Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.5 Phân tích tương quan
Bảng 4.5: Ma trận tương quan giữa các biến độc lập với nhau và giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc.
Hải quan (CS)
Cơ sở hạ tầng
(IF) Vận chuyển (IS)
Giao hàng đúng lịch (TL) Năng lực logistics (LC) Khả năng theo dõi hàng (TT) SAS (Sự hài lòng) Hải quan (CS) 1 .000 .000 .000 .000 .000 .316** Cơ sở hạ tầng (IF) .000 1 .000 .000 .000 .000 .563** Vận chuyển (IS) .000 .000 1 .000 .000 .000 .452** Giao hàng đúng lịch (TL) .000 .000 .000 1 .000 .000 .183 ** Năng lực logistics (LC) .000 .000 .000 .000 1 .000 .223 ** Khả năng theo dõi hàng (TT) .000 .000 .000 .000 .000 1 .248 ** SAS (Sự hài lòng) .316** .563** .452** .183** .223** .248** 1 ** Mức ý nghĩa 1%
Phân tích hồi quy tuyến tính bội được thực hiện để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập là nhân tố độ hiệu quả của quy trình thông quan (CS), nhân tố năng lực và chất lượng dịch vụ logistics (LC), nhân tố sự thuận lợi của việc sắp xếp chuyển hàng đi với giá cạnh tranh (IS), nhân tố sự giao hàng đúng lịch (TL), nhân tố chất lượng cơ sở hạ tầng liên quan đến thương mại và vận tải (IF), nhân tố khả năng theo dõi hàng sau khi gởi (TT) với biến phụ thuộc là sự hài lòng về môi trường dịch vụ logistics của nhà cung cấp dịch vụ logistics trong mô hình nghiên cứu. Trước khi tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội thì việc xem xét mối tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc và giữa các biến độc lập với nhau là công việc phải làm và hệ số tương quan Pearson trong ma trận hệ số tương quan là phù hợp để xem xét mối tương quan này.
Dựa vào bảng 4.5 (xem thêm bảng số 15, phụ lục 4) ta có thể thấy các biến độc lập là sáu nhân tố trên không có tương quan với nhau do chúng là các nhân tốđã được ước lượng
qua quá trình phân tích nhân tố với việc sử dụng kỹ thuật lưu nhân số chuẩn hóa. Trong phân tích nhân tốđã có đủ bằng chứng về giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo.
Nhìn sơ bộ qua các hệ số tương quan, ta có thể kết luận các biến độc lập này có thểđưa vào mô hình để giải thích cho biến phụ thuộc.
4.6 Phân tích hồi quy tuyến tính bội