CHƯƠNG 2. CÁC CƠ SỞ LÝ LUẬN
2.6. Các nghiên cứu gần đây có liên quan
2.6.1. Nghiên cứu của Bùi Thế Lân 2019 [15].
Trong nghiên cứu của mình tác giả Bùi Thế Lân đã sử dụng đã sử dụng mô hình tích hợp giữa phân tích thứ bậc mờ khoang rộng FAHP và phương pháp điểm lý tưởng TOPSIS để tính toán lựa chọn nhà thầu phụ, nhà cung cấp tối ưu tại các công trình cao tầng trên địa bàn TP.HCM. Thông qua việc tích hợp hai mô hình FAHP và TOPSIS tác giả đã khắc phục được điểm yếu của hai mô hình khi sử dụng riêng lẻ, FHAP thường chỉ được sử dụng để giúp xác định trọng số, kỹ thuật TOPSIS lại gặp hạn chế trong việc này. Kỹ thuật TOPSIS tuy đã được sử dụng nhiều trong việc ra quyết định, tuy nhiên khi tích hợp cùng FAHP vẫn đòi hỏi nhiều kinh nghiệm trong quá trình tính toán và áp dụng thực tế.
Hình 2.1: Mô hình TOPSIS được sử dụng bởi Bùi Thế Lân 2019
2.6.2. Nghiên cứu của Lê Thị Thanh Trâm 2013 [9].
Tác giả Lê Thị Thanh Trâm trong nghiên cứu về Sử dụng phương pháp kết Hợp AHP, Vikor và Topsis để lựa chọn nhà thầu, đã xây dựng mô hình lựa chọn sử dụng AHP để xác định trọng số và Vikor cùng với Topsis để đánh giá phương án tối ưu. Mô hình này phát huy tác dụng mạnh mẽ trong điều kiện dữ liệu tham chiếu đầu vào phức tạp, nhiều chiều khác nhau. Mô hình cơ bản được tác giả xây dựng như sau:
HVTH: TRẦN NHẬT QUANG - 1770421 13
Hình 2.2: Mô hình lựa chọn của Lê Thị Thanh Tâm 2013
2.6.3. Nghiên cứu của Shizhe SUN và cộng sự 2013 [28].
Shizhe SUN và cộng sự 2013 đã đề xuất một mô hình đánh giá các tổng thầu thi công xây dựng sử dụng tích hợp phân tích thứ bậc AHP và Phân tích quan hệ xám GRA. Trong mô hình này tác giả sử dụng AHP để tính toán trọng số của các tiêu chí với nhau và mức độ đáp ứng của các tổng tổng thầu đối với từng tiêu chí, sau khi xác định được trọng số của hai nội dung trên tác giả mới tiền hành đưa vào GRA để đánh giá và xếp hạng các tổng thầu. Mô hình này yêu cầu phải tính toán trọng số cho cả hai phần dữ liệu liên quan tới các tiêu chí và mức độ đáp ứng của các nhà thầu. Điều này khiến mô hình trở nên phức tạp hơn trong quá trình tính toán và việc chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào GRA khó khăn hơn. Các bước thực hiện của tác giả cụ thể như sau:
Bảng 2.2: Các bước thực hiện trong mô hình của Shizhe SUN
ước 1: Xác định các tiêu chí đánh giá
ước 2: Tính tooán trọng số các tiêu chí đánh giá - Sử dụng AHP
ước 3: Tính toán mức độ đáp ứng của các tổng thầu đối với từng tiêu chí - Sử dụng AHP
ước 4: Chuẩn hóa dữ liệu
ước 5: Sử dụng GRA để đánh giá và lựa chọn
HVTH: TRẦN NHẬT QUANG - 1770421 14
2.6.4. Nghiên cứu của Hirong Li và Huan Yan [24].
Trong nghiên cứu về việc áp dụng FAHP và GRA trong Lựa chọn Tổng thầu thi công xây dựng năm 2011 Hirong Li và Huan Yan đã đề xuất một mô hình lựa chọn đa tiêu chí tích hợp FAHP và GRA. Trong đó các tác giả sử dụng FAHP để xác định trọng số tiêu chí và sử dụng GRA để tính toán xếp hạng, đưa ra quyết định :
Hình 2.3: Phân cấp thứ bậc trong mô hình của Hirong Li và Huan Yan
HVTH: TRẦN NHẬT QUANG - 1770421 15
2.6.3. Tổng hợp một số nghiên cứu khác.
Bảng 2.2: Tổng hợp các nghiên cứu có liên quan gần đây Nghiên cứu Tác giả Năm
xuất bản
Công cụ sử
dụng Khái quát
Optimal Supply Vendor Selection Model for LNG Plant Projects Using Fuzzy- TOPSIS Theory
Woosik Jang;
Hwa-Uk Hong;
Seung H.
