CHƯƠNG 3. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.2. ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO VÀ PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
3.2.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Sau khi phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, ta đã loại ra những biến không phù hợp và giữ lại các biến thỏa mãn. Các biến quan sát phù hợp này đƣợc tiếp tục đánh giá bằng EFA thông qua công cụ phần mền SPSS. Các biến trọng số (Factor loading) nhỏ hơn 0.35 trong EFA sẽ bị tiếp tục loại (Hair và cộng sự 2009). Phương pháp trích hệ số sử dụng là Pincipal axis factoring với phép quay promax và điểm dừng khi các yếu tố có eigenvalue = 1 cho thang đo Dự định hành vi (khái niệm đa hướng) và principal components cho thang đo điều kiện thuận lợi và điều kiện trở ngại (khái niệm đơn hướng). Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai giải thích (Total Variance Explained) khi trích các nhân tố >0,5 (Gerbing & Anderson 1988), phân tích nhân tố đƣợc chấp nhận là KMO > 0.5, Kiểm định Bartlett phải có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05). Các hệ số tải nhân tố (hay trọng số nhân tố) (Factor loading) của một yếu tố chỉ giữ lại trong thang đo khi có giá trị >
0.35.
a. Kết quả EFA nhân tố ý định sử dụng
Nhóm các nhân tố độc lập PT, PA, PE, EE, SI là các nhân tố đo lường đa hướng các khái niệm nên được thực hiện theo phương pháp trích nhân tố Principal axis factoring với phép quay Promax. Kết quả phân tích (EFA) cho các nhân tố độc lập đƣợc trình bày trong biểu 3.6.
Bảng 3.3: Kết quả phân tích nhân tố cho các biến độc lập (nhân tố đa hướng)
Mục hỏi (biến quan sát) Nhân tố
1 2 3 4 5 6
PE2 .944
PE7 .793
PE6 .691
PE4 .654
PE1 .531
EE5 .452
PT2_1 .886
PT4_1 .841
PT1_1 .722
PT5_1 .633
PT3_1 .414
EE1 .849
PE9 .776
EE4 .664
EE2 .467
PE8 .423
PA8 .856
PA1 .767
PA5 .718
PA4 .792
PA2 .758
SI4 1.018
SI3 .435
SI2 .371
SI1 .367
Eigenvalue 7.382 2.999 2.41 1.311 1.057 1.027 Tổng phương sai trích (%)
=64,75% 29.526 11.998 9.642 5.246 4.228 4.11 Cronbach's Alpha 8.33 8.23 8.22 8.34 8.47 7.640
KMO 0.860
Sig. .000
Extraction Method: Principal Axis Factoring.
Rotation Method: Promax with Kaiser Normalization.
Kết quả EFA cho thấy có 6 yếu tố đƣợc trích tại eigenvalue là 1.027 và phương sai trích được 64.75%. Như vậy, phương sai trích đạt yêu cầu.
Nhƣ vậy, thang đo Dự định hành vi sau khi đánh giá sơ bộ thang đo, loại đi 01 biến không đạt (EE6), còn lại 25 biến quan sát (Bảng 3.5).Có 6 nhân tố đƣợc rút ra:
Bảng 3.4: Nhân tố rút trích sau phân tích EFA Nhân tố
STT
BIẾN QUAN SÁT
PE
(Hiệu quả mong đợi)
1 PE2 2 PE7 3 PE6 4 PE4 5 PE1 6 EE5 PT
(Cảm nhận sự tin tưởng)
7 PT2_1 8 PT4_1 9 PT1_1 10 PT5_1 11 PT3_1 EE
(Dễ sử dụng)
12 EE1 13 PE9 14 EE4 15 EE2 16 PE8 PEn
(Thú vị cảm nhận)
17 PA8 18 PA1 19 PA5 PA
(Cảm nhận sự hấp dẫn)
20 PA4 21 PA2 SI
(Ảnh hưởng xã hội)
22 SI4 23 SI3 24 SI2 25 SI1
Phân tích EFA xuất hiện thêm nhân tố thứ 6 gồm các biến quan sát PA1, PA5, PA8 tương ứng với “6. Miễn phí hoặc chi phí rất thấp”, “10. Có nhiều tính năng nhƣ: gửi tập tin, hình ảnh, âm thanh, …mà dịch vụ truyền thống không có”, “13. Là xu thế của công nghệ mới” trong bản câu hỏi điều tra. Xét
trên khía cạnh nội dung câu hỏi và nghiên cứu lý thuyết, tác giả đặt tên nhân tố thứ 6 này là Cảm nhận sự thú vị - Perceived Enjoyment:
