2.4.2 .Đánh giá độtin cậy thang đo bằng kiểmđịnh Cronbach’s Alpha
2.4.5.4. Mơ hình hồi quy
Bảng 2.24: Mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ số beta chưa
chuẩn hóa beta đãHệ số chuẩn
hóa
T Sig. Kiểm định đa cộng tuyến B Std. Error Beta Độ chấp nhận VIF 1 Hằng số -1,087 0,403 -2,697 0,008 CCHH 0,137 0,067 0,111 2,038 0,043 0,932 1,073 CSBH 0,156 0,070 0,132 2,230 0,027 0,784 1,275 CSVC 0,140 0,061 0,126 2,304 0,023 0,921 1,086 TT 0,299 0,069 0,255 4,308 0,000 0,781 1,280 NVBH 0,446 0,054 0,499 8,294 0,000 0,760 1,316 QHCN 0,123 0,059 0,119 2,077 0,000 0,833 1,200 (Nguồn: Kết quả xử lý SPSS)
Từ bảng kết quả ta thấy giá trị Sig. của kiểm định từng biến độc lập đều nhỏ hơn 0.05 nên có thể kết luận các biến đó có ý nghĩa trong mơ hình. Hệ số phóng đại phương sai (Vairiance Inflation Factor – VIF) nhỏ hơn 10 rất nhiều, nghĩa là khơng có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập. Hay nói cách khác: các biến độc lập có sự giải thích rõ ràng đối với biến phụ thuộc.
Ta có mơ hình hồi quy như sau:
SHL= 0,137*CCHH + 0,156*CSBH + 0,140*CSVC + 0,299*TTBH + 0,446*NVBH + 0,123*QHCN
Nhận xét:
- Hệ số βo khơng được đưa vào mơ hình vì giá trị Sig. là 0,008 nhỏ hơn giá trị 0.05 nên chấp nhận giả thuyết Ho
- Hệ số β 1 = 0,137 có nghĩa là khi giá trị của biến độc lập Cung cấp hàng hóa tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Sự hài lịng của nhà bán lẻ sẽ tăng hoặc giảm 0,137 đơn vị.
- Hệ số β 2 = 0,156 có nghĩa là khi giá trị của biến độc lập Chính sách bán hàng tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Sự hài lịng của nhà bán lẻ sẽ tăng hoặc giảm 0,156 đơn vị.
- Hệ số β 3 = 0,140 có nghĩa là khi giá trị của biến độc lập Thông tin bán hàng tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Sự hài lịng của nhà bán lẻ sẽ tăng hoặc giảm 0,140 đơn vị.
- Hệ số β 4 = 0,299 có nghĩa là khi giá trị của biến độc lập Cơ sở vật chất và trang thiết bị tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Sự hài lịng của nhà bán lẻ sẽ tăng hoặc giảm 0,299 đơn vị.
- Hệ số β 5 = 0,446 có nghĩa là khi giá trị của biến độc lập Nghiệp vụ bán hàng tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Sự hài lịng của nhà bán lẻ sẽ tăng hoặc giảm 0,446 đơn vị.
- Hệ số β 6 = 0,123 có nghĩa là khi giá trị của biến độc lập Quan hệ cá nhân tăng hoặc giảm 1 đơn vị thì Sự hài lịng của nhà bán lẻ sẽ tăng hoặc giảm 0,123 đơn vị.
Kết luận: Mơ hình phù hợp thực tế và ta được phép suy diễn mơ hình này ra tổng thể.
Dựa vào kết quả của mơ hình hồi quy ta có thể thấy yếu tố Nghiệp vụ bán hàng (NVBH) có sự ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lòng của khách hàng điều này cũng dễ
nhìn nhận đó là khi một người nhân viên bán hàng quan tâm chia sẻ kinh nghiệm bán hàng cũng như giúp đỡ các chủ cửa hàng trong việc sắp xếp cửa hàng hợp lý từ đó tạo được thiện cảm nhằm tăng sự hài lòng của khách hàng đối với Cơng ty. Nhân viên có nghiệp vụ càng tốt thì việc nhân viên đó dễ làm hài lịng đến khách hàng.
Yếu tố Thơng tin bán hàng (TTBH) có sự tác động thứ 2 đến sự hài lịng của khách hàng.
Yếu tố chính sách bán hàng có tác động cao thứ 3 đến sự hài lòng của khách hàng mỗi một Cơng ty đều có chính sách bán hàng riêng của mình làm thế nào để giữ chân được khách hàng quen thuộc của mình là điều các Cơng ty ln làm và ln có sự thay đổi đẻ phù hợp do vậy chính sách bán hàng càng tốt càng phù hợp đối với khách hàng thì khách hàng sẽ khơng bỏ rơi Cơng ty để theo đối thủ cạnh tranh,đó cũng chính là biện pháp nhằm giữ chân khách hàng thân thuộc.
Yếu tố CSVC có sự tác động thứ 4 đến sự hài lịng của khách hàng, một khi Cơng ty cung cấp đầy đủ trang thiết bị cho hoạt động bán hàng của khách hàng thì khách hàng sẽ cảm thấy như mình được quan tâm hơn từ đó sự hài lịng của khách hàng cũng tăng lên từ đó những trang thiết bị tuy là nhỏ nhất nhưng khách hàng thấy quan trọng thì họ sẽ thấy mối quan hệ đến Cơng ty là đúng.
Đối với yếu tố Quan hệ cá nhân (QHCN) có sự tác động ít nhất đối với sự hài lịng của khách hàng, QHCN như là cầu nối giữa Công ty và khách hàng và việc quan hệ cá nhân này càng tốt thì nhân viên đó sẽ có lợi thế trong việc bán hàng cho chủ quán,số lượng đơn hàng tăng lên theo mối quan hệ đó.
Kết luận: Mơ hình phù hợp thực tế và ta được phép suy diễn mơ hình này ra tổng thể.