CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3. Kết quả nghiên cứu định lượng
4.3.2.9. Thang đo sự thỏa mãn của nhân viên
Thang đo sự thỏa mãn của nhân viên gồm 7 biến quan sát. Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo này có hệ số alpha = 0.899, các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố EFA để kiểm tra và đánh giá mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kết quả kiểm định thể hiện theo bảng dưới đây:
Bảng 4.20 Kết quả phân tích nhân tố của thang đo sự thỏa mãn của nhân viên Biến quan sát Nhân tố Biến quan sát Nhân tố
TM3 .874 TM7 .869 TM4 .831 TM6 .809 TM2 .769 TM1 .698 TM5 .696 Eigenvalue 4.427 Phương sai trích 63. 236
Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với thang đo này cho thấy, kiểm
định KMO và Bartlett’s trong phân tích khá cao (0.862> 0.5) với mức ý nghĩa bằng
0 (sig 0.00). Điều này cho thấy việc phân tích nhân tố rất phù hợp với dữ liệu. Quá trình kiểm định cũng chỉ ra rằng thang đo sự thỏa mãn của nhân viên tại hệ số
eigenvalue là lớn 1 (4.427), phương pháp rút trích principal component và phép quay varimax, hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0.5, phương sai trích đạt 63. 236% cho biết rằng nhân tố rút trích giải thích được 63. 236% sự biến thiên của
53
dữ liệu. Do vậy, các biến quan sát trong thang đo sự thỏa mãn của nhân viên đều quan trọng và thang đo này có ý nghĩa thiết thực.
Như vậy, việc kiểm định độ tin cậy thang đo và phân tích nhân tố khám phá EFA đã thực hiện ở phần trên cho phép nhận định các khái niệm nghiên cứu đề đạt yêu cầu về độ tin cậy và giá trị thực tiễn. Trên cơ sở phân tích khám phá EFA, các nhân tố rút trích trong 8 khái niệm đều đạt yêu cầu.
4.3.3. Kiểm định mơ hình nghiên cứu thơng qua phân tích hồi qui bội
Để kiểm định vai trò quan trọng của các nhân tố trong việc đánh giá mối
quan hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhân viên, ta chạy mơ hình hồi qui. Mơ hình này có một yếu tố phụ thuộc là sự thỏa mãn của nhân viên và 08 yếu tố độc lập là: (1) Lương bổng; (2) Phúc lợi; (3) Điều kiện làm việc; (4) Cơ hội
đào tạo và thăng tiến; (5) Mức độ được tôn trọng; (6) Sự hứng thú cơng việc; (7)
Lịng tin đối với cấp trên; (8) Lòng tin đối với đồng nghiệp.
4.3.3.1. Xem xét ma trận tương quan giữa các biến
Trước khi tiến hành phân tích hồi qui tuyến tính bội, mối tương quan tuyến tính giữa các biến sẽ cần phải được xem xét. Dưới đây ma trận cho thấy mối tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình:
54
Bảng 4.21 Ma trận hệ số tương quan giữa các biến trong mơ hình
TM DKLV DTTT TT HT LB PL LTDN LTCT Pearson Correlation TM 1,000 ,427 ,511 ,454 ,580 ,628 ,542 ,513 ,618 DKLV ,427 1,000 ,503 ,410 ,417 ,342 ,402 ,435 ,453 DTTT ,511 ,503 1,000 ,483 ,496 ,462 ,437 ,497 ,519 TT ,454 ,410 ,483 1,000 ,459 ,327 ,341 ,456 ,569 HT ,580 ,417 ,496 ,459 1,000 ,624 ,362 ,519 ,385 LB ,628 ,342 ,462 ,327 ,624 1,000 ,385 ,378 ,413 PL ,542 ,402 ,437 ,341 ,362 ,385 1,000 ,353 ,525 LTDN ,513 ,435 ,497 ,456 ,519 ,378 ,353 1,000 ,550 LTCT ,618 ,453 ,519 ,569 ,385 ,413 ,525 ,550 1,000 Sig. (1-tailed) TT . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 DKLV ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 DTTT ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 TT ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 HT ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 ,000 LB ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 ,000 PL ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 ,000 LTDN ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . ,000 LTCT ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 . N TM 243 243 243 243 243 243 243 243 243 DKLV 243 243 243 243 243 243 243 243 243 DTTT 243 243 243 243 243 243 243 243 243 TT 243 243 243 243 243 243 243 243 243 HT 243 243 243 243 243 243 243 243 243 LB 243 243 243 243 243 243 243 243 243 PL 243 243 243 243 243 243 243 243 243 LTDN 243 243 243 243 243 243 243 243 243 LTCT 243 243 243 243 243 243 243 243 243
Ma trận này cho biết mối liên hệ giữa biến phụ thuộc- sự thỏa mãn của nhân viên (TM) với từng biến độc lập trong mơ hình là: (1) Lương bổng; (2) Phúc lợi; (3)