Thú vị cảm nhận (Perceived Enjoyment-PEn) đề cập đến mức độ mà người sử dụng một sự đổi mới nhận thức rõ thú vị của chính bản thân đối với sự đổi mới đó và đƣợc coi là một nguồn động lực nội tại (Al-Gahtani và King, 1999). Bởi vì thị trường cho các sáng kiến công nghệ và dịch vụ viễn thông di động luôn bao gồm cả nhà khai thác dịch vụ và người tiêu dùng, nên các yếu tố tập trung vào thú vị cảm nhận chiếm một vị trí quan trọng (Carlsson và cộng sự, 2005; Pagani, 2004). Chấp nhận sử dụng một sự đổi mới có thể đem đến niềm vui, giải trí khi sử dụng. Ngoài ra, nó còn có thể tăng cường hiệu suất công việc, tăng lương… (Mathwick và cộng sự, 2001- trích từ Rao, S. và Troshani, I., 2007; Moon và Kim, 2001). Do đó, cá nhân có nhiều thú vị hơn với một sự đổi mới và có thể có ý định chấp nhận công nghệ hơn (Moon và Kim, 2001). Thú vị cảm nhận là một yếu tố quyết định quan trọng về ý định và thái độ đối với công nghệ (Kaufaris, 2002; Novak, Hoffman, và Yung, 2000). Thú vị cảm nhận cũng thấy có tác dụng quan trọng vƣợt qua ích lợi cảm nhận (Davis và cộng sự, 1989a).
Giả thuyết tiếp tục đƣợc đƣa ra là:
Giả thuyết H6’: Khi người dùng cảm nhận sự thú vị càng tăng thì Ý định sử dụng càng tăng.
Các kiểm định KMO = .860 (>0.5) và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig <0.05). Nhƣ vậy các biến quan sát ở thang đo này đạt yêu cầu cho thang đo tiếp theo với phân tích nhân tố khẳng định CFA.
b. Phân tích EFA nhân tố cho “điều kiện thuận lợi- FC”
Riêng nhân tố “điều kiện thuận lợi- FC” thuộc thang đo đơn hướng nên được phân tích riêng, thực hiện phân tích EFA cho thang đo này theo phương
pháp Principal component với phép quay Varimax, kết quả đƣợc trình bày trong biểu 3.5
Biểu 3.5: Kết quả phân tích nhân tố cho biến độc lập “điều kiện thuận lợi- FC”
Phân tích nhân tố “điều kiện thuận lợi-FC” Kết quả
Hệ số tải nhân tố: FC1 0,759
FC2 0,801
FC3 0,828
FC4 0,595
- Eigenvalue 2,257
- Phương sai trích (%) 56,43
- KMO .679
- Sig. .000
Các kiểm định KMO = .679 (>0.5) và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig <0.05). Nhƣ vậy các biến quan sát ở thang đo này đạt yêu cầu cho phân tích tiếp theo.
c. Phân tích EFA nhân tố “ý định sử dụng – BI”
Nhân tố “ý định sử dụng- BI” cũng thuộc thang đo đơn hướng nên phân tích EFA cho thang đo này được áp dụng theo phương pháp Principal component với phép quay Varimax, kết quả đƣợc trình bày trong biểu 3.6.
Biểu 3.6: Kết quả phân tích nhân tố cho biến độc lập “ý định sử dụng- BI”
Phân tích nhân tố “ý định sử dụng- BI” Kết quả
Hệ số tải nhân tố: BI1 0,717
BI2 0,866
BI3 0,914
BI4 0,868
- Eigenvalue 2,852
- Phương sai trích (%) 71,309
- Sig. 0,000
- KMO 0,717
Kết quả phân tích EFA đối với biến phụ thuộc cho thấy:
- Kiểm định Barlett’s: Sig. =0,000 <5%: các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
- Hệ số KMO= 0,717> 0,5: phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu.
- Có 1 nhân tố đƣợc trích ra từ phân tích EFA.
- Giá trị Eigenvalue = 2,852 > 1: đạt yêu cầu
- Tổng phương sai trích là 71,309% >50%: đạt yêu cầu.
- Hệ số tải nhân tố- factor loading của các nhân tố đều lớn hơn 0,35: đạt yêu cầu.
Nhƣ vậy, thang đo “ý định sử dụng” đạt giá trị hội tụ.
Kết quả cụ thể được trình bày chi tiết ở phụ lục 5.
Với kết quả này, mô hình lý thuyết và các giả thuyết nghiên cứu đƣa ra ở mục 2.2 đƣợc bổ sung thêm 1 thành phần khái niệm là “Thú vị cảm nhận”
(Perceived Enjoyment-PEn).