Biến độc lập Hệ số tương quan biến tổng
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Yếu tố “MO” Cronbach’s Alpha =0,853
MO1 0,737 0,783
MO2 0,776 0,747
MO2 0,663 0,851
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Kết quảkiểm định độ Cronbach’s Alpha của biến phụthuộc “MO” đạt 0,853 > 0,6 (thang đo ở mức độ đo lường tốt) và tương quan biến tổng của các biến thành phần đều
lớn hơn 0,3. Do đó, biến phụ thuộc “MO” đảm bảo độtin cậy để đưa vào thực hiện phân tích nhân tốEFA và các kiểm định tiếp theo.
2.3.4. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Do khơng có biến nào bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu, tác giảthực hiện phân tích nhân tốkhám phá EFA cho 5 biến độc lập và biến phụthuộc.
Phân tích nhân tố(Exloratory Factor Analysis) là một kỹthuật phân tích nhằm thu nhỏvà tóm tắt các dữ liệu rất có ích cho việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn
đềnghiên cứu. Quan hệgiữa các nhóm biến có liên hệqua lại lẫn nhau được xem xét dưới dạng một sốcác nhân tố cơ bản. Mỗi một biến quan sát sẽ được tính một tỷsốgọi là hệsố tải nhân tố(Factor loading). Hệsố này cho người nghiên cứu biết được mỗi biến đo lường sẽ “thuộc về” nhóm nhân tốnào.
Trong phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) phải có giá trị lớn (0.5 < KMO < 1) thểhiện phân tích nhân tố là thích hợp, cịn nếu hệsốKMO < 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng khơng thích hợp với các dữ liệu. Thêm vào đó, hệ số tải nhân tố của từng biến quan sát phải có giá trị lớn hơn 0.45, điểm dừng Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1 (mặc định của chương trình SPSS), và tổng phương sai dùng để giải thích bởi từng nhân tốlớn hơn 50% mới thỏa yêu cầu của phân tích nhân tố(Gerbing & Anderson, 1988)
2.3.4.1. Phân tích EFA cho biến độc lập
Việc nghiên cứu cảm nhận của khách hàng đối với hệ thống Marketing Online sẽ chịu nhiều sự tác động từ nhiều yếu tố khác nhau. Để tìm ra xem yếu tốnào thực sự ảnh
hưởng đến cảm nhận của khách hàng đến hệ thống Marketing Online thì cần tiến hành phân tích nhân tố khám phá từ 22 biến quan sát. Phân tích nhân tố sẽ giúp loại bỏnhững biến quan sát để phản ánh một cách chính xác sự tác động của các yếu tố đến sự chấp nhận hoạt động Marketing Online.