Biến Tươngquan
biến tổng
Hệsố Conbrach’s
Alpha nếu loại biến III. VỊ TRÍ ĐIỂM BÁN VÀ TRƯNG BÀY SẢN PHẨM Cronbach’s Alpha= 0.821
2. Vịtrí của Siêu thịthuận tiên cho việc đi lại và mua s ắm 0.721 0.760 3. Trên các kệhàng của mỗi sản ph ẩm đều có ghi rõ ràng
thơng tin, giá bán của sản phẩm đó
0.565 0.800
4. Các nhóm hàng hóađược phân chia theo từng khu vực rõ ràng
0.498 0.820
5. Sản phẩm được sắp xếp lôi cuốn, đẹp mắt 0.701 0.758 6. Sản phẩm được sắp xếp gọn gàng, cẩn thận 0.610 0.786
V. DỊCH VỤ BÁN HÀNG Cronbach’s Alpha= 0.860
2. Dịch vụgiao hàng tận nơi tốt 0.720 0.817
3. Việc tính tiền chính xác, đáng tin cậy 0.682 0.832 4. Siêu thịthực hiện đúng những gì cam k ết với khách hàng 0.746 0.805 5. Thường xun có chương trình khuyến mãi, giảm giá 0.687 0.830
(Nguồn: Kết quảxửlý sốliệu trên SPSS)
Kết quả tính tốn hệ số Cronbach’s Alpha đối với hai nhóm biến cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha của cả hai thang đo đều lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan của 9 biến quan sát đều lớn hơn 0.3. Do vậy, thang đo“Vị trí điểm bán và trưng bày sản phẩm”và “Dịch vụ bán hàng”đảm bảo độ tin cậy để thực hiện các kiểm định tiếp theo.
2.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành khái niệm. Về mặt lý thuyết các biến đo lường thể hiện bởi câu hỏi trong bảng phỏng vấn tương quan với nhau và do đó chúng thường được rút gọn để có thể dễ dàng
quản lý. Thơng qua phân tích nhân tố nhằm xác định mối quan hệ của nhiều biến được xác định và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá cần dựa vào các tiêu chuẩn cụ thể và tin cậy.
2.4.3.1. Phân tích nhân tố khám phá EF A cho biến độc lập