Chương 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU SỬ DỤNG TRONG ĐÁNH GIÁ CHẤT LƢỢNG ĐÀO TẠO
2.2. Phương pháp nghiên cứu
2.2.1. Phương pháp thu thập và sử lý số liệu
- Phương pháp thu thập tài liệu thứ cấp: Số liệu thứ cấp chủ yếu được thu thập bằng phương pháp tổng hợp tài liệu. Các số liệu này chủ yếu đựoc thu thập từ các nguồn :
+ Thu thập từ các thông tin trong và ngoài nước đã công bố trên các phương tiện thông tin đaị chúng (Trang Web, báo đọc, báo nghe, báo nghe – nhìn …)
+ Thu thập từ báo cáo, tài liệu đã công bố của trường Cao đẳng Thống kê Bắc Ninh
- Phương pháp thu thấp tài liệu sơ cấp :
Để thu thập các số liệu sơ cấp, nghiên cứu đã sử dụng các phương pháp sau:
Sử dụng phương pháp chọn mẫu theo phân nhóm (stratified sampling – ss).
Cụ thể
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
Điều tra chất lượng đào tạo từ người sử dụng lao động
Điều tra chất lượng đào tạo từ cán bộ quản lý cấp trên của trường Điều tra chất lượng đào tạo từ giáo viên , cán bộ quản lý của trường
Điều tra chất lượng đào tạo từ học sinh sinh viên (học sinh và sinh viên đã tốt nghiệp và học sinh, sinh viên đang học tại trường)
Phiếu khảo sát đựoc thiết kế tập trung hai loại: (1) Phiếu khảo sát dành cho đơn vị đào tạo để thu thập các thông tin về nhu cầu đào tạo của các học viên và người lao động co mong muốn, (2) Phiếu khảo sát dành cho cá nhân thu thập thông tin các nhân học sinh, sinh viên của trường. mấu các phiếu khảo sát này đường đính kèm tại phụ lục số ..
Mẫu điều tra gồm 4 nhóm :
- Học sinh (đang học và đã học xong), số lượng phiếu 100.
- Đội ngũ cán bộ giáo viên đang trực tiếp làm công tác giảng dạy tại trường, số lượng phiếu 40.
- Cán bộ quản lý các phòng, ban, khoa,số lượng phiếu 20
- Các chủ doanh nghiệp (một số doanh nghiệp, cơ quan trên địa bàn thành phố Bắc Ninh), số lượng phiếu 20.
Tổng hợp mẫu điều tra
Bảng 2.1 : Mô tả số lƣợng mẫu điều tra
Người trả lời phiếu điều tra ĐVT Số mẫu điều tra 1. Cán bộ giáo viên đang trực tiếp giảng dạy Giáo viên 40
2. Cán bộ quản lý các phòng ban, khoa, bộ môn Cán bộ 20
3. Chủ các doanh nghiệp Người 20
4. Học sinh đã và đang học tại trường Học sinh 100 2.2.2. Phương pháp xử lý thông tin
- Kiểm tra phiếu điều tra sau khi thu thập số liệu tại địa bàn nghiên cứu, bổ sung các thông tin thiếu, chưa đầy đủ và phân loại các thông tin theo tiêu thức cần nghiên cứu;
- Tổng hợp, xử lý thông tin kết quả điều tra theo các tiêu chí phân tích;
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
- Xây dựng cơ sở dữ liệu và số liệu, sử dụng phần mềm SPSS for Windows (Statiscal Package for social sciences) là phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu và xử lý thống kê chuyên nghiệp, linh hoạt, đa năng rất mạnh và hiện đang được chấp nhận và sử dụng rộng rãi tại nhiều trường đại học, viện nghiên cứu; các tổ chức nghiên cứu, tư vấn và các công ty trên thế giới. Hiện nay SPSS dang dần phổ biến tại Việt Nam và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nó có khả năng xử lý và phân tích các các dữ kiện nghiên cứu có quy mô từ vài chục đến vài chục ngàn mẫu tin (hay bản câu hỏi) hay nhiều hơn nữa tuỳ theo bộ nhớ của máy vi tính.
Phần mêm SPSS không chỉ dừng lại ở việc tính toán tổng hợp cho ra những con số cộng, tổng cộng, phần trăm hay tỉ lệ chung như cac phần mềm cơ sở dữ liệu khác, mà còn cho phép chúng ta tiến hành các thủ tục phân tích thống kê phổ biến như: khảo sát phân phối của các (biến) dữ liệu (descriptive analysis) và vẽ các đồ thị và biểu đồ, kiểm định so sánh các trị trung bình (z - test and t - test), phân tích phương sai (analysis of variance - ANOVA), nghiên cứu liên hệ tương quan và hồi quy (correlation and regression), phân tích dãy số thời gian (time series), nghiên cứu quan hệ giữa các biến định tính (cross tab and Chi - square), kiểm định phân phối, kiểm định phi tham số (non - parametric tests)... Các thủ tục phân tích trên là các công cụ không thể thiếu được trong việc xử lý và phân tích các dữ kiện nghiên cứu thu thập được trong các lĩnh vực Marketing, quản trị, kinh tế, kinh doanh, tâm lý, xã hội, giáo duc, y khoa,...
