Tiêu chí Số người
trả lời Tỉ lệ (%) Tích lũy (%) Mức độ biết đến
Chưa biết đến dịch vụ 10 8.3 8.3
Biết đến nhưng chưa sử dụng 30 25.0 33.3
Đã và đang sử dụng 64 53.3 86.7
Đã sử dụng nhưng bây giờ khơng cịn sử dụng
16 13.3 100
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý của tác giả năm 2019)
Dựa vào bảng trên, có thể thấy mức độ biết đến dịch vụ đặt hàng online của siêu thị từ các nhóm chênh lệch khá rõ rệt, trong đó nhóm “đã và đang sử dụng” chiếm số lượng nhiều nhất với 64 phiếu trả lời tương ứng 53.3% trên tổng số 120 phiếu điều tra. Ngồi ra, nhóm “biết đến nhưng chưa sử dụng” chiếm 25.0% đứng vị trí thứ 2 tương ứng 30 lượt trả lời, theo sau là nhóm “đã sử dụng nhưng bây giờ khơng cịn sử dụng” với 16 lượt trả lời (chiếm 13.3.%). Cuối cùng, nhóm “chưa biết đến dịch vụ” nhận được sự trả lời thấp nhất từ khách hàng chỉ vỏn vẹn với 10 phiếu điều tra tương ứng 8.3%.
2.2.3. Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha
Trước khi tiến vào các bước phân tích dữ liệu, nghiên cứu tiến hành bước kiểm định độ tin cậy thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha. Cronbach’s Alpha phải được thực hiện đầu tiên để loại bỏ các biến không liên quan (Garbage Items) trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA.
Đề tài nghiên cứu sử dụng thang đo gồm 5 biến độc lập, mỗi biến độc lập được đo bằng 4 biến quan sát, gồm:
- Độ tin cậy - Độ phản hồi - Năng lực phục vụ - Sự cảm thơng
- Phương tiện hữu hình
Những biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item Total Correlation) lớn hơn 0,3 và có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 sẽ được chấp nhận và đưa vào những bước phân tích xử lý tiếp theo. Trong đó:
- Hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,8: hệ số tương quan cao. - Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,8: chấp nhận được.
- Hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 đến 0,7: chấp nhận được nếu thang đo mới. Trong quá trình kiểm định độ tin cậy, các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 nên khơng có biến nào bị loại khỏi mơ hình.
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha được tổng hợp ở bảng dưới đây: