Xây d ựng mô hình hồi quy tuyến tính

Một phần của tài liệu Hoàn thiện chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty cổ phần sợi phú bài (Trang 76 - 81)

CHƯƠNG II. THỰC TRẠNG CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ CỦA CÔNG TY CỔ

2.3. Phân tích ý ki ến đánh giá của CBCNV về chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty

2.3.4: Xác định mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự hài lòng của CBCNV đối

2.3.4.3: Xây d ựng mô hình hồi quy tuyến tính

Đánh giá độ phù hợp của mô hình hổi quy tuyến tính

Mô hình thường không phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện. Trong tình huống này R2 hiệu chỉnh (Adjusted R square) từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi qui tuyến tính đa biến 10(Theo Hoàng Trọng &

Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).

Tham số R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) cho biết mức độ (%) sự biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. Trong mô hình này, R2 hiệu chỉnh = 54,5% thể hiện các biến độc lập trong mô hình giải thích được 54,5% biến đổi về sự hài lòng của nhân viên tới chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài.

Bảng 2.17: Mô hình tóm tắt Model Summaryb

Model R R điều chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Std. Error of the Estimate

1 .738a .545 .528 .423

a. Predictors: (Constant), PL, TL, PT, TT b. Dependent Variable: DGC

Kiểm định độ phù hợp của mô hình

Giá trị của Sig( P-value) của bảng ANOVA dùng để đánh giá sự phù hợp (tồn tại) của mô hình. Giá trị Sig nhỏ (thường <5%) thì mô hình tồn tại.

Từ bảng ANOVA ta thấy giá trị Sig bé hơn 0,05 nên mô hình tồn tạị

10 N.t.

TR ƯỜ NG ĐẠ I H Ọ C KINH

T Ế HU Ế

Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Bùi Văn Chiêm

Bảng 2.18: ANOVAa

Mô hình Bình phương của tổng Df Trung bình bình phương F Sig.

1 Hồi quy 22,522 4 5,630 31,453 ,000b

Phần dư 18,796 105 ,179

Tổng 41,318 109

a. Dependent Variable: DGC

b. Predictors: (Constant), PL, TL,PT,TT (Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS)

Kiểm định giả định về hiện tượng đa cộng tuyến

Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến (tương quan giữa các biến độc lập) thông qua giá trị của độ chấp nhận (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor): VIF > 10 thì có thể nhận xét có hiện tượng đa cộng tuyến 11(Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005)

Bảng 2.19: Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy Mô hình

Thống kê cộng tuyến

Tolerance VIF

1 (Constant)

TL ,947 1,056

PT ,958 1,044

TT ,948 1,055

PL ,943 1,060

a. Dependent Variable: DGC

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS) Từ kết quả phân tích hồi quy ta nhận thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 10 và độ chấp nhận của biến (Tolerance) đều lớn hơn 0,1 nên mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.

11 N.t.

TR ƯỜ NG ĐẠ I H Ọ C KINH

T Ế HU Ế

Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Bùi Văn Chiêm

Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư

Phần dư có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do như: Sử dụng sai mô hình, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích… Vì vậy, nên tiến hành khảo sát đơn giản là xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư Histogram ngay dưới đây:

Sơ đồ 3: Tần số phần dư chuẩn hóa Histogram

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS) Từ biểu đồ ta thấy được, một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồ tần số, đường cong này có dạng hình chuông, phù hợp với dạng đồ thị của phân phối chuẩn. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0.981 gần bằng 1. Như vậy có thể nói phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn. Do đó, có thể kết luận rằng giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.

Phân tích mô hình hồi quy tuyến tính

Sau khi tiến hành kiểm định, đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy nhằm đảm bảo các biến độc lập trong mô hình có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc, tôi

TR ƯỜ NG ĐẠ I H Ọ C KINH

T Ế HU Ế

Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Bùi Văn Chiêm

tiến hành phân tích mô hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp Enter, kết quả hồi quy như sau:

Bảng 2.20: Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter

Mô hình

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

t Sig.

