STT Đặc điểm Nội dung Số lượng Tỷlệ%
1 Giới tính Nam 60 40% Nữ 90 60% 2 Độtuổi Từ 15 đến 30 tuổi 83 55,3% Từ 31 đến 45 tuổi 56 37,4% Từ 46 đến 55 tuổi 9 6,0% Từ55 tuổi trở lên 2 1,3% 3 Nghềnghiệp Sinh viên 28 18,7%
Cán bộcông nhân viên chức 34 22,7%
Kinh doanh, buôn bán 75 50,0%
Khác 13 8,6%
4 Thu nhập
Dưới 3 triệu 24 16,0%
Từ3 triệu đến dưới 5 triệu 78 52,0%
Từ5 triệu đến dưới 7 triệu 35 23,3%
Từ7 triệu đến dưới 10 triệu 9 6,0%
Từ10 triệu trởlên 4 2,7%
(Nguồn Số liệu 2019)
2.3.2.1 Đặc điểm mẫu theo giới tính
Tổng số mẫu điều tra là 150, trong đó số lượng mẫu nam là 60/150 mẫu chiếm 40% và số lượng mẫu nữ là 90/150 mẫu chiếm 60%. Kết quả thống kê cuộc khảo sát cho thấy đa phần đốitượng thường xuyên mua phần lớn là nữgiới.
2.3.2.2 Đặc điểm mẫu theo độ tuổi
còn lại từ 46 tuổi trở lên chiến 7.3%. Điều đó cho thấy, lượng khách hàng tham gia khảo sát chủ yếu tập trung vào trong khoảng từ15 tuổi đến 45 tuổi. Ở độ tuổi này họ có thu nhập ổn định về tài chính, có một vốn hiểu biết về tự nhiên và xã hội nên am hiểu nhiều hơnvềcác dịch vụ.
2.3.2.3 Đặc điểm mẫu theo nghề nghiệp
Trong khoảng thời gian khảo sát nhận thấy nhóm khách hàng có nghề nghiệp là kinh doanh, bn bán có 75 người chiếm tỉ lệ cao nhất là 50%. Đây là nhóm khách hàng có thu nhậpổn định và sẵn sàng chi trảcho những lợi ích của cá nhân. Sinh viên và cán bộ cơng nhân viên chức chiếm tỉ lệ 41.4% cho thấy trong nhóm này cũng rất quan tâm đến sức khỏe của mình. Một số nghề nghiệp khác thì chỉ chiếm 8.6% vì họ đang lo kiếm tiền chi trả cuộc sống nhiều hơn việcquan tâm đến sức khỏe của mình, họcó thểnhảy nhiều việc trong một thời gian ngắn.
2.3.2.4 Đặc điểm mẫu theo thu nhập
Cách phân loại nhóm thu nhập như trên bao gồm nhóm có thu nhập dưới 3 triệu mỗi tháng là nhóm có thu nhập thấp, nhóm từ 3– 5 triệu là mức thu nhập trung bình, nhóm từ 5- 7 triệu là nhóm thu nhập khá, nhóm từ 7 - 10 triệu là nhóm thu nhập khá cao và nhóm trên 10 triệu là nhóm thu nhập cao. Trong đó, nhóm thu nhập từ 3 – 5 triệu chiếm tỷ lệ 52%. Với 8.7% là nhóm thu nhập từ 7 triệu trở lên, cho thấy trong nhóm này đa số là người chủ yếu kiếm tiền nên thường nhờ người khác mua hộ hoặc họ có thể khám định kì để đảm bảo sức khỏe của mình. Nhóm có thu nhập thấp và nhóm thu nhập khá cũng chiếm một thị phần khá lớn gần 40%. Cho thấy đa số mọi ngườiđã biết quan tâm đến sức khỏe của mình cũng như phịng chống các bệnh tật.
2.3.3 Đánh giá thang đo bằng hệsốtin cậy Cronbach‘s Alpha
2.3.3.1 Phương pháp đánh giá
Một thang đo được coi là có giá trị khi nó đo lường đúng cái cần đo, có nghĩa là phương pháp đo lường đó khơng có sự sai lệch mang tính hệ thống và sai lệch ngẫu nhiên. Điều kiện đầu tiên cần phải có là thang đo áp dụng phải đạt độtin cậy.
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá thông qua hệ số Cronbach‘s Alpha và hệ số tương quan biến tổng (Item-total correlation). Hệ số tin cậy Cronbach‘s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi trong thang đo
tương quan với nhau, nghĩa là nó cho chúng ta biết một thang đo nào đó có phải là thang đo tốt vềmột khía cạnh nào đó hay khơng.
Cronbach ’s Alpha=Nρ/[1+ρ(N-1)]
Trong đó, ρ là hệsố tương quan trung bình giữa các mục hỏi N là sốmục hỏi.
Thang đo sự hài lòng khách hàng được xây dựng trên cơ sở áp dụng thang đo SERVQUAL, là thang đo đa hướng với 6 thành phần độc lập với tổng cộng 27 biến và thành phần phụ thuộc với 3 biến. Do đó, việc kiểm định thang đo sẽ được tiến hành bằng cách đánh giá độ tin cậy từng thành phần, phân tích nhân tố để sắp xếp lại các thành phần là các nhân tốgiải thích được các liên hệ trong thang đo.
Phương pháp này cho phép người phân tích loại bỏ các biến khơng phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu và đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ sốthơng qua hệ số Cronbach’s Alpha. Những biến có hệ số tương quan biến tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại. Thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu mới. Thông thường, thang đo có Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được. Nếu bỏbất cứ một biến nào trong mỗi thành phần của thang đo mà làm cho hệ số Cronbach’s Alpha của nó lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha ban đầu thìđược xem là biến rác và bịloại. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng khi thang đo có độtin cậy từ0,8 trở lên đến gần 1 là thang đo lường tốt. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Nghiên cứu này áp dụng cho dịch vụ dược phẩm tại Mạnh Tý –Việt Mỹ. Vì vậy, em chọn tiêu chuẩn áp dụng Cronbach’s Alpha ≥ 0.6 và tương quan biến tổng ≥ 0.3
2.3.3.2 Kết quả kiểm định Cronbach‘s Alpha2.3.3.2.1 Thành phần độ tin cậy 2.3.3.2.1 Thành phần độ tin cậy