Bang 3.10 Bang 3.10 Kết quả hiệu chính thang do
3.3.3.4 Quy trinh thu thập đữ liệu
- Lựa chọn mẫu kháo sát
Tiên chí chọn mẫu
Về tiêu chí chọn mẫu, khi nghiên cứu về ý định giới thiệu trực tuyến trên mạng
xó hội của người tiờu đựng Việt Nan, ẩÄẩ 8lủ lựa chọn tổng thờ nghiờn cứu là những
người tiêu dùng Việt Nam, có độ tuôi từ 1§ tuổi trở lên, có sử dụng mạng xã hội Facebook và đã tùng sử dung mang xã hội đề giới thiệu trực tuyển, Tác giả lựa chọn tông thê này vì đây nhóm người sử dụng nhiều mạng xã hội nhất, có điều kiện để tự mua
săm và tiêu dùng sản phẩm.
Quy mô niu
Về quy mô mẫu, đo nghiên cứu thực biện nhiều phương pháp phân tích khác nhau nên quy mô mẫu cần đạt yêu cầu tôi thiêu để đâm bảo kết quá nghiên cứu. Thông thường, quy mô mẫu tôi thiểu trong phan tich Cronbach Alpha là 100 quan sat. Bdi vdi phan tich BEA, yéu cau kich thước mẫn tôi thiểu là gầp năm lần tông số biến quan sắt ở thang đo (Hay và cộng sự, 20110),
Trong nghiên cửu này của luận án, kết thúc nghiên cứu định lượng sơ bộ, thang
đo nghiên cứu đã được hoàn thiện với tổng số 3§ biển quan sất, Vì thể, yêu cầu kích
thước mẫu tỗi thiểu 1A 38 * 5 = 190 quan sát, Đối với phương pháp mô hình cầu trúc
tuyến tinh SEM, thea Hair v4 cong sy (2010), cd mau thich hợp phụ thuộc vào các nhóm nhân tổ như sau: từ 5 nhóm nhân tỔ trở xuống với 3 biến quan sát mỗi nhóm thì yêu cầu
oS ~—
tôi thiéu [00 quan sat; tir 5 dén 7 nhém nhân tỔ với 3 biển quan sát mỗi nhóm cần tối
thiếu từ 156 -- 3QÓ quan sắt; từ 7 nhóm nhân tổ trở lên thì cỡ mẫu tối thiểu là 500, Trong
nghiên cứu này, tác giả sử dụng kích thước mẫu N=505 là đáp ứng được yêu cầu của các phương pháp phân tích sử dụng trong nghiên củu định lượng,
-_ Thu thập đã liệu
Đôi với nghiên cứu định lượng chỉnh thúc, tác phì cũng lựa chọn phương phấp chọn mẫu phi xác suất, cụ thể là chọn mẫu thuận tiện, Tiêu chí chọn man cũng tương Tự
> ” x aA # a
như tiêu chỉ chọn mâu trong nghiên cứu sơ bộ,
Do điêu kiện hạn chế về không gian và chỉ phí, tác giả tập trung thu thập dữ liệu
ở hai thành phó lớn là Hà Nội và Hồ Chí Minh, cũng một số các thành phố lớn khác như
Đà Măng, Hái Phòng,...Do tiêu chí lựa chọn là những người có độ tuổi từ 18 trở lên, nên tác giá phân thành các nhóm tuổi khác nhau để lựa chọn các địa điểm thu thập đỡ liệu, Đôi với các nhóm tuổi khác nhau, tắc giả khoanh vùng và lựa chọn địa điểm thuận tiện khác nhau đề tiến hãnh khảo sát. Cụ thể, đổi với nhóm tuổi tử 18 -2Ã, tác gia tap trung vào khu vực các trưởng đại học, các quần cà phê đành cho giới trẻ, Đi với nhóm tudi 26 ~ 35 vA 36 ~ 55, vi đây là nhóm tuổi của các đôi tượng đã đi làm và nấm trong cùng nhóm tuổi với tác giả nên tác giả tập trung vào phát và gửi phiếu (thông qua mạng lưới bạn bè, đồng nghiệp) ở các cơ quan và khu dân cư, Đôi với nhóm tuổi tù 35 Hờ lết tác giá phát và gửi phiếu thông quan mang lưới bạn bè, người thấn, tại khu đần cư và khu vực chợ,..