Thống kê cộng tuyến

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

(Hằng số) -1,678 ,489 -3,434 ,001

TL ,390 ,076 ,347 5,129 ,000 ,947 1,056

PT ,405 ,076 ,360 5,347 ,000 ,958 1,044

TT ,255 ,071 ,242 3,574 ,001 ,948 1,055

PL ,381 ,073 ,356 5,258 ,000 ,943 1,060

a. Biến phụ thuộc: DGC

(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS) Từ kết quả bảng trên, ta nhận thấy: Các biến độc lập gồm TL, PT, TT, PL đều có giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 nên có thể nói cả 4 biến này giải thích được sự biến thiên về sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài

Kết quả của mô hình hồi quy dựa vào giá trị của hệ số beta chuẩn hóa. Hệ số Beta chuẩn hóa được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố, hệ số Beta chuẩn hóa của biến nào càng cao thì mức độ tác động của biến đó vào sự thỏa mãn khách hàng càng lớn 12(Hoàng Trọng và Mộng Ngọc, 2005).

Ta có mô hình hồi quy như sau:

DGC = 0,347×TL + 0,360×PT + 0,242×TT + 0,356×PL

- Hệ số β1 = 0.347 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Tiền lương (TL) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lòng của NLĐ đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài tăng lên 0.347 đơn vị.

12 N.t.

TR ƯỜ NG ĐẠ I H Ọ C KINH

T Ế HU Ế

Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Bùi Văn Chiêm

- Hệ số β2 = 0.360 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Phụ cấp, trợ cấp (PT) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lòng của NLĐ đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài tăng lên 0.360 đơn vị.

- Hệ số β3 = 0.242 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Tiền thưởng (TT) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lòng của NLĐ đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài tăng lên 0.242 đơn vị.

- Hệ số β4 = 0.356 cho biết: Trong điều kiện các yếu tố khác không thay đổi, khi Phúc lợi (PL) tăng lên 1 đơn vị sẽ làm cho sự hài lòng của NLĐ đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài tăng lên 0.356 đơn vị.

Qua quá trình phân tích hồi quy, ta nhận thấy trong các nhân tố được rút trích biến phụ cấp, trợ cấp (PT) có ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của NLĐ đối với chính sách đãi ngộ tài chính với hệ số β = 0,360. Điều này phù hợp với nhu cầu của NLĐ trong công ty Cổ phần Sợi Phú Bài. Phụ cấp, trợ cấp bao gồm: BHXH, BHYT, kinh phí công đoàn, trợ cấp giáo dục, đi lại, ăn uống, nhà ở, các khoản phụ cấp lương,... Đây là nhu cầu tất yếu của con người khi làm việc, nhân viên mong muốn công ty luôn có những chính sách đáp ứng hợp lý yêu cầu của họ, công ty phải có trách nhiệm thực hiện những gì mà người lao động mong muốn, điều này sẽ giúp họ yên tâm làm việc và gắn bó với công việc hơn.

Nhân tố ảnh hưởng tiếp theo đến sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài là biến phúc lợi (PL) với β = 0,356.

Phúc lợi là phần hỗ trợ thêm nhằm đảm bảo đời sống cho người lao động và tạo điều kiện thuận lợi để tái sản xuất sức lao động.

Nhân tố ảnh hưởng thứ ba đến sự hài lòng của NLĐ đối với chính sách đãi ngộ nhân sự của công ty là biến Tiền lươngvới β = 0,347. Tiền lương là khoản tiền mà doanh nghiệp trả cho người lao động để thực hiện công việc, đây là nhu cầu tất yếu của mọi người khi làm việc, kiếm thu nhập trang trải cuộc sống..

Nhân tố ảnh hưởng cuối cùng là biến tiền thưởng (TT) bới β = 0,242. Tiền thưởng là khoản tiền mà người sử dụng lao động thưởng cho người lao động căn cứ

TR ƯỜ NG ĐẠ I H Ọ C KINH

T Ế HU Ế

Khóa luận tốt nghiệp GVHD: ThS. Bùi Văn Chiêm

vào kết quả sản xuất kinh doanh hằng năm và mức độ hoàn thành công việc của người lao động

 Với các kết quả phân tích như trên, ta thấy rằng mô hình nghiên cứu hoàn toàn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài.

Bảng 2.21: Kết quả kiểm định giả thuyết

Giả thuyết Kết quả kiểm định

H1 Nhân tố “TL” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài

Chấp nhận

H2 Nhân tố “PT” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài

Chấp nhận

H3 Nhân tố “TT” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài

Chấp nhận

H4 Nhân tố “PL” có tương quan với sự hài lòng của nhân viên đối với chính sách đãi ngộ ngộ tài chính tại công ty Cổ phần Sợi Phú Bài

Chấp nhận

Một phần của tài liệu Hoàn thiện chính sách đãi ngộ tài chính tại công ty cổ phần sợi phú bài (Trang 76 - 81)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(125 trang)