Tương quan với biến tổng (Corrected Item–Total Correlation) Cronbach’s Alpha nếu loại biến (Cronbach’s Alpha if Item Dealeted) STT Quyết định mua: Cronbach’s Alpha = 0,774
1
Quý khách có ý định mua sản phẩm nội thất của công ty CP Phước Hiệp Thành trong tương lai?
0,662 0,634
2 Quý khách có tiếp tục sử dụng sản phẩm của
cơng tyCP Phước Hiệp Thành? 0,575 0,733
3
Quý khách sẽ giới thiệu cho bạn bè, người thân biết về sản phẩm của công ty CP Phước Hiệp Thành?
0,596 0,711
(Nguồn: Kết quảxửlí SPSS)
Nhận xét:
Kết quả xử lí số liệu cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của biến phụ thuộc là 0,774, nằm trong khoảng thang đo sử dụng tốt. Các biến có hệ số Corrected Item – Total Correlationđều lớn hơn 0,3 và hệsốCronbachs’s Alpha if item deleted đều bé thua hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm biến. Chính vì thế thang đo tốt và khơng có biến nào bị loại bỏ.
Qua việc kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệsố Cronbach’s Alpha, có thể thấy thang đo đủ điều kiện là một thang đo tốt, đủ độ tin cậy, tạo tiền đề và sự phù hợp cho những phân tích tiếp theo.
2.2.3 Phân tích nhân tốkhám phá EFA
Phương pháp phân tích nhân tốkhám phá EFA (Exploratory Factor Analysis, gọi tắt là
phương pháp EFA) giúp chúng ta đánh giá hai loại giá trị quan trọng của thang đolà giá trịhội tụvà giá trị phân biệt.
Các tiêu chí trong phân tích EFA:
- Hệ số KMO: là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố, phải đạt đủ điều kiện (0,5≤KMO≤1)
- Kiểm định Barlett (Barlett’s test of sphericity): Đây là một đại lượng thống kê dùng đểxem xét giảthuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
- Trị số Eigenvalue: Dùng để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA, những nhân tốnào có Eigenvalue≥ 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.
- Tổng phương sai trích: Phải≥ 50%, cho thấy mơ hình EFA là phù hợp
Nghiên cứu sử dụng phương pháp trích Pricipal Components Analysis đi cùng với phép xoay Varimax trong q trình phân tích. Phân tích dùng hệsố Factor loading là 0,5 vì kích thước của mẫu nghiên cứu là 180
2.2.3.1 Kết quảphân tích nhân tốEFA của biến độc lập