Kiểm định sự tin cậy thang đo các nhân tố (phụ lục 5)

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng khách sạn kaiteki (Trang 66 - 70)

CHƯƠNG 4:KẾT QUẢ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU

4.3 Kiểm định sự tin cậy thang đo các nhân tố (phụ lục 5)

Mỗi một nhân tố (các biến độc lập) và biến phụ thuộc trong mô hình nghiên cứu được xây dựng từ một tập hợp từ 3-6 câu hỏi khác nhau phản ánh những khía cạnh khác nhau trong cùng một nhân tố lý thuyết.Để đảm bảo chúng là một khái niệm nghiên cứu có ý nghĩa trong nghiên cứu cụ thể thì cần kiểm tra tính tin cậy của từng nhân tố trong mô hình. Để đánh giá sự tin cậy tổng hợp của một nhân tố (khái niệm nghiên cứu) ta sử dưng hệ số Cronbach Alpha để đánh giá (Hair et al, 2006;

3.54

3.23

3.69

3.45

3.72

3.41

3.53

2.9 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8

Tin cậy Đáp ứng Đảm bảo Hữu hình Cảm thông Giá cả Sự hài lòng

Suanders et al, 2007). Để xem xét một biến quan sát có đóng góp vào giá trị của nhân tố nghiên cứu hay không ta xem xét nó với biến tổng của các biến khác trong nhân tố đó. Giá trị đánh giá một biến quan sát có ý nghĩa hay không là hệ số tương quan biến tổng. Nếu biến quan sát có ý nghĩa trong nhân tố đánh giá thì nó phải có tương quan chặt chẽ với biến tổng của các biến còn lại. Như vậy ta sẽ sử dụng hai tiêu chuẩn để đánh giá tính tin cậy thang đo của các nhân tố nghiên cứu trong mô hình là hệ số Cronbach Alpha và hệ số tương quan biến tổng.

Tiêu chuẩn đánh giá là hệ số Cronbach Alpha tối thiểu bằng 0,6 (Hair et al, 2006) và hệ số tương quan biến tổng tối thiểu 0,3 (Nunally và Burstein, 1994).

Những biến quan sát nào có hệ số tương quan biến tổng nhỏ sẽ bị loại khỏi nghiên cứu và không xuất hiện trong các bước phân tích dữ liệu tiếp theo.

Kết quả phân tích dữ liệu thu thập được từ điều tra bằng hỗ trợ của phần mềm SPSS như sau:

Bảng 4.1 kết quả kiểm định bằng Cronbach Alpha các nhân tố và biến phụ thuộc trong mô hình

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu loại

biến

Phương sai thang đo nếu loại biến

Tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Nhân tố “Mức độ tin cậy”: Alpha = 0,832, N=5

TC1 14,12 9,654 0,645 0,794

TC2 14,18 9,838 0,616 0,802

TC3 14,22 10,050 0,585 0,811

TC4 14,17 9,256 0,711 0,774

TC5 14,14 10,163 0,594 0,808

Nhân tố “Mức độ đáp ứng”: Alpha = 0,820, N=4

DU1 9,62 3,929 0,705 0,747

DU2 9,72 4,737 0,543 0,821

DU3 9,76 4,839 0,709 0,753

DU4 9,66 4,760 0,651 0,771

Nhân tố “Sự đảm bảo”: Alpha = 0,945, N=4

DB1 11,14 2,970 0,868 0,928

DB2 11,08 2,803 0,933 0,907

DB3 10,98 3,030 0,861 0,931

DB4 11,02 2,949 0,815 0,945

Nhân tố “Hữu hình”: Alpha = 0,783, N=6

HH1 17,27 11,489 0,442 0,773

HH2 16,99 11,833 0,461 0,766

HH3 17,22 10,948 0,525 0,752

HH4 17,05 10,951 0,604 0,732

HH5 17,05 10,994 0,616 0,730

HH6 17,11 11,322 0,553 0,745

Nhân tố “Lòng cảm thông”: Alpha = 0,902, N=4

CT1 11,36 7,395 0,755 0,882

CT2 11,18 6,931 0,834 0,853

CT3 11,08 7,017 0,808 0,863

CT4 11,05 7,793 0,728 0,892

Nhân tố “Giá cả” Alpha = 0,839, N=3

G1 6,95 2,074 0,668 0,810

G2 6,68 1,763 0,773 0,704

G3 6,81 1,960 0,671 0,807

Nhân tố “Sự hài lòng”: Alpha = 0,701, N=4

HL1 10,53 1,755 0,432 0,669

HL2 10,64 1,577 0,557 0,591

HL3 10,59 1,573 0,563 0,588

HL4 10,64 1,771 0,398 0,691

Kết quả chạy Cronbach’s Alpha của các nhân tố và ý định tiêu dùng như sau:

Ở nhân tố 1 – Mức độ tin cậy: Hệ số Cronbach’s Alpha của cả nhóm là 0,832 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s Alpha

của biến tổng và hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Nên ta giữ lại 5 biến này.

Ở nhân tố 2 – Mức độ đáp ứng: Hệ số Cronbach’s Alpha của cả nhóm là 0,820 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s alpha của biến tổng (trừ hệ số cronbach ở biến thứ 2 (DU2) = 0,821 >0,820 tuy nhiên do hệ số tương quan giữa biến này và biến tổng là 0,543 khá lớn nên ta không loại biến này mà giữ lại) và hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều >

0,3.Nên ta giữ lại 4 biến này.

Ở nhân tố 3 – Sự đảm bảo: Hệ số Cronbach’s Alpha của cả nhóm là 0,945 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s Alpha của biến tổng và hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều > 0,3. Nên ta giữ lại 4 biến này.

Ở nhân tố 4 – Hữu hình : Hệ số Cronbach’s Alpha của cả nhóm là 0,783 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s Alpha của biến tổng và hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều > 0,3. Nên ta giữ lại 6 biến này.

Ở nhân tố 5 – Lòng cảm thông: Hệ số Cronbach’s Alpha của cả nhóm là 0,902 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s Alpha của biến tổng bên cạnh đó hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều > 0,3.

Nên ta giữ lại 4 biến này.

Ở nhân tố 6 – Giá cả: Hệ số Cronbach’Alpha của cả nhóm là 0,839 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s Alpha của biến tổng bên cạnh đó hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều > 0,3. Nên ta giữ lại 3 biến này.

Ở nhân tố – Hài lòng: Hệ số Cronbach’Alpha của cả nhóm là 0,701 và không có hệ số Cronbach’s Alpha của biến nào lớn hơn hệ số cronbach’s Alpha của biến tổng cũng như hệ số tương quan của các biến với biến tổng đều > 0,3. Nên ta giữ lại 4 biến này.

Sau khi chạy Cronbach’s Alpha, nhận thấy hệ số Alpha của tất cả các nhóm biến kiểm định đều lớn hơn > 0,7 tương quan giữa các biến với biến tổng (Corrected Item-Total Correlation) đều lớn hơn 0,3 cho thấy thang đo như trên là chấp nhận

được, phù hợp với thực tế và có ý nghĩa thống kê. Các biến có hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm (trừ một trường hợp đặc biệt ) nên được giữ lại để phân tích nhântố - EFA.

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng khách sạn kaiteki (Trang 66 - 70)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(142 trang)