần 1 nên hiện tƣợng đa cộng tuyến là rất nhỏ, không ảnh hƣởng đến kết quả hồi quy.
Theo kết quả phân tích hồi quy, cả 3 biến độc lập là Sản phẩm, Nhóm ảnh hƣởng và Dịch vụ đều có tƣơng quan thuận với biến phục thuộc Quyết định mua(kết quả hệ số Beta đều dƣơng). Nhƣ vậy, khi ngƣời tiêu dùng quyết định sử dụng dịch vụ cơm trƣa văn phòng, các yếu tố nhƣ sản phẩm, nhóm ảnh hƣởng và dịch vụ đều có tác động mạnh đến quyết định của họ. (Các nhóm yếu tố khác đƣợc giả sử là không đổi trong nghiên cứu này).