Điều kiện làm việc; (4) Cơ hội đào tạo và thăng tiến; (5) Mức độ được tôn trọng; (6)
Sự hứng thú cơng việc; (7) Lịng tin đối với cấp trên; (8) Lòng tin đối với đồng
nghiệp. Ngồi ra, cịn cho biết mối liên hệ giữa các biến độc lập với nhau. Với ma trận trên, mối tương quan giữa sự thỏa mãn của nhân viên (TM) với các biến độc
lập khác trong ma trận tương quan được thể hiện ra là mối liên hệ rất chặt chẽ, hệ số tương quan giữa (TM) với tất cả các biến khác đều lớn hơn 0.30. Tương quan ít nhất với (TM) là yếu tố điều kiện làm việc (DKLV) và tương quan cao nhất là yếu tố
55
lương bổng (LB). Với kết quả này, chúng ta có thể kết luận sơ bộ là tất cả các biến
độc lập đều có thể được đưa vào mơ hình để giải thích cho sự hịa mãn của nhân
viên tại các đơn vị trực thuộc Viễn thơng Bình Dương. Bên cạnh đó, ta thấy có mối liên hệ giữa các biến độc lập với nhau và các hệ số tương quan đều ở mức cao hơn 0.30.
Phân tích tương quan cho thấy có mối quan hệ giữa các biến với nhau, các hệ số đều lớn hơn 0.05, các giá trị Sig đều rất nhỏ (0.000) do đó chúng có ý nghĩa về mặt thống kê. Trong đó:
- Lương bổng có liên quan chặt chẽ đến Sự thỏa mãn của nhân viên (r = 0.628; p<0); Lòng tin đối với cấp trên có liên quan chặt chẽ Sự thỏa mãn của nhân viên (r= 0.618; p<0);
- Các tương quan mức độ từ 0.511 đến 0.580 như Đào tạo và thăng tiến – Sự thỏa mãn của nhân viên (r= 0.511; p<0); Lòng tin đối với đồng nghiệp – Sự thỏa mãn của nhân viên (r= 0.513; p<0); phúc lợi – Sự thỏa mãn của nhân viên (r= 0.542; p<0); Sự hứng công việc – Sự thỏa mãn của nhân viên (r= 0.580; p<0);
- Sự tương quan giữa Điều kiện làm việc và Mức độ được tơn trọng với Sự
thỏa mãn của nhân viên có hệ số thấp nhất (từ r= 0.427 - 0.454 p<0).
Các kết quả trên cho thấy các đối tượng trả lời nhận thức được rằng có sự ảnh hưởng của các yếu tố trên đến sự thỏa mãn của họ tại các đơn vị trực thuộc
Viễn thơng Bình Dương.
4.3.3.2. Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Trong khi đánh giá mơ hình hồi qui tuyến tính bội, hệ số xác định R2 (R square) được dùng để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu. Hệ số xác định R square được chứng minh là hàm không giảm theo số lượng biến đưa vào mơ hình. Hệ số R2 có xu hướng tăng thuận chiều với số lượng biến đưa vào mơ hình, mặc dù vậy, khơng phải phương trình càng có nhiều biến sẽ càng phù hợp hơn với dữ liệu. Như vậy, R square có xu hướng là ước lượng lạc quan của thước đo sự phù hợp của
56
mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp có hơn một biến giải thích trong mơ hình. Mơ hình thường khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện.
Hệ số R2 khi đánh giá độ phù hợp của mơ hình là 0.609, như vậy mơ hình nghiên cứu là rất phù hợp. Kết quả cũng cho thấy rằng R2 điều chỉnh nhỏ hơn R2, dùng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp với mơ hình.
Bảng 4.22 Chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Model R R Square điều chỉnh R Square Std. Error of the Estimate
1 .780(a) .609 .595 .42346
Kiểm định về mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc sự thỏa mãn của
nhân viên và các biến độc lập (điều kiện làm việc, mức độ được tôn trọng, cơ hội đào tào và thăng tiến, sự hứng thú công việc, lương bổng, phúc lợi, lòng tin đối với đồng nghiệp, lòng tin đối với cấp trên) để xem xét biến sự thỏa mãn của nhân viên
có liên hệ tuyến tính với tồn bộ tập hợp các biến độc lập hay không. Kết quả kiểm
định hệ số R2 hiệu chỉnh là 0.595, điều này cho biết mơ hình hồi qui tuyến tính bội
đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu là 59.5%. Hay nói cách khác, khoảng 59.5%
khác biệt của sự thỏa mãn của nhân viên quan sát được giải thích bởi sự khác biệt của 08 thành phần gồm điều kiện làm việc, mức độ được tôn trọng, cơ hội đào tào và thăng tiến, sự hứng thú công việc, lương bổng, phúc lợi, lòng tin đối với đồng
nghiệp, lòng tin đối với cấp trên. Với các số liệu này, mơ hình hồi qui tuyến tính
57
Bảng 4.23 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Model Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig.
1 Hồi qui (Regression) 65.224 8 8.153 45.466 .000(a) Số dư (Residual) 41.961 234 .179 Tổng (Total) 107.184 242
4.3.3.3. Ý nghĩa các hệ số hồi qui trong mơ hình
Các hệ số qui riêng trong mơ hình dùng để kiểm định vai trò quan trọng của các biến độc lập tác động như thế nào đối với biến phụ thuộc. Nói một cách cụ thể hơn, các hệ số riêng trong mơ hình cho biết mức độ ảnh hưởng của các biến: lương
bổng, phúc lợi, điều kiện làm việc, cơ hội đào tào và thăng tiến, mức độ được tôn trọng, sự hứng thú công việc, lòng tin đối với cấp trên, lòng tin đối với đồng nghiệp
ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhân viên tại các đơn vị trực thuộc Viễn thơng Bình
Dương. Thông qua hệ số Beta trong kết quả phân tích hồi qui của bảng được trình bày dưới đây chúng ta sẽ biết tầm quan trọng của các nhân tố ảnh hưởng đến sự
thỏa mãn của nhân viên theo mơ hình đã nêu.
Trên cơ sở thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhân viên đã
được xử lý, ta sử dụng phân tích hồi qui và tương quan để thấy mối quan hệ giữa
các thành phần yếu tố có ảnh hưởng sự thỏa mãn của nhân viên tại các đơn vị trực thuộc Viễn thơng Bình Dương.
Các yếu tố trên phụ thuộc và có tương quan tuyến tính với sự thỏa mãn của nhân viên tại Viễn thơng Bình Dương.
Ta có:
X1: Lương bổng (LB) X2: Phúc lợi (PL)
X3: Điều kiện làm việc (DKLV)
58
X5: Mức độ được tôn trọng (TT) X6: Sự hứng thú công việc (HT) X7: Lòng tin đối với cấp trên (LTCT) X8: Lòng tin đối với đồng nghiệp (LTDN) Y: Sự thỏa mãn của nhân viên (biến phụ thuộc) Ta có phương trình hồi qui:
Y = a + b1X1+ b2X2+ b3X3+ b4X4+ b5X5+ b6X6+ b7X7+ b8X8
Như vậy, phương trình hồi qui có 8 biến độc lập (X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7, X8) và biến phụ thuộc Y. Kết quả phân tích hồi qui được trình bày ở bảng:
Bảng 4.24 Các thơng số thống kê của từng biến trong mơ hình Mode1 Mode1
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta B Std. Error
1 (Constant) .241 .207 1.162 .246 LB .260 .048 .296 5.380 .000 PL .182 .051 .180 3.565 .000 DKLV .003 .015 .012 .231 .818 DTTT .016 .044 .021 .369 .712 TT .014 .049 .015 .287 .775 HT .144 .053 .162 2.702 .007 LTCT .280 .063 .268 4.452 .000 LTDN .069 .045 .084 1.533 .127 a Dependent Variable: TM
Từ kết quả bảng 4.24, phương trình hồi qui có dạng:
Y = 0.241+ 0.296X1+ 0.180X2+ 0.12X3+ 0.21X4+ 0.15X5 + 0.162X6+ 0.268X7+ 0.084X8
Kết quả phân tích hồi qui cho thấy biến X1 (Lương bổng) có hệ số cao nhất là 0.296, hệ số cao thứ 2 là biến X7 (Lòng tin đối với cấp trên) có hệ số 0.268, biến X2 (Phúc lợi) có hệ số là 0.180, biến X6 (Sự hứng thú công việc) có hệ số thấp nhất là 0.162. Giá trị Sig của các biến này đều < 0.05 nên chúng có ý nghĩa về mặt thống kê, có nghĩa là các biến này có ảnh hưởng cùng chiều với sự thỏa mãn của nhân viên. Các biến cịn lại có hệ số tương quan thấp và giá trị Sig > 0.05 (khơng có ý nghĩa về mặt thống kê) tức là tại môi trường làm việc của các đơn vị trực thuộc
59
Viễn thơng Bình Dương các nhân tố này không không ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của nhân viên.