Han và Seung Won Baek
2017
Phương pháp điểm lý tưởng mờ Fuzzy TOPPSIS
Nghiên cứu này đề xuất Mô hình có thể xem xét nhiều thang đo cho từng tiêu chí, cũng như sự không chắc chắn trong các ý kiến của chuyên gia, sử dụng kỹ thuật mờ cho phương pháp điểm lý tưởng (TOPSIS) để chọn nhà cung cấp.
Hierarchical Supplier Selection Optimization with Multiple Items in Large-Scale Construction Projects
Yan Tu ; Xiaoyang Zhou; Jun Gang;
Jiuping Xu
2017
Mô hình lập trình song phương đa biến với các hệ số mờ ngẫu nhiên (SSP-MI)
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình lập trình song phương đa biến với các hệ số mờ ngẫu nhiên cho vấn đề lựa chọn nhà cung cấp với nhiều hạng mục (SSP-MI) trong một dự án xây dựng quy mô lớn. Áp dụng cụ thể đối với dự án thủy điện Pubugou
Multicriteria Selection of the Building Material Supplier Using AHP and Fuzzy AHP
Edyta Plebankie wicz và Daniel Kubek
2015
Phân tích thứ bậc AHP và phân tích thứ bậc mờ FAHP
Nghiên cứu này cung cấp:
+ Một số tiêu chí để lựa chọn nhà cung cấp + Phương pháp AHP và FAHP trong việc lựa chọn nhà cung cấp và ví dụ cụ thể.
Study on a Construction Supply Chain Partner
Anye Liu 2014
Lập trình số nguyên hỗn hợp
Nghiên cứu này cung cấp:
- Đưa ra nguyên tắc lựa chọn nhà cung
HVTH: TRẦN NHẬT QUANG - 1770421 16
Nghiên cứu Tác giả Năm xuất bản
Công cụ sử
dụng Khái quát
Selection Model Based on the
Integration of Multi-
Suppliers
cấp;
- Xây dựng mô hình lựa chọn đối tác từ nhiều nhà cung cấp dựa trên phương pháp lập trình số nguyên hỗn hợp.
Data
Envelopment Analysis and Its
Application in Supplier Selection
Jun Yan ; Tiefu Zhang ; Zhongjun Wu và Honglian g Liu
2012 Phân tích bao dữ liệu DEA
Nghiên cứu này sử dụng Phương pháp phân tích bao dữ liệu DEA, có các đặc điểm như đa mục tiêu, đa đầu ra và đa mục tiêu của các đối tượng được đánh giá, được áp dụng vào việc lựa chọn nhà cung cấp và mô hình dựa trên nó được thiết lập. Áp dụng trong trường hợp cụ thể tại Trung Quốc
Supplier Selection Based On AHP and DEA
Methodology
Jia Chen và Yan Chen
2012
Mô hình tích hợp AHP và DEA
Nghiên cứu này đề xuất một cách tiếp cận để lựa chọn nhà cung cấp dựa trên AHP và DEA. Với phương pháp AHP, trọng số của các tiêu chí được xác định. Mô hình DEA được sử dụng để giải quyết mô hình đa mục tiêu để xác định phương án tốt nhất.
Research on Supplier Chooses of Supply Chain Based on
Jingxu He và Fei Tan
2010
Mô hình xám - Hệ thống xám Grey System
Nghiên cứu này giới thiệu:
- Khái niệm về lý thuyết xây dựng và hệ thống Xám.
HVTH: TRẦN NHẬT QUANG - 1770421 17
Nghiên cứu Tác giả Năm xuất bản
Công cụ sử
dụng Khái quát
Grey System - Thiết lập Mô hình
lựa chọn về nhà cung cấp của chuỗi theo tương quan Xám để chọn nhà cung cấp tối ưu.
Supplier Selection Based on the Combination of Entropy Weight and TOPSIS
Guo-hua Zheng ; Yi Li và Shi-ming Guo
2007
Mô hình tích hợp trọng số Entropy và TOPSIS
Nghiên cứu này này sử dụng phương pháp trọng số entropy để xác định trọng số của từng tiêu chí đánh giá trước, sau đó sử dụng TOPSIS để sắp xếp tất cả các nhà cung cấp và sau đó đề xuất lựa chọn nhà cung cấp phù hợp nhất.
Ứng dụng mô hình AHP để lựa chọn nhà thầu phụ trong điều kiện Việt Nam
Nguyễn Trung Hưng
2008 Phân tích thứ bậc AHP
Nghiên cứu này cung cấp một số tiêu chí trong việc lựa chọn nhà thầu phụ và sử dụng phân tích thứ bậc AHP để xác định trọng số cho các tiêu chí, tiến tới lựa chọn nhà thầu phụ. Nghiên cứu áp dụng mô hình tại Việt Nam