PHẦN I ĐẶT VẤN ĐỀ
PHẦN II : NỘI DUNG NGHIÊN CỨU
2.3. Đánh giá công tác huy động vốn tại Ngân hàng Sacombank chi nhánh Thừa
2.3.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
2.3.3.1 Phân tích EFA các biến độc lập
Bảng 2.8: Phân tích EFA các biến độc lậpBiến Biến Nhân tố 1 2 3 4 5 6 CSSP1 0.834 CSSP2 0.778 CSSP3 0.71 CSSP4 0.708 CSSP5 0.655 ĐNNV1 0.852 ĐNNV2 0.851 ĐNNV3 0.831 LSHĐ1 0.876 LSHĐ2 0.872 LSHĐ3 0.845 TH1 0.885 TH2 0.863 TH3 0.838 MLGD1 0.751 MLGD2 0.709 MLGD3 0.678 CSVC1 0.897 CSVC2 0.879
Phương sai trích lũy tiến
(%) 14.764 28.221 41.434 53.728 65.507 74.690
Hệ số Eigenvalue 4.390 3.163 2.336 1.585 1.439 1.277
KMO: 0.724 Sig: 0,000
Từkết quảphân tích nhân tốEFA 5 biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu ta thấy: - HệsốKMO trong phân tích bằng 0.724 > 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độtin cậy.
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 74.69, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 74.69% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu,
đây là mức ý nghĩa ởmức khá.
- HệsốEigenvalues của yếu tố thứ6 bằng 1.277 >1, thể hiện sự hội tụcủa phép phân tích dừng ở yếu tốthứ6, hay kết quảphân tích cho thấy có 6 yếu tố được trích ra từdữliệu khảo sát.
- Hệsố tải yếu tốcủa mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn. Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát được giữlại là 19 biến quan sát tương ứng với 6 nhân tố.
6 nhân tố được mô tả như sau:
Nhân tố 1: Gồm 5 biến quan sát. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Chính sách sản phẩm”. Các biến quan sát đều có hệ số tải lớn hơn 0.6 nên tất cả các biến
quan sát này đều có ý nghĩa.
Nhân tố2: Gồm 3 biến quan sát. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Đội ngũ nhân viên”. Các biến quan sát đều có hệsốtải lớn hơn 0.8nên tất cảcác biến quan sát
này đều có ý nghĩa.
Nhân tố 3: Gồm 3 biến quan sát. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Lãi suất
huy động”. Các biến quan sát đều có hệsốtải lớn hơn 0.8 nên tất cảcác biến quan sát
này đều có ý nghĩa.
Nhân tố 4: Gồm 3 biến quan sát. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Thương hiệu và uy tín”. Các biến quan sát đều có hệsốtải lớnhơn 0.8nên tất cảcác biến quan
sát này đều có ý nghĩa.
Nhân tố 5: Gồm 3 biến quan sát. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Mạng
lưới giao dịch”. Các biến quan sát đều có hệsốtải lớn hơn 0.6nên tất cảcác biến quan
Nhân tố 6: Gồm 2 biến quan sát. Chính các biến này cấu thành nhân tố “Cơ sở vật chất”. Các biến quan sát đều có hệsố tải lớn hơn 0.8 nên tất cả các biến quan sát
này đều có ý nghĩa.
2.3.3.2. Phân tích EFA các biến phụthuộc
Bảng 2.9: Phân tích EFA các biến phụ thuộc
Biến Hệ số tải Kiểm định Giá trị
HĐV1 0.716 KMO 0.72
HĐV2 0.801 Eigenvalues 2.315
HĐV3 0.799 Phương sai trích 77.156
Sig:0.000
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu điều tra với SPSS)
HệsốKMO trong phân tích bằng 0.72 > 0.5, cho thấy rằng kết quảphân tích yếu tố là đảm bảo độtin cậy.
Kiểm định Bartlett's Test có hệsốSig là 0.000 < 0.05, thểhiện rằng kết quảphân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
Phương sai trích bằng 77.175% thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 77.175% sựbiến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu,
đây là mức ý nghĩa ởmức khá cao.
Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 1 bằng 2.315 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ1, hay kết quảphân tích cho thấy có 01 yếu tố được trích ra từdữliệu khảo sát.
Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.7, cho thấy rằng các biến quan sát đều thểhiện được sự ảnh hưởng với các yếu tốmà các biến này biểu diễn. Như vậy kết quả phân tích yếu tố với biến phụ thuộc cũng thể hiện sự tin cậy cao.
Từ các kết quả phân tích yếu tố trên, các yếu tố lần lượt được tính tốn giá trị trung bình của điểm đánh giá các biến quan sát thểhiện thang đo, để có thể xác định
được một yếu tố đại diện cho các biến quan sát sử dụng trong việc phân tích hồi quy