CHƯƠNG 3 : PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.1 QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ DỮ LIỆU
3.1.4 Nghiên cứu định lượng
Ðề tài tiến hành phỏng vấn trực tiếp các đối tượng được chọn ra từ mẫu. Bước nghiên cứu này nhằm tiến hành kiểm định thang đo, phân tích các nhân tố và tiến hành kiểm định các giả thuyết đặt ra.
Thiết kế bảng hỏi
Bảng câu hỏi được sử dụng trong nghiên cứu định lượng được thiết kế theo các cấu trúc sau:
Câu hỏi định tính: nhằm giới hạn phạm vi đối với đối tượng nghiên cứu về việc sử dụng
IB của khách hàng cụ thể là ở Agribank chi nhánh Ðồng Nai.
Câu hỏi đặc thù: đi sâu vào các chi tiết, các thông tin cần thiết để hoàn thành mục tiêu nghiên cứu. Ðó là ý kiến đánh giá sử dụng thang đo likert tương ứng với 25 biến quan sát có liên quan đến việc xác định các nhân tố ảnh hưởng ý định sử dụng IB của khách hàng.
Câu hỏi phụ: những đặc điểm cá nhân riêng tư của người được phỏng vấn như: giới tính, tuổi tác, thu nhập hàng tháng, trình độ học vấn, nghề nghiệp.
Xây dựng thang đo
- Ðối với các câu hỏi nhằm xác định đặc điểm đối tượng được điều tra, đề tài sử dụng hệ thống thang đo phân loại: câu hỏi phân đôi, nhiều lựa chọn một trả lời và nhiều lựa chọn nhiều trả lời.
- Ðối với các câu hỏi nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ Internet Banking, đề tài sử dụng hệ thống thang đo likert:
1: Rất không đồng ý 4: Ðồng ý 2: Không đồng ý 5: Rất đồng ý 3: Trung lập
Phương pháp chọn mẫu:
Ðối tượng giao dịch với Ngân hàng Agribank chi nhánh Ðồng Nai là rất đa dạng, họ là những khách hàng có độ tuổi từ 18 trở lên (tức là phải có CMND), khơng phân biệt giới tính, nghề nghiệp, thu nhập, nhưng số người đang giao dịch tại Ngân hàng biết sử dụng Internet Banking là không nhiều và cũng khơng có danh sách khách hàng nên phương pháp chọn mẫu của đề tài là chọn mẫu thuận tiện bằng cách đứng tại cửa giao dịch của Ngân hàng Agribank chi nhánh Ðồng Nai để điều tra những khách hàng giao dịch tại Ngân hàng Agribank chi nhánh Ðồng Nai có sử dụng Internet Banking.
Xác định cỡ mẫu:
Theo Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS (2008) cho rằng “Thơng thường thì số quan sát (cỡ mẫu) ít nhất phải bằng 4 hay 5 lần số biến trong phân tích nhân tố”. Và để đảm bảo đủ cỡ mẫu cho đề tài nghiên cứu, tác giả điều tra thêm 20% số mẫu xác định theo cơng thức trên, tỷ lệ này là sai sót do bảng hỏi không hợp lệ hay bị thất lạc trong quá trình điều tra. Do đó đề tài tiến hành xác định cỡ mẫu theo công thức:
Cỡ mẫu = Số biến trong mơ hình*5+20% sai sót.
= 25*5+25*5*20% = 150 bảng hỏi
Phương pháp điều tra:
Ðể đảm bảo tính đại diện của cơ cấu mẫu điều tra, để thuận tiện trong việc sử dụng các kiểm định sau này, tác giả thực hiện điều tra theo bước nhảy k. Cỡ mẫu là 150 bảng hỏi, tiến hành điều tra trong thời gian 1 tháng, như vậy cứ 1 tuần trung bình phải điều tra (150:4) 38 bảng, thời gian cho phép tại cơ sở là 3 ngày/tuần nên 1 ngày phát 13 bảng hỏi. Trung bình số lượng khách hàng giao dịch tại cơ sở thực tập là 90 người/ngày cho nên cứ cách (90:13) k= 7 người chọn 1 người để tiến hành phỏng vấn.
Chọn ngẫu nhiên khách hàng đầu tiên để điều tra, sau đó cứ cách 7 người vào giao dịch với Ngân hàng thì tiến hành điều tra.
41
Sau khi thu thập dữ liệu tác giả tiến hành mã hóa, làm sạch và cuối cùng xử lý bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0 để sắn sàng cho việc phân tích. Bao gồm: đánh giá độ tin cậy của thang đo (19 biến quan sát) qua hệ số Cronbach' Alpha; phân tích nhân tố khám phá ; phân tích hồi qui đa biến, kiểm định mơ hình, kiểm định ANOVA
3.2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Sau khi tiến hành điều tra phỏng vấn khách hàng thì tiến hành tổng hợp để nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS, làm sạch dữ liệu. Phân tích dữ liệu được tiến hành trên phần mềm SPSS 20.0.