Trong tổng số 750 phiêu khảo sát phát ra, tác giả thu về được 684 phiêu (91,29).
Tác giả sàng lọc các nhiều không hợp lệ (phiêu có giá frị trông và phiếu chỉ có mội lựa chọn), eiữ lại được 505 phiêu khảo sát để phục vụ nghiên cứu.
33.3.2 Quy trùnh xử Ì dã liệu
Dữ liệu thu được từ 505 phiêu khảo sát đạt yêu cần được tác giả đưa vào các phân mêm SPSS 23.0 va AMOS 24 dé phan tich, xi 1ý đữ liệu theo quy trình cụ thể như sau:
- Hésé Crenbach’s Alpha Kiểm định độ tín cây của thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpbha với tiêu chí lựa chọn thang đo đạt yêu cầu theo để xut của một số tác giá như trong nghiễn cứu sơ bộ (Hair va cong su, 2010: Nunnally va Burnstein (1994); Hoang Trang va Chu Neuyén
Mane Ngoc, 2008).
- Phân tích nhân 16 kham pha EFA
Thăng đo được điều chỉnh sau phân tích Cronhbach`s Alpha được tác giả đưa vào phan tich EPA, Phan tích EEA giúp tác giả có thé rút gọn các biển quan sát, các nhân tổ
bằng cách loại bỏ các biển xâu, gộp các biến tương quan với nhau, Các chỉ số trong phan
tích EFA cần đạt các yêu cầu nhất định, Tương tự như trong nghiễn cứu sơ Độ, tác giả
dựa vào đề xuất của Hair va cộng sự (20 LƠ) và Hạr và cộng sự (2006).
- Phân tích nhân tổ khẳng định CEFA
Sau khi phần tích EEA, một thang đo hoàn chỉnh chính thức được hình thành để đưa vào phân tích kiếm định mô hình và giá thuyết. Tác giá sử đụng phương pháp phân
tích phân tích nhân tổ khẳng định CEA để kiểm định lại mức độ phù hợp của thang đo
này với đữ liệu thị trường, đồng thời để khẳng định các tỉnh chất đa biến, đơn biến, giá
trị hội tụ và phân biệt của thang đo. Đề đo lưỡng mức độ phù hợp của thang đo với đữ liệu thị trưởng thì tác giả xem xét mức đạt yêu cầu của các chỉ số sau:
đ Chỉ-sguare điều chỉnh theo bậc tự do (Chi-sguare/ đé ô 2 là tốt và < 5 là chấp nhận được (Hatr và cộng sự, 2010) Chỉ số thích hợp so sánh (CFD 0.9 1a tốt và lớn hơn hoặc bằng O.8 là chap phan dioc. Chi 56 Tucker vA Lewis (TLD = 0.9. Chi sé
RMSEAX 0.08, chi sé phù hợp (GFD=> 0,9 (Byme, 2006; Hair va cdng su, 2010). Tuy nhiền, đối với lĩnh vực nghiên cứu về marketing và người tiêu đùng, các giá trị GFT, TLL, CFL > 0,8, gần ngưỡng Ó/9 có thể được chấp nhận để đánh giá mô hình
(Baumgartner và Hombureg, 1996),
Các thang đo cần tiếp tục được kiểm định tính hội tụ, tính phân biệt và độ tin cây bằng phân tích CEA để tránh các-sailêech về kết qủa phân tích, Theo Hạr và cộng
sự (010), các chỉ số áo lưởng và mức đạt yêu cầu của các chỉ số để kiểm định trong
CFA bao gôm nhiều chi số như sau;
® Đánh giá độ tỉnh cậy băng chỉ số hệ số tải chudn hod (Standardized Loading
