5. Phương tiện hữu hình (Cronbach alpha= 0.793) PTHH1 Trang thiết bị của ngân hàng phục vụ khách
4.4.2 Kiểm tra mơ hình hồi quy
Kiểm tra độ phù hợp của mơ hình hồi quy
Nhìn vào bảng tóm tắt dưới đây, chúng ta thấy giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0.414, nghĩa là 65biến độc lập giải thích được 41,4 % sự biến động của sự hài lịng trong mơ hình hồi quy.
Bảng 22: Tóm tắt các yếu tố của mơ hình hồi quy tuyến tínhb
Model R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
Hệ số Durbin – Watson
1 0.661a 0.437 0.414 0.76540958 1.989
a. Yếu tố dự đoán: (Hằng số), SDB, STC, SDU, PTHH, SCT b. Biến phụ thuộc: SHL
Model Tổng bình phương Df Độ lệch quân phương F Sig.
Hồi quy 56.354 5 11.271 19.238 0.000a
Số dư 72.646 124 .586
Tổng 129.000 129
a. Yếu tố dự đoán: (Hằng số), SDB, STC, SDU, PTHH, SCT b. Biến phụ thuộc: SHL
Giả thuyết:
H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 (Các nhân tố ảnh hưởng tác động đến sự hài lòng của khách hàng
H1: βi ≠ 0 (i=) (Các nhân tố ảnh hưởng thực sự tác động đến sự hài lòng của khách hàng)
Nhìn vào bảng 19 ở trên, chúng ta thấy giá trị R2 hiệu chỉnh (0.414) lớn hơn 0.4, nghĩa là 5 biến độc lập giải thích được 41.4 % sự biến động của sự hài lịng trong mơ hình hồi quy.
Kết hợp với bảng 20, ta thấy giá trị Sig. của kiểm định F nhỏ hơn 0.05 nên có cơ sở bác bỏ giả thuyết H0 với độ tin cậy 95%. Nghĩa là các nhân tố ảnh hưởng thực sự tác động đến sự hài lịng của khách hàng.
Kết luận: Mơ hình hổi quy là phù hợp và có giá trị giải thích tương đối cao