CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.5 Nghiên cứu định lượng
3.5.4 Phân tích dữ liệu
Các bước chuẩn bị để phân tích dữ liệu:
+ Sau khi thu thập bảng trả lời, tiến hành làm sạch dữ liệu;
+ Mã hóa thông tin trong bảng câu hỏi;
+ Nhập liệu và xử lý dữ liệu bằng SPSS phiên bản 20.
Tiến hành các phân tích thống kê mô tả dữ liệu, sau đó tiến hành:
1 Đánh giá độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s lpha;
2 Đánh giá độ giá trị thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis);
3 Phân tích tương quan, phân tích hồi qui đa biến và kiểm định các giả thuyết
(4) Phân tích ANOVA và Independent-samples T-test để so sánh sự khác biệt giữa các nhóm đối tƣợng sử dụng
3.5.4.1 Đánh giá độ tin cậy thang đo
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach Alpha. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach Alpha trước khi phân tích nhân tố khám phá EF để loại các biến không phù hợp vì các biến này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
Hệ số tin cậy Cronbach Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhƣng không cho biết biến nào cần loại bỏ đi và biến nào cần giữ
lại. Do đó, sử dụng hệ số tương quan biến - tổng để loại ra những biến không đóng góp nhiều cho khái niệm cần đo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Các tiêu chí sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo gồm (Nunnally, 1978; Paterson, 1994; dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005):
Hệ số tin cậy Cronbach Alpha: lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt; từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được; từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc là mới trong hoàn cảnh nghiên cứu.
Hệ số tương quan biến - tổng: các biến quan sát có tương quan biến-tổng nhỏ (nhỏ hơn 0.3 đƣợc xem là biến rác thì sẽ đƣợc loại ra và thang đo đƣợc chấp nhận khi hệ số tin cậy Cronbach lpha đạt yêu cầu .
Dựa vào các thông tin trên, trong nghiên cứu này thực hiện đánh giá sơ bộ thang đo dựa theo các tiêu chí:
- Loại các biến có tương quan biến - tổng nhỏ hơn 0.3 đây là những biến không đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo .
- Chọn thang đo có độ tin cậy Cronbach Alpha lớn hơn 0.6 3.5.4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy sẽ đƣợc sử dụng để phân tích nhân tố để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát thành một tập biến (gọi là nhân tố) ít hơn; các nhân tố đƣợc rút gọn này sẽ chứa đựng hầu hết các thông tin của tập quan sát ban đầu. Phân tích nhân tố khám phá đƣợc dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2007).
Mô hình nghiên cứu giá trị cảm nhận của sinh viên về chất lƣợng đào tạo trung cấp” sử dụng 43 biến quan sát nên có thể sử dụng thủ tục phân tích nhân tố EF theo các bước sau:
- Đối với các biến độc lập đo lường 4 khái niệm giá trị cảm nhận sử dụng phương pháp trích nhân tố Principal Axis Factoring với ph p quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có EigenValue =1.
- Sau đó tiến hành thực hiện kiểm định các yêu cầu liên quan gồm:
+ Kiểm định Barllet: các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể.
+ Xem xét trị số KMO: nếu KMO trong khoảng từ 0.5 đến 1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu; ngƣợc lại, KMO nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
+ Để phân tích EFA có giá trị thực tiễn, tiến hành loại các biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5, cũng nhƣ có độ chênh lệch giữa 2 hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.3 Nguyễn Đình Thọ, 2011 .
+ Xem lại thông số EigenValue đại diện cho phần biến thiên đƣợc giải tích bởi mỗi nhân tố) có giá trị lớn hơn 1.
+ Xem xét tổng phương sai trích yêu cầu lớn hơn hoặc bằng 50%): cho biết các nhân tố đƣợc trích giải thích % sự biến thiên của các biến quan sát.
3.5.4.3 Phân tích hồi qui đa biến
Các nhân tố rút trích đƣợc sau khi kiểm định thang đo đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ số Cronbach’s lpha và kiểm định giá trị khái niệm của thang đo qua phân tích nhân tố khám phá EFA) sẽ đƣợc đƣa vào phân tích hồi qui để kiểm định mô hình nghiên cứu và đánh giá các ý nghĩa kèm theo.
Phân tích tương quan:
- Kiểm định mối tương quan tuyến tính trong mô hình: giữa biến phụ thuộc với từng biến độc lập và giữa các biến độc lập với nhau. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để lƣợng hóa mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định
lượng: giá trị tuyệt đối 2 biến này càng tiến gần lại 1 thì có mối tương quan tuyến tính càng chặt chẽ (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005)
- Trong mô hình nghiên cứu này, kì vọng có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ giữa biến phụ thuộc, biến trung gian và biến độc lập vì vậy phân tích tương quan để kiểm tra mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Đồng thời cũng xem x t mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau để nhận dạng hiện tƣợng đa cộng tuyến trong quá trình phân tích hồi qui đa biến kế tiếp.
Phân tích hồi qui đa biến:
Sau khi phân tích tương quan, nếu kết quả là các biến độc lập, biến trung gian và biến phụ thuộc có mối liên hệ tuyến tính thì có thể dùng phương pháp phân tích hồi qui tuyến tính để kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa các biến độc lập, trung gian và phụ thuộc (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005);
- Nghiên cứu thực hiện hồi qui đa biến theo phương pháp Enter: tất cả các biến đƣa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan.
- Kiểm định giả thuyết, sử dụng phần mềm SPSS
+ Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi qui đa biến: R2, R2 hiệu chỉnh;
+ Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình;
+ Kiểm định giả thuyết về ý nghĩa của hế số hồi qui riêng phần βi i = 1..5 ; + Kiểm định giả định phân phối chuẩn của phần dƣ: dựa vào biểu đồ tần số của phần dƣ chuẩn hóa; xem giá trị trung bình = 0 và độ lệch chuẩn (=1);
+ Kiểm định giả định về hiện tượng đa cộng tuyến tương quan giữa các biến độc lập) thông qua hệ số phóng đại phương sai VIF. VIF > 10 thì có thể nhận xét có hiện tƣợng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008);
+ Xác định mức độ ảnh hưởng của giá trị cảm nhận của sinh viên về chất lượng đào tạo tại các trường trung cấp trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh.