(Nguồn: Xửlý sốliệu spss)
Theo kết quả có được từ bảng trên, ta nhận thấy cả 3 biến quan sát có hệsố tải lần lượt là: 0,843; 0,842; 0,837 đều lớn hơn 0,5 nên cả 3 biến quan sát trên được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.
Ngồi ra, ta thấy hệ số phương sai tích lũy tiến đạt 70,706% cũng đã lớn hơn 50% nên ta có kết quả từ việc phân tích nhân tố khám phá đã rút trích ra được một nhân tố. Nhân tố này được gọi tên là “Sự hài lòng chung” bao gồm 3 biến quan sát: “Anh/chị cảm thấy hài lòng khi làm việc ở đây”, “Anh/chị sẽ gắn bó lâu dài với công ty”,
“Anh/chị tự hào khi được làm việc ở cơng ty”.
Nhận xét:
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập và biến phụ thuộc, nghiên cứu đã xácđịnh được 7 nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của nhân
viên tại cơng ty TNHH Lộc Thịnh, đó là các nhân tố: “Đồng nghiệp”; “Điều kiện làm việc”; “Phúc lợi”; “Tiền lương”; “Lãnh đạo”; “Bản chất công việc”; “Đào tạo và thăng tiến”
Sau khi kết thúc quá trình kiểm định độ tin cậy thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, đề tài quyết định lựa chọn mơ hình nghiên cứu như đề xuất ban đầu. Bao gồm: 1 biến phụ thuộc có 3 biến quan sát và 7 biến độc lập với 22 biến quan sát.
SHL2 0,842
SHL3 0,837
Engeivalue 2,121
Page | 46
SVTH: NGUYỄN VĂN ĐỒN
Hình 2.4 : Mơ hình nghiên cứu2.3.4. Xây dựng mơ hình hồi quy 2.3.4. Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi đã tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và kiểm định độ tin
cậy thang đo, nghiên cứu tiến hành phân tích mơ hình hồi quy đa biến nhằm đo
lường mức độ tác động của các nhân tố đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân
viên tại công ty TNHH Lộc Thịnh.
2.3.4.1. Kiểm định sựphù hợp của mơ hình nghiên cứu
2.3.4.1.1. Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc
Để phân tích hồi quy đạt kết quả cao, đề tài sẽ thực hiện thêm một bước kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc thông qua hệ số tương quan Pearson, bởi vì điều kiện để phân tích hồi quy là trước tiên các biến phải tương quan
với nhau. Hệ số tương quan Pearson sẽ giúp chúng ta thực hiện các thống kê cơ bản
như ước lượng điểm (kiểm định mức ý nghĩa), giải thích (sự ảnh hưởng của biến độc
lập đối với biến phụ thuộc), dự báo (thông qua mơ hình hồi quy tuyến tính), ước lượng
độ tin cậy và tính hợp lý (validity). Đồng nghiệp
Phúc lợi
Lãnh đạo
Lãnh đạo
Sựhài lịng của nhân viên
Điều kiện làm việc
Bản chất cơng việc Tiềnlương
Trong q trình phân tích mối tương quan, ta cần chú ý phân tích đến 2 giá trị: Hệ số tương quan Pearson (Pearson Correlation) càng lớn, tiến dần về 1 thì mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ và ngược lại; Giá trị Sig. của kiểm định Pearson nếu bé hơn 0,05 thì ta có thể kết luận hai biến có tương quan với
nhau và ngược lại, nếu Sig. lớn hơn 0,05 thì khơng có sự tương quan giữa hai biến.
Vì một trong những điều kiện cần để phân tích hồi quy là biến độc lập phải có tương quan với biến phụ thuộc, nên nếu ở bước phân tích tương quan này biến độc lập khơng
có tương quan với biến phụ thuộc thì ta loại biến độc lập này ra khỏi phân tích hồi quy.
Bảng 2.13: Kiểm định tương quan pearson
SHL BCCV ĐN LĐ TL PL ĐKLV ĐTVTT SHL Tương quan Pearson 1 ,572** ,719** ,107 ,565** ,169 ,457** ,314** Sig. (2- tailed) ,000 ,000 ,235 ,000 ,059 ,000 ,000 N 125 125 125 125 125 125 125 125 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào kết quả kiểm định ở bảng trên, ta có thể thấy giá trị giá trị Sig. (2- tailed) của các biến: “BCCV”, “ĐN”, “TL”, “ĐKLV”, “ĐTVTT” đều nhỏ hơn 0.05 vì vậy có thể kết luận rằng có sự tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.
Nhưng có 2 biến “LĐ” và “PL” có giá trị Sig. (2-tailed) lớn hơn 0,05 vì vậy 2 cặp
biến này khơng có sự tươngquan giữa biến độc lập và biến phụthuộc.
2.3.4.1.2. Xem xét sự tương quan
Thông qua đại lượng Durbin – Watson, đề tài có thể kiểm định sự tương quan
của các sai số kề nhau (hay còn gọi là tương quan chuỗi bậc nhất). Dựa vào kết quả xử lý dữ liệu, cho thấy giá trị Durbin –Watson bằng 1,776 thuộc trong khoảng chấp nhận. Vì vậy, ta có thể kết luận với mơ hình nghiên cứu được xây dựng của đề tài khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan.
Page | 48
SVTH: NGUYỄN VĂN ĐỒN
thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF lớn
hơn hoặc bằng 10 thì có thể nhận xét mơ hình hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng
tuyến (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Kết quả phân tích cho thấy giá trị VIF của mơ hình lớn hơn 1 (đều nhỏ hơn 2)
nên đề tài có thể kết luận rằng mơ hình hồi quy trên không vi phạm hiện tượng đa
cộng tuyến, phù hợp để tiến hành phân tích hồi quy.
2.3.4.1.4. Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích. Vì vậy chúng ta phải tiến hành kiểm định phân phối chuẩn của phần dư để xem xét sự phù hợp của mơ hìnhđưa ra.
Biểu đồ2.7: Biểu đồtần sốcủa phần dư chuẩn hóa Histogram
(Nguồn: Kết quảphân tích dữliệu SPSS)
Từ biểu đồ Histogram, ta thấy được một đường cong phân phối chuẩn được
đặt chồng lên biểu đồ tần số. Đường cong này có dạng hình chng, phù hợp với dạng
đồ thị của phân phối chuẩn. Đồng thời, giá trị trung bình Mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn là 0,971 gần bằng 1, vì vậy ta có thể kết luận phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn nên giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm. Với các kết quả kiểm
định như trên, nghiên cứu có thểtiếp tục phân tích hồi quy.
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc “Sự hài lòng chung” (SHL) và 7 biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA gồm có: nhân tố
“Bản chất cơng việc” (BCCV); nhân tố “Điều kiện làm việc” (ĐKLV); nhân tố “Đào
tạo và thăng tiến” (ĐTVTT); nhân tố “Tiền lương” (TL), nhân tố “Phúc lợi” (PL), nhân tố “Đồng nghiệp” (ĐN) và nhân tố “Lãnh đạo”(LĐ với các hệ số Bê-ta tương ứng lần lượt là: β1; β2; β3; β4; β5; β6; β7.
Mơ hình hồi quy đa biến có cơng thức tổng qt như sau:
HLC = β0+ β1*BCCV + β2*ĐKLV+ β3*ĐTVTT+ β4*TL+ β5*PL + β6*ĐN + β7 *LĐ
Dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ hình vàảnh hưởng với
mức độ như thế nào, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác
hơn và đưa racác giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kếtquảcủaphân tích mơ hình hồiquy giúp xácđịnh mức độ ảnh hưởng, chiều hướngcủacác yếu tố đếnsựhài lịng trong cơng việccủanhân viên tại CơngtyTNHH Lộc Thịnh.
2.3.4.2.1. Đánh giá sựphù hợp của mơ hình
Bảng 2.14: Sựphù hợp của mơ hình hồi quy
Mơ hình R R2 R2điều chỉnh Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,846 ,715 ,698 ,27975 1,776 (Nguồn: Xửlí sốliệu spss) Bảng 2.15: Kiểm định ANOVA Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 22,977 7 3,282 41,941 ,000 Số dư 9,157 117 ,078 Tổng 32,133 124
Page | 50
SVTH: NGUYỄN VĂN ĐOÀN
Từ kết quả ở trên cho ta thấy,kiểm địnhF cho giá trị P-value (Sig.) nhỏ hơn 0,05nên
đâylà một mơhình phù hợp và có thểbác bỏgiảthuyết “HệsốxácđịnhR bình phương bằng 0”. Điềunày có nghĩalà mơ hình hồiquy phù hợp và các biến độclập giải thích
được chobiếnphụthuộc.Bên cạnh đó,ta có thểthấy R2 điều chỉnh đạt giá trị 0,698. Điều này có nghĩa mơ hình giải thích được 69,8% sự biến thiên của các biến phụ thuộc, còn lại 30,2% do tác động của các yếu tố ở bên ngồi của mơ hình.
2.3.4.2.2. Phân tích mơ hình hồi quy
Để có thể xác định chính xác chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân
tố đã xácđịnh được sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA lên biến phụ thuộc “Sự
hài lòng chung”, đề tài sẽ tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính dựa trên mơ hình hồi quy đã xây dựng ở trên. Thơng qua phép phân tích này, nghiên cứu sẽ dễ dàng biết được nhân tố nào có tác động mạnh nhất đến biến phụ thuộc, để từ đó có thể
đưara kết luận cũng như đề xuất một số giải pháp nhằm nâng cao năng suất lao động.
Có rất nhiều phương pháp phân tích hồi quy, nhưng trong trường hợp này nghiên cứu sẽ lựa chọn phương pháp Enter với tiêu chí chọn lọc ra những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. nhỏ hơn 0,05, những nhân tố nào có giá trị Sig. lớn hơn 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình và sẽ khơng tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó. Sau khi phân tích hồi quy thì thuđượckếtquả nhưsau:
Bảng 2.16: HệsốBeta của các nhân tố Hệ số hồi quy chưa chuẩn hoá Hệ số hồi quy chuẩn hố t Sig. Hệ số phóng đại phương sai B Độ lệchchuẩn Beta (Hằng số) ,003 ,289 ,009 ,993 BCCV ,121 ,058 ,128 2,095 ,038 1,538 ĐKLV ,185 ,046 ,219 4,057 ,000 1,200
ĐTVTT ,065 ,046 ,075 1,414 ,160 1,148 TL ,254 ,047 ,300 5,447 ,000 1,248 PL ,002 ,031 ,003 ,049 ,961 1,092 ĐN ,383 ,047 ,478 8,121 ,000 1,423 LĐ ,025 0,31 ,041 ,812 ,419 1,037 (Nguồn:Xử lísốliệu SPSS)
Với kết quả trên, ta có được các giá trị Sig. củacác biến độc lập như sau: “Bản chất cơng việc” có giá trị Sig bằng 0,38; “Đào tạo và thăng tiến” có giá trị Sig bằng 0,16;
“Phúc lợi” có giá trị Sig bằng 0,961; “Lãnh đạo” có giá trị Sig bằng 0,419 và các biến đều có giá trị Sig bằng 0,000 là “Điều kiện làm việc”, “Tiền lương”, “Đồng nghiệp”.
Trong 7 biến độc lập ở trên, các biến “Đào Tạo Và Thăng Tiến”, “Phúc Lợi”,
“Lãnh Đạo” có giá trịSig. lớn hơn 0,05 (lần lượt các giá trị Sig: 0,160, 0,961, 0,419 > 0,05_ nên dựa vào các điều kiện ở trên, ta loại biến này khỏimơ hình hồi quy. Các biến
độc lập cịn lại đều có giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05, phù hợpvới mơ hình hồi quy nên được giữ lại để phân tích tiếp.
Như vậy, sau khi loại bỏ biến không thỏa mãn điều kiện, đề tài xác định được mơ hình hồi quy như sau:
HLC = 0,128*BCCV + 0,219*ĐKLV + 0,3*TL+ 0,478*ĐN
Theo kết quả phân tích hồi quy như trên, đề tài đã xác định được có 4 nhân tố ảnh hưởng đếnsự hài lòng của nhân viên trong công việc tại Công ty TNHH Lộc Thịnh, bao gồm: “Bản chất công việc”; “Điều kiện làm việc”; “Tiền lương”; “Đồng nghiệp”.
Mức độ ảnh hưởng của các nhân tố
Với kết quả thu được ở trên, ta có thể thấy nhân tố “Đồng nghiệp” có hệ số Beta cao nhất khi bằng 0,478. Vì vậy, ta có thể kết luận: Nhân tố “Đồng nghiệp” có sự tác
động mạnh nhất đến sự hài lịng của nhân viên trong cơng việc tại Cơng ty TNHH
Lộc Thịnh.Tiếp theo đó, mức độ tác động từ lớn đến nhỏ lần lượt là các nhân tố
“Tiền lương” (0,3), “Điều kiện làm việc”(0,219) và “Bản chất cơng việc” có sự tác
Page | 52
SVTH: NGUYỄN VĂN ĐOÀN
cũng lớn dần theo thời gian dẫn đến áp lực về công việc ngày càng tăng. Để có thể giảm bớt các áp lực cơng việc thì giữa các đồng nghiệp nên có những mối quan hệ
đồn kết, tương trợ lẫn nhau. Khi có được các mối quan hệ đồn kết giữa các nhân viên lao độnglàm cho lực lượng lao động có một trạng thái sẵn sàng cũng như hài lịng khi làm việc tại Cơng ty. Tiếp theo đó, mức tiền lương của nhân viên hiện tại của nhân viên tại công ty là khơng cao. Địi hỏi cơng ty cần có các chính sách thay
đổi về yếutốtiền lương. Từ đó, nhân viên mới cóthể yên tâm làm việc, đồng thời có sự hài lịng trong cơng việc cao hơn. Bên cạnh đó, ngồi các yếu tố như Tiền lương,
Đồng nghiệp thì người lao động cịn có có thêm các nhu cầu cao hơn như là tự chủ trong công việc, được làm cơng việc u thích; phát triển, thể hiện bản thân; được làm việc trong mơi trường tốt. Vì vậydựa vào kết quả trên mà công ty cần quan tâm
đặc biệt đến yếutố Đồng nghiệp và tiền lươngcho nhân viên tại công ty. Tuy nhiên, cơng ty cũng khơng thể bỏ quan các yếutố cịn lạimà phải đưa rađược các biện pháp ngắn hạn cũng nhưdài hạn trong thời gian tới.
2.3.5) Đánh giá của nhân viên đối với các yếu tố ảnh hưởng đến sựhài lòngcủa nhân viên trong công việc tại Công ty TNHH Lộc Thịnh: của nhân viên trong công việc tại Công ty TNHH Lộc Thịnh:
Sau khi đã xác định được 7 yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên
trong công việc tại Công ty TNHH Lộc Thịnh, mức độ tác động cũng như chiều
hướng ảnh hưởng lên biến phụ thuộc “Hài lòng chung”. Nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích đánh giá của nhân viên về các yếu tố trên thông qua dữ liệu sơ cấp
thu thập được trong quá trìnhđiều tra khảo sát.
2.3.5.1)Đánh giá của nhân viên về yếu tốBản chất công việc:
Thang đo vềBản chất công việc bao gồm 4 biến quan sát như sau: Công việc phù hợp với năng lực và chuyên môn, Công việc có nhiều thách thức, Có tính phát huy
sáng tạo trong công việc, Cơng việc có quyền hạn và trách nhiệm rõ ràng, phù hợp. Các thống kê về mức độ cảm nhận của nhân viên về thành phần Bản chất công việc
được thểhiện cụthể dưới bảng sau đây:
Bảng 2.17: Thống kê mức độcảm nhận thành phần thang đoBản chất công việc
Biến quan sát Rất không đồng ý Không đồng ý Trung lập Đồng ý Rất đồng ý
% % % % % Công việc phù hợp với năng lực và chuyên môn 0 0,8 14,4 55,2 29,6 Công việc có nhiều thách thức 0 2,4 30,4 49,6 17,6 Có tính phát huy sáng tạo trong cơng việc 0 3,2 28,8 53,6 14,4 Cơng việc có quyền hạn và trách nhiệm rõ ràng, phù hợp 0 4,8 27,2 60 8 (Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Dựa vào bảng trên, ta thấy nhận định “Công việc phù hợp với năng lực và chuyên môn” được đánh giá cao nhất 84,8% đồng ý. Ngược lại, nhận định “Công việc có
nhiều thách thức” được đánh giá thấp nhất với tổng tỉlệ đồng ý và rất đồng ý là 67,2%. Sau khi thống kê mức độ cảm nhận thành phần thang đoBản chất công việc ta tiếp tục tiến hành đánh giá cảm nhận của nhân viên về nhóm nhân tố Bản chất công việc dựa vào kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định (Test Value) T = 4 như bảng
dưới đây:
Bảng 2.18: Kết quảkiểm định One Sample T-Test yếu tốBản chất công việc
One sample t-test (giá trị kiểm định: 4) Giá trịtrung bình
Std. Deviation
Sig.(2- tailed)
Cơng việc phù hợp với năng lực và chun
mơn 4,136 ,6761 ,026
Page | 54
SVTH: NGUYỄN VĂN ĐỒN
Cơng việc có quyền hạn và trách nhiệm rõ
ràng, phù hợp 3,712 ,6817 ,000
Bản chất công việc 3,8660 ,53839 ,006
(Nguồn: Xửlý sốliệu SPSS)
Cặp giảthuyết
H0: Đánh giácủa nhân viên vềyếutốBản chất cơng việc ở mức độ đồng ý (µ = 4)
H1:Đánhgiá củanhân viên vềyếutốBảnchất cơng việckhác mức độ đồngý (µ ≠4)
Nhân tố “Bản chất cơng việc” có giá trị sig. nhỏ hơn 0,05, như vậy giá trị trung bình của tổng thểlà khác 4 kết hợpvới giá trị trung bình của mẫu đạt3,8660 nhỏ hơn 4,