.4 Kết quảphân tích nhân tốcủa biến phụthuộc

Một phần của tài liệu CÁC GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA NHÂN VIÊN ĐỐI VỚI CÔNG VIỆC TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN TỔNG CÔNG TY THƯƠNG MẠI QUẢNG TRỊ (Trang 50 - 52)

Mã hóa Các thang đo biến Sự hài lịng Nhân tố

1

SHL2 Anh/ chịhài lịng khi làm việc tại cơng ty 0.831

SHL1 Anh/ chịu thích cơng việc mìnhđang làm 0.827

SHL3 Anh/ chịsẽgắn bó lâu dài tại cơng ty 0.826

Hệ số KMO 0.700

Sig. (Bartlett's Test) 0.000

Eigenvalues 2.059

Cumulative % 68.632%

Qua kết quảphân tích nhân tốSựhài lịng cho thấy, hệsốKMO có giá trịbằng 0.700 (lớn hơn 0.5), nên kết luận phân tích nhân tốcho các thang đo biến phụthuộc là phù hợp với dữliệu thực tế. Kết quảkiểm định Bartlett's Test có giá trịsig. bằng 0.000 (nhỏhơn 0.05), nên kết luận các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố Sựhài lòng. Đồng thời, Eigenvalues bằng 2.059 (lớn hơn 1) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi nhân tốSựhài lịng, nhân tốrút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất. Tổng phương sai trích (Cumulative %) bằng 68.632% (lớn hơn 50%), chứng tỏ68.632% biến thiên của dữliệu được giải thích bởi các biến quan sát. Kết quả cũng cho thấy các biến quan sát của nhân tốSựhài lịng thuộc 01 nhóm và đều có hệ sốFactor Loading lớn hơn 0.5, phù hợp với yêu cầu và phù hợp phân tích hồi quy.

2.2.2.5 Phân tích hồi quy

2.2.2.5.1 Phương trình hồi quy

Đặt các biến trong phương trình hồi quy như sau:

•DTTT: Đào tạo và thăng tiến (là trung bình của các biến DTTT4, DTTT6,

DTTT1, DTTT5, DTTT2)

•TL: Tiền lương (là trung bình của các biến TL1, TL2, TL4, TL3, TL5)

•BCCV: Bản chất cơng việc (là trung bình của các biến BCCV2, BCCV4,

BCCV1, BCCV3)

•CVGD: Cơng việc và gia đình (là trung bình của các biến CVGD5, CVGD1,

CVGD4, CVGD3)

•DN: Đồng nghiệp (là trug bình của các biến DN2, DN3, DN1, DN4) •SHL: Sựhài lịng (là trung bình của các biến SHL2, SHL1,

SHL3). Phương trình hồi quy tuyến tính có dạng:

SHL =β 0 +β 1*DTTT +β 2*TL +β 3*BCCV+β 4*CVGD +β 5*DN

Mức ý nghĩa được xác lập cho các kiểm định và phân tích là 5% (độtin cậy là 95%). Dưới đây là phần nhận xét và phân tích kết quảhồi quy.

2.2.2.5.2 Phân tích tương quan Person

Sửdụng phương pháp phân tích tương quan hệsốPearson trong nghiên cứu nhằm lượng hóa mức độchặt chẽcủa mối liên hệtuyến tính giữa hai biến định lượng trước khi phân tích hồi quy. Và khi kiểm điểm phân tích tương quan giữa các biến độc lập và phụthuộc có được kết quảsau:

Một phần của tài liệu CÁC GIẢI PHÁP NÂNG CAO SỰ HÀI LÒNG CỦA NHÂN VIÊN ĐỐI VỚI CÔNG VIỆC TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN TỔNG CÔNG TY THƯƠNG MẠI QUẢNG TRỊ (Trang 50 - 52)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(89 trang)
w