Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa t Giá trị Sig. Đa cộng tuyến B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF
Hằng số -0,960 0,216 - 4,443 0,000 STH 0,343 0,062 0,308 5,507 0,000 0,557 1,795 SHD 0,350 0,063 0,290 5,543 0,000 0,639 1,564 STK 0,127 0,044 0,147 2,886 0,005 0,672 1,488 QTHD 0,176 0,047 0,188 3,770 0,000 0,703 1,422 SCS 0,241 0,052 0,237 4,588 0,000 0,656 1,525 a. Biến phụthuộc: MO
Hồi quy khơng có nhân tốnào bị loại bỏ do Sig. kiểm định t của từng biến độc lập
đều nhỏ hơn 0,05; chứng tỏcác biến độc lập này đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình. Kết quảphân tích hồi quy theo phương pháp Enter ở bảng cho thấy hiện tượng đa cộng tuyến khơng có ảnh hưởng đến kết quả giải thích mơ hình với các hệ số phóng đại
phương sai VIF của mỗi biến lớn hơn 1,000 (< 10). Quy tắc là khi VIF vượt q 10 thìđó
là dấu hiệu của đa cộng tuyến (Theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, tập 1, trang 252). Trong một sốtài liệu khác đưa ra điều kiện VIF < 4 là thỏa mãnđiều kiện.
Nhìn vào kết quả hồi quy cho thấy giá trị VIF của các biến độc lập đều bé hơn 2 nên có thểkết luận hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập không xảy ra.Dựa vào hệ số beta chuẩn hóa, có thểviết lại phương trình hồi quy như sau:
MO = -0,960 + 0,343 STH + 0,350 SHD + 0,127 STK + 0,176 QTHD + 0,241 SCS
Dựa vào mơ hình hồi quy các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận hệ thống Marketing Online của khách hàng, ta có thể nhận thấy mức độ ảnh hưởng của 5 nhân tố theo thứ tự như sau: “Sự hấp dẫn”, “Sự thu hút”, “Sự chia sẻ”, “Quá trình hành động”,
“Sựtìm kiếm”.
Theo mơ hình hồi quy có 5 nhân tố ảnh hưởng tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online của khách hàng:
Nhân tố “Sự hấp dẫn”
H0: Nhóm yếu tố “Sựhấp dẫn” khơng ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệthống Marketing Online tại cơng ty Philip Entertainment
H1: Nhóm yếu tố “Sự hấp dẫn” có ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entainment
Dựa vào kết quả hồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏlý thuyết H0. Kết luận nhóm yếu tố “Sự hấp dẫn” có ảnh hưởng tích cực đến sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entertainment. Cụthểkhi biến “Sựhấp dẫn” tăng lên
1 đơn vị thì “Sự chấp nhận” sẽ tăng 0,350 đơn vị trong trường hợp khơng có sự ảnh
hưởng của các biến độc lập khác.
Nhân tố “Sự thu hút”
H0: Nhóm yếu tố “Sự thu hút” khơng ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệthống Marketing Online tại cơng ty Philip Entertainment
H1: Nhóm yếu tố “Sự thu hút” có ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entainment
Dựa vào kết quảhồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏgiảthuyết H0. Kết luận nhóm yếu tố “Sự thu hút” có ảnh hưởng tích cực đến sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entertainment. Cụ thểkhi biến “Sự thu hút” tăng lên
1 đơn vị thì “Sự chấp nhận” sẽ tăng 0,343 đơn vị trong trường hợp khơng có sự ảnh
hưởng của các biến độc lập khác.
Nhân tố “Sự chia sẻ”
H0: Nhóm yếu tố “Sự chia sẻ” khơng ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entertainment
H1: Nhóm yếu tố “Sự chia sẻ” có ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entainment
Dựa vào kết quả hồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏlý thuyết H0. Kết luận nhóm yếu tố “Sự chia sẻ” có ảnh hưởng tích cực đến sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entertainment. Cụthểkhi biến “Sự chia sẻ” tăng lên
1 đơn vị thì “Sự chấp nhận” sẽ tăng 0,241 đơn vị trong trường hợp khơng có sự ảnh
Nhân tố “Q trình hành động”
H0: Nhóm yếu tố “Q trình hành động” khơng ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệthống Marketing Online tại cơng ty Philip Entertainment
H1: Nhóm yếu tố “Q trình hành động” có ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entainment
Dựa vào kết quả hồi quy ta thấy: Sig. = 0,000 < 0,05 nên bác bỏlý thuyết H0. Kết luận nhóm yếu tố “Q trình hành động” có ảnh hưởng tích cực đến sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entertainment. Cụ thể khi biến “Sự tìm kiếm”
tăng lên 1 đơn vị thì “Sự chấp nhận” sẽ tăng 0,176 đơn vị trong trường hợp khơng có sự
ảnh hưởng của các biến độc lập khác.
Nhân tố “Sự tìm kiếm”
H0: Nhóm yếu tố “Sự tìm kiếm” khơng ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại cơng ty Philip Entertainment
H1: Nhóm yếu tố “Sự tìm kiếm” có ảnh hưởng tích cực tới sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entainment
Dựa vào kết quả hồi quy ta thấy: Sig. = 0,023 < 0,05 nên bác bỏlý thuyết H0. Kết luận nhóm yếu tố “Sự tìm kiếm” có ảnh hưởng tích cực đến sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại công ty Philip Entertainment. Cụ thể khi biến “Sự tìm kiếm” tăng
lên 1 đơn vị thì “Sự chấp nhận” sẽ tăng 0,127 đơn vị trong trường hợp khơng có sự ảnh
hưởng của các biến độc lập khác.
Kết quảkiểm định sau hồi quy cho ta thấy có 5 yếu tố tác động cùng chiều lên biến phụ thuộc “Sự chấp nhận” là: “Sự hấp dẫn”, “Sự thu hút”, “Sự chia sẻ”, “Q trình hành
động” và “Sựtìm kiếm”. Trong đó, “Sự hấp dẫn” là yếu tó có sự tác động mạnh nhất và
Biểu đồ 2. 1 Tần số của phần dư chuẩn hóa
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Biểu đồ 2. 2 Giả định phân phối chuẩn của phần dư
Sử dụng công cụbiểu đồ Histogram ta quan sát được phân phối của phần dư. Biểu
đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy một đường cong phân phối chuẩn được đặt chồng lên biểu đồtần số. Phân phối dư với Mean = -4,33E– 15 và độlệch chuẩn Std. Dev = 0,980 tức gần bằng 1 nên ta có thểkhẳng định phần dư có phân phối chuẩn.
Xem biểu đồNormal P-P Plot trên, các trị số quan sát và trị số mong đợi đều nằm gần trên đường chéo chứng tỏ phần dư chuẩn hóa có phân phối chuẩn. Kiểm định bằng Biểu đồ P-P Plot thểhiện những giá trị của các điểm phân vị của phân phối của biến theo các phân vị của phân phối chuẩn. Quan sát mức độ các điểm thực tếtập trung sát đường thẳng kỳ vọng, cho thấy tập dữ liệu nghiên cứu là tốt, phần dư chuẩn hóa có phân phối gần sát phân phối chuẩn.
2.3.6. Kiểm định sự khác biệt trung bình về sự chấp nhận hệ thống Marketing Online tại cơng ty Philip Entertainment đối với các nhóm đối tượng khách hàng
2.3.6.1. Kiểm định sự khác biệt trung bình theo giới tính
Sử dụng kiểm định Independent –samples T– test để xem xét có sựkhác biệt giữa các nhóm giới tính đối với “Sự chấp nhận” hay khơng.
Giả thuyết kiểm định:
(1) H0: Khơng có sự khác biệt về “Sự chấp nhận” giữa các nhóm giới tính của khách hàng (Sig.≥0,05)
(2) H1: Có sựkhác biệt về “Sựchấp nhận” giữa các nhóm giới tính của khách hàng (Sig.<0,05)
(3) Nếu Sig.≥ 0,05: giảthuyết H0được chấp nhận
Bảng 2. 29 Kiểm định sự khác biệt về giới tính đối với sự chấp nhận hệ thống Marketing Online
Tiêu chí đánh giá
Kiểm định
Levene Kiểm định T - Test F Sig. t Sig. (2-tailed)
Sựchấp nhận
MO
Phương sai đồng
nhất
Phương sai không đồng nhất
0,247 0,620 0,895
0,897
0,372
0,371
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Qua kết quả kiểm định Independent – Sample T – test ta thấy: giá trị Sig. trong kiểm định Levene = 0,620 > 0,05 vì thế phương sai giữa 2 nhóm giới tính là đồng nhất, cho nên chúng ta sử dụng giá trịSig. T–test ở hàng phương sai đồng nhất, Sig. T–test = 0,372 > 0,05 . Qua kiểm định sự khác biệt của giới tính đối với “Sựchấp nhận”, vì Sig. T
–test > 0,05 ta chấp nhận H0 và kết luận: khơng có sự khác biệt giữa nam và nữ đối với sự chấp nhận hoạt động Marketing Online tại công ty Philip Entertainment.
2.3.6.2. Kiểm định sự khác biệt trung bình theo nhóm tuổi
Kiểm định One way ANOVA dùng đểxem xét có sự khác biệt giữa các độtuổi đối với “Sự chấp nhận” hay khơng. Theo Hịa Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, với kiểm
định One way ANOVA, ta cần dựa vào kết quả kiểm định sự bằng nhau của phương sai tổng thể (Kiểm định Levene). Phương sai diễn tả mức độ đồng đều hay không đồng đều
của dữ liệu quan sát.
Giả thuyết:
(1) H0: Khơng có sựkhác biệt về “Sựchấp nhận” giữa các độ tuổi của khách hàng (2) H1: Có sự khác biệt về “Sự chấp nhận” giữa các độtuổi của khách hàng
(4) Nếu Sig. < 0,05: giả thuyết H0bị bác bỏ
Kết quảkiểm định sự khác biệt về sự chấp nhận giữa các độ tuổi của khách hàng là: