CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM SƯ PHẠM 3.1. MỤC ĐÍCH THỰC NGHIỆM
3.4. KẾT QUẢ VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM SƯ PHẠM 1. Kết quả điều tra qua phiếu hỏi
3.4.2. Kết quả điều tra qua bảng kiểm quan sát
Song song với quá trình dạy học, GV tiến hành quan sát và ĐG quá trình học tập của HS. Mỗi bài dạy TN có một bảng kiểm quan sát riêng, HS được đo lường và ĐG qua từng bài học. Kết quả quan sát trung bình của từng HS sau khi kết thúc một chương học được phân tích và ĐG.
Việc quan sát được tiến hành ở cả hai lớp TN và ĐC. Kết quả ĐG qua bảng kiểm quan sát được thể hiện cụ thể như sau:
3.4.2.1. Ở các lớp đối chứng
Qua quan sát thấy rằng, HS ở các lớp ĐC có rất ít cơ hội để thể hiện các hành vi, KN (quan sát và thu thập thông tin, hợp tác làm việc, tìm hiểu vấn đề TT, thiết kế sản phẩm, tự kiến tạo tri thức,...), chính vì thế kết quả quan sát của HS lớp ĐC đương nhiên thấp hơn rất nhiều so với kết quả quan sát của HS lớp TN.
3.4.2.2. Ở các lớp thực nghiệm
Để ĐG sự tiến bộ của HS lớp TN chúng tôi so sánh kết quả quan sát của HS qua các giai đoạn học tập khác nhau.
Kết quả quan sát hành vi, KN của HS ở các lớp TN ngoài việc giúp GV có ngay các thông tin phản hồi để điều chỉnh một cách kịp thời các hoạt động dạy và học nhằm giúp HS tiến bộ, còn được số hóa và phân tích định lượng bằng PP thống kê trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng [9]:
• Mô tả dữ liệu
Số trội (Mode) là giá trị có tần suất xuất hiện nhiều nhất trong một dãy điểm số.
Công thức tính: Số trội = Mode(number1, number2…)
Trung vị (Median) là điểm nằm ở vị trí giữa trong dãy điểm số xếp theo thứ tự.
Công thức tính: Trung vị = Median(number1, number2…)
Giá trị trung bình (X) (Mean) là điểm trung bình cộng của các điểm số.
Công thức tính: Giá trị trung bình = Average(number1, number2…)
Độ lệch chuẩn (S) (Standard Deviation – SD) là tham số thống kê thể hiện mức độ phân tán của dữ liệu.
Công thức tính: Độ lệch chuẩn = Stdev(number1, number2…) Trong đó: number1, number2… là điểm số của HS lớp TN.
• So sánh dữ liệu
- Kiểm chứng t-test phụ thuộc
Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc được sử dụng với dữ liệu liên tục (dữ liệu liên tục là dữ liệu có giá trị nằm trong một khoảng, ví dụ điểm một bài kiểm tra HS có thể có giá trị nằm trong khoảng thấp nhất là 0 điểm và cao nhất là 10 điểm nếu tính theo thang điểm 10). Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc giúp chúng ta xem xét sự khác biệt giá trị trung bình của cùng một nhóm có ý nghĩa hay không.
Trong phép kiểm chứng t – test, chúng ta thường tính giá trị p, trong đó p là xác suất xảy ra ngẫu nhiên. Khi giá trị p được p ≤ 0,05 thì có thể kết luận sự khác biệt giá trị trung bình của cùng một nhóm có ý nghĩa .
Công thức tính: p = ttest(array1,array2,tails,type)
Trong đó: - array1, array2 là dãy điểm số 1 và dãy điểm số 2;
- tails: tails = 1: Kích thước mẫu giống nhau; tails = 2: Kích thước mẫu khác nhau.
- type là các tham số: type = 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau); type = 3:
Biến không đều (độ lệch chuẩn không bằng nhau).
p Ý nghĩa
p ≤ 0,05 Chênh lệch giá trị trung bình cộng của hai lần quan sát có ý nghĩa (chênh lệch không có khả năng xảy ra ngẫu nhiên) p > 0,05
Chênh lệch giá trị trung bình cộng của hai lần quan sát không có ý nghĩa (chênh lệch có khả năng xảy ra ngẫu nhiên)
- Mức độ ảnh hưởng (ES): Mức độ ảnh hưởng cho biết độ lớn ảnh hưởng của tác động. Công thức tính mức độ ảnh hưởng sử dụng độ chênh lệch giá trị trung bình chuẩn theo Cohen:
TN DC
DC
X - X
SMD =
S Trong đó:
- XTN: điểm trung bình của nhóm ở lần quan sát sau.
- XDC: điểm trung bình của nhóm ở lần quan sát trước.
- SDC: độ lệch chuẩn của điểm số ở lần quan sát trước.
Có thể giải thích mức độ ảnh hưởng bằng cách sử dụng các tiêu chí của Cohen, trong đó phân ra các mức độ ảnh hưởng từ không đáng kể đến rất lớn:
Giá trị mức độ ảnh hưởng Ảnh hưởng
< 0,20 Rất nhỏ
0,20 – 0,49 Nhỏ
0,50 – 0,79 Trung bình
0,80 – 1,00 Lớn
> 1,00 Rất lớn
Kết quả quan sát cụ thể qua 3156 (vòng 1: 1764 phiếu, vòng 2: 1392 phiếu) phiếu quan sát được trình bày qua bảng 3.13, 3.14.
Bảng 3.13. Tổng hợp kết quả quan sát – vòng 1
Tiêu chí
Kết quả Số HS đạt