Estimates SLE) 20.5 va d6 tin cdy tông hop (Composite KelbanHlmy_CRK) 2 0,7; danh giá tính hội tụ bằng chỉ số phương sai trung binh trich (Average Variance Extracted_AVE) > 0,5; đánh giá tính phân biệt bằng cách so sánh các chỉ số phương sai tiêng lớn nhất (Maxinum Shared Variance _.MSV) cần nhỏ hơn chỉ số phương sai trung bình trích và chỉ số Square Root của phương sai trung bình trích (SQRTA VE) phải lớn hơn hệ số tương quan giữa các biến (nter-Construet Correlation) trong bảng Fornell ần Larcker,
-_ Phân tích mô hình cầu trúc tuyến tính SEM và mô hình hồi quy biến điều tiết
Do các giả thuyết nghiên cứu được thiết lận để biểu diễn các vai trò tác động khác nhau giữa các nhân tổ: tác động trực tiếp và tác động điều tiết, Vì thể, tác giả biểu điển các mỗi quan hệ nãy theo hai mô hình nghiên cửu thành phần, Tương ứng với đó, tác giả đã sử dụng các phương pháp kiểm định giả thuyết khác nhau. Đôi với các tác động trực tiếp, chúng tôi kiểm định các giả thuyết nghiên cửu bằng phương pháp mô
mm” Lares
hình cấu trúc tuyến tính (SEM) trên AMOS 24. Tac dang điều tiết của nhân tế liên quan
đến bản ngã sẽ được kiểm định một cách độc lập với các tác động trực tiếp khác trong
mô hình bằng phương pháp mô hình hồi quy của biển điều tiết MMR (Aguinis, 2004;
Saunders, 1956) và xủ lí biển điều tiết rên AMOS 24. Sau khi tác động này được thừa
nhận, tác giá tiên hành kiểm định tổng thê mô hình nghiên cửu để kiểm tra sự thay đôi
của các mức đệ tác động giữa các nhân tổ khi có và không có tác động điều tiết trên
AMOS 24,
* Phan tich SEM dé kiém tra độ phù hợp của rô hình nghiên vá giá thuyết nghiên cửu tương ứng, Tác giá dựa vào giá trị P-value và hệ số Estimate. Voi mirc ¥ nghia 95%,
giả thuyết được chấp nhận khi có P-value < 0,05 và hệ số Estinate được dùng để biểu thị
múc độ tác động và chiếu tác động của các nhân tố; tức là Estimate đương được hiểu là tác
động thuận chiêu và Estimate âm được hiểu là tác động nghịch chiều,
® Đối với phân tích mô hình hỏi quy biển điều tiết MMR, theo Baron va Kenny
(1986), để phân tích tác động của biến điều tiết, người nghiên cứu cần xem xét đến các
biển tương tác. Nếu tác động của biến tương tác vào khái niệm nội sinh có ý nghĩa thống
kê thì có thê kết luận rằng biến điều tiết có tác động lên mỗi quan hệ đó, Trong trường hợp biến điều tiết có ý nghĩa thì có thế xác định độ mạnh của tác động điều tiết, việc phân tích này phụ thuộc vào cách biến tương tác tạo ra, Đối với nghiên củu về ý định giới thiệu trực huyển trên mạng xã hội cWl Hbười tiêu đùng Việt Nam này, dé biến liên quan đến bản nga (ED cd tac dong điều tiết sự tác động của nhân tô nãy lên biên INSR thì biến tương tác PN*EI phải được chúng mình là có tác động đến biến phụ thuộc INSR (Baron và Kenny, 1986), Điều kiện này được thoá rnãn khi các biến tương tác nầy có giá trị P-value < 0,05 để đâm báo ý nghĩa thống kế. Khi đó, giả thuyết về biến điều tiết
được chãp nhận, nêu không sẽ bị bác bỏ,