2 .Kiến nghị
Bảng 2.23 HệsốCronbach’s Alpha cho từng nhóm biến
TC Mức độtin cậy 0.768 4 PU Khảnăng phảnứng 0.830 4 DC Mức độ đồng cảm 0.852 3 DB Khảnăng đảm bảo 0.852 3 HH Tính hữu hình 0.897 3 CLĐánh giá chung 0.773 2 Nguồn: Xửlý sốliệu bằng phần mềm SPSS
Điều này khẳng định thang đo các nhân tốrút trích từcác biến quan sát là phù hợp và đáng tin cậy. Vì vậy, ta có thểsửdụng 6 nhóm biến này trong các bước phân tích tiếp theo.
2.3.4. Phân tích hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá, nhóm các biến theo từng nhân tố, nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy. Mơ hình hồi quy mà nghiên cứu áp dụng là mơ hình hồi quy bội đểxem xét mối liên hệgiữa biến phụthuộc với các biến độc lập. Khi phân tích hồi quy, kết quảsẽcho thấyđược các yếu tổ ảnh hưởng đến Chất lượng dịch thanh toán quốc tếcủa Vietcombank như nào. Đồng thời cho biết mức độtác động của các nhân tốvà mức độgiải thích của chúng.
Cụthể, phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập là: (1)Độtin cậy (TC); (2) Khảnăng phảnứng (PU); (3) Mức độ đồng cảm (DC); (4) Đảm bảo (DB); (HH) Tính hữu hình và 1 biến phụthuộc là: Đánh giá chung vềChất lượng dịch vụ thanh toán quốc tế(CL). Phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter) được dùng đểphân tích hồi quy. Giá trịcủa các nhân tố được dùng đểchạy hồi quy là giá trịtrung bình của các biến quan sát. Mơ hình hồi quy được viết như sau:
CL =β 0 +β 1*TC +β 2* PU +β 3*DC +β 4*DB +β 5*HH +ei
CL: Đánh giá chung vềchất lượng dịch vụthanh toán quốc tế; Các nhân tố ảnh hưởng, gồm: TC: Mức độtin cậy ; PU: Khảnăng phảnứng ; DC: Mức độ đồng cảm ; DB: Mức độ đảm bảo ; HH: Tính hữu hình; βi: Các hệsốhồi quy (i > 0); β0: Hằng số; ei: Sai số.
-Đánh giá độphù hợp của mơ hình hồi quy:
Để đánh giá độphù hợp của mơ hình ta dùng hệsốxác định R 2 điều chỉnh. Hệ sốxác định R 2 điều chỉnh của mơ hình này là 64.9%, thểhiện 5 biến độc lập trong mơ hình giải thích được 64.9% biến thiên của biến phụthuộc. Với giá trịnày thìđộ phù hợp của mơ hình là chấp nhận được và khơng có tồn tại đa cộng tuyến.