SPSS giúp chúng ta vượt qua những khó khăn trong việc xử lý số liệu với những tiện ích dễ sử dụng. Thêm vào đó SPSS luôn đưa ra các kết quả xử lý và phân tíh trong đó tồn tại song song hai hệ thống vừa mã nhập để xử lý, vừa mô ta nhãn giải thích tương ứng với mã nhập ngay bên cạnh, giúp người sử dụng không bị rối loạn bởi các mã nhập như trong các phần mềm xử lý số liệu khác. Ngoài các công cụ thống kê cơ bản, SPSS còn cung cấp cho người dùng những thủ tục phân tích chuyên nghiệp và cao cấp như: hồi quy phi tuyến, quản trị chất lượng sản phẩm, các thủ tục phân tích đa biến (multivariante analysis)... Ngoài ra tính linh hoạt trong việc tương thích với các phần mềm khác trong moi trường Windows giúp người dùng có thể sử dụng được các file dữ liệu đã nhập bằng Excel, Access hay
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
Fox để xử lý và kết xuất các các kết quả sang một phần mềm văn bản như Word để trình bày và định dạng. Những khả năng trên đã giải thích được vì sao SPSS ngày càng được sử dụng rộng rãi không những trong các trường đại học và viện nghiên cứu mà còn trong các doanh nghiệp và các tổ chức khác.
* Giải thích một số biến trong các câu hỏi
- Mỗi đối tượng trả lời (quan sát) tương ứng với một dòng. Thông tin của mỗi đối tượng được nhập vào một dòng của cửa sổ data.
- Mỗi loại thông tin thu thập được sắp xếp tương ứng với 1 cột (1 biến).
- Nhập dữ liệu từ trái qua phải trên cửa sổ data của SPSS (theo từng dòng). Kết thúc số liệu của một phiếu thì chuyển sang dòng mới nhập dữ liệu của phiếu khác.
Để phân tích được kết quả từ các phiếu phỏng vấn thì mỗi câu hỏi phải được thiết kế tương ứng với một biến, mỗi phương án lựa chọn trong phần đánh giá được mã hoá theo kiếu số tương ứng là:
Rất kém = "1"; Kém = "2"; Trung bình = "3"; Tốt = "4"; Rất tốt = "5";
Sau khi đã nhập liệu từ các bảng câu hỏi ta có một bảng tổng hợp các thông tin và các phương án lựa chọn của từng phiếu phỏng vấn.
Lựa chọn phương pháp phân tích theo tần số của các đánh giá trong từng câu hỏi. Từ bộ số liệu câu hỏi đã thiết kế trước (đã nhập trước vào máy) phần mềm xử lý và cho kết quả trả lời phỏng vấn theo các bảng thống kê.
* Ý nghĩa của một số biến trong các bảng thống kê như sau:
- N Valid: Là tổng số biến nhập liệu, cho biết số quan sát hợp lệ (số người có trả lời).
VD: ở bảng tổng hợp kết quả tra lời phỏng vấn của giáo viên thì N Valid = 40 (có 40 phiếu phỏng vấn của giáo viên).
- Missing: Cho biết số quan sát bị thiếu dữ liệu(số người không trả lời). Nếu trong các câu hỏi đã được mã hoá trước mà không có phương án trả lời hoặc biến trả lời không đúng với những số đã được mã hóa thì SPSS thống kê chi tiết các lỗi của từng câu hỏi.
- Total: Tổng (thống kê tổng số các câu hỏi từ đó tính ra được tỷ lệ phần trăm của các phương án lựa chọn đánh giá).
Số hóa bởi Trung tâm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
- Frequency: Theo từ điển toán học là Tần số (số các đơn vị thống kê đạt một tiêu chuẩn nào đó).
- Percent: Tỷ lệ phần trăm thực của từng phương án lựa chọn về một câu hỏi trong tổng số các phiếu phỏng vấn.
- Valid Percent: Phần trăm hợp lệ, tính trên số quan sát có thông tin trả lời.
Sử dụng khi có missing value.
- Cumulative Percent: Phần trăm tích luỹ, cộng dồn các phần trăm hợp lệ.