Có thể giải thích các yếu tố lương bổng, lòng tin đối với cấp trên, phúc lợi và sự hứng thú công việc như sau:
- Khi các yếu tố khác trong mơ hình hồi quy không đổi, nếu yếu tố lương bổng tăng lên một đơn vị sẽ làm cho sự thỏa mãn của nhân viên tăng lên 0.296; - Khi các yếu tố khác trong mơ hình hồi quy khơng đổi, nếu yếu tố lòng tin đối
với cấp trên tăng lên một đơn vị sẽ làm cho sự thỏa mãn của nhân viên tăng lên 0.268;
- Khi các yếu tố khác trong mơ hình hồi quy khơng đổi, nếu yếu tố phúc lợi tăng lên một đơn vị sẽ làm cho sự thỏa mãn của nhân viên tăng lên 0.180; - Tương tự, khi các yếu tố khác trong mơ hình hồi quy khơng đổi, nếu yếu tố
sự hứng thú công việc tăng lên một đơn vị sẽ làm cho sự thỏa mãn của nhân viên tăng lên 0.162.
Phương trình hồi quy cũng cho thấy, sự thỏa mãn của nhân viên chịu tác
động của 04 yếu tố (1) lương bổng; (2) phúc lợi; (3) lòng tin đối với cấp trên; (4) sự
hứng thú công việc. Trong 4 yếu tố cịn được giữ lại trong mơ hình, yếu tố lương bổng có tác động mạnh nhất đến sự thỏa mãn của nhân viên. Điều này nói lên rằng, càng thỏa mãn với yếu tố lương bổng thì nhân viên càng cảm thấy thỏa mãn trong công việc. Yếu tố về lịng tin đối với cấp trên là yếu tố có tác động mạnh thứ 2 đến sự thỏa mãn của nhân viên. Các yếu tố cịn lại có tác động đến sự thỏa mãn của
nhân viên nhưng mức độ tác động không lớn (sự hứng thú công việc: 0.162; phúc lợi: 0.180).
Sau khi chạy hồi qui có 04 biến bị loại ra ngồi mơ hình là điều kiện làm việc (X3), cơ hội đào tạo và thăng tiến (X4), mức độ được tơn trọng (X5) và lịng tin đối với đồng nghiệp (X8).
60
4.3.3.4. Kết quả kiểm định các giả thiết nghiên cứu trong mơ hình
Có 08 giả thiết nghiên cứu đã được nêu ra tại chương 2 của báo cáo nghiên cứu. Trong đó:
- H1 là giả thiết cho rằng yếu tố Lương bổng có tác động dương đến Sự thỏa
mãn của nhân viên, nghĩa là lương bổng của nhân viên được đánh giá càng cao, thì mức độ thỏa mãn của nhân viên với tổ chức càng lớn và ngược lại. Căn cứ vào kết quả hồi qui cho thấy, với hệ số beta 0.296, mức ý nghĩa sig = 0.000, giả thiết H1 được chấp nhận, điều này đồng nghĩa với việc chứng
minh cho sự đúng đắn của giả thiết này trong thực tế. Kết quả này cho phép kết luận rằng càng hài lòng với yếu tố về lương bổng thì sự thỏa mãn của nhân viên càng tăng lên;
- H2 là giả thiết cho rằng yếu tố Phúc lợi có tác động dương đến sự thỏa mãn
của nhân viên. Kết quả hồi qui cho phép chấp nhận giả thiết này khi hệ số beta đạt 0.180, sig = 0.00. Như vậy, giả thiết H2 được chấp nhận, điều này đồng nghĩa với việc chứng minh cho sự đúng đắn của giả thiết này trong thực
tế. Kết quả này cho phép kết luận rằng càng hài lòng với yếu tố về phúc lợi thì sự thỏa mãn của nhân viên càng tăng lên;
- H3 là giả thiết về yếu tố Điều kiện làm việc có tác động dương đến sự thỏa
mãn của nhân viên bị bác bỏ khi tiến hành kiểm định mơ hình hồi qui. Điều này đồng nghĩa với việc, trong thực tế, nhân viên thực sự chưa quan tâm
nhiều đến điều kiện làm việc. Lý giải cho điều này, tác giả cho rằng, đa số
nhân viên đang làm việc tại các đơn vị trực thuộc Viễn thơng Bình Dương có thâm niên cao, cụ thể số nhân viên được khảo sát trong 243 người, có 113 người có kinh nghiệm trên 10 năm (chiếm 46,5%) nên có thể nhận định rằng những người làm việc lâu năm ít quan tâm đến điều kiện làm việc hoặc họ đã quen với điều kiện làm việc này rồi nên yếu tố điều kiện làm việc không ảnh hưởng đến sự thỏa mãn của họ;